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扬州市(广陵区、宝应县、高邮市、邗江区、江都区、仪征市)

内蒙古自治区

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

贵港市(覃塘区、港南区、港北区、平南县、桂平市)  吴忠市(盐池县、同心县、利通区、红寺堡区、青铜峡市)

邯郸市(邱县、广平县、磁县、永年区、魏县、武安市、肥乡区、丛台区、曲周县、馆陶县、邯山区、复兴区、临漳县、峰峰矿区、鸡泽县、大名县、成安县、涉县)

雅安市(荥经县、汉源县、石棉县、芦山县、雨城区、天全县、名山区、宝兴县)

银川市(永宁县、贺兰县、西夏区、金凤区、灵武市、兴庆区)淮北市(杜集区、濉溪县、烈山区、相山区)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)  张掖市(山丹县、临泽县、肃南裕固族自治县、高台县、民乐县、甘州区)

杭州市(萧山区、富阳区、钱塘区、建德市、余杭区、西湖区、淳安县、滨江区、拱墅区、上城区、桐庐县、临安区、临平区)

保定市(安新县、高阳县、易县、顺平县、容城县、安国市、定兴县、蠡县、雄县、高碑店市、清苑区、望都县、博野县、莲池区、竞秀区、唐县、涿州市、涞水县、定州市、涞源县、阜平县、曲阳县、满城区、徐水区)

沧州市(吴桥县、盐山县、南皮县、新华区、东光县、任丘市、运河区、河间市、沧县、献县、肃宁县、泊头市、黄骅市、孟村回族自治县、青县、海兴县)

玉溪市(红塔区、峨山彝族自治县、华宁县、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、新平彝族傣族自治县、江川区、澄江市)

葫芦岛市(建昌县、龙港区、兴城市、绥中县、南票区、连山区)

台州市(临海市、仙居县、玉环市、黄岩区、椒江区、路桥区、三门县、温岭市、天台县)

绥化市(青冈县、望奎县、绥棱县、明水县、庆安县、北林区、海伦市、兰西县、肇东市、安达市)

益阳市(安化县、南县、沅江市、桃江县、资阳区、赫山区)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、阜康市、奇台县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、吉木萨尔县、呼图壁县)

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、让胡路区、萨尔图区、龙凤区、林甸县、肇源县、大同区、肇州县)

济南市(章丘区、市中区、天桥区、长清区、钢城区、济阳区、商河县、平阴县、槐荫区、历下区、莱芜区、历城区)

石家庄市(井陉县、平山县、无极县、鹿泉区、正定县、深泽县、长安区、井陉矿区、赞皇县、栾城区、晋州市、藁城区、桥西区、赵县、辛集市、裕华区、高邑县、新乐市、新华区、元氏县、灵寿县、行唐县)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

蚌埠市(五河县、怀远县、禹会区、固镇县、龙子湖区、蚌山区、淮上区)

自贡市(贡井区、大安区、自流井区、富顺县、荣县、沿滩区)

大理白族自治州(洱源县、南涧彝族自治县、剑川县、宾川县、大理市、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、云龙县、永平县、鹤庆县、祥云县、弥渡县)

崇左市(江州区、龙州县、宁明县、大新县、扶绥县、凭祥市、天等县)

梅州市(蕉岭县、平远县、梅县区、五华县、丰顺县、兴宁市、大埔县、梅江区)

江门市(新会区、台山市、开平市、蓬江区、鹤山市、江海区、恩平市)

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三亚市(吉阳区、崖州区、天涯区、海棠区)

大同市(浑源县、灵丘县、新荣区、阳高县、平城区、天镇县、广灵县、云冈区、云州区、左云县)

滁州市(天长市、南谯区、凤阳县、来安县、明光市、全椒县、定远县、琅琊区)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)  博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、阿拉山口市、精河县)

甘孜藏族自治州(泸定县、新龙县、理塘县、得荣县、九龙县、炉霍县、石渠县、巴塘县、道孚县、德格县、雅江县、康定市、丹巴县、白玉县、色达县、甘孜县、稻城县、乡城县)

吉安市(永丰县、井冈山市、万安县、青原区、吉州区、安福县、新干县、遂川县、泰和县、吉安县、吉水县、峡江县、永新县)

南平市(浦城县、延平区、武夷山市、光泽县、松溪县、顺昌县、建瓯市、邵武市、建阳区、政和县)抚州市(崇仁县、南城县、宜黄县、资溪县、临川区、乐安县、黎川县、南丰县、金溪县、广昌县、东乡区)

安康市(汉阴县、岚皋县、旬阳市、宁陕县、汉滨区、镇坪县、紫阳县、石泉县、白河县、平利县)  湘潭市(雨湖区、岳塘区、湘潭县、湘乡市、韶山市)

吕梁市(临县、岚县、文水县、柳林县、中阳县、离石区、汾阳市、兴县、石楼县、方山县、孝义市、交口县、交城县)

宁德市(霞浦县、柘荣县、古田县、蕉城区、福安市、周宁县、屏南县、寿宁县、福鼎市)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)宝鸡市(麟游县、千阳县、渭滨区、眉县、陈仓区、岐山县、陇县、凤县、太白县、扶风县、凤翔区、金台区)

白银市(靖远县、白银区、平川区、会宁县、景泰县)

黔南布依族苗族自治州(独山县、惠水县、福泉市、平塘县、都匀市、龙里县、贵定县、瓮安县、长顺县、罗甸县、荔波县、三都水族自治县)

泰安市(肥城市、泰山区、宁阳县、东平县、岱岳区、新泰市)

黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、三穗县、施秉县、从江县、雷山县、黎平县、黄平县、台江县、锦屏县、岑巩县、麻江县、榕江县、凯里市、镇远县、剑河县、天柱县)

延安市(黄龙县、延长县、洛川县、甘泉县、宜川县、吴起县、黄陵县、延川县、富县、子长市、志丹县、宝塔区、安塞区)

白城市(洮北区、镇赉县、大安市、洮南市、通榆县)

漯河市(召陵区、临颍县、郾城区、源汇区、舞阳县)

武汉市(汉阳区、江汉区、黄陂区、蔡甸区、江岸区、硚口区、青山区、江夏区、洪山区、新洲区、汉南区、武昌区、东西湖区)

曲靖市(会泽县、罗平县、马龙区、富源县、陆良县、师宗县、宣威市、沾益区、麒麟区)

平顶山市(叶县、石龙区、新华区、郏县、汝州市、宝丰县、鲁山县、卫东区、湛河区、舞钢市)

舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)

榆林市(子洲县、榆阳区、府谷县、横山区、绥德县、佳县、定边县、清涧县、吴堡县、靖边县、神木市、米脂县)

锦州市(义县、黑山县、太和区、古塔区、北镇市、凌河区、凌海市)

东营市(利津县、河口区、东营区、垦利区、广饶县)

昭通市(彝良县、昭阳区、大关县、威信县、盐津县、绥江县、永善县、镇雄县、鲁甸县、水富市、巧家县)

漳州市(龙海区、平和县、芗城区、华安县、龙文区、南靖县、漳浦县、诏安县、长泰区、东山县、云霄县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。