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常州市(武进区、金坛区、天宁区、溧阳市、钟楼区、新北区)
固原市(西吉县、彭阳县、原州区、隆德县、泾源县)
长治市(沁源县、壶关县、长子县、黎城县、沁县、襄垣县、武乡县、屯留区、平顺县、潞州区、上党区、潞城区)
宝鸡市(太白县、陇县、陈仓区、眉县、金台区、扶风县、千阳县、岐山县、凤翔区、凤县、渭滨区、麟游县)
广安市(前锋区、邻水县、岳池县、武胜县、广安区、华蓥市)
双鸭山市(饶河县、尖山区、宝山区、集贤县、四方台区、友谊县、宝清县、岭东区)
黔东南苗族侗族自治州(榕江县、镇远县、麻江县、三穗县、锦屏县、台江县、凯里市、丹寨县、雷山县、黎平县、岑巩县、黄平县、天柱县、施秉县、剑河县、从江县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
邯郸市(肥乡区、丛台区、魏县、邱县、鸡泽县、馆陶县、武安市、涉县、永年区、磁县、成安县、广平县、大名县、邯山区、曲周县、复兴区、临漳县、峰峰矿区)
黄山市(徽州区、休宁县、黄山区、屯溪区、祁门县、黟县、歙县)
石河子市(新星市、北屯市、阿拉尔市、铁门关市、昆玉市、可克达拉市、白杨市、图木舒克市、双河市、五家渠市、胡杨河市)
亳州市(蒙城县、涡阳县、利辛县、谯城区)
昌吉回族自治州(呼图壁县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、吉木萨尔县、奇台县、阜康市、昌吉市)
萍乡市(上栗县、湘东区、莲花县、芦溪县、安源区)
忻州市(代县、静乐县、神池县、忻府区、五台县、繁峙县、宁武县、河曲县、五寨县、原平市、岢岚县、定襄县、偏关县、保德县)
曲靖市(马龙区、陆良县、宣威市、师宗县、会泽县、罗平县、富源县、麒麟区、沾益区)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
大理白族自治州(宾川县、巍山彝族回族自治县、大理市、云龙县、洱源县、漾濞彝族自治县、永平县、鹤庆县、祥云县、剑川县、弥渡县、南涧彝族自治县)
南昌市(新建区、东湖区、青山湖区、南昌县、西湖区、安义县、红谷滩区、进贤县、青云谱区)
塔城地区(沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、裕民县、额敏县、塔城市、乌苏市)
济南市(莱芜区、历下区、商河县、平阴县、长清区、历城区、槐荫区、钢城区、章丘区、市中区、济阳区、天桥区)
宁德市(柘荣县、寿宁县、古田县、屏南县、福安市、周宁县、福鼎市、蕉城区、霞浦县)
邵阳市(邵东市、绥宁县、双清区、邵阳县、隆回县、城步苗族自治县、新宁县、洞口县、武冈市、新邵县、大祥区、北塔区)
郴州市(安仁县、桂阳县、苏仙区、宜章县、嘉禾县、临武县、桂东县、北湖区、永兴县、汝城县、资兴市)
株洲市(炎陵县、荷塘区、茶陵县、醴陵市、攸县、天元区、芦淞区、石峰区、渌口区)
张掖市(甘州区、山丹县、高台县、肃南裕固族自治县、临泽县、民乐县)
延安市(延长县、富县、延川县、宝塔区、洛川县、吴起县、黄龙县、甘泉县、安塞区、宜川县、子长市、志丹县、黄陵县)
娄底市(冷水江市、新化县、双峰县、涟源市、娄星区)
台州市(路桥区、玉环市、临海市、天台县、温岭市、仙居县、黄岩区、椒江区、三门县)
太原市(杏花岭区、阳曲县、古交市、娄烦县、尖草坪区、万柏林区、小店区、迎泽区、清徐县、晋源区)
漳州市(长泰区、平和县、东山县、漳浦县、龙文区、云霄县、南靖县、龙海区、诏安县、芗城区、华安县)
上海市(普陀区、崇明区、闵行区、浦东新区、宝山区、徐汇区、金山区、长宁区、杨浦区、虹口区、黄浦区、静安区、松江区、嘉定区、青浦区、奉贤区)
日照市(东港区、五莲县、岚山区、莒县)
嘉峪关市
抚州市(乐安县、广昌县、南城县、东乡区、宜黄县、崇仁县、金溪县、南丰县、黎川县、资溪县、临川区)
阿里地区(日土县、噶尔县、措勤县、普兰县、革吉县、札达县、改则县)
黔西南布依族苗族自治州(兴义市、安龙县、贞丰县、册亨县、晴隆县、兴仁市、望谟县、普安县)
盐城市(亭湖区、东台市、大丰区、响水县、射阳县、滨海县、建湖县、盐都区、阜宁县)
丹东市(元宝区、宽甸满族自治县、振安区、东港市、振兴区、凤城市)
阿克苏地区(沙雅县、拜城县、阿克苏市、库车市、温宿县、柯坪县、乌什县、新和县、阿瓦提县)
来宾市(武宣县、合山市、忻城县、金秀瑶族自治县、象州县、兴宾区)
