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果洛藏族自治州(甘德县、达日县、玛沁县、久治县、玛多县、班玛县)
宣城市(泾县、旌德县、广德市、宁国市、郎溪县、绩溪县、宣州区)
伊犁哈萨克自治州(伊宁县、霍尔果斯市、巩留县、奎屯市、新源县、昭苏县、尼勒克县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、霍城县)
平顶山市(汝州市、叶县、新华区、郏县、宝丰县、鲁山县、舞钢市、卫东区、湛河区、石龙区) 荆州市(石首市、沙市区、荆州区、松滋市、监利市、洪湖市、江陵县、公安县)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
嘉峪关市
伊春市(南岔县、金林区、伊美区、丰林县、乌翠区、汤旺县、友好区、嘉荫县、铁力市、大箐山县)邵阳市(邵阳县、双清区、绥宁县、新宁县、隆回县、邵东市、新邵县、城步苗族自治县、洞口县、武冈市、大祥区、北塔区)
安阳市(林州市、滑县、殷都区、汤阴县、安阳县、文峰区、龙安区、北关区、内黄县) 喀什地区(疏附县、泽普县、伽师县、喀什市、巴楚县、叶城县、莎车县、岳普湖县、疏勒县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县)
德阳市(旌阳区、中江县、广汉市、罗江区、绵竹市、什邡市)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、临夏市、临夏县、东乡族自治县、和政县、永靖县、广河县)
福州市(马尾区、平潭县、仓山区、福清市、晋安区、连江县、闽侯县、鼓楼区、永泰县、长乐区、台江区、罗源县、闽清县)新疆维吾尔自治区
周口市(西华县、项城市、沈丘县、扶沟县、太康县、郸城县、川汇区、淮阳区、鹿邑县、商水县)
三亚市(海棠区、崖州区、天涯区、吉阳区)
甘孜藏族自治州(理塘县、炉霍县、稻城县、九龙县、得荣县、雅江县、丹巴县、巴塘县、新龙县、德格县、甘孜县、白玉县、康定市、泸定县、乡城县、石渠县、色达县、道孚县)
肇庆市(怀集县、封开县、高要区、德庆县、四会市、广宁县、鼎湖区、端州区)
北海市(合浦县、银海区、铁山港区、海城区)
鞍山市(海城市、台安县、铁东区、立山区、铁西区、岫岩满族自治县、千山区)
此前的2022年10月20日,中国证券监督管理委员会上海监管局对金力泰(维权)(300225)公司高管袁某、罗某采取出具警示函的行政监管措施。同年12月21日,深圳证券交易所作出《关于对袁某、罗某给予公开谴责处分的决定》。部分投资者或许存在索赔机会。
北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师认为,根据证券虚假陈述新司法解释,已明确取消前置程序,投资者因上市公司虚假陈述导致损失,可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益,可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。
暂定索赔条件:
2021年6月15日至2022年9月30日之间买入,且在2022年10月1日后卖出或继续持有该股票而亏损的投资者,可参与索赔(最终以法院判决为准)。
投资者应准备下列材料:身份证复印件,证券账户开户信息确认单(原件加盖证券公司营业部印章),证券交易记录流水(从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章,有库存股的还要打印出库存股数)。
(本文由北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师(执业证号14403200610948623)供稿,不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔,执业十余年来,曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。)
专题:2025保险科技峰会:梁涛等出席
4月25日金融一线消息,“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行,本次大会主题为“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”。中华财险副总裁王永祥发表主题演讲,分享了公司在AI与大模型领域的探索成果。
王永祥介绍,中华财险成立于1986年,作为国内第二家保险公司,历经39年发展,在农险领域独具特色,2024年营业收入达680亿,位居财险行业第五。2020年6月,中华财险与阿里云签署合作协议,开启数字化转型之路,建立业务中台和数据中台的双中台体系,实现基础设施云化、技术线路云原生以及开发运维一体化,目前已有700多个服务应用,显著提升研发与业务支持效率。
“麦肯锡报告预计,AI将为全球保险行业带来500-700亿美金价值,主要集中在客户体验、降本增效和风险控制领域。”王永祥指出,AI正在重塑保险价值链,中华财险积极拥抱这一浪潮。在数据中台方面,公司建立566多个数据服务和1100多个数据报表,统一企业级数据标准,为AI应用提供高质量数据;业务中台与阿里云共建20个业务域,采用“乐高积木式”拼装,为AI智能体提供标准API接口和数据服务。
在AI组织能力建设上,中华财险构建战略组织框架,推动业务与技术深度融合,成立7个专业小组,70位员工参与AI方向工作。其AI技术框架分为五层:算力层按需调用资源;数据层整合公司内外数据;模型层实现跨模型共用;智能体层规范建设标准,实现全链路业务支持;此外,还规划80多个业务应用场景,按技术难度和业务价值排序推进。
王永祥列举了多个应用实例。在农险条款处理上,中华财险运用大模型将两千多个农险条款拆解、重构,原本至少需20天的产品上线流程,通过条款智能编写、合规整合等尝试大幅提效;技术部门自2023年利用阿里通义能力编写代码,2024年60%员工使用该工具,AI完成53万行代码,相当于50人/年工作量;在健康险领域,针对条款复杂、医学审核严格等问题,也开展了大模型应用尝试。
展望未来,王永祥表示:“我们希望建立数据、业务和AI模型的三角。”通过业务场景沉淀数据,数据优化模型,模型反哺业务,实现“数据更准确,模型更聪明,业务更敏捷”,最终达成技术驱动价值、智能重塑保险的愿景。
新闻结尾
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