姧佞国师妖邪妻|重塑国际视野下的文化认同与交流各观看《今日汇总》
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全国服务区域：
铁岭市(调兵山市、清河区、铁岭县、昌图县、西丰县、银州区、开原市)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
衡水市(阜城县、枣强县、安平县、武邑县、武强县、深州市、饶阳县、景县、桃城区、故城县、冀州区)
丽江市(华坪县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、古城区、永胜县)
绵阳市(平武县、盐亭县、江油市、三台县、北川羌族自治县、游仙区、涪城区、安州区、梓潼县)
云浮市(云安区、罗定市、郁南县、云城区、新兴县)
周口市(西华县、郸城县、鹿邑县、扶沟县、太康县、项城市、川汇区、商水县、淮阳区、沈丘县)
佳木斯市(向阳区、汤原县、抚远市、东风区、桦川县、郊区、同江市、前进区、桦南县、富锦市)
北海市(合浦县、铁山港区、海城区、银海区)
咸宁市(通城县、咸安区、崇阳县、通山县、嘉鱼县、赤壁市)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、黎平县、三穗县、岑巩县、榕江县、施秉县、凯里市、镇远县、雷山县、台江县、天柱县、从江县、麻江县、锦屏县、黄平县、剑河县)
临汾市(曲沃县、侯马市、汾西县、乡宁县、隰县、永和县、霍州市、翼城县、大宁县、蒲县、尧都区、浮山县、古县、洪洞县、吉县、襄汾县、安泽县)
唐山市(遵化市、玉田县、开平区、丰南区、乐亭县、滦南县、古冶区、路南区、丰润区、路北区、曹妃甸区、迁安市、迁西县、滦州市)
林芝市(巴宜区、朗县、工布江达县、察隅县、米林市、墨脱县、波密县)
佛山市(三水区、高明区、顺德区、南海区、禅城区)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
大庆市(大同区、肇源县、萨尔图区、肇州县、让胡路区、林甸县、龙凤区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县)
湖州市(长兴县、南浔区、吴兴区、安吉县、德清县)
葫芦岛市(南票区、连山区、建昌县、兴城市、龙港区、绥中县)
赤峰市(元宝山区、翁牛特旗、松山区、宁城县、克什克腾旗、巴林左旗、敖汉旗、喀喇沁旗、红山区、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、林西县)
张掖市(临泽县、民乐县、山丹县、高台县、肃南裕固族自治县、甘州区)
七台河市(桃山区、勃利县、新兴区、茄子河区)
娄底市(冷水江市、新化县、娄星区、双峰县、涟源市)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、天峻县、格尔木市、德令哈市、茫崖市、都兰县)
孝感市(安陆市、应城市、孝昌县、孝南区、云梦县、汉川市、大悟县)
襄阳市(南漳县、樊城区、谷城县、襄城区、保康县、枣阳市、宜城市、襄州区、老河口市)
上海市(松江区、普陀区、青浦区、奉贤区、黄浦区、长宁区、杨浦区、静安区、徐汇区、金山区、虹口区、宝山区、崇明区、闵行区、浦东新区、嘉定区)
大连市(甘井子区、普兰店区、金州区、中山区、沙河口区、西岗区、庄河市、长海县、旅顺口区、瓦房店市)
商洛市(商州区、柞水县、商南县、山阳县、丹凤县、洛南县、镇安县)
攀枝花市(仁和区、东区、西区、盐边县、米易县)
镇江市(京口区、润州区、句容市、丹徒区、丹阳市、扬中市)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、吉首市、花垣县、龙山县、保靖县、凤凰县、泸溪县、古丈县)
衡阳市(珠晖区、石鼓区、雁峰区、南岳区、常宁市、衡阳县、衡南县、耒阳市、衡山县、衡东县、蒸湘区、祁东县)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
吉安市(井冈山市、吉安县、泰和县、万安县、峡江县、安福县、吉水县、吉州区、永新县、新干县、永丰县、青原区、遂川县)
惠州市(惠阳区、惠城区、博罗县、惠东县、龙门县)
