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防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)

吕梁市(交城县、孝义市、柳林县、中阳县、岚县、汾阳市、交口县、兴县、离石区、临县、文水县、方山县、石楼县)

德州市(平原县、夏津县、乐陵市、宁津县、武城县、德城区、禹城市、齐河县、陵城区、庆云县、临邑县)

丽江市(华坪县、古城区、永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)  阜新市(太平区、海州区、阜新蒙古族自治县、新邱区、细河区、清河门区、彰武县)

漯河市(源汇区、郾城区、召陵区、舞阳县、临颍县)

重庆市(璧山区、北碚区、大足区、巫溪县、合川区、渝中区、忠县、涪陵区、潼南区、铜梁区、永川区、酉阳土家族苗族自治县、彭水苗族土家族自治县、巴南区、云阳县、江北区、荣昌区、武隆区、大渡口区、开州区、万州区、綦江区、丰都县、梁平区、石柱土家族自治县、南川区、巫山县、沙坪坝区、南岸区、秀山土家族苗族自治县、奉节县、渝北区、长寿区、江津区、垫江县、黔江区、城口县、九龙坡区)

张家界市(永定区、慈利县、武陵源区、桑植县)天水市(甘谷县、清水县、张家川回族自治县、麦积区、秦州区、秦安县、武山县)

常州市(天宁区、钟楼区、金坛区、溧阳市、武进区、新北区)  湘潭市(岳塘区、雨湖区、韶山市、湘潭县、湘乡市)

淮安市(清江浦区、淮安区、金湖县、盱眙县、涟水县、淮阴区、洪泽区)

黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)

通化市(柳河县、二道江区、通化县、梅河口市、东昌区、集安市、辉南县)

昆明市(嵩明县、官渡区、安宁市、富民县、五华区、东川区、禄劝彝族苗族自治县、西山区、呈贡区、寻甸回族彝族自治县、宜良县、晋宁区、石林彝族自治县、盘龙区)

淄博市(淄川区、沂源县、高青县、张店区、临淄区、周村区、博山区、桓台县)

合肥市(庐江县、庐阳区、肥东县、瑶海区、巢湖市、长丰县、蜀山区、肥西县、包河区)

贺州市(八步区、富川瑶族自治县、昭平县、钟山县、平桂区)

延边朝鲜族自治州(延吉市、珲春市、龙井市、汪清县、和龙市、敦化市、图们市、安图县)

葫芦岛市(龙港区、绥中县、兴城市、建昌县、连山区、南票区)

运城市(垣曲县、新绛县、盐湖区、平陆县、稷山县、河津市、绛县、临猗县、永济市、芮城县、闻喜县、夏县、万荣县)

楚雄彝族自治州(牟定县、楚雄市、南华县、姚安县、武定县、双柏县、禄丰市、大姚县、永仁县、元谋县)

保定市(定州市、定兴县、徐水区、顺平县、曲阳县、涞水县、唐县、雄县、安新县、满城区、安国市、望都县、竞秀区、高阳县、涿州市、清苑区、涞源县、蠡县、易县、莲池区、阜平县、高碑店市、容城县、博野县)

贵港市(港北区、覃塘区、港南区、桂平市、平南县)

福州市(永泰县、福清市、仓山区、马尾区、台江区、连江县、鼓楼区、闽清县、长乐区、闽侯县、平潭县、罗源县、晋安区)

大连市(甘井子区、庄河市、西岗区、普兰店区、中山区、长海县、旅顺口区、沙河口区、金州区、瓦房店市)

六安市(金安区、叶集区、霍山县、金寨县、裕安区、霍邱县、舒城县)

深圳市(龙华区、龙岗区、光明区、罗湖区、盐田区、坪山区、宝安区、南山区、福田区)

南宁市(上林县、江南区、宾阳县、武鸣区、横州市、青秀区、良庆区、隆安县、西乡塘区、马山县、邕宁区、兴宁区)

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、兴仁市、晴隆县、普安县、册亨县、安龙县、望谟县、兴义市)