林芝市(察隅县、朗县、工布江达县、米林市、巴宜区、墨脱县、波密县)
青岛市(平度市、崂山区、莱西市、即墨区、胶州市、李沧区、市北区、黄岛区、市南区、城阳区)
宁夏回族自治区
齐齐哈尔市(富裕县、克东县、克山县、泰来县、甘南县、龙沙区、碾子山区、拜泉县、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、讷河市、建华区、富拉尔基区、依安县、昂昂溪区、龙江县)
芜湖市(镜湖区、无为市、湾沚区、弋江区、繁昌区、南陵县、鸠江区)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、达拉特旗、康巴什区、伊金霍洛旗、乌审旗、鄂托克前旗、杭锦旗、准格尔旗、东胜区)
鹤壁市(山城区、鹤山区、淇滨区、淇县、浚县)
红河哈尼族彝族自治州(建水县、石屏县、弥勒市、蒙自市、元阳县、红河县、个旧市、屏边苗族自治县、泸西县、绿春县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县)
济宁市(任城区、金乡县、泗水县、微山县、兖州区、鱼台县、汶上县、邹城市、曲阜市、梁山县、嘉祥县)
龙岩市(漳平市、武平县、连城县、永定区、新罗区、长汀县、上杭县)
滁州市(全椒县、来安县、定远县、明光市、南谯区、琅琊区、天长市、凤阳县)
和田地区(民丰县、和田县、和田市、皮山县、墨玉县、洛浦县、策勒县、于田县)
遂宁市(船山区、射洪市、安居区、大英县、蓬溪县)
内江市(资中县、威远县、东兴区、市中区、隆昌市)
包头市(土默特右旗、石拐区、昆都仑区、固阳县、东河区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、九原区)
阳泉市(郊区、盂县、平定县、矿区、城区)
黄冈市(麻城市、罗田县、团风县、红安县、武穴市、蕲春县、黄州区、英山县、浠水县、黄梅县)
玉树藏族自治州(囊谦县、杂多县、称多县、治多县、曲麻莱县、玉树市)
阜新市(细河区、太平区、彰武县、海州区、新邱区、清河门区、阜新蒙古族自治县)
六安市(金寨县、裕安区、霍山县、舒城县、叶集区、霍邱县、金安区)
榆林市(神木市、米脂县、横山区、吴堡县、靖边县、定边县、榆阳区、绥德县、子洲县、府谷县、佳县、清涧县)
惠州市(惠阳区、龙门县、惠城区、惠东县、博罗县)
大庆市(肇州县、大同区、萨尔图区、龙凤区、肇源县、林甸县、让胡路区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、黔西市、大方县、赫章县、金沙县、织金县、七星关区)
遵义市(凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、绥阳县、仁怀市、红花岗区、湄潭县、桐梓县、余庆县、习水县、道真仡佬族苗族自治县、正安县、赤水市、播州区)
大连市(普兰店区、瓦房店市、西岗区、中山区、甘井子区、庄河市、金州区、长海县、沙河口区、旅顺口区)
广西壮族自治区
淮南市(田家庵区、大通区、谢家集区、潘集区、凤台县、寿县、八公山区)
楚雄彝族自治州(元谋县、禄丰市、南华县、姚安县、永仁县、大姚县、牟定县、楚雄市、双柏县、武定县)
五指山市(琼中黎族苗族自治县、文昌市、保亭黎族苗族自治县、定安县、屯昌县、白沙黎族自治县、澄迈县、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、临高县、万宁市、琼海市、东方市)
宿州市(泗县、砀山县、萧县、埇桥区、灵璧县)
焦作市(山阳区、温县、修武县、沁阳市、马村区、博爱县、中站区、孟州市、解放区、武陟县)
保定市(顺平县、高阳县、容城县、唐县、高碑店市、竞秀区、蠡县、雄县、易县、阜平县、涞水县、安国市、涞源县、安新县、满城区、博野县、曲阳县、涿州市、定兴县、清苑区、莲池区、望都县、徐水区、定州市)
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自贡市(自流井区、富顺县、贡井区、沿滩区、大安区、荣县)
保山市(龙陵县、昌宁县、腾冲市、隆阳区、施甸县)
锡林郭勒盟(二连浩特市、正蓝旗、阿巴嘎旗、正镶白旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、太仆寺旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、镶黄旗)
