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楚雄彝族自治州(双柏县、元谋县、大姚县、永仁县、楚雄市、牟定县、南华县、禄丰市、姚安县、武定县)

六盘水市(钟山区、盘州市、水城区、六枝特区)

喀什地区(叶城县、岳普湖县、泽普县、莎车县、巴楚县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、麦盖提县、伽师县、英吉沙县、疏附县)

宁波市(海曙区、镇海区、奉化区、江北区、北仑区、余姚市、宁海县、慈溪市、鄞州区、象山县)  宁夏回族自治区

秦皇岛市(山海关区、海港区、抚宁区、卢龙县、北戴河区、青龙满族自治县、昌黎县)

大同市(浑源县、云州区、新荣区、天镇县、左云县、广灵县、灵丘县、平城区、阳高县、云冈区)

佛山市(三水区、顺德区、高明区、禅城区、南海区)

绍兴市(诸暨市、新昌县、越城区、柯桥区、上虞区、嵊州市)  眉山市(洪雅县、东坡区、丹棱县、仁寿县、彭山区、青神县)

赤峰市(喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、翁牛特旗、克什克腾旗、元宝山区、林西县、敖汉旗、松山区、巴林右旗、红山区、宁城县)

昌都市(贡觉县、丁青县、察雅县、洛隆县、类乌齐县、边坝县、八宿县、芒康县、左贡县、江达县、卡若区)

淮安市(涟水县、金湖县、淮阴区、清江浦区、淮安区、洪泽区、盱眙县)

黄山市(休宁县、祁门县、歙县、黟县、黄山区、徽州区、屯溪区)

邯郸市(复兴区、武安市、永年区、峰峰矿区、大名县、邯山区、邱县、成安县、临漳县、馆陶县、鸡泽县、魏县、磁县、曲周县、肥乡区、丛台区、涉县、广平县)

潍坊市(坊子区、昌乐县、昌邑市、青州市、安丘市、高密市、寿光市、临朐县、诸城市、潍城区、寒亭区、奎文区)

齐齐哈尔市(泰来县、克山县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、克东县、铁锋区、甘南县、富裕县、依安县、拜泉县、龙沙区、建华区、龙江县、碾子山区、讷河市、昂昂溪区)

武汉市(新洲区、汉南区、洪山区、东西湖区、江岸区、江夏区、武昌区、汉阳区、硚口区、黄陂区、蔡甸区、江汉区、青山区)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、凤凰县、永顺县、吉首市、龙山县、泸溪县、花垣县、保靖县)

汉中市(宁强县、西乡县、略阳县、洋县、南郑区、佛坪县、勉县、镇巴县、留坝县、汉台区、城固县)

赣州市(崇义县、瑞金市、信丰县、章贡区、龙南市、会昌县、寻乌县、全南县、石城县、安远县、赣县区、兴国县、上犹县、于都县、定南县、宁都县、大余县、南康区)

信阳市(潢川县、淮滨县、平桥区、浉河区、光山县、固始县、息县、商城县、新县、罗山县)

永州市(双牌县、祁阳市、道县、冷水滩区、宁远县、东安县、蓝山县、零陵区、新田县、江华瑶族自治县、江永县)

固原市(彭阳县、西吉县、泾源县、原州区、隆德县)

宿迁市(宿豫区、泗洪县、泗阳县、沭阳县、宿城区)

周口市(项城市、郸城县、鹿邑县、扶沟县、沈丘县、商水县、西华县、淮阳区、川汇区、太康县)

汕头市(金平区、澄海区、龙湖区、潮南区、濠江区、南澳县、潮阳区)

昌吉回族自治州(呼图壁县、昌吉市、玛纳斯县、阜康市、奇台县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县)

揭阳市(揭西县、普宁市、惠来县、榕城区、揭东区)

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贺州市(昭平县、八步区、钟山县、富川瑶族自治县、平桂区)

锦州市(太和区、义县、凌河区、黑山县、凌海市、古塔区、北镇市)

廊坊市(大城县、三河市、文安县、安次区、永清县、霸州市、固安县、香河县、广阳区、大厂回族自治县)

忻州市(五寨县、忻府区、代县、原平市、岢岚县、保德县、繁峙县、神池县、偏关县、五台县、静乐县、定襄县、河曲县、宁武县)  巴中市(南江县、恩阳区、通江县、平昌县、巴州区)

那曲市(色尼区、聂荣县、嘉黎县、巴青县、尼玛县、索县、班戈县、比如县、申扎县、双湖县、安多县)

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呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、海拉尔区、扎兰屯市、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、阿荣旗、新巴尔虎右旗、牙克石市、满洲里市)西安市(阎良区、雁塔区、长安区、周至县、新城区、灞桥区、未央区、鄠邑区、临潼区、高陵区、蓝田县、莲湖区、碑林区)

金华市(磐安县、永康市、义乌市、武义县、东阳市、兰溪市、浦江县、金东区、婺城区)  邵阳市(隆回县、新邵县、洞口县、邵东市、新宁县、大祥区、绥宁县、北塔区、武冈市、邵阳县、双清区、城步苗族自治县)

普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)

张家口市(桥东区、沽源县、怀安县、怀来县、万全区、尚义县、涿鹿县、崇礼区、阳原县、桥西区、赤城县、张北县、下花园区、蔚县、宣化区、康保县)

呼和浩特市(和林格尔县、武川县、玉泉区、新城区、回民区、清水河县、托克托县、赛罕区、土默特左旗)阳泉市(矿区、盂县、郊区、平定县、城区)

荆门市(掇刀区、东宝区、京山市、钟祥市、沙洋县)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

孝感市(应城市、孝南区、安陆市、大悟县、云梦县、汉川市、孝昌县)

儋州市

济南市(天桥区、莱芜区、商河县、槐荫区、钢城区、市中区、长清区、历城区、济阳区、平阴县、章丘区、历下区)

渭南市(澄城县、合阳县、白水县、潼关县、华州区、临渭区、富平县、蒲城县、大荔县、韩城市、华阴市)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

来宾市(兴宾区、忻城县、金秀瑶族自治县、武宣县、象州县、合山市)

茂名市(化州市、茂南区、电白区、信宜市、高州市)

南通市(如东县、海安市、崇川区、海门区、启东市、通州区、如皋市)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

甘南藏族自治州(夏河县、卓尼县、迭部县、舟曲县、碌曲县、玛曲县、合作市、临潭县)

湘潭市(湘潭县、韶山市、湘乡市、雨湖区、岳塘区)

扬州市(宝应县、江都区、高邮市、邗江区、仪征市、广陵区)

东莞市

三门峡市(义马市、陕州区、渑池县、灵宝市、卢氏县、湖滨区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。