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临汾市(洪洞县、蒲县、大宁县、吉县、汾西县、永和县、浮山县、古县、霍州市、曲沃县、侯马市、乡宁县、翼城县、尧都区、襄汾县、安泽县、隰县)

海南藏族自治州(共和县、贵南县、同德县、兴海县、贵德县)

常德市(桃源县、汉寿县、石门县、澧县、临澧县、安乡县、津市市、武陵区、鼎城区)

白银市(白银区、会宁县、景泰县、靖远县、平川区)  新疆维吾尔自治区

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

贵阳市(南明区、观山湖区、乌当区、清镇市、修文县、白云区、云岩区、花溪区、开阳县、息烽县)

吉林市(永吉县、丰满区、龙潭区、磐石市、舒兰市、昌邑区、蛟河市、桦甸市、船营区)荆门市(京山市、钟祥市、掇刀区、东宝区、沙洋县)

茂名市(高州市、电白区、化州市、茂南区、信宜市)  铁岭市(银州区、铁岭县、调兵山市、清河区、西丰县、昌图县、开原市)

台州市(路桥区、三门县、临海市、黄岩区、天台县、椒江区、玉环市、温岭市、仙居县)

阿里地区(革吉县、普兰县、措勤县、改则县、噶尔县、札达县、日土县)

阳泉市(盂县、城区、郊区、平定县、矿区)石家庄市(元氏县、裕华区、深泽县、藁城区、新乐市、平山县、辛集市、正定县、高邑县、行唐县、无极县、长安区、鹿泉区、赵县、桥西区、晋州市、井陉县、赞皇县、新华区、栾城区、灵寿县、井陉矿区)

孝感市(安陆市、孝昌县、汉川市、应城市、云梦县、孝南区、大悟县)

广安市(前锋区、邻水县、岳池县、华蓥市、广安区、武胜县)

武威市(民勤县、凉州区、天祝藏族自治县、古浪县)

聊城市(临清市、阳谷县、冠县、茌平区、莘县、东阿县、高唐县、东昌府区)

荆州市(江陵县、石首市、监利市、洪湖市、松滋市、公安县、荆州区、沙市区)

廊坊市(霸州市、永清县、大厂回族自治县、广阳区、大城县、三河市、文安县、固安县、香河县、安次区)

阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、黑水县、阿坝县、若尔盖县、马尔康市、小金县、茂县、理县、红原县、松潘县、金川县、汶川县、九寨沟县)

绍兴市(嵊州市、诸暨市、柯桥区、新昌县、越城区、上虞区)

天津市(西青区、河北区、北辰区、红桥区、滨海新区、和平区、宝坻区、河东区、武清区、河西区、宁河区、津南区、蓟州区、静海区、南开区、东丽区)

朔州市(应县、山阴县、朔城区、右玉县、平鲁区、怀仁市)

固原市(泾源县、彭阳县、隆德县、西吉县、原州区)

长春市(朝阳区、宽城区、德惠市、绿园区、双阳区、南关区、九台区、二道区、榆树市、农安县、公主岭市)

钦州市(灵山县、钦北区、钦南区、浦北县)

铜川市(宜君县、耀州区、王益区、印台区)

潍坊市(坊子区、奎文区、青州市、昌邑市、潍城区、安丘市、寒亭区、临朐县、寿光市、诸城市、昌乐县、高密市)

徐州市(沛县、泉山区、云龙区、鼓楼区、贾汪区、新沂市、邳州市、丰县、睢宁县、铜山区)

财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……

根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。

统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。

近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。

但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。

自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。

事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。

1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。

而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。

蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。

特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。

瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。

根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　峰会盛大启幕

　　众安信科亮点环节引关注

　　2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。

　　峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。

　　《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布

　　全景解码AI赋能保险新路径

　　众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。

　　图：白皮书核心亮点展示

　　在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。

　　这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。

　　众安信科CEO郁锋分享

　　绘就双轮驱动的AI升级蓝图

　　众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。

　　郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。

　　图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划

　　基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”

　　‘AI+’战略合作正式启动

　　暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。

　　与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。

　　图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”

　　图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言

　　结语

　　2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。

　　作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。

　　在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。