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全国服务区域:
榆林市(子洲县、吴堡县、府谷县、定边县、横山区、清涧县、绥德县、神木市、佳县、榆阳区、靖边县、米脂县)
林芝市(察隅县、米林市、工布江达县、波密县、朗县、巴宜区、墨脱县)
厦门市(海沧区、集美区、思明区、翔安区、湖里区、同安区)
六安市(霍山县、裕安区、霍邱县、舒城县、叶集区、金寨县、金安区)
陇南市(宕昌县、两当县、康县、礼县、徽县、成县、西和县、文县、武都区)
东营市(东营区、利津县、河口区、垦利区、广饶县)
黄石市(大冶市、黄石港区、下陆区、西塞山区、阳新县、铁山区)
连云港市(海州区、灌南县、连云区、赣榆区、灌云县、东海县)
贵阳市(观山湖区、开阳县、花溪区、南明区、乌当区、息烽县、清镇市、云岩区、修文县、白云区)
昭通市(盐津县、巧家县、水富市、镇雄县、绥江县、昭阳区、鲁甸县、永善县、大关县、威信县、彝良县)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、元阳县、蒙自市、屏边苗族自治县、泸西县、绿春县、开远市、建水县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、弥勒市、河口瑶族自治县)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、奎屯市、尼勒克县、新源县、伊宁市、伊宁县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、巩留县、特克斯县、霍城县)
海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)
呼伦贝尔市(根河市、新巴尔虎左旗、阿荣旗、满洲里市、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、海拉尔区、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、牙克石市、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区)
白山市(江源区、靖宇县、临江市、浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县)
鹤壁市(山城区、淇县、鹤山区、浚县、淇滨区)
襄阳市(南漳县、枣阳市、宜城市、襄城区、樊城区、保康县、襄州区、谷城县、老河口市)
内蒙古自治区
海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)
梅州市(梅江区、梅县区、五华县、平远县、大埔县、兴宁市、丰顺县、蕉岭县)
乐山市(金口河区、峨眉山市、沐川县、井研县、夹江县、犍为县、市中区、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、沙湾区、五通桥区)
中山市
曲靖市(沾益区、马龙区、陆良县、麒麟区、宣威市、富源县、师宗县、会泽县、罗平县)
舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)
汕尾市(海丰县、陆丰市、陆河县、城区)
甘孜藏族自治州(石渠县、巴塘县、德格县、稻城县、甘孜县、炉霍县、康定市、白玉县、九龙县、理塘县、道孚县、雅江县、色达县、新龙县、泸定县、丹巴县、得荣县、乡城县)
湘潭市(湘乡市、雨湖区、岳塘区、韶山市、湘潭县)
甘南藏族自治州(迭部县、临潭县、合作市、玛曲县、舟曲县、碌曲县、卓尼县、夏河县)
南昌市(新建区、南昌县、安义县、西湖区、进贤县、青山湖区、青云谱区、红谷滩区、东湖区)
唐山市(开平区、玉田县、路北区、遵化市、迁安市、迁西县、丰润区、滦南县、丰南区、曹妃甸区、路南区、乐亭县、古冶区、滦州市)
广元市(剑阁县、朝天区、利州区、旺苍县、青川县、昭化区、苍溪县)
上海市(虹口区、长宁区、嘉定区、金山区、普陀区、青浦区、杨浦区、黄浦区、静安区、奉贤区、松江区、崇明区、宝山区、徐汇区、浦东新区、闵行区)
常德市(临澧县、澧县、津市市、安乡县、鼎城区、武陵区、汉寿县、桃源县、石门县)
澳门特别行政区
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县)
三门峡市(渑池县、卢氏县、义马市、陕州区、灵宝市、湖滨区)
嘉峪关市
东莞市
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、兴义市、普安县、贞丰县、兴仁市、册亨县、安龙县、望谟县)
沈阳市(铁西区、皇姑区、浑南区、和平区、沈北新区、苏家屯区、法库县、新民市、辽中区、于洪区、沈河区、康平县、大东区)
抚州市(广昌县、临川区、南城县、宜黄县、东乡区、黎川县、金溪县、乐安县、南丰县、崇仁县、资溪县)
南阳市(内乡县、方城县、镇平县、社旗县、卧龙区、西峡县、淅川县、新野县、唐河县、南召县、桐柏县、宛城区、邓州市)
随州市(广水市、曾都区、随县)
新疆维吾尔自治区
大庆市(肇源县、让胡路区、红岗区、林甸县、大同区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、萨尔图区)
淄博市(张店区、沂源县、桓台县、高青县、博山区、临淄区、淄川区、周村区)
来宾市(象州县、兴宾区、忻城县、武宣县、合山市、金秀瑶族自治县)
天津市(西青区、武清区、红桥区、宁河区、宝坻区、河西区、东丽区、南开区、滨海新区、北辰区、静海区、和平区、蓟州区、河东区、津南区、河北区)
武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)
娄底市(冷水江市、双峰县、新化县、娄星区、涟源市)
四平市(梨树县、铁东区、伊通满族自治县、双辽市、铁西区)
七台河市(桃山区、勃利县、新兴区、茄子河区)
克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区、独山子区)
咸阳市(礼泉县、彬州市、三原县、武功县、秦都区、旬邑县、兴平市、淳化县、泾阳县、渭城区、永寿县、乾县、长武县、杨陵区)
庆阳市(华池县、西峰区、镇原县、庆城县、正宁县、环县、宁县、合水县)
铜川市(印台区、耀州区、宜君县、王益区)
柳州市(鱼峰区、鹿寨县、柳北区、融水苗族自治县、三江侗族自治县、融安县、柳南区、柳城县、城中区、柳江区)
汕头市(金平区、潮阳区、龙湖区、濠江区、潮南区、南澳县、澄海区)
济宁市(泗水县、汶上县、金乡县、微山县、任城区、嘉祥县、邹城市、曲阜市、兖州区、梁山县、鱼台县)
白城市(洮南市、通榆县、洮北区、镇赉县、大安市)
晋城市(泽州县、高平市、陵川县、沁水县、阳城县、城区)
泸州市(合江县、纳溪区、江阳区、古蔺县、泸县、龙马潭区、叙永县)
哈尔滨市(阿城区、道外区、方正县、道里区、巴彦县、通河县、尚志市、依兰县、双城区、呼兰区、南岗区、宾县、香坊区、五常市、延寿县、平房区、松北区、木兰县)
信阳市(淮滨县、息县、固始县、潢川县、罗山县、新县、商城县、平桥区、光山县、浉河区)
大同市(天镇县、云冈区、云州区、新荣区、平城区、广灵县、浑源县、左云县、灵丘县、阳高县)
塔城地区(乌苏市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、塔城市、沙湾市、额敏县)
葫芦岛市(连山区、兴城市、建昌县、绥中县、南票区、龙港区)
衡水市(武强县、故城县、阜城县、饶阳县、景县、安平县、深州市、枣强县、桃城区、冀州区、武邑县)
锡林郭勒盟(镶黄旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、二连浩特市、正镶白旗、太仆寺旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、多伦县、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗)
合肥市(瑶海区、巢湖市、庐阳区、蜀山区、肥东县、庐江县、长丰县、包河区、肥西县)
阳泉市(矿区、城区、平定县、盂县、郊区)
蚌埠市(怀远县、禹会区、蚌山区、五河县、淮上区、龙子湖区、固镇县)
拉萨市(堆龙德庆区、尼木县、城关区、当雄县、达孜区、林周县、墨竹工卡县、曲水县)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
广安市(岳池县、华蓥市、武胜县、广安区、邻水县、前锋区)
孝感市(孝昌县、大悟县、安陆市、汉川市、孝南区、应城市、云梦县)
长春市(榆树市、朝阳区、农安县、南关区、德惠市、九台区、二道区、双阳区、公主岭市、宽城区、绿园区)
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巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、库尔勒市、和硕县、若羌县、尉犁县、且末县、和静县、焉耆回族自治县、轮台县)
黔东南苗族侗族自治州(从江县、剑河县、施秉县、榕江县、镇远县、岑巩县、天柱县、雷山县、锦屏县、黎平县、三穗县、丹寨县、麻江县、黄平县、台江县、凯里市)
