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昭通市(彝良县、巧家县、盐津县、鲁甸县、威信县、大关县、永善县、昭阳区、绥江县、水富市、镇雄县)
阳江市(阳东区、阳西县、江城区、阳春市)
昌吉回族自治州(奇台县、阜康市、玛纳斯县、吉木萨尔县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、昌吉市) 菏泽市(牡丹区、曹县、巨野县、定陶区、鄄城县、单县、郓城县、东明县、成武县)
南昌市(西湖区、青云谱区、红谷滩区、南昌县、青山湖区、新建区、安义县、进贤县、东湖区)
益阳市(赫山区、安化县、资阳区、南县、沅江市、桃江县)
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福州市(闽清县、仓山区、福清市、罗源县、平潭县、连江县、长乐区、闽侯县、台江区、马尾区、永泰县、晋安区、鼓楼区) 阿坝藏族羌族自治州(茂县、松潘县、汶川县、小金县、壤塘县、若尔盖县、黑水县、红原县、九寨沟县、马尔康市、阿坝县、金川县、理县)
海南藏族自治州(同德县、兴海县、贵德县、贵南县、共和县)
遵义市(红花岗区、赤水市、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、正安县、汇川区、湄潭县、余庆县、凤冈县、桐梓县、习水县、播州区)
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常州市(金坛区、武进区、溧阳市、新北区、钟楼区、天宁区)
马鞍山市(含山县、和县、博望区、当涂县、花山区、雨山区)
广元市(昭化区、苍溪县、青川县、剑阁县、旺苍县、利州区、朝天区)
佛山市(顺德区、禅城区、高明区、三水区、南海区)
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内江市(隆昌市、资中县、市中区、威远县、东兴区)
安康市(岚皋县、平利县、白河县、宁陕县、汉滨区、石泉县、旬阳市、紫阳县、汉阴县、镇坪县)
黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、麻江县、黄平县、从江县、丹寨县、凯里市、台江县、镇远县、天柱县、三穗县、锦屏县、榕江县、黎平县、雷山县、施秉县、剑河县)
哈尔滨市(通河县、延寿县、宾县、依兰县、道里区、双城区、尚志市、木兰县、平房区、香坊区、呼兰区、五常市、南岗区、方正县、松北区、巴彦县、阿城区、道外区)
淮南市(八公山区、大通区、凤台县、谢家集区、田家庵区、寿县、潘集区)
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上海市(浦东新区、杨浦区、长宁区、金山区、宝山区、闵行区、普陀区、虹口区、徐汇区、嘉定区、静安区、青浦区、黄浦区、崇明区、松江区、奉贤区)
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文山壮族苗族自治州(丘北县、砚山县、富宁县、文山市、麻栗坡县、马关县、西畴县、广南县)
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伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、昭苏县、新源县、奎屯市、伊宁市、霍尔果斯市、尼勒克县、巩留县、伊宁县、特克斯县、霍城县)
那曲市(巴青县、尼玛县、比如县、索县、班戈县、色尼区、双湖县、安多县、聂荣县、申扎县、嘉黎县)
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天水市(张家川回族自治县、麦积区、武山县、甘谷县、清水县、秦安县、秦州区)
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泰州市(泰兴市、高港区、姜堰区、海陵区、靖江市、兴化市)鸡西市(鸡冠区、城子河区、麻山区、密山市、滴道区、虎林市、鸡东县、恒山区、梨树区)
