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尊敬的用户,不论您有何种需求,只要您拨打我们的24小时统一观看服务热线:剩下的事情由我们来做。

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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





 公司拥有60多名持牌观看人员上门观看,随时待命,服务一步到位。我们以优质的售后服务,售后的观看水平,过硬的技能,合理的价格,良好的信誉,赢得顾客多年来的支持和信赖。面对未来我们深知顾客的需求和顾虑, 让顾客无后顾之忧.力求打造以质量求生存,以信誉求发展,一切为客户着想,一切为客户负责,客户满意是我们永远追求的目标,愿我们的服务能给广大市民带来方便。
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吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

焦作市(山阳区、中站区、沁阳市、博爱县、武陟县、温县、马村区、解放区、孟州市、修武县)

长治市(壶关县、武乡县、平顺县、襄垣县、潞城区、潞州区、屯留区、长子县、黎城县、上党区、沁县、沁源县)

云浮市(云安区、云城区、新兴县、罗定市、郁南县)

揭阳市(榕城区、揭东区、普宁市、惠来县、揭西县)

晋中市(寿阳县、太谷区、灵石县、昔阳县、榆社县、介休市、平遥县、左权县、祁县、和顺县、榆次区)

安庆市(怀宁县、大观区、太湖县、望江县、潜山市、宿松县、岳西县、迎江区、桐城市、宜秀区)

襄阳市(宜城市、枣阳市、樊城区、谷城县、襄城区、南漳县、老河口市、保康县、襄州区)

三亚市(吉阳区、天涯区、崖州区、海棠区)

运城市(平陆县、新绛县、芮城县、绛县、夏县、永济市、万荣县、稷山县、河津市、临猗县、闻喜县、垣曲县、盐湖区)

十堰市(竹溪县、郧西县、张湾区、丹江口市、郧阳区、茅箭区、房县、竹山县)

桂林市(龙胜各族自治县、兴安县、叠彩区、永福县、全州县、恭城瑶族自治县、雁山区、灌阳县、荔浦市、临桂区、灵川县、秀峰区、阳朔县、象山区、七星区、平乐县、资源县)

阿勒泰地区(布尔津县、富蕴县、吉木乃县、福海县、青河县、阿勒泰市、哈巴河县)

宁波市(镇海区、鄞州区、北仑区、象山县、江北区、宁海县、海曙区、奉化区、余姚市、慈溪市)

天津市(武清区、静海区、红桥区、河北区、津南区、宁河区、河西区、宝坻区、西青区、河东区、滨海新区、东丽区、蓟州区、北辰区、和平区、南开区)

黔南布依族苗族自治州(长顺县、贵定县、独山县、荔波县、瓮安县、罗甸县、惠水县、龙里县、平塘县、三都水族自治县、福泉市、都匀市)

南宁市(西乡塘区、上林县、邕宁区、隆安县、兴宁区、青秀区、横州市、良庆区、宾阳县、武鸣区、江南区、马山县)

甘南藏族自治州(玛曲县、卓尼县、夏河县、合作市、舟曲县、碌曲县、临潭县、迭部县)

新乡市(延津县、凤泉区、牧野区、获嘉县、辉县市、长垣市、红旗区、新乡县、卫滨区、卫辉市、原阳县、封丘县)

厦门市(思明区、海沧区、同安区、湖里区、集美区、翔安区)

昌吉回族自治州(奇台县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、玛纳斯县、昌吉市、阜康市)

雅安市(荥经县、宝兴县、芦山县、汉源县、名山区、天全县、雨城区、石棉县)

枣庄市(薛城区、峄城区、滕州市、市中区、台儿庄区、山亭区)

安阳市(林州市、内黄县、殷都区、汤阴县、北关区、文峰区、安阳县、滑县、龙安区)

延边朝鲜族自治州(龙井市、汪清县、安图县、和龙市、珲春市、敦化市、延吉市、图们市)

日喀则市(定日县、康马县、谢通门县、仁布县、定结县、萨迦县、仲巴县、萨嘎县、亚东县、桑珠孜区、江孜县、南木林县、聂拉木县、岗巴县、吉隆县、拉孜县、白朗县、昂仁县)

双鸭山市(宝山区、岭东区、尖山区、宝清县、集贤县、饶河县、四方台区、友谊县)

