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遂宁市(安居区、射洪市、船山区、大英县、蓬溪县)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
沈阳市(新民市、皇姑区、和平区、浑南区、苏家屯区、铁西区、大东区、沈河区、康平县、辽中区、于洪区、法库县、沈北新区)
黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县)
茂名市(茂南区、高州市、信宜市、化州市、电白区)
临夏回族自治州(临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、康乐县、广河县、永靖县、临夏县、东乡族自治县)
濮阳市(南乐县、濮阳县、华龙区、台前县、范县、清丰县)
大同市(广灵县、云冈区、云州区、阳高县、平城区、天镇县、左云县、灵丘县、浑源县、新荣区)
玉林市(福绵区、容县、博白县、兴业县、北流市、玉州区、陆川县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、博乐市、温泉县)
承德市(隆化县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、承德县、滦平县、双桥区、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、兴隆县、平泉市)
甘孜藏族自治州(得荣县、白玉县、稻城县、泸定县、炉霍县、德格县、石渠县、巴塘县、道孚县、雅江县、新龙县、甘孜县、康定市、九龙县、理塘县、色达县、丹巴县、乡城县)
衢州市(开化县、柯城区、衢江区、龙游县、常山县、江山市)
深圳市(龙华区、龙岗区、光明区、坪山区、宝安区、福田区、南山区、盐田区、罗湖区)
嘉兴市(嘉善县、海宁市、海盐县、桐乡市、平湖市、秀洲区、南湖区)
汕尾市(海丰县、陆河县、城区、陆丰市)
宜宾市(江安县、兴文县、长宁县、高县、屏山县、叙州区、南溪区、珙县、翠屏区、筠连县)
玉树藏族自治州(玉树市、称多县、囊谦县、治多县、杂多县、曲麻莱县)
南京市(建邺区、玄武区、高淳区、江宁区、浦口区、秦淮区、溧水区、鼓楼区、六合区、栖霞区、雨花台区)
鸡西市(恒山区、滴道区、密山市、城子河区、麻山区、鸡东县、鸡冠区、虎林市、梨树区)
遵义市(习水县、播州区、仁怀市、赤水市、绥阳县、汇川区、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、正安县、凤冈县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、盈江县、梁河县、瑞丽市)
苏州市(相城区、吴江区、姑苏区、常熟市、张家港市、吴中区、昆山市、太仓市、虎丘区)
那曲市(安多县、色尼区、尼玛县、聂荣县、双湖县、比如县、嘉黎县、申扎县、巴青县、索县、班戈县)
宁波市(象山县、宁海县、鄞州区、镇海区、江北区、奉化区、北仑区、余姚市、海曙区、慈溪市)
洛阳市(新安县、老城区、西工区、偃师区、宜阳县、栾川县、孟津区、瀍河回族区、嵩县、涧西区、洛龙区、伊川县、洛宁县、汝阳县)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、保靖县、吉首市、泸溪县、古丈县、永顺县、龙山县、花垣县)
黔南布依族苗族自治州(长顺县、福泉市、荔波县、罗甸县、三都水族自治县、平塘县、贵定县、独山县、惠水县、龙里县、都匀市、瓮安县)
邢台市(隆尧县、巨鹿县、沙河市、广宗县、内丘县、平乡县、南和区、临城县、临西县、清河县、信都区、宁晋县、威县、襄都区、南宫市、任泽区、新河县、柏乡县)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、乌兰浩特市、阿尔山市、扎赉特旗)
景德镇市(浮梁县、乐平市、珠山区、昌江区)
新余市(渝水区、分宜县)
驻马店市(正阳县、泌阳县、西平县、汝南县、新蔡县、确山县、驿城区、上蔡县、遂平县、平舆县)
白银市(会宁县、靖远县、平川区、景泰县、白银区)
常州市(钟楼区、新北区、溧阳市、金坛区、天宁区、武进区)
