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漯河市(源汇区、召陵区、郾城区、舞阳县、临颍县)

岳阳市(岳阳县、岳阳楼区、云溪区、君山区、湘阴县、临湘市、华容县、平江县、汨罗市)

昌都市(左贡县、卡若区、江达县、洛隆县、八宿县、贡觉县、丁青县、察雅县、边坝县、类乌齐县、芒康县)

苏州市(虎丘区、太仓市、张家港市、吴江区、相城区、吴中区、常熟市、姑苏区、昆山市)  朝阳市(龙城区、建平县、凌源市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、双塔区)

南平市(光泽县、政和县、顺昌县、建阳区、延平区、建瓯市、浦城县、松溪县、武夷山市、邵武市)

成都市(新都区、蒲江县、金牛区、金堂县、都江堰市、温江区、成华区、大邑县、双流区、新津区、简阳市、青羊区、龙泉驿区、郫都区、锦江区、崇州市、武侯区、彭州市、青白江区、邛崃市)

枣庄市(市中区、峄城区、台儿庄区、薛城区、滕州市、山亭区)鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

盐城市(建湖县、东台市、射阳县、阜宁县、盐都区、滨海县、亭湖区、响水县、大丰区)  攀枝花市(仁和区、东区、西区、盐边县、米易县)

达州市(达川区、渠县、开江县、大竹县、宣汉县、通川区、万源市)

平凉市(庄浪县、灵台县、崇信县、华亭市、崆峒区、泾川县、静宁县)

上海市(崇明区、松江区、金山区、青浦区、嘉定区、长宁区、闵行区、虹口区、静安区、徐汇区、奉贤区、杨浦区、宝山区、浦东新区、黄浦区、普陀区)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

漳州市(长泰区、华安县、诏安县、龙海区、南靖县、漳浦县、芗城区、云霄县、平和县、东山县、龙文区)

泸州市(合江县、泸县、龙马潭区、叙永县、纳溪区、古蔺县、江阳区)

遵义市(汇川区、桐梓县、余庆县、绥阳县、红花岗区、赤水市、正安县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、播州区、习水县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县)

厦门市(集美区、同安区、湖里区、翔安区、海沧区、思明区)

上饶市(余干县、信州区、广信区、德兴市、婺源县、铅山县、鄱阳县、玉山县、弋阳县、广丰区、横峰县、万年县)

商丘市(睢阳区、梁园区、夏邑县、民权县、睢县、柘城县、宁陵县、虞城县、永城市)

黔南布依族苗族自治州(瓮安县、罗甸县、长顺县、荔波县、福泉市、惠水县、平塘县、都匀市、贵定县、独山县、三都水族自治县、龙里县)

广西壮族自治区

南宁市(上林县、隆安县、马山县、良庆区、邕宁区、青秀区、江南区、兴宁区、宾阳县、横州市、西乡塘区、武鸣区)

铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)

咸阳市(永寿县、泾阳县、乾县、礼泉县、旬邑县、秦都区、杨陵区、兴平市、彬州市、三原县、淳化县、渭城区、长武县、武功县)

铜陵市(铜官区、郊区、枞阳县、义安区)

承德市(丰宁满族自治县、平泉市、双滦区、鹰手营子矿区、双桥区、隆化县、滦平县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、兴隆县、承德县)

安康市(汉阴县、宁陕县、平利县、岚皋县、石泉县、汉滨区、白河县、旬阳市、紫阳县、镇坪县)

定西市(漳县、渭源县、通渭县、岷县、安定区、陇西县、临洮县)

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朔州市(山阴县、怀仁市、应县、朔城区、右玉县、平鲁区)

普洱市(澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县)

渭南市(华阴市、潼关县、大荔县、白水县、韩城市、富平县、澄城县、临渭区、合阳县、蒲城县、华州区)

淄博市(周村区、张店区、高青县、博山区、淄川区、沂源县、临淄区、桓台县)  和田地区(墨玉县、策勒县、皮山县、洛浦县、于田县、民丰县、和田市、和田县)

文山壮族苗族自治州(文山市、丘北县、马关县、广南县、富宁县、西畴县、砚山县、麻栗坡县)

固原市(泾源县、彭阳县、隆德县、西吉县、原州区)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)酒泉市(金塔县、瓜州县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、玉门市、肃州区)

景德镇市(珠山区、昌江区、浮梁县、乐平市)  海东市(循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、平安区、化隆回族自治县、互助土族自治县、乐都区)

西宁市(城北区、大通回族土族自治县、城西区、城东区、湟源县、城中区、湟中区)

昌吉回族自治州(呼图壁县、玛纳斯县、奇台县、吉木萨尔县、阜康市、昌吉市、木垒哈萨克自治县)

铁岭市(调兵山市、昌图县、清河区、西丰县、银州区、铁岭县、开原市)广州市(黄埔区、海珠区、从化区、增城区、越秀区、白云区、花都区、荔湾区、天河区、番禺区、南沙区)

亳州市(谯城区、利辛县、蒙城县、涡阳县)

铜仁市(思南县、万山区、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、碧江区、江口县、石阡县、玉屏侗族自治县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

西安市(鄠邑区、雁塔区、碑林区、未央区、新城区、临潼区、长安区、莲湖区、高陵区、周至县、蓝田县、阎良区、灞桥区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

德阳市(旌阳区、罗江区、广汉市、中江县、什邡市、绵竹市)

盘锦市(双台子区、兴隆台区、大洼区、盘山县)

淮安市(盱眙县、淮安区、洪泽区、清江浦区、涟水县、金湖县、淮阴区)

合肥市(巢湖市、庐江县、庐阳区、长丰县、包河区、蜀山区、肥西县、肥东县、瑶海区)

昭通市(彝良县、昭阳区、鲁甸县、镇雄县、威信县、永善县、水富市、盐津县、绥江县、巧家县、大关县)

长治市(上党区、壶关县、潞城区、黎城县、沁源县、长子县、屯留区、武乡县、沁县、襄垣县、平顺县、潞州区)

晋城市(陵川县、城区、阳城县、高平市、沁水县、泽州县)

甘孜藏族自治州(新龙县、九龙县、泸定县、得荣县、石渠县、康定市、丹巴县、巴塘县、炉霍县、德格县、甘孜县、道孚县、稻城县、理塘县、雅江县、白玉县、色达县、乡城县)

石家庄市(晋州市、栾城区、灵寿县、深泽县、藁城区、赞皇县、井陉矿区、裕华区、行唐县、井陉县、鹿泉区、桥西区、正定县、赵县、平山县、高邑县、新华区、长安区、新乐市、辛集市、元氏县、无极县)

山南市(措美县、加查县、乃东区、琼结县、桑日县、错那市、曲松县、隆子县、浪卡子县、贡嘎县、洛扎县、扎囊县)

嘉兴市(嘉善县、桐乡市、平湖市、南湖区、秀洲区、海宁市、海盐县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。