宜宾市(翠屏区、南溪区、高县、屏山县、叙州区、珙县、长宁县、江安县、兴文县、筠连县)

濮阳市(清丰县、台前县、濮阳县、华龙区、南乐县、范县)

荆州市(松滋市、江陵县、公安县、洪湖市、监利市、石首市、沙市区、荆州区)

锦州市(凌海市、北镇市、太和区、黑山县、义县、凌河区、古塔区)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、盘山县、大洼区)

塔城地区(乌苏市、额敏县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、裕民县、托里县)

湖州市(吴兴区、安吉县、南浔区、德清县、长兴县)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、阿拉山口市、精河县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

嘉峪关市

辽阳市(辽阳县、太子河区、白塔区、文圣区、弓长岭区、宏伟区、灯塔市)

太原市(杏花岭区、尖草坪区、阳曲县、清徐县、小店区、万柏林区、古交市、娄烦县、迎泽区、晋源区)

舟山市(嵊泗县、普陀区、定海区、岱山县)

宿州市(灵璧县、砀山县、萧县、埇桥区、泗县)

福州市(台江区、马尾区、晋安区、闽清县、福清市、连江县、永泰县、罗源县、仓山区、长乐区、平潭县、鼓楼区、闽侯县)

周口市(鹿邑县、西华县、郸城县、项城市、淮阳区、太康县、沈丘县、川汇区、扶沟县、商水县)

上海市(杨浦区、闵行区、普陀区、浦东新区、崇明区、青浦区、黄浦区、徐汇区、长宁区、嘉定区、松江区、奉贤区、静安区、金山区、宝山区、虹口区)

郴州市(桂东县、嘉禾县、桂阳县、临武县、北湖区、苏仙区、永兴县、安仁县、资兴市、宜章县、汝城县)

阿坝藏族羌族自治州(小金县、汶川县、壤塘县、金川县、理县、阿坝县、红原县、若尔盖县、九寨沟县、黑水县、马尔康市、茂县、松潘县)

金华市(浦江县、磐安县、义乌市、婺城区、东阳市、兰溪市、永康市、金东区、武义县)

黄石市(大冶市、黄石港区、下陆区、西塞山区、铁山区、阳新县)

哈尔滨市(香坊区、南岗区、呼兰区、依兰县、通河县、道外区、平房区、延寿县、双城区、宾县、尚志市、巴彦县、道里区、方正县、阿城区、五常市、松北区、木兰县)

松原市(宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县)

呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、阿荣旗、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、根河市、牙克石市、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、海拉尔区、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗)

阿里地区(日土县、革吉县、札达县、改则县、措勤县、噶尔县、普兰县)

攀枝花市(仁和区、米易县、盐边县、西区、东区)

常德市(临澧县、津市市、汉寿县、安乡县、鼎城区、武陵区、石门县、桃源县、澧县)

芜湖市(无为市、湾沚区、繁昌区、南陵县、弋江区、鸠江区、镜湖区)

海东市(循化撒拉族自治县、平安区、乐都区、民和回族土族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县)

淮安市(涟水县、淮安区、洪泽区、盱眙县、金湖县、淮阴区、清江浦区)

乐山市(井研县、峨边彝族自治县、市中区、沙湾区、峨眉山市、金口河区、夹江县、沐川县、马边彝族自治县、五通桥区、犍为县)

朝阳市(北票市、龙城区、凌源市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、建平县)

黄冈市(团风县、罗田县、英山县、黄梅县、浠水县、黄州区、武穴市、红安县、麻城市、蕲春县)

伊春市(伊美区、嘉荫县、汤旺县、大箐山县、南岔县、丰林县、友好区、乌翠区、金林区、铁力市)

淮南市(凤台县、寿县、八公山区、潘集区、大通区、田家庵区、谢家集区)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

唐山市(遵化市、曹妃甸区、路北区、路南区、滦州市、迁安市、迁西县、滦南县、乐亭县、丰润区、玉田县、丰南区、古冶区、开平区)

平顶山市(叶县、湛河区、鲁山县、舞钢市、卫东区、宝丰县、新华区、郏县、石龙区、汝州市)

宿迁市(沭阳县、泗阳县、宿城区、泗洪县、宿豫区)

武汉市(硚口区、新洲区、汉南区、江汉区、黄陂区、蔡甸区、东西湖区、汉阳区、江岸区、武昌区、青山区、洪山区、江夏区)