许昌市(魏都区、鄢陵县、禹州市、建安区、长葛市、襄城县)
赤峰市(林西县、宁城县、巴林右旗、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、敖汉旗、松山区、翁牛特旗、巴林左旗、红山区、喀喇沁旗)
安阳市(殷都区、龙安区、北关区、内黄县、汤阴县、文峰区、安阳县、滑县、林州市)
济源市
宿迁市(泗阳县、宿城区、泗洪县、沭阳县、宿豫区)
三门峡市(渑池县、灵宝市、陕州区、义马市、湖滨区、卢氏县)
漳州市(漳浦县、华安县、龙文区、平和县、芗城区、南靖县、龙海区、东山县、云霄县、长泰区、诏安县)
庆阳市(西峰区、合水县、华池县、正宁县、镇原县、环县、庆城县、宁县)
宿州市(砀山县、萧县、泗县、埇桥区、灵璧县)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、轮台县、和静县、若羌县、和硕县、且末县、库尔勒市、博湖县、焉耆回族自治县)
金昌市(金川区、永昌县)
铁岭市(昌图县、银州区、调兵山市、铁岭县、西丰县、开原市、清河区)
宣城市(旌德县、郎溪县、绩溪县、广德市、泾县、宣州区、宁国市)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、巴东县、利川市、咸丰县、宣恩县、建始县、恩施市、鹤峰县)
海南藏族自治州(共和县、同德县、贵德县、贵南县、兴海县)
台州市(椒江区、天台县、临海市、三门县、黄岩区、玉环市、温岭市、仙居县、路桥区)
淮南市(八公山区、寿县、潘集区、凤台县、大通区、田家庵区、谢家集区)
福州市(闽侯县、台江区、长乐区、永泰县、马尾区、仓山区、闽清县、福清市、晋安区、鼓楼区、罗源县、平潭县、连江县)
萍乡市(湘东区、芦溪县、安源区、莲花县、上栗县)
铜仁市(玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、思南县、德江县、印江土家族苗族自治县、石阡县、江口县、沿河土家族自治县、万山区、碧江区)
阿勒泰地区(青河县、哈巴河县、福海县、布尔津县、阿勒泰市、吉木乃县、富蕴县)
陇南市(宕昌县、康县、文县、礼县、徽县、成县、武都区、西和县、两当县)
平凉市(泾川县、静宁县、崇信县、崆峒区、庄浪县、灵台县、华亭市)
惠州市(惠东县、惠城区、博罗县、龙门县、惠阳区)
商丘市(梁园区、宁陵县、睢阳区、永城市、虞城县、夏邑县、民权县、柘城县、睢县)
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南宁市(宾阳县、良庆区、西乡塘区、兴宁区、青秀区、上林县、马山县、邕宁区、武鸣区、江南区、横州市、隆安县)
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朝阳市(龙城区、凌源市、建平县、北票市、朝阳县、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
太原市(娄烦县、万柏林区、杏花岭区、阳曲县、尖草坪区、晋源区、迎泽区、小店区、清徐县、古交市)
肇庆市(怀集县、四会市、端州区、德庆县、广宁县、鼎湖区、封开县、高要区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
合肥市(长丰县、瑶海区、肥东县、庐江县、包河区、巢湖市、庐阳区、蜀山区、肥西县)
淮安市(洪泽区、金湖县、清江浦区、盱眙县、淮阴区、涟水县、淮安区)
Deepseek的爆火，各行各业也相继迎来了属于自己的“AI时刻”。华安基金是业内最早深耕科技投资的基金公司之一，在数字经济与硬科技双轮驱动的时代，华安基金已构建起全面覆盖产业链、融合量化与基本面研究的立体化科技投资体系。
这支集结产业学术背景+投研实力的“华安基金科技联盟”中，就有一位深耕在创新药”和“AI医疗”领域的基金经理——桑翔宇，他认为医药产业发展源于需求侧的“三医联动”改革，并受益于中国医药产业创新结构的巨大升级，国产创新药已经从1.0的仿创时代进入2.0的原创创新弯道超车时代。
中国在软件生态应用端的开发变现能力远强于欧美，医药行业作为数据最具颗粒度、需求前景最广阔的垂类领域，结合AI的应用拓展未来潜力巨大。2025年医药行业即将迎来确定性的向上复苏拐点，因此桑翔宇将今年的投资重点聚焦到了创新药+AI医疗投资方向上。
