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临沧市(云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、永德县、沧源佤族自治县、临翔区)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
贵阳市(修文县、开阳县、清镇市、观山湖区、白云区、乌当区、云岩区、南明区、息烽县、花溪区)
阿里地区(措勤县、改则县、日土县、札达县、革吉县、噶尔县、普兰县)
荆州市(沙市区、洪湖市、江陵县、石首市、松滋市、监利市、荆州区、公安县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县)
韶关市(南雄市、新丰县、武江区、乐昌市、乳源瑶族自治县、浈江区、曲江区、始兴县、翁源县、仁化县)
澳门特别行政区
自贡市(沿滩区、自流井区、大安区、贡井区、富顺县、荣县)
阜新市(太平区、阜新蒙古族自治县、新邱区、海州区、清河门区、细河区、彰武县)
沈阳市(和平区、铁西区、浑南区、大东区、沈北新区、苏家屯区、法库县、康平县、新民市、于洪区、沈河区、皇姑区、辽中区)
咸阳市(秦都区、长武县、渭城区、淳化县、兴平市、杨陵区、泾阳县、旬邑县、三原县、礼泉县、永寿县、武功县、彬州市、乾县)
黑河市(嫩江市、爱辉区、五大连池市、北安市、孙吴县、逊克县)
丹东市(宽甸满族自治县、振安区、元宝区、凤城市、东港市、振兴区)
百色市(隆林各族自治县、田林县、乐业县、平果市、那坡县、靖西市、凌云县、右江区、德保县、田东县、西林县、田阳区)
贺州市(钟山县、八步区、昭平县、富川瑶族自治县、平桂区)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
新疆维吾尔自治区
揭阳市(惠来县、普宁市、揭西县、揭东区、榕城区)
黄石市(西塞山区、阳新县、下陆区、黄石港区、大冶市、铁山区)
昭通市(绥江县、鲁甸县、水富市、盐津县、大关县、昭阳区、镇雄县、巧家县、威信县、永善县、彝良县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
潍坊市(奎文区、昌邑市、寿光市、高密市、寒亭区、潍城区、昌乐县、青州市、临朐县、安丘市、诸城市、坊子区)
茂名市(茂南区、信宜市、高州市、化州市、电白区)
永州市(道县、冷水滩区、双牌县、江永县、祁阳市、宁远县、蓝山县、新田县、零陵区、江华瑶族自治县、东安县)
镇江市(扬中市、丹阳市、句容市、润州区、丹徒区、京口区)
鞍山市(立山区、铁东区、千山区、台安县、海城市、岫岩满族自治县、铁西区)
呼和浩特市(赛罕区、土默特左旗、托克托县、回民区、武川县、玉泉区、新城区、清水河县、和林格尔县)
防城港市(港口区、上思县、防城区、东兴市)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、蒙自市、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、开远市、弥勒市、石屏县、建水县、绿春县、个旧市、元阳县、屏边苗族自治县)
绵阳市(安州区、平武县、游仙区、北川羌族自治县、盐亭县、梓潼县、三台县、江油市、涪城区)
巴中市(南江县、通江县、平昌县、巴州区、恩阳区)
石河子市(图木舒克市、铁门关市、胡杨河市、可克达拉市、新星市、昆玉市、双河市、北屯市、白杨市、五家渠市、阿拉尔市)
普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区、永胜县)
宁德市(福安市、蕉城区、柘荣县、屏南县、周宁县、寿宁县、古田县、福鼎市、霞浦县)
漳州市(东山县、平和县、云霄县、芗城区、华安县、龙海区、龙文区、南靖县、长泰区、漳浦县、诏安县)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)
黄山市(黟县、休宁县、歙县、祁门县、黄山区、屯溪区、徽州区)
宿州市(萧县、灵璧县、泗县、砀山县、埇桥区)
咸宁市(嘉鱼县、通城县、通山县、赤壁市、崇阳县、咸安区)
商丘市(柘城县、睢阳区、虞城县、宁陵县、睢县、民权县、夏邑县、梁园区、永城市)
五指山市(陵水黎族自治县、万宁市、东方市、文昌市、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、定安县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、澄迈县、屯昌县、琼海市、临高县)
