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大同市(云冈区、新荣区、浑源县、天镇县、广灵县、阳高县、灵丘县、平城区、云州区、左云县)
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清远市(清新区、清城区、连州市、佛冈县、英德市、连南瑶族自治县、阳山县、连山壮族瑶族自治县)
十堰市(竹溪县、张湾区、郧阳区、房县、茅箭区、丹江口市、竹山县、郧西县)
南昌市(东湖区、红谷滩区、西湖区、新建区、青云谱区、南昌县、安义县、进贤县、青山湖区)
昌都市(江达县、丁青县、芒康县、洛隆县、贡觉县、类乌齐县、八宿县、边坝县、卡若区、察雅县、左贡县)
肇庆市(端州区、怀集县、广宁县、封开县、四会市、高要区、德庆县、鼎湖区)
酒泉市(金塔县、玉门市、瓜州县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、肃北蒙古族自治县)
绵阳市(盐亭县、北川羌族自治县、三台县、江油市、平武县、游仙区、涪城区、安州区、梓潼县)
固原市(原州区、彭阳县、隆德县、西吉县、泾源县)
九江市(柴桑区、浔阳区、瑞昌市、永修县、共青城市、武宁县、德安县、都昌县、濂溪区、湖口县、修水县、庐山市、彭泽县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
日照市(东港区、岚山区、莒县、五莲县)
梧州市(长洲区、万秀区、蒙山县、龙圩区、藤县、苍梧县、岑溪市)
长沙市(芙蓉区、岳麓区、开福区、天心区、雨花区、长沙县、浏阳市、望城区、宁乡市)
咸阳市(渭城区、三原县、礼泉县、兴平市、泾阳县、长武县、秦都区、杨陵区、彬州市、永寿县、旬邑县、乾县、武功县、淳化县)
南通市(如东县、通州区、海门区、海安市、启东市、如皋市、崇川区)
福州市(仓山区、闽侯县、永泰县、鼓楼区、马尾区、长乐区、平潭县、福清市、台江区、晋安区、罗源县、连江县、闽清县)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、七星关区、赫章县、纳雍县、织金县、大方县、黔西市)
孝感市(云梦县、汉川市、孝昌县、孝南区、安陆市、大悟县、应城市)
常德市(武陵区、安乡县、澧县、鼎城区、汉寿县、津市市、临澧县、桃源县、石门县)
蚌埠市(淮上区、蚌山区、龙子湖区、五河县、固镇县、怀远县、禹会区)
拉萨市(墨竹工卡县、堆龙德庆区、林周县、曲水县、达孜区、当雄县、尼木县、城关区)
泰安市(泰山区、肥城市、东平县、宁阳县、岱岳区、新泰市)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、天峻县、茫崖市、德令哈市、乌兰县、格尔木市)
上海市(宝山区、奉贤区、嘉定区、黄浦区、金山区、闵行区、杨浦区、虹口区、浦东新区、青浦区、崇明区、静安区、徐汇区、普陀区、松江区、长宁区)
常州市(金坛区、天宁区、武进区、溧阳市、钟楼区、新北区)
泸州市(古蔺县、纳溪区、江阳区、泸县、叙永县、龙马潭区、合江县)
长治市(武乡县、沁县、黎城县、平顺县、襄垣县、屯留区、上党区、潞城区、潞州区、长子县、沁源县、壶关县)
南京市(栖霞区、江宁区、玄武区、溧水区、浦口区、建邺区、秦淮区、六合区、高淳区、雨花台区、鼓楼区)
沧州市(黄骅市、盐山县、孟村回族自治县、河间市、泊头市、献县、东光县、任丘市、南皮县、肃宁县、青县、沧县、吴桥县、运河区、新华区、海兴县)
阿勒泰地区(福海县、富蕴县、哈巴河县、吉木乃县、布尔津县、阿勒泰市、青河县)
盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
徐州市(贾汪区、睢宁县、邳州市、新沂市、铜山区、云龙区、丰县、泉山区、沛县、鼓楼区)
大连市(金州区、旅顺口区、长海县、中山区、西岗区、普兰店区、沙河口区、庄河市、甘井子区、瓦房店市)
佛山市(南海区、顺德区、禅城区、三水区、高明区)
大理白族自治州(大理市、鹤庆县、宾川县、巍山彝族回族自治县、剑川县、南涧彝族自治县、云龙县、洱源县、祥云县、漾濞彝族自治县、弥渡县、永平县)
焦作市(沁阳市、博爱县、马村区、武陟县、修武县、山阳区、孟州市、温县、中站区、解放区)
四平市(铁西区、双辽市、梨树县、铁东区、伊通满族自治县)
衢州市(柯城区、开化县、衢江区、江山市、常山县、龙游县)
荆州市(石首市、荆州区、松滋市、洪湖市、公安县、江陵县、沙市区、监利市)
鹤岗市(兴山区、兴安区、工农区、绥滨县、东山区、南山区、萝北县、向阳区)
阳江市(阳春市、阳西县、阳东区、江城区)
山南市(扎囊县、曲松县、乃东区、错那市、加查县、洛扎县、琼结县、浪卡子县、贡嘎县、桑日县、隆子县、措美县)
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濮阳市(濮阳县、范县、华龙区、台前县、南乐县、清丰县)
营口市(盖州市、老边区、鲅鱼圈区、站前区、大石桥市、西市区)
滁州市(天长市、明光市、全椒县、来安县、定远县、琅琊区、南谯区、凤阳县)
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滨州市(滨城区、沾化区、博兴县、无棣县、邹平市、惠民县、阳信县)
芜湖市(鸠江区、无为市、镜湖区、湾沚区、弋江区、南陵县、繁昌区)
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苏州市(昆山市、吴江区、常熟市、太仓市、吴中区、张家港市、虎丘区、相城区、姑苏区)
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延边朝鲜族自治州(延吉市、安图县、龙井市、和龙市、图们市、汪清县、敦化市、珲春市)
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导语：
如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门，那么国产大模型DeepSeek的诞生，正式拉开了智能时代的应用革命。
“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说，
“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想，但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图，起决定作用的还有天量数据与行业认知。
AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时，拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团，已通过教育AI撬动教育供给侧革命。
2025年4月15日，猿辅导集团发布小猿AI，这是国内首个专为中小学生打造的教育AI，同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案，涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课，系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。