铜川市(宜君县、印台区、耀州区、王益区)

铁岭市(开原市、铁岭县、调兵山市、清河区、西丰县、昌图县、银州区)

和田地区(皮山县、洛浦县、和田县、墨玉县、和田市、民丰县、于田县、策勒县)

葫芦岛市(南票区、龙港区、连山区、兴城市、绥中县、建昌县)

保山市(隆阳区、施甸县、腾冲市、昌宁县、龙陵县)

镇江市(丹徒区、扬中市、丹阳市、句容市、京口区、润州区)

丹东市(凤城市、振安区、宽甸满族自治县、振兴区、东港市、元宝区)

通辽市(科尔沁左翼中旗、开鲁县、科尔沁区、库伦旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、奈曼旗)

西藏自治区

甘孜藏族自治州(德格县、得荣县、白玉县、泸定县、色达县、新龙县、康定市、雅江县、九龙县、炉霍县、乡城县、石渠县、巴塘县、稻城县、甘孜县、理塘县、丹巴县、道孚县)

来源:@华夏时报微博

华夏时报记者杨燕北京报道

随着人工智能技术在医疗领域的广泛应用,医疗行业正迎来前所未有的变革浪潮。

从智能诊断系统到手术机器人,从疾病预测模型到个性化治疗方案,AI的应用场景不断拓展,为医疗效率和质量的提升带来了巨大潜力。然而,技术的快速发展也对监管政策提出了新的挑战。

一位数字医疗行业资深从业者对《华夏时报》记者表示,AI时代的监管框架不仅包括对AI医疗器械的安全性和有效性进行严格评估,还涉及数据隐私保护、算法透明度、责任界定等多方面的问题。

近日,第二届GHWP创新医疗器械报告会在CMEF期间成功举办,众多全球医疗器械领域的监管专家、行业领袖与创新力量汇聚一堂,围绕“全球创新政策协同”与“人工智能技术突破”两大主题展开深入探讨。

人工智能与数字医疗的创新应用

药监局医疗器械技术审评中心审评员张晨光表示,早在2017年,药监局审评中心就开始了与AI相关的研究工作,2019年第一次发布了辅助决策医疗器械软件的审评要点,为了应对业界出现的AI+医疗器械大量出现的现象,审评中心也提前做了相应的技术储备和研究。

张晨光进一步深入介绍了中国在人工智能医疗器械评价研究框架的构建、测评数据库的评估方法、产品分类界定等方面的工作进展,以及手术机器人在政策监管、产业发展等方面的情况。

据其所言,目前监管部门对于AI应用软件产品的分类界定指导原则中,核心内容明确了产品的用途必须为医疗用途而不是健康用途,核心功能在于数据加工而不是电子化和信息化,处理对象是医疗器械数据而不是医疗信息。不过目前这些规定还在研究阶段没有作为法规实施阶段。

在张晨光看来,一些能帮助医生给出具体病种的分类或者诊断结果的产品,应当被看作用户的助手,而另一些非辅助决策类的产品则应当看作用户的工具,例如原本医生用超声检查一个部位,需要6—7个操作,AI算法优化后可以缩减到2—3个,这种应当被看作用户的工作,这是从监管认知角度对不同AI器械的分类。

截至2024年4月份,审评中心已经批准了85个AI独立软件,适应症大多集中在CT、CTA、眼底等医疗器械上,部分则集中在心脏、冠脉等部位。从地域角度来说,当前GE医疗中国首席数字官黄峰介绍了GE医疗在中国的AI本土生态建设,重点介绍了GE医疗推出的三个数字平台——影像“源启”、超声“超智汇”、云平台“E影”,以及这些平台在推动医疗创新、提高诊断效率和质量方面的应用。

关于AI在实际工作当中的应用和迭代,黄峰着重强调了三点,第一是更多的算力和提速,第二则是自动化,第三则是如何赋能临床。

迈瑞医疗体外诊断临床部总监祁欢则在分享中探讨了AI驱动的体外诊断产品研发。祁欢指出,体外诊断领域在医疗器械中体量较大,但业务分支众多,以人工智能的视觉来重新审视体外诊断不同的检测技术,会带来意想不到的突破。

