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玉林市(容县、兴业县、陆川县、博白县、北流市、玉州区、福绵区)

荆门市(钟祥市、东宝区、掇刀区、沙洋县、京山市)

九江市(修水县、彭泽县、濂溪区、永修县、柴桑区、瑞昌市、都昌县、武宁县、共青城市、湖口县、庐山市、德安县、浔阳区)

菏泽市(郓城县、东明县、单县、定陶区、巨野县、鄄城县、成武县、牡丹区、曹县)  晋中市(榆次区、介休市、平遥县、寿阳县、灵石县、太谷区、祁县、和顺县、榆社县、左权县、昔阳县)

白城市(洮南市、通榆县、洮北区、大安市、镇赉县)

南平市(政和县、邵武市、顺昌县、建阳区、延平区、浦城县、建瓯市、松溪县、光泽县、武夷山市)

南昌市(新建区、西湖区、东湖区、青云谱区、青山湖区、红谷滩区、进贤县、南昌县、安义县)延边朝鲜族自治州(和龙市、延吉市、安图县、珲春市、敦化市、图们市、汪清县、龙井市)

南京市(玄武区、秦淮区、栖霞区、浦口区、鼓楼区、溧水区、建邺区、雨花台区、江宁区、高淳区、六合区)  鸡西市(梨树区、鸡冠区、城子河区、滴道区、虎林市、密山市、鸡东县、麻山区、恒山区)

三沙市(南沙区、西沙区)

广州市(海珠区、从化区、花都区、南沙区、增城区、白云区、番禺区、荔湾区、黄埔区、越秀区、天河区)

黑河市(孙吴县、爱辉区、北安市、嫩江市、逊克县、五大连池市)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

淄博市(周村区、临淄区、高青县、张店区、桓台县、沂源县、淄川区、博山区)

宁德市(周宁县、柘荣县、寿宁县、蕉城区、福安市、霞浦县、屏南县、福鼎市、古田县)

贵港市(港南区、覃塘区、港北区、桂平市、平南县)

扬州市(宝应县、江都区、高邮市、邗江区、广陵区、仪征市)

济南市(章丘区、商河县、莱芜区、长清区、市中区、钢城区、平阴县、历下区、天桥区、历城区、槐荫区、济阳区)

济源市

平顶山市(卫东区、鲁山县、石龙区、舞钢市、湛河区、郏县、新华区、汝州市、宝丰县、叶县)

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、且末县、博湖县、轮台县、尉犁县、焉耆回族自治县、和硕县、若羌县、库尔勒市)

绵阳市(平武县、三台县、盐亭县、游仙区、涪城区、北川羌族自治县、安州区、江油市、梓潼县)

商丘市(柘城县、睢县、宁陵县、夏邑县、永城市、梁园区、民权县、虞城县、睢阳区)

海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)

台州市(仙居县、临海市、黄岩区、路桥区、三门县、玉环市、温岭市、椒江区、天台县)

吉安市(永新县、泰和县、永丰县、井冈山市、青原区、新干县、万安县、吉安县、安福县、峡江县、吉州区、吉水县、遂川县)

长治市(沁源县、潞州区、武乡县、平顺县、屯留区、壶关县、上党区、长子县、沁县、黎城县、潞城区、襄垣县)

泰安市(肥城市、新泰市、宁阳县、东平县、泰山区、岱岳区)

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兴安盟(科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、乌兰浩特市)

鹤壁市(淇滨区、淇县、山城区、浚县、鹤山区)

牡丹江市(穆棱市、东宁市、爱民区、西安区、林口县、绥芬河市、阳明区、宁安市、海林市、东安区)

辽阳市(白塔区、弓长岭区、辽阳县、太子河区、宏伟区、文圣区、灯塔市)  果洛藏族自治州(达日县、班玛县、玛沁县、甘德县、玛多县、久治县)

黄石市(大冶市、阳新县、下陆区、西塞山区、黄石港区、铁山区)

朝阳市(凌源市、双塔区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、北票市、建平县)

乌鲁木齐市(新市区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、天山区、米东区、达坂城区、头屯河区、水磨沟区)咸宁市(通城县、通山县、嘉鱼县、崇阳县、赤壁市、咸安区)

龙岩市(漳平市、连城县、新罗区、上杭县、长汀县、永定区、武平县)  许昌市(禹州市、建安区、鄢陵县、襄城县、长葛市、魏都区)

拉萨市(当雄县、城关区、堆龙德庆区、墨竹工卡县、尼木县、达孜区、林周县、曲水县)

温州市(龙湾区、乐清市、瑞安市、平阳县、龙港市、文成县、泰顺县、永嘉县、鹿城区、洞头区、苍南县、瓯海区)

天津市(东丽区、南开区、静海区、红桥区、河西区、河北区、蓟州区、北辰区、滨海新区、武清区、宁河区、和平区、河东区、宝坻区、津南区、西青区)西宁市(大通回族土族自治县、城东区、湟中区、城中区、湟源县、城北区、城西区)

鄂尔多斯市(达拉特旗、准格尔旗、东胜区、康巴什区、鄂托克旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、乌审旗、鄂托克前旗)

内江市(市中区、威远县、资中县、隆昌市、东兴区)

海南藏族自治州(兴海县、同德县、共和县、贵德县、贵南县)

安阳市(殷都区、滑县、文峰区、北关区、林州市、安阳县、汤阴县、内黄县、龙安区)

延安市(洛川县、志丹县、宜川县、延长县、富县、子长市、吴起县、黄陵县、黄龙县、安塞区、甘泉县、宝塔区、延川县)

枣庄市(市中区、滕州市、薛城区、台儿庄区、峄城区、山亭区)

黄冈市(黄梅县、黄州区、蕲春县、罗田县、红安县、浠水县、团风县、武穴市、麻城市、英山县)

广西壮族自治区

十堰市(竹溪县、茅箭区、郧西县、竹山县、郧阳区、房县、丹江口市、张湾区)

东营市(东营区、广饶县、利津县、河口区、垦利区)

崇左市(江州区、大新县、龙州县、宁明县、扶绥县、凭祥市、天等县)

泸州市(合江县、古蔺县、龙马潭区、叙永县、江阳区、纳溪区、泸县)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、温泉县、博乐市)

阳江市(阳春市、江城区、阳东区、阳西县)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

常德市(汉寿县、石门县、临澧县、桃源县、津市市、鼎城区、武陵区、安乡县、澧县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。