其中，最引人关注的是小猿AI学习机。
再造教育硬件新物种
过去的2024年，被称为“AI学习机元年”。在这一年中，猿辅导集团在学习平板市场上，并没有学习机产品，只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。
学练机，也是猿辅导创造的“新物种”。
猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来，我们认为应该能有一个设备，作为更好的载体，把我们的综合能力系统性地呈现给用户，提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的，大概率会是类真人的一对一。”
在这种认知下，2023年，基于当时的技术条件和供应链能力，猿辅导集团发布了小猿学练机，创新的在学习机之外，开创一个全新品类。小猿学练机一经推出，立刻成为爆品，其他厂商纷纷跟风模仿。
同样基于这样的认知，2025年，猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机，继续向王向东理想中的“终极形态”前进。
从外观上看，小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座，呈现双使用形态。单独使用时，它是一款便携式学习平板，组合使用，则是一个AI伴学机器人。
和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承，小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视，这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏，是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。
而搭上智能基座，它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍，这款智能基座有三个主要功能：一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照，还能给学习机充电；二是内置打印机，方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换；三是拥有更丰富的“情感交互”能力。
打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态，某些轻学习场景在机上完成，重学习场景打印出来在纸上完成，并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。
智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”，可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况，通过嘴巴手势，传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节：做题时停顿了多久、思考时是否皱眉，这些学情数据准确反映了学生的薄弱点，如公式未掌握，或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音，听到学生反馈时，感受到他是否自信，根据情况，并通过手势、动作比如点头摇头，以及语言给学生鼓励。
在教育中，一对一老师也担负着识别学生情绪，给予良好学习氛围的作用，对教育心理的重视一直在被提高，虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受，AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下，语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”，有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到，它能够实现情绪识别，具备动态音色调节和20种AI交互表情，并能对厌学/霸凌关键词进行预警。
为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演，很多家长希望AI能从娃娃抓起，其实一款学伴机器人，或许就能帮着这一代AI原住民，甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。
虚拟教师的“大脑”如何运转？
如何实现真正一对一的“虚拟教师”？背后的动作值得拆解。
正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的：“教育不是信息的无序狂欢，而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用，需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题，推出的首个专为中小学生打造的教育AI。
小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动，解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中，DeepSeek实现深度思考与错因分析，推动大模型AI能力全面进化；猿力大模型保障技术回归教育本质，进行信息安全过滤，保障实时认知对齐，并以孩子更易接受的形式呈现，为学习机加上“双大脑”。
“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型，当我们认为大模型产品还不稳定，就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集，在保障底线安全的情况下防护设置，我们要做保障，做兜底；其次是产品内容的专业性，规避大模型在知识传授领域中的幻觉，就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答，在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”
小猿AI学习机不是只接入大模型接口，也不是一味地堆砌功能，而是落到学习场景中，对整个体系的改造，打通了校内家庭、线上线下所有学习场景，全面提供优化方案，第一个实现“Al全流程辅助学习”。
打开这台AI学习机，不难看出，整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。
像优秀教师的教学流程一样，小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程，为孩子提供更流畅的个性化学习体验。
