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咸阳市(泾阳县、长武县、武功县、三原县、永寿县、兴平市、渭城区、淳化县、旬邑县、秦都区、乾县、礼泉县、彬州市、杨陵区)
周口市(商水县、鹿邑县、扶沟县、沈丘县、项城市、郸城县、太康县、西华县、淮阳区、川汇区)
白山市(靖宇县、临江市、江源区、浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县) 江门市(新会区、开平市、鹤山市、恩平市、台山市、江海区、蓬江区)
烟台市(招远市、蓬莱区、莱山区、芝罘区、福山区、莱州市、龙口市、牟平区、海阳市、栖霞市、莱阳市)
铜陵市(铜官区、枞阳县、郊区、义安区)
铜川市(耀州区、王益区、印台区、宜君县)
黄山市(黄山区、黟县、徽州区、屯溪区、休宁县、祁门县、歙县) 衡阳市(祁东县、耒阳市、衡山县、常宁市、雁峰区、南岳区、衡南县、蒸湘区、石鼓区、衡东县、衡阳县、珠晖区)
哈尔滨市(双城区、尚志市、木兰县、香坊区、方正县、阿城区、道外区、呼兰区、通河县、松北区、道里区、巴彦县、延寿县、平房区、依兰县、五常市、宾县、南岗区)
宁夏回族自治区
普洱市(江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
澳门特别行政区
重庆市(渝中区、铜梁区、南岸区、渝北区、南川区、合川区、璧山区、丰都县、秀山土家族苗族自治县、綦江区、巴南区、长寿区、荣昌区、江北区、大渡口区、永川区、巫山县、彭水苗族土家族自治县、垫江县、城口县、涪陵区、巫溪县、武隆区、江津区、潼南区、万州区、黔江区、酉阳土家族苗族自治县、云阳县、石柱土家族自治县、九龙坡区、大足区、奉节县、沙坪坝区、开州区、梁平区、忠县、北碚区)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
日喀则市(昂仁县、拉孜县、仲巴县、萨嘎县、聂拉木县、谢通门县、江孜县、白朗县、桑珠孜区、吉隆县、萨迦县、康马县、定结县、亚东县、南木林县、岗巴县、仁布县、定日县)
大同市(新荣区、云冈区、灵丘县、阳高县、浑源县、广灵县、平城区、云州区、左云县、天镇县)
济源市
西宁市(城西区、城北区、城中区、大通回族土族自治县、湟中区、湟源县、城东区)
大连市(中山区、甘井子区、长海县、旅顺口区、庄河市、金州区、西岗区、瓦房店市、沙河口区、普兰店区)
济宁市(兖州区、泗水县、邹城市、金乡县、汶上县、嘉祥县、微山县、鱼台县、曲阜市、梁山县、任城区)
泰安市(新泰市、岱岳区、泰山区、宁阳县、东平县、肥城市)
深圳市(福田区、盐田区、光明区、坪山区、宝安区、罗湖区、龙华区、南山区、龙岗区)
延边朝鲜族自治州(安图县、敦化市、汪清县、延吉市、龙井市、和龙市、图们市、珲春市)
武汉市(江夏区、江岸区、新洲区、东西湖区、汉南区、青山区、蔡甸区、硚口区、汉阳区、武昌区、洪山区、江汉区、黄陂区)
威海市(环翠区、荣成市、乳山市、文登区)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、凤庆县、沧源佤族自治县、镇康县、永德县、云县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
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伊犁哈萨克自治州(昭苏县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、新源县、特克斯县、伊宁县、伊宁市、巩留县、霍尔果斯市、尼勒克县)
邯郸市(峰峰矿区、永年区、涉县、复兴区、成安县、磁县、魏县、邯山区、临漳县、邱县、馆陶县、武安市、肥乡区、丛台区、广平县、大名县、鸡泽县、曲周县)
吉安市(万安县、永新县、泰和县、永丰县、吉水县、新干县、吉州区、安福县、吉安县、峡江县、遂川县、井冈山市、青原区)
阿勒泰地区(哈巴河县、青河县、布尔津县、吉木乃县、福海县、富蕴县、阿勒泰市) 内江市(威远县、资中县、东兴区、市中区、隆昌市)
南昌市(西湖区、进贤县、南昌县、红谷滩区、青云谱区、东湖区、安义县、新建区、青山湖区)
海东市(循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、平安区、互助土族自治县、化隆回族自治县)
