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阜阳市(颍上县、太和县、颍泉区、阜南县、颍州区、临泉县、颍东区、界首市)
肇庆市(封开县、怀集县、鼎湖区、德庆县、高要区、广宁县、四会市、端州区)
广西壮族自治区
南阳市(唐河县、桐柏县、方城县、邓州市、社旗县、内乡县、淅川县、宛城区、新野县、西峡县、镇平县、南召县、卧龙区)
内蒙古自治区
温州市(永嘉县、瓯海区、龙湾区、鹿城区、乐清市、文成县、泰顺县、苍南县、龙港市、洞头区、平阳县、瑞安市)
郴州市(苏仙区、资兴市、嘉禾县、永兴县、桂东县、汝城县、桂阳县、北湖区、临武县、安仁县、宜章县)
济源市
阜新市(新邱区、清河门区、海州区、彰武县、阜新蒙古族自治县、细河区、太平区)
贵港市(港南区、港北区、平南县、桂平市、覃塘区)
宁波市(慈溪市、镇海区、江北区、北仑区、奉化区、海曙区、象山县、余姚市、鄞州区、宁海县)
钦州市(钦北区、浦北县、钦南区、灵山县)
绵阳市(梓潼县、盐亭县、三台县、游仙区、涪城区、安州区、江油市、北川羌族自治县、平武县)
黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、贵定县、瓮安县、罗甸县、独山县、都匀市、惠水县、福泉市、龙里县、平塘县、荔波县、长顺县)
平凉市(灵台县、泾川县、庄浪县、崇信县、静宁县、崆峒区、华亭市)
东莞市
上海市(崇明区、徐汇区、松江区、虹口区、普陀区、杨浦区、嘉定区、闵行区、长宁区、静安区、金山区、宝山区、青浦区、浦东新区、奉贤区、黄浦区)
秦皇岛市(卢龙县、山海关区、青龙满族自治县、北戴河区、海港区、昌黎县、抚宁区)
宁德市(屏南县、福鼎市、古田县、周宁县、福安市、霞浦县、寿宁县、柘荣县、蕉城区)
绥化市(海伦市、肇东市、庆安县、安达市、绥棱县、望奎县、北林区、青冈县、明水县、兰西县)
金昌市(永昌县、金川区)
汉中市(城固县、留坝县、勉县、西乡县、洋县、汉台区、镇巴县、南郑区、宁强县、略阳县、佛坪县)
阿勒泰地区(布尔津县、阿勒泰市、哈巴河县、富蕴县、福海县、吉木乃县、青河县)
昌都市(贡觉县、丁青县、边坝县、卡若区、八宿县、洛隆县、察雅县、左贡县、江达县、类乌齐县、芒康县)
襄阳市(保康县、枣阳市、樊城区、襄州区、老河口市、南漳县、宜城市、襄城区、谷城县)
南通市(海安市、如东县、启东市、海门区、崇川区、如皋市、通州区)
淮北市(濉溪县、杜集区、烈山区、相山区)
新余市(渝水区、分宜县)
嘉兴市(桐乡市、南湖区、海宁市、秀洲区、海盐县、平湖市、嘉善县)
曲靖市(宣威市、师宗县、陆良县、罗平县、会泽县、沾益区、富源县、马龙区、麒麟区)
许昌市(建安区、禹州市、魏都区、襄城县、鄢陵县、长葛市)
杭州市(滨江区、建德市、钱塘区、西湖区、富阳区、拱墅区、上城区、萧山区、临安区、桐庐县、余杭区、临平区、淳安县)
绍兴市(柯桥区、嵊州市、新昌县、上虞区、诸暨市、越城区)
张家界市(慈利县、武陵源区、桑植县、永定区)
金华市(磐安县、婺城区、义乌市、浦江县、武义县、东阳市、金东区、兰溪市、永康市)
连云港市(东海县、赣榆区、灌云县、海州区、连云区、灌南县)
西宁市(大通回族土族自治县、城西区、湟中区、湟源县、城中区、城东区、城北区)
淮南市(凤台县、寿县、八公山区、田家庵区、谢家集区、潘集区、大通区)
白城市(镇赉县、通榆县、洮南市、洮北区、大安市)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、洱源县、大理市、南涧彝族自治县、祥云县、云龙县、漾濞彝族自治县、剑川县、鹤庆县、弥渡县、永平县、宾川县)
榆林市(吴堡县、清涧县、定边县、榆阳区、绥德县、神木市、佳县、横山区、府谷县、子洲县、米脂县、靖边县)
辽阳市(白塔区、文圣区、弓长岭区、宏伟区、灯塔市、太子河区、辽阳县)
楚雄彝族自治州(姚安县、大姚县、武定县、禄丰市、永仁县、元谋县、楚雄市、南华县、牟定县、双柏县)
张掖市(甘州区、临泽县、民乐县、高台县、山丹县、肃南裕固族自治县)
福州市(平潭县、长乐区、晋安区、闽侯县、仓山区、连江县、福清市、台江区、罗源县、永泰县、鼓楼区、闽清县、马尾区)
盘锦市(双台子区、大洼区、盘山县、兴隆台区)
长沙市(望城区、岳麓区、长沙县、天心区、宁乡市、开福区、雨花区、芙蓉区、浏阳市)
广元市(利州区、旺苍县、朝天区、剑阁县、青川县、苍溪县、昭化区)
丹东市(东港市、元宝区、凤城市、宽甸满族自治县、振兴区、振安区)
天水市(张家川回族自治县、武山县、秦州区、秦安县、麦积区、清水县、甘谷县)
山南市(洛扎县、贡嘎县、隆子县、浪卡子县、加查县、措美县、桑日县、乃东区、扎囊县、琼结县、曲松县、错那市)
荆州市(洪湖市、石首市、荆州区、公安县、沙市区、监利市、江陵县、松滋市)
萍乡市(安源区、芦溪县、上栗县、湘东区、莲花县)
郑州市(二七区、巩义市、登封市、新密市、惠济区、中原区、新郑市、上街区、管城回族区、中牟县、荥阳市、金水区)
宜昌市(点军区、猇亭区、伍家岗区、远安县、枝江市、夷陵区、秭归县、宜都市、长阳土家族自治县、兴山县、五峰土家族自治县、西陵区、当阳市)
漳州市(东山县、诏安县、华安县、龙文区、平和县、龙海区、芗城区、长泰区、漳浦县、云霄县、南靖县)
淮安市(金湖县、洪泽区、淮安区、淮阴区、涟水县、盱眙县、清江浦区)
定西市(临洮县、通渭县、陇西县、渭源县、岷县、安定区、漳县)
渭南市(澄城县、富平县、蒲城县、华阴市、白水县、临渭区、潼关县、合阳县、韩城市、华州区、大荔县)
滨州市(博兴县、无棣县、惠民县、沾化区、阳信县、邹平市、滨城区)
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黄石市(铁山区、西塞山区、下陆区、黄石港区、阳新县、大冶市)
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莆田市(荔城区、秀屿区、城厢区、仙游县、涵江区)
邯郸市(馆陶县、磁县、曲周县、鸡泽县、丛台区、大名县、邯山区、邱县、峰峰矿区、临漳县、魏县、肥乡区、涉县、永年区、武安市、广平县、成安县、复兴区)
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中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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