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镇江市(句容市、丹阳市、丹徒区、扬中市、润州区、京口区)

澳门特别行政区

北京市(延庆区、东城区、密云区、怀柔区、朝阳区、门头沟区、大兴区、房山区、丰台区、西城区、石景山区、平谷区、昌平区、海淀区、通州区、顺义区)

儋州市  襄阳市(枣阳市、襄州区、襄城区、宜城市、樊城区、老河口市、谷城县、南漳县、保康县)

梅州市(梅江区、大埔县、丰顺县、兴宁市、五华县、梅县区、平远县、蕉岭县)

柳州市(柳南区、鱼峰区、柳江区、城中区、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、柳城县、鹿寨县、柳北区)

普洱市(澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县)

呼和浩特市(回民区、土默特左旗、赛罕区、武川县、托克托县、清水河县、和林格尔县、玉泉区、新城区)  拉萨市(曲水县、尼木县、达孜区、墨竹工卡县、城关区、堆龙德庆区、当雄县、林周县)

威海市(文登区、乳山市、荣成市、环翠区)

天津市(宁河区、宝坻区、红桥区、静海区、和平区、津南区、滨海新区、南开区、西青区、蓟州区、东丽区、北辰区、河北区、河东区、河西区、武清区)

巴中市(通江县、恩阳区、平昌县、巴州区、南江县)

常州市(溧阳市、新北区、钟楼区、武进区、天宁区、金坛区)

淄博市(沂源县、淄川区、桓台县、周村区、高青县、张店区、临淄区、博山区)

德州市(宁津县、禹城市、夏津县、平原县、德城区、乐陵市、庆云县、武城县、陵城区、临邑县、齐河县)

菏泽市(曹县、定陶区、成武县、单县、牡丹区、巨野县、鄄城县、郓城县、东明县)

吉林市(磐石市、舒兰市、船营区、永吉县、昌邑区、丰满区、蛟河市、桦甸市、龙潭区)

白城市(镇赉县、大安市、洮北区、洮南市、通榆县)

湛江市(坡头区、廉江市、赤坎区、吴川市、遂溪县、霞山区、雷州市、徐闻县、麻章区)

汕尾市(陆丰市、海丰县、陆河县、城区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

揭阳市(揭西县、普宁市、惠来县、榕城区、揭东区)

兰州市(安宁区、七里河区、榆中县、西固区、永登县、城关区、皋兰县、红古区)

包头市(石拐区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、昆都仑区、东河区、九原区、白云鄂博矿区、土默特右旗)

张家口市(怀来县、宣化区、沽源县、阳原县、桥东区、赤城县、尚义县、涿鹿县、万全区、崇礼区、桥西区、张北县、康保县、蔚县、怀安县、下花园区)

伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、伊宁县、霍城县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、特克斯县、新源县、霍尔果斯市、奎屯市、昭苏县)

大同市(浑源县、平城区、阳高县、云冈区、广灵县、左云县、云州区、灵丘县、天镇县、新荣区)

益阳市(桃江县、沅江市、南县、安化县、资阳区、赫山区)

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宣城市(泾县、宁国市、广德市、绩溪县、旌德县、宣州区、郎溪县)

黑河市(北安市、嫩江市、五大连池市、爱辉区、孙吴县、逊克县)

衡水市(桃城区、武强县、饶阳县、故城县、阜城县、深州市、安平县、景县、冀州区、武邑县、枣强县)

桂林市(临桂区、叠彩区、资源县、七星区、象山区、阳朔县、全州县、灌阳县、恭城瑶族自治县、平乐县、秀峰区、永福县、雁山区、灵川县、龙胜各族自治县、荔浦市、兴安县)  陇南市(康县、武都区、两当县、文县、宕昌县、徽县、西和县、成县、礼县)

沧州市(东光县、黄骅市、孟村回族自治县、献县、吴桥县、新华区、河间市、肃宁县、运河区、海兴县、沧县、任丘市、青县、泊头市、南皮县、盐山县)

银川市(贺兰县、金凤区、永宁县、西夏区、兴庆区、灵武市)

武汉市(洪山区、青山区、蔡甸区、武昌区、江汉区、新洲区、汉阳区、黄陂区、硚口区、汉南区、江夏区、江岸区、东西湖区)海南藏族自治州(贵德县、贵南县、共和县、同德县、兴海县)

盐城市(亭湖区、大丰区、盐都区、建湖县、射阳县、阜宁县、滨海县、东台市、响水县)  汕头市(南澳县、金平区、潮阳区、潮南区、濠江区、龙湖区、澄海区)

安庆市(潜山市、望江县、宜秀区、宿松县、岳西县、迎江区、太湖县、大观区、怀宁县、桐城市)

曲靖市(沾益区、陆良县、宣威市、师宗县、马龙区、罗平县、会泽县、麒麟区、富源县)

十堰市(竹溪县、郧阳区、竹山县、房县、郧西县、丹江口市、茅箭区、张湾区)保定市(清苑区、涞源县、容城县、蠡县、竞秀区、涞水县、易县、安新县、定州市、满城区、莲池区、定兴县、涿州市、高阳县、博野县、唐县、阜平县、徐水区、安国市、曲阳县、雄县、高碑店市、顺平县、望都县)

龙岩市(武平县、永定区、漳平市、新罗区、上杭县、连城县、长汀县)

咸宁市(通城县、通山县、咸安区、崇阳县、嘉鱼县、赤壁市)

牡丹江市(西安区、绥芬河市、东安区、海林市、宁安市、爱民区、穆棱市、阳明区、东宁市、林口县)

常德市(汉寿县、津市市、临澧县、澧县、石门县、安乡县、武陵区、桃源县、鼎城区)

本溪市(明山区、溪湖区、南芬区、平山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

攀枝花市(西区、东区、盐边县、仁和区、米易县)

黄山市(休宁县、祁门县、屯溪区、徽州区、歙县、黟县、黄山区)

阿里地区(改则县、普兰县、革吉县、噶尔县、札达县、措勤县、日土县)

呼伦贝尔市(阿荣旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市、根河市、海拉尔区、扎兰屯市、满洲里市、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗)

济源市

河源市(龙川县、连平县、和平县、东源县、源城区、紫金县)

香港特别行政区

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、五原县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、磴口县、临河区、杭锦后旗)

通辽市(库伦旗、科尔沁区、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、奈曼旗)

六安市(霍山县、金安区、舒城县、金寨县、叶集区、裕安区、霍邱县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。