抚顺市(东洲区、新抚区、清原满族自治县、新宾满族自治县、顺城区、抚顺县、望花区)
烟台市(栖霞市、招远市、龙口市、海阳市、蓬莱区、莱山区、福山区、莱州市、莱阳市、牟平区、芝罘区)
玉树藏族自治州(囊谦县、称多县、治多县、曲麻莱县、玉树市、杂多县)
南京市(鼓楼区、江宁区、秦淮区、玄武区、六合区、建邺区、高淳区、雨花台区、栖霞区、溧水区、浦口区)
怀化市(溆浦县、鹤城区、会同县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、通道侗族自治县、中方县、洪江市、沅陵县、芷江侗族自治县)
大庆市(让胡路区、肇源县、林甸县、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、红岗区、萨尔图区、大同区)
马鞍山市(花山区、当涂县、和县、含山县、博望区、雨山区)
南昌市(进贤县、东湖区、红谷滩区、青云谱区、西湖区、南昌县、青山湖区、新建区、安义县)
池州市(石台县、青阳县、贵池区、东至县)
德州市(乐陵市、齐河县、宁津县、德城区、武城县、夏津县、庆云县、临邑县、平原县、禹城市、陵城区)
西藏自治区
金昌市(金川区、永昌县)
香港特别行政区
崇左市(江州区、宁明县、龙州县、天等县、大新县、扶绥县、凭祥市)
漯河市(临颍县、舞阳县、郾城区、召陵区、源汇区)
江门市(江海区、开平市、台山市、新会区、恩平市、蓬江区、鹤山市)
台州市(天台县、路桥区、黄岩区、仙居县、温岭市、玉环市、临海市、椒江区、三门县)
蚌埠市(淮上区、龙子湖区、怀远县、五河县、禹会区、固镇县、蚌山区)
银川市(永宁县、灵武市、西夏区、金凤区、兴庆区、贺兰县)
衢州市(柯城区、常山县、江山市、开化县、龙游县、衢江区)
渭南市(蒲城县、合阳县、白水县、华州区、潼关县、临渭区、澄城县、富平县、大荔县、华阴市、韩城市)
滨州市(沾化区、无棣县、惠民县、邹平市、阳信县、博兴县、滨城区)
吉安市(泰和县、安福县、井冈山市、永新县、吉州区、万安县、永丰县、新干县、青原区、吉安县、吉水县、峡江县、遂川县)
来宾市(金秀瑶族自治县、象州县、忻城县、合山市、武宣县、兴宾区)
克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)
汉中市(汉台区、镇巴县、留坝县、宁强县、城固县、西乡县、佛坪县、洋县、略阳县、南郑区、勉县)
和田地区(皮山县、洛浦县、和田县、墨玉县、策勒县、和田市、于田县、民丰县)
铜陵市(枞阳县、铜官区、义安区、郊区)
西安市(新城区、高陵区、长安区、莲湖区、灞桥区、周至县、鄠邑区、雁塔区、未央区、蓝田县、临潼区、碑林区、阎良区)
北京市(门头沟区、顺义区、密云区、通州区、平谷区、西城区、海淀区、昌平区、房山区、东城区、大兴区、朝阳区、石景山区、怀柔区、丰台区、延庆区)
郑州市(惠济区、中原区、上街区、新郑市、巩义市、新密市、荥阳市、金水区、管城回族区、登封市、中牟县、二七区)
荆门市(京山市、掇刀区、东宝区、沙洋县、钟祥市)
文山壮族苗族自治州(马关县、砚山县、麻栗坡县、文山市、广南县、丘北县、西畴县、富宁县)
云浮市(云安区、云城区、新兴县、郁南县、罗定市)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、兴和县、凉城县、商都县、丰镇市、集宁区、化德县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、卓资县)
赣州市(大余县、宁都县、定南县、上犹县、于都县、会昌县、南康区、全南县、安远县、瑞金市、赣县区、兴国县、寻乌县、崇义县、龙南市、章贡区、石城县、信丰县)
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■ 向炎涛
4月19日,全球首个人形机器人半程马拉松鸣枪起跑。笔者在现场看到,当“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩率先撞线时,全场掌声和欢呼声不断。
比赛中,“天工Ultra”迈着矫健的步伐,平稳有力地奔跑;松延动力N2机器人灵活自如,步履轻盈。但比赛并非均是坦途,有机器人在起点时就摔倒,也有机器人走了几步就失控撞上了护栏,中途还有机器人跑得踉踉跄跄、晕头转向……而这些,恰似具身智能产业的现实隐喻:踉跄是必经之路,跌倒是成长代价,而终点始终清晰。