宁德市(屏南县、柘荣县、福鼎市、福安市、周宁县、蕉城区、霞浦县、古田县、寿宁县)
那曲市(双湖县、班戈县、嘉黎县、聂荣县、索县、色尼区、巴青县、尼玛县、申扎县、比如县、安多县)
辽阳市(辽阳县、文圣区、白塔区、太子河区、灯塔市、弓长岭区、宏伟区)
宁波市(慈溪市、鄞州区、海曙区、江北区、镇海区、奉化区、余姚市、象山县、北仑区、宁海县)
渭南市(华州区、韩城市、合阳县、蒲城县、华阴市、潼关县、富平县、白水县、澄城县、临渭区、大荔县)
崇左市(扶绥县、大新县、江州区、凭祥市、龙州县、宁明县、天等县)
邯郸市(成安县、涉县、邯山区、曲周县、磁县、丛台区、峰峰矿区、广平县、邱县、大名县、魏县、武安市、临漳县、肥乡区、馆陶县、永年区、鸡泽县、复兴区)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
郑州市(中原区、中牟县、新密市、新郑市、登封市、管城回族区、金水区、荥阳市、惠济区、上街区、二七区、巩义市)
滨州市(博兴县、无棣县、沾化区、惠民县、滨城区、邹平市、阳信县)
金昌市(金川区、永昌县)
齐齐哈尔市(碾子山区、富拉尔基区、讷河市、梅里斯达斡尔族区、建华区、龙江县、克东县、铁锋区、昂昂溪区、甘南县、依安县、克山县、拜泉县、泰来县、富裕县、龙沙区)
丹东市(振安区、凤城市、振兴区、元宝区、宽甸满族自治县、东港市)
荆门市(掇刀区、沙洋县、东宝区、钟祥市、京山市)
海东市(互助土族自治县、化隆回族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县)
焦作市(马村区、孟州市、温县、沁阳市、山阳区、武陟县、修武县、解放区、博爱县、中站区)
梧州市(岑溪市、长洲区、龙圩区、蒙山县、藤县、万秀区、苍梧县)
广安市(华蓥市、前锋区、邻水县、岳池县、广安区、武胜县)
淮南市(大通区、潘集区、八公山区、谢家集区、田家庵区、寿县、凤台县)
阿里地区(改则县、日土县、札达县、措勤县、革吉县、噶尔县、普兰县)
黄山市(休宁县、歙县、黟县、黄山区、屯溪区、祁门县、徽州区)
伊春市(乌翠区、大箐山县、南岔县、嘉荫县、丰林县、金林区、友好区、伊美区、铁力市、汤旺县)
朔州市(右玉县、朔城区、应县、山阴县、怀仁市、平鲁区)
安庆市(桐城市、宿松县、大观区、宜秀区、迎江区、潜山市、岳西县、太湖县、望江县、怀宁县)
白银市(靖远县、白银区、景泰县、会宁县、平川区)
常州市(溧阳市、新北区、天宁区、武进区、金坛区、钟楼区)
聊城市(东昌府区、冠县、阳谷县、高唐县、茌平区、临清市、东阿县、莘县)
西宁市(城西区、湟源县、城东区、湟中区、城北区、城中区、大通回族土族自治县)
日照市(五莲县、岚山区、莒县、东港区)
眉山市(东坡区、丹棱县、仁寿县、彭山区、青神县、洪雅县)
达州市(渠县、宣汉县、开江县、大竹县、达川区、通川区、万源市)
十堰市(郧阳区、竹山县、竹溪县、房县、茅箭区、郧西县、张湾区、丹江口市)
南平市(顺昌县、建瓯市、浦城县、光泽县、松溪县、邵武市、延平区、建阳区、武夷山市、政和县)
广西壮族自治区
景德镇市(乐平市、浮梁县、珠山区、昌江区)
曲靖市(麒麟区、宣威市、会泽县、陆良县、师宗县、沾益区、马龙区、罗平县、富源县)
香港特别行政区
运城市(河津市、夏县、芮城县、万荣县、盐湖区、垣曲县、稷山县、平陆县、临猗县、新绛县、绛县、永济市、闻喜县)
定西市(漳县、渭源县、通渭县、安定区、陇西县、临洮县、岷县)
营口市(老边区、大石桥市、鲅鱼圈区、站前区、盖州市、西市区)
洛阳市(新安县、栾川县、老城区、洛宁县、宜阳县、西工区、洛龙区、汝阳县、孟津区、瀍河回族区、涧西区、偃师区、伊川县、嵩县)
张家口市(尚义县、崇礼区、桥东区、蔚县、阳原县、怀安县、桥西区、涿鹿县、下花园区、万全区、赤城县、怀来县、宣化区、沽源县、康保县、张北县)
宣城市(宁国市、旌德县、绩溪县、宣州区、泾县、郎溪县、广德市)
随州市(随县、曾都区、广水市)
天津市(河东区、河北区、蓟州区、宝坻区、北辰区、红桥区、静海区、津南区、河西区、武清区、东丽区、滨海新区、宁河区、和平区、南开区、西青区)
芜湖市(鸠江区、繁昌区、南陵县、镜湖区、弋江区、湾沚区、无为市)
黄冈市(浠水县、麻城市、武穴市、黄州区、团风县、黄梅县、罗田县、英山县、红安县、蕲春县)
