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泉州市(德化县、安溪县、晋江市、南安市、永春县、惠安县、金门县、鲤城区、石狮市、泉港区、丰泽区、洛江区)

辽源市(东辽县、西安区、东丰县、龙山区)

龙岩市(武平县、漳平市、连城县、新罗区、长汀县、永定区、上杭县)

武威市(凉州区、民勤县、古浪县、天祝藏族自治县)  平凉市(庄浪县、静宁县、泾川县、华亭市、崇信县、灵台县、崆峒区)

朔州市(朔城区、平鲁区、右玉县、怀仁市、应县、山阴县)

南宁市(隆安县、横州市、青秀区、西乡塘区、良庆区、宾阳县、邕宁区、上林县、江南区、兴宁区、马山县、武鸣区)

晋城市(高平市、陵川县、阳城县、城区、沁水县、泽州县)

六盘水市(盘州市、六枝特区、水城区、钟山区)  连云港市(灌云县、连云区、海州区、灌南县、赣榆区、东海县)

乌鲁木齐市(头屯河区、水磨沟区、天山区、乌鲁木齐县、达坂城区、新市区、沙依巴克区、米东区)

天水市(甘谷县、武山县、麦积区、秦安县、秦州区、张家川回族自治县、清水县)

咸阳市(旬邑县、长武县、三原县、彬州市、泾阳县、秦都区、礼泉县、渭城区、武功县、兴平市、杨陵区、淳化县、乾县、永寿县)

兰州市(红古区、榆中县、皋兰县、城关区、七里河区、安宁区、永登县、西固区)

昭通市(威信县、大关县、永善县、绥江县、盐津县、昭阳区、鲁甸县、巧家县、水富市、镇雄县、彝良县)

玉树藏族自治州(玉树市、治多县、囊谦县、称多县、曲麻莱县、杂多县)

丹东市(振安区、凤城市、元宝区、东港市、振兴区、宽甸满族自治县)

赣州市(南康区、信丰县、龙南市、大余县、安远县、瑞金市、崇义县、宁都县、章贡区、寻乌县、石城县、全南县、上犹县、定南县、于都县、兴国县、会昌县、赣县区)

长沙市(宁乡市、长沙县、雨花区、望城区、天心区、浏阳市、开福区、芙蓉区、岳麓区)

黄山市(休宁县、歙县、屯溪区、黄山区、徽州区、祁门县、黟县)

宁夏回族自治区

黔东南苗族侗族自治州(榕江县、雷山县、麻江县、从江县、天柱县、三穗县、岑巩县、黄平县、镇远县、剑河县、台江县、锦屏县、施秉县、黎平县、凯里市、丹寨县)

雅安市(雨城区、天全县、名山区、石棉县、荥经县、汉源县、宝兴县、芦山县)

松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、宁江区)

泰州市(兴化市、姜堰区、泰兴市、海陵区、靖江市、高港区)

宁波市(象山县、镇海区、江北区、宁海县、慈溪市、北仑区、奉化区、海曙区、鄞州区、余姚市)

绵阳市(江油市、游仙区、平武县、安州区、梓潼县、三台县、涪城区、北川羌族自治县、盐亭县)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、普定县)

淮南市(大通区、八公山区、谢家集区、潘集区、凤台县、田家庵区、寿县)

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镇江市(京口区、扬中市、句容市、丹徒区、丹阳市、润州区)

威海市(文登区、荣成市、乳山市、环翠区)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、普安县、晴隆县、安龙县、兴仁市、望谟县、册亨县、贞丰县)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)  湖州市(吴兴区、德清县、南浔区、长兴县、安吉县)

自贡市(贡井区、富顺县、荣县、大安区、沿滩区、自流井区)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

德州市(临邑县、禹城市、陵城区、齐河县、武城县、庆云县、夏津县、平原县、乐陵市、宁津县、德城区)商丘市(民权县、宁陵县、柘城县、虞城县、睢县、睢阳区、梁园区、夏邑县、永城市)

玉林市(博白县、容县、北流市、玉州区、兴业县、陆川县、福绵区)  聊城市(临清市、冠县、莘县、高唐县、东阿县、茌平区、阳谷县、东昌府区)

那曲市(尼玛县、安多县、比如县、索县、申扎县、班戈县、巴青县、双湖县、嘉黎县、聂荣县、色尼区)

杭州市(富阳区、萧山区、临平区、滨江区、临安区、西湖区、余杭区、建德市、上城区、拱墅区、桐庐县、淳安县、钱塘区)

徐州市(铜山区、沛县、丰县、邳州市、泉山区、贾汪区、睢宁县、新沂市、云龙区、鼓楼区)宁德市(周宁县、蕉城区、古田县、福安市、柘荣县、霞浦县、福鼎市、屏南县、寿宁县)