寻找两大共振：产业周期+个股周期
桑翔宇拥有生物工程+经济学复合背景，8年研究员和1年半投资经理履历，完整经历过医药牛熊周期，善于抓行业的景气趋势机会、偏好左侧布局产业技术爆发拐点、力求挖掘有认知差的黑马股；同时，高仓位和相对集中持股的运行风格，也让桑翔宇更注重风险控制，通过高颗粒度的跟踪、灵活调整组合、交易上设置止损线和部分止盈规则，来给到投资人更稳定的长期体验。
具体来看投资框架，桑翔宇专注寻找产业周期和个股周期的共振，在中国医药发展的确定性趋势中寻找认知差、做乘势而上企业的收集者。
在桑翔宇看来，首先，医药是政策影响权重极大的行业，理解政策定调有利于指导组合的风险偏好并抓住结构性的风险和机遇；其次，医药产业伴随城镇化、国际化曾诞生医疗服务、CXO等长牛板块，理解产业周期决定了投资思路；最后，对创新时代产品迭代趋势和技术升级特点的理解是挖掘超额收益的核心，技术周期脉络指明了投资方向。
对于个股挖掘，桑翔宇觉得这是一个把书读厚、再读薄的过程，他通过中观的跟踪框架、个股财报和产业跟踪等维度，在变化中理解公司，同时将研发进化能力以及企业家品质设定为所有模型假设兑现的核心。
在获取超额收益上，桑翔宇非常重视困境反转和0-1.x阶段的公司。困境反转的公司往往存在巨大预期差，进入0-1阶段，公司此时更容易获取β的收益；1-2则是不同禀赋公司跑出差距的阶段，也是寻找β和α共振的重要窗口期；当进入2-10阶段，则需要基金经理在判断正确景气趋势前提下，不断加强仓位、获得超额收益。
2025迎来医药复苏拐点之年
过往持续4年医药行业的低迷，本质是一系列收缩性政策导致医药部分子行业的成长性断崖式下降，以及不确定性带来的风险偏好急速降低。
随着国内一系列具备实操性解决集采痛点的优化文件浮出水面，商保作为基本医疗保险的重要补充在今年也会迎来重大的实质性推进，这对于解决收支压力以及创新药量价体系的提升是极大利好。
桑翔宇格外聚焦“创新”二字，他认为今年中国创新药产业迎来了三端共振，首先是政策端医保局给予了创新药最大的支持，首发定价松绑、现金回款改善；其次，供给端中国在ADC、双抗等领域逐步实现了对于欧美的弯道超车，海外MNC蜂拥而至抢购中国资产；最后，报表端多数龙头企业迎来盈亏平衡拐点，高收入增速未来会确定性带动利润端加速提升。
此外，国内医院层面高质量、大规模、多维度的医疗数据也是值得深度挖掘的数据金矿，在此基础上孵化的AI应用会成为医药投资变革重要推动力。
医药投资两大解法：创新药+AI医疗
对于未来的行业发展和医药投资，桑翔宇看好创新药和AI医疗两大解法。
第一，创新药仍处于产业加速向上的周期，今年也有强基本面的兑现支撑。在既往ADC、PD1/VEGF等技术爆发之后，TCE、ProTac等新技术已经看到萌芽开花；同时，创新药从可预期的BD潮走向盈利潮，以往大家对创新药的疑虑是研究壁垒高、企业没盈利，因此不敢投，但随着未来企业的收入高增速带动利润的快速提升，就进入了投资者可理解的范畴内。
第二，AI医疗有望成为2025的年度投资主题，与其它国家相比，我国AI医疗的底座能力强、具备先发优势和互联网化的运维能力。目前，国内AI医疗已发展出三种商业模式，分别为AI+制药、AI+Biotech和AI+医疗。
其中，AI+制药主打“卖铲人”逻辑，通过AI加速新药的研发。AI+Biotech则是药企利用AI开发新靶点、新机制；AI+医疗是通过诊疗数据变现，实现降本增效和商业逻辑提升，赋能医疗的各个环节。
展望AI医疗的发展终局，“互联网大厂+医药公司+头部医院”合作的商业化模式具备竞争优势，在B端利用高质量数据训练出高质量模型，再进一步向C端辐射，可能是未来产业发展演化路径。桑翔宇将重点关注有数据的企业，尤其是与大厂合作、与高能级医院有科室共建、能获取优质数据的企业。
风险提示：基金管理公司不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。基金有风险，投资需谨慎，详情请认真阅读本基金的基金合同、招募说明书等基金法律文件。
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