烟台市(龙口市、牟平区、莱山区、莱阳市、莱州市、蓬莱区、芝罘区、招远市、海阳市、福山区、栖霞市)
重庆市(渝中区、开州区、沙坪坝区、南岸区、江北区、城口县、垫江县、合川区、黔江区、铜梁区、永川区、万州区、云阳县、南川区、巴南区、大渡口区、大足区、涪陵区、江津区、九龙坡区、璧山区、丰都县、梁平区、北碚区、綦江区、武隆区、奉节县、秀山土家族苗族自治县、渝北区、潼南区、巫溪县、酉阳土家族苗族自治县、石柱土家族自治县、彭水苗族土家族自治县、忠县、长寿区、巫山县、荣昌区)
三门峡市(湖滨区、陕州区、卢氏县、渑池县、义马市、灵宝市)
2025年，浦东开发开放迎来第35个年头。
这片改革热土，从阡陌农田到东方明珠，从经济特区到全球科创引擎，始终承载着国家战略使命。如今，在数字经济浪潮下，上海电信以“算力”为笔，依托临港算力（上海）科技有限公司（以下简称“临港算力”）的硬核布局，书写浦东智能化升级的新答卷——从普惠AI的“算力超市”到全球领先的绿色智算集群，从国产算力生态突破到跨境数据枢纽建设，一幅“数字浦东”的壮阔图景正徐徐展开。
算力创新：推动产业智能化升级
在浦东张江人工智能岛，一家初创企业仅用3小时便完成了AI客服模型的训练。“过去租用一台服务器月费近万元，现在通过‘算力超市’按卡时付费，成本直降60%。”企业负责人感慨。这正是上海电信响应国家“普惠算力”号召的创新实践。
近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，算力需求呈现出爆发式增长。中国电信天翼云自主研发的“息壤”一体化智算平台还完成了国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的适配优化，成为国内首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台。而上海电信在国内运营商中先行推出公共算力服务平台“算力超市”，可提供多种形态算力服务、最佳实践镜像等。企业或个人用户可登录算力超市，直接租用国产智算单卡，在容器环境内基于不同基础框架进行DeepSeek大模型部署、调试，打造自己专属的DeepSeek空间，该举措不仅能精准解决客户对高性能算力需求上的痛点，也能进一步满足数据安全、成本节约的需求。通过智算单卡/多卡服务，将市场上通常按照算力服务器包月使用的方式化整为零，切分到一张算力卡、两张算力卡等小颗粒度来提供服务，精准匹配客户使用场景，降低使用成本。同时，打破原先包月计费的方式，按照小时来计费，使用多少小时就支付多少小时，按需使用按实计费，进一步降低客户成本。
绿色低碳：打造可持续发展的未来
在浦东金桥某老旧数据中心，一场“绿色手术”正在进行：AI群控系统实时分析10万种供冷组合，气流优化使PUE从1.8降至1.4，年省电5000万度。“改造投入3年即可回本，这是实实在在的绿色经济。”运维负责人算了一笔账。
在推动算力创新的同时，中国电信重视绿色低碳发展。临港算力以AIDC为承载体，为AI模型训练、推理、渲染和应用客户提供专业的标准和定制化算力服务，并致力于数据中心改造客户的双碳服务。
临港智算中心园区按照绿色低碳理念设计，采用光氢储等可再生清洁绿色能源，机楼按照数据中心国际A级标准建设，整体设计PUE<1.25。三期规划总机架数约4万个，包括标准8kW风冷机柜和适应智算的20KW、40KW、60KW冷板及浸没式液冷机柜。
为了进一步降低能耗，临港算力还引入了多项节能技术。例如，采用氟泵机组、热管机组、高效精密空调、变频磁悬浮机组等低能效设备更换；应用冷热通道封闭技术、精确送风技术等气流组织优化措施；以及蒸发冷改造、热管列间改造、冷冻站改造、EC风机改造等节能技改项目。
此外，临港算力还积极探索虚拟电厂类服务，向客户提供柴发、储能、光伏等虚拟机组资源，参与电网需求侧响应。通过这些措施的实施，临港算力不仅提高了自身的能源利用效率，也为推动全社会的绿色低碳发展做贡献。
从程控交换机的滴滴声到万卡集群的蜂鸣，浦东35年的进化史，恰是中国数字经济从追赶到领跑的缩影。
当算力成为新时代的"电力"，绿色化作发展的底色，这里不仅孕育着技术革命的奇点，更在重塑全球数字经济的经纬。在这片改革热土上，每一次芯片的闪烁，都在为智能时代书写新的中国注脚。
供稿单位：市场部
（转自：上海市物联网行业协会）
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