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马鞍山市(雨山区、当涂县、和县、花山区、博望区、含山县)

赤峰市(克什克腾旗、松山区、喀喇沁旗、宁城县、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、巴林左旗、巴林右旗、红山区、元宝山区、林西县、翁牛特旗)

威海市(文登区、荣成市、环翠区、乳山市)

宁夏回族自治区  通辽市(库伦旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗)

商丘市(梁园区、虞城县、睢阳区、永城市、民权县、柘城县、宁陵县、夏邑县、睢县)

果洛藏族自治州(久治县、达日县、班玛县、甘德县、玛多县、玛沁县)

泉州市(泉港区、金门县、石狮市、安溪县、晋江市、惠安县、洛江区、南安市、德化县、丰泽区、永春县、鲤城区)忻州市(神池县、保德县、五台县、偏关县、忻府区、宁武县、河曲县、静乐县、五寨县、繁峙县、岢岚县、代县、原平市、定襄县)

济源市  阜新市(清河门区、太平区、细河区、阜新蒙古族自治县、海州区、彰武县、新邱区)

定西市(漳县、岷县、渭源县、陇西县、安定区、通渭县、临洮县)

塔城地区(裕民县、塔城市、沙湾市、托里县、额敏县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县)

嘉峪关市

吉林市(永吉县、船营区、丰满区、磐石市、龙潭区、蛟河市、舒兰市、桦甸市、昌邑区)

邵阳市(新宁县、双清区、城步苗族自治县、武冈市、隆回县、新邵县、洞口县、大祥区、北塔区、邵阳县、绥宁县、邵东市)

九江市(德安县、永修县、浔阳区、柴桑区、彭泽县、湖口县、武宁县、修水县、瑞昌市、共青城市、都昌县、濂溪区、庐山市)

台州市(天台县、椒江区、温岭市、路桥区、临海市、三门县、玉环市、仙居县、黄岩区)

宁波市(象山县、余姚市、宁海县、海曙区、镇海区、鄞州区、慈溪市、北仑区、奉化区、江北区)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

庆阳市(西峰区、合水县、庆城县、环县、华池县、宁县、镇原县、正宁县)

上海市(金山区、闵行区、宝山区、虹口区、长宁区、奉贤区、徐汇区、普陀区、松江区、静安区、浦东新区、崇明区、黄浦区、青浦区、杨浦区、嘉定区)

牡丹江市(穆棱市、阳明区、东宁市、东安区、林口县、宁安市、西安区、海林市、爱民区、绥芬河市)

菏泽市(定陶区、单县、牡丹区、鄄城县、成武县、郓城县、巨野县、东明县、曹县)

日照市(莒县、岚山区、五莲县、东港区)

三门峡市(陕州区、渑池县、卢氏县、灵宝市、湖滨区、义马市)

乌兰察布市(化德县、商都县、凉城县、丰镇市、兴和县、察哈尔右翼后旗、四子王旗、集宁区、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、卓资县)

重庆市(江津区、荣昌区、合川区、永川区、南岸区、奉节县、九龙坡区、黔江区、忠县、渝北区、彭水苗族土家族自治县、江北区、大渡口区、北碚区、武隆区、垫江县、璧山区、秀山土家族苗族自治县、开州区、沙坪坝区、渝中区、大足区、涪陵区、巫溪县、石柱土家族自治县、巫山县、万州区、綦江区、长寿区、云阳县、梁平区、丰都县、铜梁区、酉阳土家族苗族自治县、巴南区、南川区、城口县、潼南区)

肇庆市(德庆县、怀集县、四会市、封开县、广宁县、端州区、高要区、鼎湖区)

绍兴市(上虞区、新昌县、越城区、诸暨市、柯桥区、嵊州市)

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临沧市(永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、临翔区、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、云县、沧源佤族自治县)

阿勒泰地区(哈巴河县、布尔津县、阿勒泰市、吉木乃县、青河县、福海县、富蕴县)

丽水市(景宁畲族自治县、青田县、庆元县、莲都区、遂昌县、龙泉市、缙云县、松阳县、云和县)

临夏回族自治州(临夏市、东乡族自治县、广河县、和政县、永靖县、康乐县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)  林芝市(米林市、朗县、察隅县、巴宜区、波密县、工布江达县、墨脱县)

烟台市(福山区、海阳市、莱山区、龙口市、芝罘区、莱阳市、蓬莱区、栖霞市、牟平区、招远市、莱州市)

北京市(门头沟区、延庆区、通州区、海淀区、朝阳区、东城区、平谷区、顺义区、丰台区、大兴区、房山区、西城区、石景山区、昌平区、密云区、怀柔区)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)

濮阳市(南乐县、华龙区、濮阳县、清丰县、范县、台前县)  乐山市(五通桥区、市中区、马边彝族自治县、夹江县、犍为县、沙湾区、峨眉山市、峨边彝族自治县、金口河区、井研县、沐川县)

滨州市(滨城区、惠民县、博兴县、无棣县、沾化区、邹平市、阳信县)

阿克苏地区(乌什县、柯坪县、新和县、拜城县、沙雅县、阿瓦提县、库车市、温宿县、阿克苏市)

朝阳市(凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、北票市、双塔区、朝阳县、龙城区)合肥市(包河区、肥西县、庐阳区、长丰县、肥东县、蜀山区、瑶海区、巢湖市、庐江县)

崇左市(龙州县、宁明县、江州区、大新县、扶绥县、天等县、凭祥市)

玉林市(兴业县、容县、北流市、博白县、陆川县、福绵区、玉州区)

聊城市(东昌府区、阳谷县、临清市、高唐县、冠县、茌平区、莘县、东阿县)

南充市(顺庆区、高坪区、营山县、南部县、蓬安县、嘉陵区、西充县、阆中市、仪陇县)

南通市(海安市、启东市、海门区、通州区、崇川区、如东县、如皋市)

宝鸡市(太白县、陈仓区、岐山县、眉县、千阳县、凤县、渭滨区、陇县、金台区、凤翔区、麟游县、扶风县)

沧州市(海兴县、新华区、南皮县、黄骅市、泊头市、东光县、河间市、肃宁县、吴桥县、运河区、献县、盐山县、沧县、青县、任丘市、孟村回族自治县)

伊犁哈萨克自治州(巩留县、霍城县、霍尔果斯市、新源县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、奎屯市、伊宁市、特克斯县、伊宁县)

宿迁市(宿城区、泗阳县、泗洪县、沭阳县、宿豫区)

吴忠市(利通区、盐池县、同心县、青铜峡市、红寺堡区)

六盘水市(钟山区、盘州市、水城区、六枝特区)

临沂市(平邑县、罗庄区、沂水县、莒南县、兰山区、临沭县、河东区、蒙阴县、郯城县、兰陵县、沂南县、费县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

石河子市(可克达拉市、铁门关市、双河市、胡杨河市、新星市、昆玉市、阿拉尔市、北屯市、五家渠市、白杨市、图木舒克市)

襄阳市(樊城区、老河口市、南漳县、枣阳市、宜城市、襄城区、保康县、襄州区、谷城县)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。