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汕尾市(陆河县、陆丰市、海丰县、城区)

上海市(嘉定区、浦东新区、松江区、闵行区、黄浦区、青浦区、崇明区、金山区、普陀区、长宁区、杨浦区、宝山区、奉贤区、徐汇区、静安区、虹口区)

通化市(集安市、柳河县、二道江区、梅河口市、东昌区、通化县、辉南县)

湖州市(南浔区、吴兴区、安吉县、长兴县、德清县)  阿里地区(普兰县、札达县、措勤县、改则县、噶尔县、革吉县、日土县)

防城港市(港口区、上思县、防城区、东兴市)

娄底市(新化县、冷水江市、涟源市、双峰县、娄星区)

丽水市(莲都区、云和县、龙泉市、遂昌县、景宁畲族自治县、庆元县、青田县、松阳县、缙云县)

喀什地区(麦盖提县、泽普县、疏附县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、莎车县、喀什市、叶城县、英吉沙县、巴楚县、疏勒县)  长治市(长子县、平顺县、屯留区、襄垣县、沁源县、潞州区、上党区、壶关县、沁县、黎城县、潞城区、武乡县)

宣城市(泾县、绩溪县、郎溪县、宁国市、广德市、宣州区、旌德县)

通辽市(库伦旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁区)

吉安市(万安县、新干县、井冈山市、永新县、峡江县、青原区、吉安县、永丰县、吉水县、泰和县、遂川县、吉州区、安福县)

三沙市(南沙区、西沙区)

黔南布依族苗族自治州(平塘县、罗甸县、惠水县、独山县、荔波县、瓮安县、贵定县、长顺县、福泉市、都匀市、三都水族自治县、龙里县)

抚顺市(顺城区、新抚区、清原满族自治县、望花区、抚顺县、东洲区、新宾满族自治县)

晋城市(泽州县、陵川县、沁水县、高平市、阳城县、城区)

乌鲁木齐市(新市区、米东区、达坂城区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、头屯河区、天山区、水磨沟区)

阜阳市(阜南县、颍泉区、界首市、颍东区、颍州区、临泉县、颍上县、太和县)

柳州市(三江侗族自治县、城中区、柳城县、鹿寨县、融水苗族自治县、柳南区、柳北区、融安县、鱼峰区、柳江区)

咸宁市(咸安区、嘉鱼县、赤壁市、通山县、通城县、崇阳县)

肇庆市(高要区、四会市、广宁县、封开县、德庆县、鼎湖区、端州区、怀集县)

马鞍山市(花山区、博望区、含山县、雨山区、和县、当涂县)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、永顺县、花垣县、泸溪县、古丈县、保靖县、吉首市、凤凰县)

芜湖市(无为市、湾沚区、弋江区、繁昌区、南陵县、鸠江区、镜湖区)

西宁市(城中区、湟源县、大通回族土族自治县、城西区、城东区、湟中区、城北区)

随州市(广水市、随县、曾都区)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

黄冈市(英山县、黄州区、麻城市、浠水县、黄梅县、罗田县、武穴市、蕲春县、团风县、红安县)

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新乡市(新乡县、延津县、原阳县、卫滨区、红旗区、凤泉区、封丘县、长垣市、获嘉县、牧野区、辉县市、卫辉市)

成都市(温江区、金牛区、双流区、新都区、都江堰市、新津区、锦江区、蒲江县、郫都区、大邑县、武侯区、成华区、简阳市、龙泉驿区、崇州市、青白江区、金堂县、青羊区、彭州市、邛崃市)

铜仁市(玉屏侗族自治县、德江县、石阡县、万山区、印江土家族苗族自治县、江口县、沿河土家族自治县、思南县、碧江区、松桃苗族自治县)

六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)  广西壮族自治区

三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)

济南市(平阴县、长清区、槐荫区、济阳区、钢城区、章丘区、商河县、市中区、莱芜区、历城区、天桥区、历下区)

贺州市(平桂区、钟山县、富川瑶族自治县、昭平县、八步区)吕梁市(石楼县、柳林县、汾阳市、中阳县、交口县、临县、交城县、离石区、岚县、方山县、文水县、兴县、孝义市)

临夏回族自治州(康乐县、和政县、临夏市、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、临夏县、东乡族自治县)  果洛藏族自治州(久治县、班玛县、玛沁县、甘德县、玛多县、达日县)

昭通市(威信县、镇雄县、巧家县、水富市、绥江县、大关县、鲁甸县、永善县、盐津县、昭阳区、彝良县)

忻州市(定襄县、忻府区、神池县、河曲县、繁峙县、岢岚县、原平市、五台县、五寨县、代县、静乐县、宁武县、保德县、偏关县)

铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)衢州市(衢江区、常山县、开化县、柯城区、江山市、龙游县)

青岛市(城阳区、黄岛区、平度市、李沧区、崂山区、市南区、莱西市、市北区、即墨区、胶州市)

阿坝藏族羌族自治州(理县、汶川县、黑水县、红原县、茂县、松潘县、马尔康市、金川县、阿坝县、若尔盖县、九寨沟县、小金县、壤塘县)

定西市(通渭县、陇西县、岷县、渭源县、安定区、临洮县、漳县)

和田地区(皮山县、墨玉县、民丰县、策勒县、于田县、洛浦县、和田县、和田市)

吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、同心县、盐池县、利通区)

晋中市(平遥县、太谷区、介休市、祁县、和顺县、寿阳县、榆次区、灵石县、榆社县、昔阳县、左权县)

商洛市(镇安县、商州区、洛南县、丹凤县、柞水县、山阳县、商南县)

广州市(南沙区、花都区、越秀区、增城区、天河区、黄埔区、海珠区、荔湾区、番禺区、白云区、从化区)

伊春市(丰林县、铁力市、大箐山县、乌翠区、伊美区、友好区、嘉荫县、汤旺县、金林区、南岔县)

济源市

无锡市(宜兴市、锡山区、江阴市、惠山区、梁溪区、滨湖区、新吴区)

广安市(岳池县、前锋区、邻水县、广安区、武胜县、华蓥市)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

景德镇市(昌江区、浮梁县、乐平市、珠山区)

宁夏回族自治区

枣庄市(台儿庄区、市中区、薛城区、滕州市、山亭区、峄城区)

在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

04

规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

05

指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。