汉中市(汉台区、宁强县、佛坪县、南郑区、洋县、勉县、西乡县、留坝县、城固县、略阳县、镇巴县) 吉安市(永丰县、新干县、青原区、吉安县、井冈山市、峡江县、万安县、泰和县、遂川县、吉州区、安福县、吉水县、永新县)
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2025年2月,一则关于澜码科技欠薪裁员的消息震动AI行业。这家曾被誉为“中国AIAgent领跑者”的明星企业,在成立仅两年后便深陷资金链断裂、员工集体维权、创始人卖房自救的泥潭。其创始人周健头顶李开复的“关门弟子”、ACM世界冠军、前谷歌与阿里技术骨干等光环,却在残酷的商业现实中黯然失色。澜码科技的坠落,不仅是技术理想主义与资本博弈的失败案例,更是AI初创企业在资本退潮、大厂碾压、管理失控等多重压力下的缩影。
澜码科技成立于2023年2月,正值ChatGPT引爆全球大模型热潮之际。创始人周健凭借ACM世界冠军的学术背景、谷歌与阿里的技术履历,以及李开复的背书,迅速吸引了顶级资本的关注。2023年8月,公司完成数千万元A轮融资,投资方包括IDG资本、AtomCapital和联新资本。彼时,IDG资本曾高调宣称澜码“填补了大模型中间层的空白”,并预言其将成为AIAgent领域的标杆企业。
这一阶段,澜码科技的定位是“企业级AIAgent平台”,主打产品AskBot聚焦于金融、政务等场景的自动化解决方案。其技术团队汇聚了来自谷歌、IBM、腾讯等大厂的核心成员,技术实力备受认可。2023年全球AI峰会上,澜码的演示曾引发行业轰动,被视作国内AGI(通用人工智能)的先锋力量。
然而,澜码的融资故事在2024年急转直下。尽管2024年全球AI融资总额同比增长101.9%达6619亿元,但澜码未能延续此前的融资势头。2024年10月,公司首次曝出资金链断裂,创始人周健多次尝试融资未果。员工透露,管理层曾以“股东过世导致流程延迟”等理由拖延薪资发放,但后续调查显示该说法与事实不符。
至2025年初,澜码的欠薪规模已超800万元,社保与公积金拖欠长达5个月,裁员比例达66%,仅剩约20人维持基本运营。周健虽声称已抵押房产、借款补发三分之二薪资,但员工普遍质疑其诚意,认为资金缺口远未解决。
澜码的困境与AI行业资本环境的剧变密切相关。2024年,AI领域融资额同比骤降68%,资本从“狂热押注”转向“谨慎观望”。大模型赛道尤其明显:头部企业如商汤、竹间智能相继收缩业务,后者更因现金流断裂被OPPO收购。投资人对技术公司的评估标准从“技术潜力”转向“商业化验证”,而澜码未能证明其盈利路径。一位投资人直言:“AGI的故事已不足以打动资本,市场需要看到清晰的ROI(投资回报率)。”
然而,这一决策忽视了金融行业的高监管壁垒与低容错率。其一,金融赛道合规成本高企。金融数据的敏感性与监管要求使得研发投入激增,澜码缺乏相关背景团队,难以应对复杂的合规流程。其二,技术适配性不足。大模型的“幻觉问题”未根本解决,AskBot在金融场景的准确率频遭客户投诉,导致项目回款延迟。其三,资源挤兑效应。为满足金融客户定制化需求,澜码将80%的研发资源投入单一赛道,错失政务、教育等更易落地的市场机会。
周健的技术光环未能转化为管理能力,公司内部长期存在“二元权力结构”与部门割裂。一方面,创始人独断。周健与合伙人程文渊分掌产研与商业化部门,但二者决策冲突频发。产研团队抱怨商业化部门“不懂产品”,后者则指责技术交付滞后。另一方面,组织架构混乱。初创期即模仿大公司架构,将交付与工程团队分离,导致响应迟缓;销售提成方案两年未定,严重打击团队士气。两大关键原因导致人才流失雪崩。2024年3月产品一号位离职后,核心岗位半年未能补缺,战略执行陷入真空。
更重要的是,澜码的早期技术优势,在阿里、腾讯等大厂入场后迅速瓦解。2024年,阿里云推出同类AIAgent产品,凭借云服务生态与客户资源碾压中小玩家。澜码曾试图转型,但早期投入金融赛道的沉没成本(如定制化代码、客户关系)成为转型枷锁。
澜码科技的案例揭示了AI初创企业的三大生存法则。首先,现金流优先于技术理想。技术领先并不等同于商业可行,需在研发投入与盈利模式间找到平衡点。其次,管理能力决定天花板。创始人需补足组织建设与商业嗅觉,避免“技术独裁”。最后,赛道选择需规避“伪需求”。金融、医疗等“高价值”赛道未必适合初创企业,应优先选择容错率高、标准化程度高的场景。