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潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)

宜宾市(南溪区、兴文县、江安县、珙县、翠屏区、叙州区、长宁县、筠连县、屏山县、高县)  广元市(剑阁县、利州区、朝天区、苍溪县、昭化区、旺苍县、青川县)

丽水市(缙云县、云和县、松阳县、景宁畲族自治县、莲都区、庆元县、青田县、龙泉市、遂昌县)

长治市(屯留区、上党区、武乡县、壶关县、沁县、长子县、潞城区、黎城县、平顺县、潞州区、襄垣县、沁源县)

黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县)

抚顺市(望花区、清原满族自治县、抚顺县、新宾满族自治县、新抚区、东洲区、顺城区)  吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

运城市(永济市、新绛县、盐湖区、绛县、稷山县、芮城县、临猗县、闻喜县、夏县、河津市、垣曲县、平陆县、万荣县)

漳州市(龙文区、云霄县、长泰区、诏安县、龙海区、芗城区、南靖县、漳浦县、华安县、东山县、平和县)

西安市(碑林区、阎良区、鄠邑区、临潼区、高陵区、周至县、莲湖区、长安区、新城区、蓝田县、灞桥区、雁塔区、未央区)

果洛藏族自治州(班玛县、玛多县、久治县、达日县、甘德县、玛沁县)

阿克苏地区(新和县、库车市、柯坪县、阿瓦提县、乌什县、温宿县、阿克苏市、沙雅县、拜城县)

丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县、古城区、玉龙纳西族自治县)

周口市(扶沟县、鹿邑县、郸城县、西华县、淮阳区、商水县、太康县、川汇区、项城市、沈丘县)

滨州市(沾化区、无棣县、滨城区、博兴县、惠民县、邹平市、阳信县)

铜川市(王益区、耀州区、宜君县、印台区)

蚌埠市(龙子湖区、怀远县、固镇县、五河县、禹会区、蚌山区、淮上区)

安康市(宁陕县、汉阴县、旬阳市、汉滨区、白河县、平利县、镇坪县、紫阳县、岚皋县、石泉县)

泰州市(靖江市、姜堰区、高港区、泰兴市、海陵区、兴化市)

宜春市(樟树市、上高县、袁州区、宜丰县、万载县、丰城市、奉新县、高安市、铜鼓县、靖安县)

娄底市(涟源市、新化县、双峰县、娄星区、冷水江市)

青岛市(黄岛区、莱西市、李沧区、城阳区、市北区、即墨区、市南区、平度市、胶州市、崂山区)

揭阳市(揭东区、普宁市、榕城区、揭西县、惠来县)

玉溪市(江川区、红塔区、澄江市、新平彝族傣族自治县、易门县、华宁县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县)

漯河市(源汇区、舞阳县、郾城区、临颍县、召陵区)

澳门特别行政区

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河源市(龙川县、东源县、连平县、和平县、紫金县、源城区)

宜昌市(秭归县、点军区、枝江市、猇亭区、远安县、宜都市、五峰土家族自治县、当阳市、夷陵区、伍家岗区、兴山县、西陵区、长阳土家族自治县)

鞍山市(铁东区、台安县、铁西区、岫岩满族自治县、海城市、千山区、立山区)

崇左市(江州区、扶绥县、凭祥市、大新县、宁明县、天等县、龙州县)  吕梁市(方山县、交口县、文水县、中阳县、兴县、离石区、孝义市、汾阳市、岚县、交城县、临县、柳林县、石楼县)

池州市(石台县、贵池区、东至县、青阳县)

马鞍山市(雨山区、花山区、当涂县、含山县、博望区、和县)

湘潭市(岳塘区、湘乡市、韶山市、湘潭县、雨湖区)渭南市(富平县、韩城市、蒲城县、白水县、华阴市、澄城县、合阳县、临渭区、华州区、潼关县、大荔县)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)  商洛市(洛南县、丹凤县、镇安县、商州区、商南县、山阳县、柞水县)

东营市(广饶县、利津县、河口区、东营区、垦利区)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、新市区、达坂城区、头屯河区、水磨沟区、米东区、乌鲁木齐县、天山区)

衢州市(柯城区、龙游县、江山市、开化县、衢江区、常山县)六安市(舒城县、叶集区、金寨县、金安区、霍邱县、霍山县、裕安区)

六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)

九江市(庐山市、德安县、浔阳区、彭泽县、永修县、都昌县、柴桑区、湖口县、瑞昌市、武宁县、濂溪区、修水县、共青城市)

濮阳市(范县、濮阳县、台前县、清丰县、华龙区、南乐县)

镇江市(京口区、句容市、丹阳市、丹徒区、润州区、扬中市)

上饶市(信州区、德兴市、弋阳县、广信区、横峰县、广丰区、铅山县、玉山县、余干县、鄱阳县、婺源县、万年县)

达州市(宣汉县、万源市、开江县、通川区、渠县、达川区、大竹县)

茂名市(化州市、电白区、茂南区、信宜市、高州市)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

遂宁市(蓬溪县、大英县、射洪市、安居区、船山区)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

扬州市(仪征市、邗江区、宝应县、江都区、高邮市、广陵区)

承德市(宽城满族自治县、双桥区、平泉市、兴隆县、丰宁满族自治县、隆化县、承德县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、滦平县、双滦区)

济源市

太原市(清徐县、阳曲县、小店区、尖草坪区、杏花岭区、迎泽区、古交市、晋源区、娄烦县、万柏林区)

防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)

连云港市(灌南县、东海县、海州区、灌云县、赣榆区、连云区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）