对一个普通三甲医院的检验科而言,每天要分析5000—10000个样本,产生10万以上量级的数据,经手的患者数量相比很多国际医院是它们5倍甚至10倍,不仅如此,国内对于检验时效性的要求同样非常高,往往希望在一个小时之内完成报告,这么庞大体系的运行中,任何一个微小的问题都会带来系统效率的问题或者比较大的风险,而人工智能对于解决质量和效率问题都能提供很大的帮助。

祁欢还介绍了迈瑞医疗在检验前、中、后阶段的AI应用探索,包括机器视觉与深度学习的全景检测技术、基于显微成像和深度学习的细胞识别系统、基于患者数据的实时质量控制研究等。

微创集团血管介入机器人及上游市场总监林蕾介绍了冠状动脉介入手术系统的AI技术应用。她指出,冠脉介入手术的发展背景是隔离射线,降低医生的辐射剂量。她还介绍了血管介入机器人在全球的临床应用情况,以及中国在该领域的快速发展。她强调了AI技术在冠脉介入手术中的应用,包括医学图像处理、病变腔内测量、手术规划和导航等方面,以及如何通过AI算法实现更精准的操作。她还分享了微创集团在该领域的研发成果和临床应用案例。

数坤科技首席技术官郑超分享了医学遇上大模型的研发攻坚与多元应用。他介绍了数坤科技在多模态大模型上的工作,以及如何将大模型应用于医疗场景和流程。他还分析了通用大模型在医疗领域的局限性,并提出了构建医学专业模型的必要性。他分享了数坤科技在训练多模态模型方面的经验,以及如何通过数据知识化、模型运维体系等手段提高模型的性能和应用效果。他还介绍了数坤科技在医疗影像、病历报告、体检报告、超声科、影像科质控、科研等方面的应用案例。

深睿医疗高级副总裁刘建探讨了医疗全流程的超级大脑——多模态大模型驱动的全场景AI数智化全流程。他指出,影像科在医疗中面临诸多痛点,如工作时长过长、数据流通不畅等。他介绍了AI技术在医疗影像科中的发展,从单一的分割到检出,再到大智能诊断。他还分享了深睿医疗在打造多模态大模型驱动的全场景AI数智化方面的努力,包括发布“METAIX”产品,实现从扫描、预约到诊断出报告、科研的全流程AI植入。他强调了多模态数据模型、大模型与AI中台的深度融合,以及如何通过智能化的预约、质控、报告生成、纠错等功能提高医疗效率和质量。

中国医疗器械监管政策与创新实践

药监局器械监管司副司长张琪在分享中提到,科技创新和产业创新是发展新质生产力的基本路径,药监局将不断深化医疗器械审评审批制度改革,优化审批流程,提高审批效率,为创新医疗器械的研发和上市提供有力保障。

据张琪介绍,截至2024年年底,国家药监局已批准创新医疗器械65件,较2023年同期增长8.5%,截至目前,国家局已累积批准创新医疗器械达到了334件。当前监管部门已经建成了四级医疗器械法规体系,包括1部医疗器械监管条例,14部部门规章,140余项配套的规范性文件,以及2000余个标准和600多个技术审评指南。

其中尤为值得注意的是在2023年首次被列入立法计划的《医疗器械管理法》,已经在2024年研究起草了草案征求意见稿,并向公众公开征求意见,年底已由药监局提交市场监管总局,有望在不久的将来推动中国医疗器械发展迈向新的台阶。

药监局器械审评中心综合业务部副部长邓俊分享了当前创新医疗器械技术审评工作的相关情况。邓俊表示,在高强度的审评数量下,当前平均审评时长基本是100个工作日左右,比法定的150个工作日缩短了不少。

邓俊提到,过去一年批准的65个创新产品中包括了质子治疗系统、肾动脉、人工血管等等,近年来创新器械审评产品中已经出现了不少标志性的成果,例如有4款基因测序产品获准注册,5款质子治疗产品进入了创新审查通道,脑机接口类产品进入审评程序的产品同样不少见。

邓俊同样强调,审评中心搭建了三大创新合作平台,包括人工智能医疗器械创新合作平台、生物材料创新合作平台以及高端医疗装备创新合作平台,目前已经有105个涉及人工智能辅助诊断软件的产品通过这三大平台获批上市。

责任编辑:姜雨晴主编:陈岩鹏

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