天津市(津南区、河北区、北辰区、东丽区、南开区、宝坻区、和平区、武清区、河东区、西青区、红桥区、宁河区、滨海新区、蓟州区、河西区、静海区)六安市(金安区、霍邱县、舒城县、裕安区、叶集区、金寨县、霍山县)
邵阳市(隆回县、绥宁县、大祥区、北塔区、邵阳县、邵东市、武冈市、双清区、城步苗族自治县、新邵县、洞口县、新宁县) 牡丹江市(东安区、东宁市、海林市、爱民区、西安区、穆棱市、阳明区、林口县、宁安市、绥芬河市)
亳州市(利辛县、涡阳县、谯城区、蒙城县)
广西壮族自治区
玉林市(容县、博白县、陆川县、福绵区、玉州区、北流市、兴业县)兴安盟(突泉县、扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗)
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三明市(大田县、建宁县、清流县、永安市、沙县区、宁化县、泰宁县、尤溪县、三元区、将乐县、明溪县)
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这片改革热土，从阡陌农田到东方明珠，从经济特区到全球科创引擎，始终承载着国家战略使命。如今，在数字经济浪潮下，上海电信以“算力”为笔，依托临港算力（上海）科技有限公司（以下简称“临港算力”）的硬核布局，书写浦东智能化升级的新答卷——从普惠AI的“算力超市”到全球领先的绿色智算集群，从国产算力生态突破到跨境数据枢纽建设，一幅“数字浦东”的壮阔图景正徐徐展开。
在浦东张江人工智能岛，一家初创企业仅用3小时便完成了AI客服模型的训练。“过去租用一台服务器月费近万元，现在通过‘算力超市’按卡时付费，成本直降60%。”企业负责人感慨。这正是上海电信响应国家“普惠算力”号召的创新实践。
近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，算力需求呈现出爆发式增长。中国电信天翼云自主研发的“息壤”一体化智算平台还完成了国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的适配优化，成为国内首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台。而上海电信在国内运营商中先行推出公共算力服务平台“算力超市”，可提供多种形态算力服务、最佳实践镜像等。企业或个人用户可登录算力超市，直接租用国产智算单卡，在容器环境内基于不同基础框架进行DeepSeek大模型部署、调试，打造自己专属的DeepSeek空间，该举措不仅能精准解决客户对高性能算力需求上的痛点，也能进一步满足数据安全、成本节约的需求。通过智算单卡/多卡服务，将市场上通常按照算力服务器包月使用的方式化整为零，切分到一张算力卡、两张算力卡等小颗粒度来提供服务，精准匹配客户使用场景，降低使用成本。同时，打破原先包月计费的方式，按照小时来计费，使用多少小时就支付多少小时，按需使用按实计费，进一步降低客户成本。
在浦东金桥某老旧数据中心，一场“绿色手术”正在进行：AI群控系统实时分析10万种供冷组合，气流优化使PUE从1.8降至1.4，年省电5000万度。“改造投入3年即可回本，这是实实在在的绿色经济。”运维负责人算了一笔账。
在推动算力创新的同时，中国电信重视绿色低碳发展。临港算力以AIDC为承载体，为AI模型训练、推理、渲染和应用客户提供专业的标准和定制化算力服务，并致力于数据中心改造客户的双碳服务。
临港智算中心园区按照绿色低碳理念设计，采用光氢储等可再生清洁绿色能源，机楼按照数据中心国际A级标准建设，整体设计PUE<1.25。三期规划总机架数约4万个，包括标准8kW风冷机柜和适应智算的20KW、40KW、60KW冷板及浸没式液冷机柜。
为了进一步降低能耗，临港算力还引入了多项节能技术。例如，采用氟泵机组、热管机组、高效精密空调、变频磁悬浮机组等低能效设备更换；应用冷热通道封闭技术、精确送风技术等气流组织优化措施；以及蒸发冷改造、热管列间改造、冷冻站改造、EC风机改造等节能技改项目。
此外，临港算力还积极探索虚拟电厂类服务，向客户提供柴发、储能、光伏等虚拟机组资源，参与电网需求侧响应。通过这些措施的实施，临港算力不仅提高了自身的能源利用效率，也为推动全社会的绿色低碳发展做贡献。
当算力成为新时代的"电力"，绿色化作发展的底色，这里不仅孕育着技术革命的奇点，更在重塑全球数字经济的经纬。在这片改革热土上，每一次芯片的闪烁，都在为智能时代书写新的中国注脚。