人类制造出机器人并非只是让它们来跑步,未来有更多的工业和消费场景等待验证落地,而这场马拉松正是技术从实验室走向现实世界的关键一步:通过在真实赛道上的奔跑,去发现产业发展中存在的现实技术挑战,如能源管理、运动控制、材料工艺的短板等,这些正是人形机器人商业化落地前必须攻克的“技术长坡”。
可喜的是,聚光灯外,更多的努力和变革正在发生。在北京亦庄的国家地方共建具身智能机器人创新中心,“天工”通用平台和“慧思开物”具身智能体平台从硬件和软件两方面协同发力,进行机器人关键共性技术研发和生态建设;北京理工大学人形机器人团队持续攻关机器人核心零部件,初步实现了驱动核心部件自主可控;北京数字经济算力中心部署了超过1000P高性能混元算力,加速具身智能算法训练与优化。
这些分散的创新火花,在政策引导下终将聚成燎原之势。北京发展具身智能的优势在于“系统作战”。北京在硬件、算法、算力方面的领先优势,构成了具身智能产业发展的三角支撑,更关键的是,人才、资金和政策支持正在全方位助力北京打造具身智能产业的创新高地。
当下的产业困局,恰是黎明前的蓄力。回望科技史,每个颠覆性产业都曾经历过长期的技术迭代和场景探索,这个过程本身就像一场马拉松。具身智能产业正处于从技术突破向规模化应用过渡的关键阶段,其进一步商业化落地是一场系统性工程,需要技术攻坚、生态协同、政策护航、资本耐心“四力合一”。
“参赛即胜利,完赛即英雄。”马拉松现场的掌声不仅献给完赛的机器人,更献给所有在“技术长坡”上负重前行的创新者。笔者坚信,具身智能产业将从北京亦庄的这条赛道加速前进,闯出一片更广阔的星辰大海。
4月20日,在“为您·预见”宁波银行私人银行投资策略会上,中国首席经济学家论坛理事刘煜辉,分享了他对当前宏观经济及市场的最新观点。
刘煜辉表示,这一次在短短十天之内,中美之间将贸易战打到“顶格”,对于特朗普来说,应该是一件他没有预料到的事情。同时,他还没料到中国的迅速反应和美元资产股债汇“三杀”,以及西方盟友的不配合。
刘煜辉表示,于中国而言,我们之所以迅速回击,有三方面底气:人民币资产的落地,中国供应链在全球的统治力,以及中国科技出圈的能力。
就具体的资产配置角度来讲,刘煜辉称,所谓“黄金十年”,黄金未来中长期空间还很大,现在依然是一个很好的买点。对中国核心资产而言,应该珍惜每一次中美间激烈博弈、碰撞的时机,这是中国核心资产倒车接人的机会。
特朗普的三个“没想到”
刘煜辉认为,从4月2日开始的十余天,特朗普动作很大。但对特朗普而言,此轮关税战有三个“没想到”。
一是,关税战一周就打到“顶格”。短短一周,关税就大幅提升,美国那边的数字也很高,具体数值已不重要,这已经意味着G2目前处于贸易休克状态,几乎走向硬脱钩。
特朗普恐怕没想到中国敢硬扛,美国供应商或许连几个月的存货都没准备。
从经济角度看,中国可用于对冲的工具非常多,比如近期热议的、令美国担忧的美债。中国持有至少8000亿美元的美债头寸,在市场上有话语权和巨大边际影响力。只要美联储不干预,中国若抛售美债形成抛压,美国长短端利率就会大幅上升。利率飙升是美国的软肋,会引发整个美元资产剧烈波动,这种连锁反应让美国忌惮。过去十多天,市场已出现这种预期。
虽然中国没有抛售美债,但已导致其他美债持有者的持仓意愿下降,市场预期发生变化。
作为贸易顺差大国,中国常用的手段之一是对特定贸易部门实施财政补贴,相关体系已十分成熟。
从这个角度来看,中国4月3日第一时间的迅速回应,体现出我们对自身实力的充足自信。如今中国手中握有的筹码,足以掌控整个局势,这是一种实力的宣言。另一方面,也表明中国看穿了对方的底牌,清楚对方的策略布局。这完全是基于实力的判断,也是特朗普第一个没想到的地方。
二是,美债危机。短短一周时间,此次事件引发全球资本市场剧烈波动,投资者风险偏好大幅下降。这种变化直接冲击到美国经济的软肋——美元和美债,这是美国金融资本的根基。
以往全球金融动荡时,美债作为避险资产,往往会因资金避险需求而价格上涨,美元也会随之升值。但这次不同,全球金融市场剧烈波动,直接出现股、债、汇“三杀”的罕见情况,这表明全球都在大量抛售美元及美元计价资产,美元作为基础信用货币的地位受到威胁,这恐怕是特朗普第二个没想到的情况。
三是,整个西方世界盟友不配合。刘煜辉认为,答案很简单。因为如今的局面,不是单次的囚徒困境。显然,大家都会权衡利弊、计算得失。美国当局眼前给出的诱惑和短期利益,是否足以让各国放弃共同遵守的传统贸易规则?