传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节，而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷，系统集中进行“审阅”与“诊断”，从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外，小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节，不仅包含孩子平时的练习，也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。
针对写作业这个家长学生最大的痛点，小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏，“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。
体验发现，这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好，界面清晰简单易上手。作为学生，可以用学习机拍下自己抄写的作业要求，即使是歪扭不清晰的字迹，识别率依然很高。作为家长，可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业，或者其他学习任务，如“每日一练”等。
“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点，顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业，个性化制定科学完成方案，使孩子能一键进入学习状态，避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。
发布前的一次测试中，几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分，看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试，小猿AI得到了90分。这说明，小猿AI的能力已经接近真人教师。
一场教育领域的供给侧改革
其实AI学习机领域，早已酣战。
不过，教育AI不只是参数与速度的比拼，更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代，DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来，在此之上，就要看垂直教育领域的基础设施能力，以及产品化的情况如何。
行业内已开始暗自较量，此时主动做颠覆的引领者，是一个教育科技集团的使命。
王向东说到，“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了，人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中，根据不断输入的数据，动态调整学习路径和目标’。”
即真正的“因材施教”。
AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言，学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段，是从2020年开始，出现早期的“AI学习机”，基于知识图谱，为学生实现单点能力的查漏补缺，更多是课程系统叠加工具软件，难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力，能真正理解学习过程、作出个性化引导，才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。
在新时代，如前文所述，对教育的认知能力与天量数据，是拼图中，更重要的因子。
作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司，猿辅导集团拥有的数据，量大，且无法被复制。
猿辅导有着庞大的资源库，包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上，可以让大模型做到先确定正确答案，再根据答案完成推理。
除了自有内容资源库，猿辅导还有着庞大的，且有一定排他性的权威内容库，包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。
此外，重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据，这些学习和行为大数据，让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的，这可以让大模型完成关键的“错因分析”。
早在2014年，猿辅导设立了行业内第一个AILab，至今投入已超过百亿元。2021年，行业政策环境剧变，在线学科培训，也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过，立足于AILab之上，斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化，也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。
这些国民级教育应用产品，例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等，可以让小猿AI快速占领场景，进而积累更多的数据，迭代技术内核。
“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理，猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备，也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命，那么猿辅导集团由此开始，正带来一场教育领域的供给侧改革。
结语：这是属于认知能力的“魔法时间”
在iPhone诞生之前，通信行业内，没人想过技术早已成熟，可以实现用手指来操作的触屏智能手机，那才是用户想要的。
限制诺基亚们的，是认知能力。
正如之前的学习机市场，大部分玩家的想法是看看什么好卖，结合自己的资源，做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同，做了个学练机，直到时机成熟，才拿出AI学习机。王向东的逻辑是，“它”应该是什么样子的，基于技术限制，现在能提供什么产品，能解决什么问题，未来该如何去做。一切清清楚楚，这就是认知能力。
AI风潮下，所有玩家都在搞AI，但认知能力不同决定了一件事，有的玩家是跟风，有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒，资源整合者用生态绑定用户，低价玩家以规模换生存。短期看，价格战和营销战仍将持续，长期来看，具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能，因为，现在是认知能力的“魔法时间”。
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新闻结尾
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