海南藏族自治州(共和县、贵德县、贵南县、兴海县、同德县)

秦皇岛市(北戴河区、昌黎县、青龙满族自治县、抚宁区、山海关区、卢龙县、海港区)

中山市

东营市(垦利区、河口区、东营区、广饶县、利津县)

江门市(恩平市、开平市、台山市、蓬江区、新会区、江海区、鹤山市)

娄底市(冷水江市、娄星区、涟源市、新化县、双峰县)

新乡市(卫滨区、延津县、牧野区、新乡县、原阳县、获嘉县、卫辉市、封丘县、红旗区、长垣市、辉县市、凤泉区)

商洛市(洛南县、镇安县、商州区、商南县、柞水县、丹凤县、山阳县)

包头市(石拐区、固阳县、九原区、青山区、昆都仑区、东河区、白云鄂博矿区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗)

大庆市(红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、肇源县、林甸县、龙凤区、萨尔图区、让胡路区、肇州县)

丽江市(宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县、古城区)

延安市(子长市、吴起县、志丹县、宝塔区、延川县、宜川县、甘泉县、黄龙县、洛川县、延长县、安塞区、黄陵县、富县)

益阳市(南县、安化县、桃江县、沅江市、赫山区、资阳区)

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　　汇通财经APP讯——据路孚特，在象征重生与希望的复活节期间，俄乌战场却未能迎来真正的宁静。尽管俄罗斯总统普京单方面宣布4月20日实施24小时停火，但双方随即互指对方发动数百次袭击，使这场“一日休战”沦为外交噱头。与此同时，美国对斡旋和平的耐心正迅速消磨，特朗普政府公开警告“几天内无进展就放弃调停”，凸显俄乌冲突陷入更深层的僵局。俄乌冲突的持续以及复活节休战协议的破裂，进一步加剧地缘政治不确定性，而美国可能放弃调停的信号，更让市场对局势缓和的预期降低，避险资金再度涌入黄金市场，现货黄金周一（4月21日）亚市早盘震荡走高逾40美元，一度上涨逾1.3%至3373.98美元/盎司，再度刷新历史记录高点。

　　休战变闹剧，双方互控千次袭击

　　俄罗斯国防部指控乌军在停火期间违反协议超1000次，包括444次炮击和900余次无人机袭击，造成边境地区平民伤亡。乌克兰总统泽连斯基则反击称，俄军仅在复活节当日就发动67次攻击，并讽刺莫斯科“假装遵守休战”，实则持续炮击民用设施。前线士兵和军事博客的零星反馈显示，部分区域交火频率虽降低，但远未达到停火标准。

　　这场“纸面停战”暴露出双方根深蒂固的互不信任。泽连斯基提出延长停火30天的条件——要求俄方停止所有无人机和导弹袭击，否则“证明其只想延续战争”；克里姆林宫则坚称“未收到延长停火命令”，并将冲突归咎于乌方“破坏基础设施”。

　　美国斡旋濒临破产，欧洲盟友忧心忡忡

　　面对俄乌的持续对抗，美国的态度转向强硬。总统特朗普与国务卿鲁比奥接连表态，要求“几天内看到进展迹象”，否则将退出调停。鲁比奥更直言：“我们不会无休止等待，分歧过大就到此为止。”这一最后通牒反映出白宫对俄罗斯不妥协立场的挫败感，也印证了欧洲外交官此前的担忧——美国对和平协议的期望值已降至冰点。

　　然而，俄方仍试图维持对话窗口。克里姆林宫发言人佩斯科夫称“谈判取得部分进展”，但抱怨与华盛顿的接触“异常艰难”。微妙的是，美乌关系也出现裂痕。美方官员对泽连斯基批评特朗普特使“散布俄方叙事”感到不满，认为这种言论进一步阻碍谈判。

　　总结：休战幻灭折射和平无解，冲突或长期化

　　复活节休战的失败，不仅揭示了俄乌双方缺乏基本共识，更预示着国际调停的局限性。当一日停火都难以落实，特朗普所谓“本周达成协议”的乐观表态更像政治表演。在军事手段无法破局、外交努力濒临破产的背景下，这场冲突正滑向长期消耗战的深渊。而美国可能的撤出，或将迫使欧洲承担更多斡旋压力，但缺乏华盛顿支持的和平方案，恐怕更难撬动僵持的战局。

　　俄乌互控对方破坏停火，且美国斡旋濒临失败，表明短期内冲突难以降温。市场避险需求可能再次上升，推动投资者增持黄金作为安全资产。

　　若冲突意外升级（如大规模导弹袭击或北约进一步介入），金价可能迅速冲高，重现2022年俄乌开战初期的暴涨行情（当时金价在一周多的时间从1870附近涨至刷新当时的历史高点至2070附近）。另外，俄乌冲突持续可能推高能源和粮食价格，加剧全球通胀压力。若通胀反弹，黄金作为抗通胀资产将更具吸引力。

