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信阳市(新县、平桥区、潢川县、商城县、光山县、息县、罗山县、浉河区、固始县、淮滨县)

绥化市(兰西县、青冈县、庆安县、绥棱县、明水县、望奎县、安达市、海伦市、肇东市、北林区)

郴州市(宜章县、苏仙区、嘉禾县、北湖区、桂东县、临武县、安仁县、永兴县、桂阳县、汝城县、资兴市)

武威市(民勤县、凉州区、天祝藏族自治县、古浪县)  丹东市(宽甸满族自治县、凤城市、振安区、元宝区、东港市、振兴区)

广西壮族自治区

贵阳市(白云区、清镇市、云岩区、观山湖区、花溪区、修文县、开阳县、乌当区、息烽县、南明区)

牡丹江市(爱民区、海林市、绥芬河市、穆棱市、东安区、西安区、东宁市、林口县、阳明区、宁安市)

秦皇岛市(山海关区、昌黎县、北戴河区、青龙满族自治县、海港区、抚宁区、卢龙县)  广州市(海珠区、天河区、从化区、荔湾区、黄埔区、白云区、南沙区、越秀区、增城区、番禺区、花都区)

保定市(莲池区、高阳县、徐水区、容城县、涿州市、高碑店市、蠡县、唐县、雄县、顺平县、望都县、竞秀区、满城区、涞源县、安国市、清苑区、安新县、曲阳县、定州市、涞水县、易县、博野县、阜平县、定兴县)

济南市(历城区、商河县、历下区、平阴县、章丘区、长清区、济阳区、钢城区、莱芜区、市中区、槐荫区、天桥区)

徐州市(丰县、新沂市、铜山区、泉山区、沛县、贾汪区、云龙区、睢宁县、邳州市、鼓楼区)

聊城市(高唐县、冠县、阳谷县、东昌府区、东阿县、莘县、临清市、茌平区)

沈阳市(新民市、大东区、于洪区、辽中区、皇姑区、法库县、康平县、沈河区、沈北新区、浑南区、和平区、苏家屯区、铁西区)

甘孜藏族自治州(白玉县、炉霍县、色达县、稻城县、九龙县、甘孜县、得荣县、丹巴县、康定市、新龙县、德格县、理塘县、石渠县、泸定县、乡城县、雅江县、道孚县、巴塘县)

玉林市(福绵区、容县、博白县、玉州区、兴业县、北流市、陆川县)

曲靖市(陆良县、马龙区、师宗县、罗平县、麒麟区、宣威市、沾益区、会泽县、富源县)

潍坊市(寿光市、高密市、临朐县、昌邑市、寒亭区、奎文区、安丘市、诸城市、昌乐县、潍城区、青州市、坊子区)

阿勒泰地区(吉木乃县、阿勒泰市、哈巴河县、青河县、福海县、富蕴县、布尔津县)

深圳市(龙华区、南山区、盐田区、罗湖区、坪山区、宝安区、光明区、龙岗区、福田区)

九江市(濂溪区、修水县、德安县、庐山市、永修县、都昌县、湖口县、彭泽县、共青城市、浔阳区、瑞昌市、柴桑区、武宁县)

揭阳市(普宁市、榕城区、惠来县、揭西县、揭东区)

茂名市(茂南区、电白区、高州市、信宜市、化州市)

张家口市(张北县、怀来县、宣化区、万全区、赤城县、尚义县、阳原县、桥东区、桥西区、康保县、下花园区、蔚县、涿鹿县、崇礼区、沽源县、怀安县)

海东市(循化撒拉族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、平安区、民和回族土族自治县、乐都区)

漯河市(临颍县、召陵区、源汇区、舞阳县、郾城区)

平凉市(华亭市、崇信县、泾川县、庄浪县、静宁县、崆峒区、灵台县)

德阳市(什邡市、广汉市、绵竹市、罗江区、旌阳区、中江县)

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大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

伊春市(友好区、汤旺县、伊美区、嘉荫县、铁力市、金林区、乌翠区、大箐山县、南岔县、丰林县)

大连市(甘井子区、普兰店区、长海县、沙河口区、西岗区、旅顺口区、金州区、瓦房店市、庄河市、中山区)

三亚市(天涯区、吉阳区、海棠区、崖州区)  塔城地区(沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、塔城市、托里县、裕民县、额敏县)

辽源市(龙山区、东丰县、西安区、东辽县)

天水市(秦安县、甘谷县、麦积区、张家川回族自治县、武山县、秦州区、清水县)

十堰市(郧西县、竹溪县、张湾区、丹江口市、郧阳区、茅箭区、竹山县、房县)临汾市(安泽县、洪洞县、翼城县、乡宁县、浮山县、汾西县、尧都区、古县、隰县、吉县、曲沃县、襄汾县、侯马市、大宁县、永和县、霍州市、蒲县)

衢州市(衢江区、开化县、柯城区、常山县、江山市、龙游县)  阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

盐城市(亭湖区、阜宁县、滨海县、大丰区、建湖县、射阳县、响水县、东台市、盐都区)

临夏回族自治州(永靖县、和政县、广河县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、东乡族自治县、康乐县)

怀化市(中方县、溆浦县、麻阳苗族自治县、鹤城区、辰溪县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、沅陵县、会同县、靖州苗族侗族自治县、洪江市)南充市(高坪区、蓬安县、西充县、南部县、仪陇县、阆中市、嘉陵区、营山县、顺庆区)

张家界市(永定区、桑植县、慈利县、武陵源区)

承德市(丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、双滦区、滦平县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、承德县、隆化县、双桥区、平泉市、兴隆县)

宝鸡市(凤翔区、金台区、凤县、陈仓区、千阳县、扶风县、太白县、陇县、岐山县、麟游县、渭滨区、眉县)

泉州市(德化县、泉港区、石狮市、洛江区、晋江市、南安市、丰泽区、永春县、鲤城区、安溪县、惠安县、金门县)

海南藏族自治州(共和县、贵德县、兴海县、同德县、贵南县)

长治市(屯留区、黎城县、武乡县、襄垣县、沁县、沁源县、长子县、潞城区、上党区、潞州区、平顺县、壶关县)

黔南布依族苗族自治州(独山县、贵定县、惠水县、龙里县、荔波县、罗甸县、福泉市、都匀市、三都水族自治县、长顺县、瓮安县、平塘县)

昆明市(安宁市、东川区、嵩明县、富民县、石林彝族自治县、呈贡区、西山区、禄劝彝族苗族自治县、五华区、盘龙区、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、宜良县、官渡区)

驻马店市(遂平县、西平县、上蔡县、汝南县、泌阳县、正阳县、新蔡县、平舆县、确山县、驿城区)

绵阳市(三台县、梓潼县、北川羌族自治县、平武县、江油市、涪城区、盐亭县、游仙区、安州区)

菏泽市(巨野县、单县、郓城县、鄄城县、牡丹区、曹县、东明县、成武县、定陶区)

梧州市(岑溪市、万秀区、藤县、龙圩区、苍梧县、长洲区、蒙山县)

衡阳市(衡东县、蒸湘区、衡山县、石鼓区、祁东县、珠晖区、常宁市、南岳区、衡南县、雁峰区、衡阳县、耒阳市)

防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)

舟山市(嵊泗县、普陀区、岱山县、定海区)

呼伦贝尔市(海拉尔区、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、根河市、陈巴尔虎旗、满洲里市、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、牙克石市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。