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承德市(围场满族蒙古族自治县、承德县、平泉市、双桥区、鹰手营子矿区、隆化县、双滦区、滦平县、兴隆县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县)

和田地区(洛浦县、策勒县、于田县、墨玉县、和田市、和田县、皮山县、民丰县)

惠州市(龙门县、惠城区、惠东县、惠阳区、博罗县)

百色市(田林县、凌云县、田阳区、隆林各族自治县、那坡县、靖西市、田东县、西林县、德保县、平果市、右江区、乐业县)  恩施土家族苗族自治州(咸丰县、利川市、恩施市、巴东县、建始县、宣恩县、来凤县、鹤峰县)

哈尔滨市(巴彦县、延寿县、南岗区、呼兰区、松北区、香坊区、尚志市、通河县、阿城区、方正县、五常市、依兰县、宾县、双城区、平房区、道里区、木兰县、道外区)

烟台市(福山区、招远市、栖霞市、芝罘区、龙口市、莱阳市、莱州市、蓬莱区、牟平区、海阳市、莱山区)

铜仁市(万山区、思南县、松桃苗族自治县、石阡县、玉屏侗族自治县、碧江区、江口县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、德江县)衢州市(常山县、龙游县、衢江区、开化县、柯城区、江山市)

天水市(甘谷县、武山县、秦安县、张家川回族自治县、清水县、麦积区、秦州区)  滁州市(南谯区、凤阳县、明光市、定远县、琅琊区、来安县、天长市、全椒县)

海南藏族自治州(贵南县、共和县、同德县、兴海县、贵德县)

舟山市(嵊泗县、定海区、普陀区、岱山县)

南阳市(宛城区、新野县、方城县、南召县、桐柏县、镇平县、淅川县、社旗县、卧龙区、内乡县、西峡县、唐河县、邓州市)

河池市(环江毛南族自治县、天峨县、大化瑶族自治县、凤山县、金城江区、东兰县、宜州区、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、南丹县)

嘉峪关市

武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)

四平市(伊通满族自治县、梨树县、铁东区、双辽市、铁西区)

晋中市(平遥县、太谷区、灵石县、左权县、介休市、和顺县、榆次区、祁县、榆社县、昔阳县、寿阳县)

临汾市(浮山县、永和县、襄汾县、大宁县、安泽县、尧都区、汾西县、隰县、曲沃县、蒲县、古县、吉县、侯马市、霍州市、洪洞县、翼城县、乡宁县)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

温州市(洞头区、苍南县、龙湾区、泰顺县、文成县、瓯海区、乐清市、龙港市、瑞安市、永嘉县、平阳县、鹿城区)

威海市(乳山市、荣成市、环翠区、文登区)

河源市(源城区、东源县、连平县、龙川县、紫金县、和平县)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

蚌埠市(蚌山区、怀远县、龙子湖区、禹会区、淮上区、五河县、固镇县)

徐州市(丰县、贾汪区、泉山区、铜山区、新沂市、邳州市、云龙区、沛县、鼓楼区、睢宁县)

济源市

本溪市(明山区、溪湖区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、南芬区、平山区)

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沧州市(新华区、黄骅市、肃宁县、河间市、沧县、吴桥县、孟村回族自治县、青县、东光县、运河区、盐山县、南皮县、海兴县、任丘市、泊头市、献县)

上海市(松江区、闵行区、嘉定区、长宁区、青浦区、宝山区、金山区、浦东新区、静安区、崇明区、普陀区、徐汇区、杨浦区、奉贤区、黄浦区、虹口区)

儋州市

黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)  海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、茫崖市、乌兰县、都兰县、天峻县、格尔木市)

成都市(青白江区、新津区、武侯区、简阳市、蒲江县、郫都区、青羊区、都江堰市、温江区、龙泉驿区、锦江区、双流区、彭州市、大邑县、成华区、邛崃市、金牛区、金堂县、崇州市、新都区)

兰州市(皋兰县、榆中县、七里河区、安宁区、永登县、西固区、红古区、城关区)

红河哈尼族彝族自治州(开远市、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、泸西县、绿春县、红河县、弥勒市、石屏县、元阳县、个旧市、蒙自市)昆明市(嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、五华区、官渡区、呈贡区、富民县、石林彝族自治县、晋宁区、东川区、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、宜良县、西山区、安宁市)

湖州市(德清县、安吉县、南浔区、长兴县、吴兴区)  内蒙古自治区

孝感市(孝昌县、汉川市、大悟县、孝南区、应城市、安陆市、云梦县)

嘉兴市(海宁市、秀洲区、海盐县、南湖区、平湖市、桐乡市、嘉善县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)辽阳市(宏伟区、弓长岭区、文圣区、灯塔市、白塔区、太子河区、辽阳县)

黄山市(歙县、休宁县、黟县、屯溪区、徽州区、黄山区、祁门县)

内江市(市中区、隆昌市、资中县、威远县、东兴区)

酒泉市(金塔县、敦煌市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃州区、肃北蒙古族自治县)

吕梁市(孝义市、方山县、离石区、交城县、中阳县、文水县、交口县、汾阳市、石楼县、岚县、兴县、柳林县、临县)

安阳市(安阳县、滑县、文峰区、龙安区、北关区、汤阴县、内黄县、林州市、殷都区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

辽源市(东丰县、东辽县、西安区、龙山区)

鹤壁市(淇县、淇滨区、浚县、山城区、鹤山区)

南通市(通州区、崇川区、如东县、启东市、海门区、如皋市、海安市)

通化市(辉南县、集安市、柳河县、二道江区、通化县、梅河口市、东昌区)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

汕头市(潮南区、澄海区、金平区、潮阳区、龙湖区、南澳县、濠江区)

太原市(晋源区、小店区、尖草坪区、古交市、娄烦县、万柏林区、阳曲县、清徐县、杏花岭区、迎泽区)

钦州市(钦南区、钦北区、灵山县、浦北县)

保定市(涞水县、满城区、高阳县、易县、安新县、博野县、涞源县、容城县、蠡县、顺平县、阜平县、高碑店市、涿州市、竞秀区、定州市、安国市、雄县、徐水区、望都县、曲阳县、莲池区、清苑区、唐县、定兴县)

丽水市(青田县、莲都区、景宁畲族自治县、松阳县、龙泉市、云和县、庆元县、缙云县、遂昌县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）