酒泉市(玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、肃州区、金塔县、瓜州县、敦煌市)
昭通市(昭阳区、大关县、盐津县、彝良县、镇雄县、鲁甸县、巧家县、水富市、绥江县、永善县、威信县)
深圳市(宝安区、龙华区、光明区、龙岗区、坪山区、南山区、罗湖区、盐田区、福田区)
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)
吕梁市(交城县、汾阳市、方山县、石楼县、交口县、中阳县、临县、离石区、孝义市、岚县、柳林县、兴县、文水县)
盐城市(响水县、东台市、滨海县、阜宁县、建湖县、亭湖区、大丰区、盐都区、射阳县)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
青岛市(平度市、市北区、市南区、黄岛区、莱西市、城阳区、胶州市、崂山区、李沧区、即墨区)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
漳州市(龙文区、芗城区、华安县、东山县、龙海区、诏安县、长泰区、平和县、云霄县、漳浦县、南靖县)
吴忠市(利通区、盐池县、青铜峡市、同心县、红寺堡区)
楚雄彝族自治州(牟定县、元谋县、禄丰市、南华县、武定县、楚雄市、永仁县、双柏县、大姚县、姚安县)
天水市(清水县、武山县、秦州区、甘谷县、张家川回族自治县、麦积区、秦安县)
马鞍山市(和县、含山县、花山区、博望区、雨山区、当涂县)
毕节市(赫章县、金沙县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、大方县、纳雍县、七星关区)
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、祁连县、海晏县)
常德市(武陵区、石门县、桃源县、安乡县、鼎城区、汉寿县、澧县、临澧县、津市市)
西安市(高陵区、周至县、阎良区、长安区、蓝田县、未央区、灞桥区、临潼区、鄠邑区、碑林区、雁塔区、新城区、莲湖区)
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九江市(彭泽县、都昌县、瑞昌市、共青城市、修水县、永修县、濂溪区、武宁县、柴桑区、德安县、湖口县、庐山市、浔阳区)
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塔城地区(额敏县、沙湾市、乌苏市、托里县、塔城市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县)
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大理白族自治州(宾川县、云龙县、巍山彝族回族自治县、剑川县、永平县、祥云县、大理市、洱源县、弥渡县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、南涧彝族自治县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
宜春市(靖安县、上高县、丰城市、铜鼓县、万载县、袁州区、宜丰县、奉新县、高安市、樟树市)
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六安市(金寨县、叶集区、裕安区、舒城县、金安区、霍邱县、霍山县)
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枣庄市(峄城区、市中区、薛城区、滕州市、山亭区、台儿庄区)
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玉树藏族自治州(玉树市、杂多县、称多县、囊谦县、曲麻莱县、治多县)
扬州市(仪征市、江都区、宝应县、邗江区、高邮市、广陵区)
甘南藏族自治州(夏河县、碌曲县、舟曲县、临潭县、合作市、卓尼县、迭部县、玛曲县)
吉林市(蛟河市、永吉县、舒兰市、昌邑区、龙潭区、丰满区、桦甸市、磐石市、船营区)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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