　　（现货黄金日线图，来源：易汇通）北京时间09：05，现货黄金现报3372.04美元/盎司。

　　21世纪经济报道记者贺佳雯北京报道

　　“分阶段推进人工智能与医学融合。”4月19日至20日，“以人工智能赋能医学发展”为主题的2025年中国医学发展大会在京召开。开幕式上，中国工程院副院长、中国医学科学院院长王辰如是说。

　　王辰指出，人工智能是典型的新质生产力，正在深刻改变医学研究的范式与行业生态，医疗卫生关乎生命与健康这一人类终极福祉，必须发挥人工智能作为新质生产力的重要作用。

　　21世纪经济报道记者从现场获悉，大会涵盖了人工智能在医学领域的政策及发展规划建议，人工智能算法、算力等技术发展现状，人工智能与医学领域结合的实践与探索，医学人工智能的监管与治理等内容。

　　会上，来自数学、人工智能、医学、公共卫生、药学等多学科的顶尖专家，共同探讨人工智能与医学深度融合的创新路径与发展方向。

　　AI不是替代医生

　　在王辰看来，在推进融合的进程中，短期是学习探索阶段，重点是要构建学习与教育体系，明确人工智能在医学中的定位与应用逻辑，开展场景化试点；中期是深化应用阶段，通过研究推动人工智能与医疗全场景融合，扩大应用范围；长期是生态构建与国际参与阶段，形成人工智能赋能的医学新生态，覆盖科研、临床、管理全链条，构建新生态、参与国际规则制定。

　　值得注意的是，清华大学讲席教授、数学家丘成桐出席并作了《以数学与人工智能的交叉攻克人类疾病难题》主题报告。他阐述随着人工智能发展与大量数据涌现，数学研究生物和医学的条件已成熟。数学为人工智能提供底层架构，在疾病研究等多领域有重要应用，但也面临医学数据方面的难题等挑战，期望数学与医学、人工智能等加强合作，推动相关研究发展。

　　另一方面，众多与会专家强调，“AI不是替代医生，而是拓展医学的领域”。同时提出了当前的一些困难和挑战。全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平直言，医疗领域数据具有敏感性、诊疗结果不可逆性、责任主体复杂性的特点，导致医疗行业AI应用处于“高压地带”。他提出“人机对齐法则”的全面渗透策略，强调AI必须通过可解释性、信任度与人性化三重考验，让对齐法则深入技术架构、数据集建设、医院管理、患者知情、行业监管等环节，才能实现AI从高效工具升级为医生的“可信伙伴”。

　　加强复合人才培养和医学伦理安全

　　未来人工智能与医疗融合的发展趋势又将如何？

　　国家卫生健康委员会统计信息中心主任赵韡强调“医生必须在其中有主导权、决策权”。他在《安全与治理——助力医学人工智能发展》主题报告中系统剖析了医学人工智能落地应用面临的风险挑战与治理思路，强调医学人工智能应用始终要以安全可信为前提，坚持以人为本、以患者为中心、以医生为医疗决策主导，夯实数据基础，建立动态可持续评估机制，推动法律、技术、伦理协同治理，推动人工智能服务人类健康。

　　国家卫生健康委规划发展与信息化司一级调研员沈剑峰指出，当前需建设医疗领域高质量数据集和人工智能语料库，突破专业语料不足、多模态处理等大模型技术瓶颈，同时多学科、多专业、多部门联动，推动政策标准创新，加强复合人才培养和医学伦理安全，共同推动人工智能的行业应用创新。

　　阿尔茨海默病出现症状前18年可精准诊断

　　此外，中国医学科学院在会上发布“中国2024年度重要医学进展”，涵盖卒中治疗、基因疗法、疾病预测等13项重大成果。其中，阿尔茨海默病出现症状前18年可精准诊断、发现遗传性耳聋患者的基因治疗方案尤为瞩目，这些进展将显著提升疾病防治水平。

　　本次发布的成果从31万余项医学研究中精选而出，包括研发急性缺血性卒中超时间窗静脉溶栓新方案显著降低患者残疾率、证实成人重组戊型肝炎疫苗的长期有效性、揭示一种有效提高糖尿病创面愈合的新型纳米酶机制等。研究显示，适度肥胖但腰围较低的高龄老年人，死亡风险反而更低；另有团队发现炎症性血脑屏障破坏的关键分子机制，为相关治疗提供新靶点。

　　来源：兴证全球基金

　　自2011年起，兴证全球基金携手媒体合作启动中国投资人峰会项目，为国内外企业领袖、投资人、学界专家等搭建一个交流分享的平台，共同探寻资本市场的新变化和新机遇，讲好中国故事、传播好中国声音。

　　当宏观叙事纷繁交织，回归投资的本质变得尤为重要。