株洲市(石峰区、炎陵县、醴陵市、攸县、天元区、芦淞区、荷塘区、渌口区、茶陵县)
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天水市(秦州区、武山县、麦积区、张家川回族自治县、甘谷县、清水县、秦安县)
沧州市(海兴县、盐山县、黄骅市、南皮县、青县、献县、任丘市、河间市、孟村回族自治县、沧县、运河区、新华区、东光县、泊头市、肃宁县、吴桥县)
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西藏自治区
承德市(双桥区、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、平泉市、兴隆县、承德县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、滦平县、双滦区、隆化县)
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运城市(垣曲县、临猗县、河津市、闻喜县、夏县、平陆县、绛县、芮城县、新绛县、万荣县、永济市、盐湖区、稷山县)
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作者/ IT时报记者 王昕
编辑/ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上,一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出,造成一人受伤、4台展车受损,离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”,让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了,智能技术在汽车行业的应用,到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信,未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员,道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致,超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子,甚至车子硬是想要撞人,都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级(GB/T40429-2021)》国家标准中,对L5级完全自动驾驶的核心定义是:完全无人驾驶,能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务,并超越人类驾驶员的能力。同时,系统能够在所有驾驶环境下安全运行,用户不再需要参与任何驾驶决策,系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢?当前,华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”,“激进派”马斯克称,再等2个月就行了!特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术(FSD)。除了这个“疯子”以外,大多数行业机构和专家的预测都认为,我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时,从大量智驾用户的使用体验来看,至少看上去,我们离完全自动驾驶已经很近,在绝大部分场景中,主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破,人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出,智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”,智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故,但就目前来说,智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前,智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年,车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型,然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是,上限高、下限低,在常规场景下,它能够从容驾驶,提供近乎完美的驾驶体验,但在非常规极端场景下,这种从容很可能变成冒失,并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故,已经让业界意识到“端到端”的局限性,如鲁棒性(系统稳定性)差等,并开始研究多模态大模型的应用。例如,由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”,让智驾越来越类人,越来越从感知到认知。
有专家认为,可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境,即“世界模型”(WorldModel,指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力),能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚,自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去,人类为自己的驾驶行为负责;未来,技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任,技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢?更深一层的诘问是,技术真的可以为人类担责吗?在法律上,到底谁来为技术背书?这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战,许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日,全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易,而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统,历经无数次迭代、升级、优化、完善,但其依然会宕机。这是不是意味着,即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性,由于车联网的存在,其潜在风险远远不局限于某一辆车,一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应,后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”,但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时,智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题,手机、PC时间用久了,性能会变差,也就是说安全性相应变差,自打新车买回家的那一刻起,智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化,这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事,智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动,数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着,当数字系统出现问题时,影响的范围和严重程度都可能非常大,大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发:“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景,蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质,但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果,然后孕育出崭新的人、机共处方式,并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版/ 季嘉颖
图片/ 通义千问 网络
新闻结尾
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