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鞍山市(立山区、岫岩满族自治县、铁东区、千山区、铁西区、台安县、海城市)

烟台市(莱山区、龙口市、栖霞市、蓬莱区、莱阳市、招远市、海阳市、牟平区、芝罘区、福山区、莱州市)

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)

福州市(马尾区、台江区、罗源县、晋安区、永泰县、连江县、仓山区、平潭县、闽清县、福清市、闽侯县、鼓楼区、长乐区)  三明市(三元区、明溪县、永安市、将乐县、尤溪县、泰宁县、清流县、建宁县、沙县区、宁化县、大田县)

吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、盐池县、同心县、利通区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

沧州市(肃宁县、青县、吴桥县、新华区、盐山县、黄骅市、孟村回族自治县、东光县、海兴县、任丘市、沧县、献县、运河区、河间市、泊头市、南皮县)

枣庄市(滕州市、山亭区、薛城区、台儿庄区、市中区、峄城区)  九江市(德安县、永修县、彭泽县、共青城市、濂溪区、湖口县、柴桑区、武宁县、浔阳区、瑞昌市、修水县、庐山市、都昌县)

贺州市(富川瑶族自治县、平桂区、昭平县、八步区、钟山县)

雅安市(雨城区、石棉县、名山区、荥经县、宝兴县、天全县、汉源县、芦山县)

呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、根河市、扎赉诺尔区、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、海拉尔区、满洲里市、鄂温克族自治旗、牙克石市、阿荣旗、新巴尔虎右旗)

杭州市(淳安县、上城区、萧山区、西湖区、桐庐县、滨江区、临平区、建德市、拱墅区、余杭区、钱塘区、临安区、富阳区)

郴州市(宜章县、安仁县、北湖区、汝城县、资兴市、临武县、永兴县、嘉禾县、桂东县、桂阳县、苏仙区)

荆门市(钟祥市、沙洋县、京山市、掇刀区、东宝区)

宝鸡市(扶风县、眉县、麟游县、岐山县、太白县、凤县、渭滨区、凤翔区、陇县、陈仓区、金台区、千阳县)

宁波市(宁海县、余姚市、海曙区、象山县、江北区、鄞州区、北仑区、奉化区、慈溪市、镇海区)

眉山市(东坡区、仁寿县、洪雅县、青神县、彭山区、丹棱县)

汕尾市(陆丰市、陆河县、城区、海丰县)

兰州市(皋兰县、城关区、永登县、榆中县、红古区、七里河区、西固区、安宁区)

忻州市(神池县、保德县、五寨县、繁峙县、静乐县、宁武县、代县、五台县、偏关县、定襄县、河曲县、原平市、岢岚县、忻府区)

驻马店市(泌阳县、驿城区、汝南县、西平县、上蔡县、确山县、平舆县、遂平县、新蔡县、正阳县)

湘潭市(岳塘区、湘潭县、雨湖区、湘乡市、韶山市)

银川市(贺兰县、西夏区、兴庆区、金凤区、永宁县、灵武市)

辽源市(西安区、龙山区、东丰县、东辽县)

淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)

德州市(陵城区、庆云县、禹城市、平原县、武城县、宁津县、德城区、齐河县、乐陵市、临邑县、夏津县)

赣州市(信丰县、会昌县、兴国县、全南县、章贡区、大余县、南康区、宁都县、崇义县、龙南市、上犹县、瑞金市、安远县、于都县、定南县、石城县、寻乌县、赣县区)

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宜昌市(兴山县、西陵区、秭归县、远安县、点军区、夷陵区、枝江市、猇亭区、当阳市、伍家岗区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、宜都市)

厦门市(湖里区、翔安区、思明区、同安区、集美区、海沧区)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、盈江县、梁河县、瑞丽市)

黄冈市(英山县、团风县、黄州区、黄梅县、浠水县、罗田县、蕲春县、红安县、武穴市、麻城市)  克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县)

海口市(秀英区、龙华区、琼山区、美兰区)

新余市(渝水区、分宜县)

肇庆市(德庆县、广宁县、端州区、鼎湖区、四会市、高要区、怀集县、封开县)南阳市(宛城区、桐柏县、淅川县、南召县、社旗县、镇平县、内乡县、西峡县、方城县、新野县、邓州市、唐河县、卧龙区)

哈尔滨市(延寿县、依兰县、通河县、尚志市、平房区、松北区、五常市、宾县、阿城区、道外区、巴彦县、香坊区、双城区、道里区、呼兰区、方正县、南岗区、木兰县)  吉林市(船营区、永吉县、丰满区、龙潭区、舒兰市、磐石市、蛟河市、桦甸市、昌邑区)

晋中市(榆次区、祁县、太谷区、榆社县、左权县、平遥县、介休市、寿阳县、灵石县、昔阳县、和顺县)

石家庄市(栾城区、井陉县、裕华区、鹿泉区、正定县、井陉矿区、深泽县、行唐县、赵县、赞皇县、新乐市、晋州市、平山县、灵寿县、新华区、元氏县、桥西区、高邑县、藁城区、长安区、无极县、辛集市)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、普安县、兴仁市、晴隆县、安龙县、册亨县、望谟县、贞丰县)汉中市(勉县、城固县、宁强县、佛坪县、西乡县、汉台区、南郑区、洋县、略阳县、留坝县、镇巴县)

廊坊市(大城县、固安县、安次区、永清县、三河市、大厂回族自治县、广阳区、香河县、霸州市、文安县)

合肥市(庐阳区、蜀山区、肥东县、包河区、庐江县、长丰县、瑶海区、巢湖市、肥西县)

五指山市(昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、屯昌县、万宁市、澄迈县、东方市、定安县、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、琼海市、临高县、陵水黎族自治县)

天水市(秦州区、清水县、秦安县、甘谷县、麦积区、张家川回族自治县、武山县)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、托里县、额敏县、沙湾市、裕民县、乌苏市)

和田地区(民丰县、墨玉县、洛浦县、于田县、皮山县、策勒县、和田县、和田市)

咸宁市(通城县、嘉鱼县、崇阳县、咸安区、赤壁市、通山县)

梧州市(苍梧县、蒙山县、万秀区、藤县、岑溪市、龙圩区、长洲区)

荆州市(荆州区、公安县、监利市、石首市、松滋市、沙市区、洪湖市、江陵县)

泸州市(古蔺县、江阳区、龙马潭区、纳溪区、合江县、泸县、叙永县)

澳门特别行政区

河池市(都安瑶族自治县、金城江区、环江毛南族自治县、天峨县、东兰县、凤山县、巴马瑶族自治县、宜州区、大化瑶族自治县、南丹县、罗城仫佬族自治县)

柳州市(融水苗族自治县、鱼峰区、柳城县、融安县、鹿寨县、城中区、三江侗族自治县、柳南区、柳江区、柳北区)

锦州市(古塔区、北镇市、太和区、凌海市、凌河区、黑山县、义县)

马鞍山市(含山县、花山区、博望区、当涂县、和县、雨山区)

阳江市(江城区、阳西县、阳东区、阳春市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。