中国主导的供应链结构不断强化
刘煜辉分析,20多年过去了,中美之间的巨大失衡、全球经济的巨大失衡,形成了高度耦合的镜像结构。这种局面不是一天形成的,已经持续二十多年了,而失衡依旧存在。
他认为,今天看到关税等冲突升级,其实反映的是中国在过去20年主导的供应链结构不断强化。如今,中国在全球供应链结构中的份额已达35%,预计到2030年,这一比例将升至45%。当前的格局是,全球制造业排名第二到第十的九个国家,其供应链份额总和都不及中国。这就是中国在供应链领域的统治力,这种统治力与美元主导的全球财富分配结构越来越不匹配。美元已逐渐失去主导全球财富分配的能力,其影响力正在衰退。因为全球商品贸易流动形成的巨大贸易流,回流美国的动能在快速减弱。
正是由于这种矛盾,才导致如今冲突日益尖锐。“通胀是套在美国当局脖子上最强约束。”刘煜辉表示,通货膨胀直接导致的就是长端利率的高企,而这会诱发整个美元风险资产的高波——股、债、汇“三杀”。“三杀”传递下去,政治陷阱就会启动,直接对标的就是,硅谷右翼会抛弃当局。
把握住中国核心资产倒车接人的重要机会
“每一次剧烈的博弈、剧烈的冲突所导致的风险偏好的释放,都是中国核心资产倒车接人的重要机会。”刘煜辉表示。
能否把握住机会,要看清整个底层逻辑和看清牌局,对于中国来讲,现在显然是看清了这个牌局。
中国的底气也来自三方面:一是人民币资产。十年前,中央就决定启动金融“去杠杆”、整顿影子银行,启动了供给侧结构性改革。四年前,中国的房地产出现反转。两年前,股票市场开始治理、整顿。
二是中国供应链在全球的统治力。如今,中国在全球供应链结构中的份额已达35%,第二名到第十名加在一起还没有中国多。再过五年,即2030年中国的供应链将占全球份额的45%。美国科技绝对崇拜的泡沫或将被刺破。
三是,中国科技出圈的能力。DeepSeek的意义在于什么?在于开源。它直接掀翻了以美国主导的AI领域的秩序规则。因为美国建立的在AI领域的秩序规则,就是算力加上能源的堆砌就等于AI。美国也这么干的,因为它在这两方面有霸权。我们直接把这个模型的底座给掀翻了。DeepSeek意味着,中国把这个模型的底座给变了,变成开源免费的高质量AI软件的输出,加上低价格、高质量的中国制造映射的未来的输出。
刘煜辉表示,这意味着,对美国高科技的绝对崇拜所产生的巨大资产溢价,就很可能从巅峰上被拉下来,刺破这个泡沫。所以,美国财长贝森特讲,最近美国“七姐妹”剧烈的市值损失,是中国DeepSeek造成的。
美国发动关税战真正伤害的是自己
当美国提高那么多的关税,对全球一定是影响巨大的。但是,有没有传统意义上讲的反应那么大?刘煜辉认为,从消费的实物量上看,实际影响要小很多。
美国的消费支出无疑是巨大的——20.7万亿美元。但是,其中70%是服务性消费,服务性消费是什么?是医疗、教育、住房、法律诉讼。在经济学中间,这都是不可贸易部门。
这意味着美国消费的20.7万亿美元中的70%跟全球经济、全球贸易没有什么关系。真正和全球经济发生关系的实物经济是6.2万亿美元,这是零售终端的货币计价的金额。
若要折成实物量来看的话,归到供应链的生产厂商的产值,大概也就是这个规模的三分之一。也就是说,中国工厂生产出来的也就是2万亿美元。但是卖到美国,美国普通的老百姓掏钱买,零售额是卖6.2万亿美元。
那么中间是什么呢?刘煜辉表示,中间就是传统讲的价值链中间分配的环节——渠道、知识产权、专利、品牌、生产性服务业。这些生产性服务业由美国的跨国资本控制,他们占据了上述4万亿美元。
刘煜辉表示,美国发动关税战真正伤害的是他们自己。正如美国前财长耶伦所说,美国是在自残,关税战打击和消灭的不是中国工厂价值,而是美国跨国资本的核心价值。
“黄金十年”,现在仍是很好的买点
刘煜辉表示,从投资策略的角度来说,我一直在讲“黄金十年”。黄金是最好的定投资产,现在仍然是一个很好的买点。当然,也提醒大家,假设G2能够形成一个deal,黄金可能会有个中期的调整。毕竟今年涨了30%,调一调也很正常。
与此同时,刘煜辉强调,珍惜每一次倒车接人的机会,每一次激烈博弈、碰撞中间,中国核心资产倒车接人的机会。
现在全球资本对关税战已经不太在意,风险偏好明显收敛了。刚开始的时候,大家有恐慌,这是人性,是正常的。如果最初,能认识清楚,那就是最好的价格。
与此同时,还要注意配置结构。此外,去寻找能够给投资者创造最大阿尔法的正向逻辑的资产方向。
刘煜辉认为,在这个背景下,市场已经做出了选择。好多公司股价都已经走到4月2日时点的价格之上了。真正强的股票早已修复,那些未来表现强的股票发生在哪个地方?包括未来出大牛股的方向,就是供应链安全、数据通信安全、人员安全。
新闻结尾
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