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辽源市(龙山区、东丰县、东辽县、西安区)

铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)

汕尾市(陆河县、陆丰市、海丰县、城区)

苏州市(虎丘区、张家港市、吴中区、常熟市、昆山市、姑苏区、吴江区、相城区、太仓市)  嘉兴市(嘉善县、秀洲区、海盐县、南湖区、桐乡市、平湖市、海宁市)

柳州市(融安县、融水苗族自治县、鱼峰区、柳南区、柳北区、柳城县、鹿寨县、柳江区、城中区、三江侗族自治县)

文山壮族苗族自治州(砚山县、广南县、丘北县、富宁县、文山市、马关县、西畴县、麻栗坡县)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

广元市(青川县、昭化区、旺苍县、剑阁县、苍溪县、利州区、朝天区)  林芝市(巴宜区、察隅县、工布江达县、波密县、米林市、朗县、墨脱县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、乌恰县、阿合奇县)

湘潭市(岳塘区、韶山市、湘潭县、雨湖区、湘乡市)

信阳市(浉河区、光山县、罗山县、平桥区、固始县、商城县、新县、潢川县、息县、淮滨县)

扬州市(广陵区、高邮市、仪征市、邗江区、江都区、宝应县)

崇左市(龙州县、大新县、天等县、江州区、扶绥县、宁明县、凭祥市)

佛山市(顺德区、禅城区、三水区、高明区、南海区)

临汾市(尧都区、吉县、襄汾县、洪洞县、蒲县、隰县、汾西县、翼城县、古县、侯马市、浮山县、曲沃县、大宁县、乡宁县、安泽县、永和县、霍州市)

泸州市(龙马潭区、叙永县、江阳区、古蔺县、泸县、合江县、纳溪区)

鸡西市(滴道区、恒山区、麻山区、密山市、梨树区、城子河区、虎林市、鸡冠区、鸡东县)

钦州市(钦北区、浦北县、灵山县、钦南区)

牡丹江市(东安区、穆棱市、绥芬河市、林口县、海林市、西安区、东宁市、阳明区、宁安市、爱民区)

萍乡市(上栗县、湘东区、安源区、莲花县、芦溪县)

桂林市(秀峰区、临桂区、平乐县、资源县、永福县、七星区、全州县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县、灵川县、雁山区、灌阳县、兴安县、叠彩区、阳朔县、象山区、荔浦市)

南通市(海门区、通州区、崇川区、启东市、如皋市、如东县、海安市)

滁州市(琅琊区、南谯区、定远县、明光市、来安县、凤阳县、天长市、全椒县)

金华市(磐安县、金东区、义乌市、永康市、武义县、兰溪市、东阳市、婺城区、浦江县)

临沧市(镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、云县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、永德县、临翔区)

巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、轮台县、和静县、且末县、焉耆回族自治县、和硕县、尉犁县、库尔勒市、博湖县)

龙岩市(武平县、长汀县、永定区、上杭县、漳平市、连城县、新罗区)

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五指山市(陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、万宁市、东方市、澄迈县、屯昌县、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、定安县、临高县、乐东黎族自治县、文昌市、琼海市)

商洛市(商南县、丹凤县、商州区、山阳县、柞水县、洛南县、镇安县)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

丽水市(景宁畲族自治县、青田县、莲都区、缙云县、云和县、龙泉市、遂昌县、庆元县、松阳县)  重庆市(巴南区、丰都县、江北区、彭水苗族土家族自治县、璧山区、城口县、荣昌区、云阳县、秀山土家族苗族自治县、武隆区、渝中区、梁平区、石柱土家族自治县、涪陵区、大渡口区、万州区、巫山县、江津区、潼南区、沙坪坝区、酉阳土家族苗族自治县、黔江区、开州区、永川区、南岸区、长寿区、垫江县、铜梁区、合川区、北碚区、大足区、忠县、渝北区、奉节县、南川区、綦江区、巫溪县、九龙坡区)

眉山市(彭山区、丹棱县、洪雅县、青神县、东坡区、仁寿县)

鞍山市(铁西区、铁东区、立山区、台安县、千山区、海城市、岫岩满族自治县)

广安市(邻水县、岳池县、武胜县、广安区、华蓥市、前锋区)河池市(大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、天峨县、东兰县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、南丹县、环江毛南族自治县、金城江区、凤山县、宜州区)

黄山市(屯溪区、黟县、休宁县、祁门县、黄山区、歙县、徽州区)  汉中市(勉县、宁强县、镇巴县、略阳县、汉台区、佛坪县、留坝县、洋县、城固县、南郑区、西乡县)

齐齐哈尔市(铁锋区、甘南县、克东县、龙沙区、富拉尔基区、碾子山区、泰来县、建华区、讷河市、克山县、梅里斯达斡尔族区、依安县、拜泉县、富裕县、昂昂溪区、龙江县)

荆州市(洪湖市、江陵县、石首市、松滋市、公安县、沙市区、荆州区、监利市)

抚州市(宜黄县、南丰县、黎川县、南城县、资溪县、广昌县、金溪县、临川区、东乡区、崇仁县、乐安县)呼伦贝尔市(牙克石市、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、根河市、满洲里市、海拉尔区、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市)

阿勒泰地区(哈巴河县、阿勒泰市、吉木乃县、青河县、福海县、布尔津县、富蕴县)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、古丈县、泸溪县、花垣县、保靖县、永顺县、凤凰县、吉首市)

德州市(禹城市、武城县、临邑县、陵城区、德城区、夏津县、齐河县、平原县、庆云县、乐陵市、宁津县)

香港特别行政区

漯河市(源汇区、舞阳县、郾城区、召陵区、临颍县)

宜昌市(夷陵区、当阳市、枝江市、长阳土家族自治县、兴山县、西陵区、伍家岗区、宜都市、远安县、猇亭区、秭归县、五峰土家族自治县、点军区)

安康市(石泉县、紫阳县、岚皋县、宁陕县、汉滨区、镇坪县、汉阴县、平利县、旬阳市、白河县)

吕梁市(离石区、孝义市、汾阳市、岚县、柳林县、兴县、文水县、方山县、石楼县、交口县、临县、交城县、中阳县)

玉溪市(通海县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、澄江市、峨山彝族自治县、红塔区、江川区、新平彝族傣族自治县)

开封市(杞县、顺河回族区、通许县、兰考县、禹王台区、鼓楼区、祥符区、尉氏县、龙亭区)

山南市(浪卡子县、贡嘎县、乃东区、错那市、琼结县、扎囊县、洛扎县、桑日县、隆子县、加查县、措美县、曲松县)

河源市(紫金县、连平县、和平县、东源县、源城区、龙川县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

九江市(彭泽县、都昌县、浔阳区、修水县、德安县、永修县、庐山市、濂溪区、武宁县、瑞昌市、共青城市、湖口县、柴桑区)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

清远市(连州市、清城区、英德市、阳山县、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、清新区、连南瑶族自治县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。