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银川市(贺兰县、永宁县、灵武市、西夏区、金凤区、兴庆区)

普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县)

泉州市(洛江区、鲤城区、惠安县、南安市、金门县、石狮市、德化县、晋江市、安溪县、泉港区、永春县、丰泽区)

泰安市(宁阳县、肥城市、泰山区、新泰市、东平县、岱岳区)  潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

肇庆市(封开县、四会市、端州区、鼎湖区、高要区、广宁县、怀集县、德庆县)

沈阳市(新民市、皇姑区、大东区、于洪区、沈北新区、辽中区、铁西区、康平县、苏家屯区、法库县、浑南区、沈河区、和平区)

乐山市(五通桥区、马边彝族自治县、沐川县、金口河区、市中区、沙湾区、井研县、峨眉山市、犍为县、夹江县、峨边彝族自治县)

佛山市(高明区、南海区、顺德区、三水区、禅城区)  六盘水市(六枝特区、钟山区、盘州市、水城区)

达州市(宣汉县、达川区、万源市、开江县、渠县、大竹县、通川区)

张家口市(桥东区、尚义县、蔚县、怀安县、张北县、万全区、桥西区、崇礼区、沽源县、下花园区、阳原县、宣化区、怀来县、涿鹿县、康保县、赤城县)

长春市(宽城区、榆树市、朝阳区、双阳区、绿园区、德惠市、二道区、公主岭市、南关区、农安县、九台区)

梅州市(丰顺县、梅江区、蕉岭县、大埔县、梅县区、五华县、兴宁市、平远县)

芜湖市(南陵县、无为市、弋江区、镜湖区、繁昌区、湾沚区、鸠江区)

济源市

丽江市(永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县)

南京市(栖霞区、玄武区、江宁区、六合区、雨花台区、高淳区、建邺区、溧水区、浦口区、鼓楼区、秦淮区)

三亚市(海棠区、崖州区、天涯区、吉阳区)

三门峡市(渑池县、义马市、灵宝市、湖滨区、卢氏县、陕州区)

宝鸡市(金台区、渭滨区、扶风县、麟游县、眉县、太白县、岐山县、千阳县、陈仓区、凤县、凤翔区、陇县)

东营市(东营区、垦利区、河口区、广饶县、利津县)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、册亨县、晴隆县、兴义市、贞丰县、普安县、兴仁市、望谟县)

百色市(靖西市、田东县、凌云县、德保县、乐业县、田林县、田阳区、右江区、平果市、西林县、隆林各族自治县、那坡县)

汕头市(濠江区、南澳县、潮南区、澄海区、金平区、龙湖区、潮阳区)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

南充市(蓬安县、阆中市、顺庆区、营山县、嘉陵区、高坪区、西充县、仪陇县、南部县)

厦门市(湖里区、同安区、翔安区、思明区、海沧区、集美区)

南通市(如皋市、崇川区、海门区、海安市、如东县、启东市、通州区)

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乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

安阳市(殷都区、汤阴县、内黄县、北关区、文峰区、滑县、龙安区、林州市、安阳县)

钦州市(钦北区、钦南区、灵山县、浦北县)

鄂尔多斯市(鄂托克前旗、杭锦旗、康巴什区、达拉特旗、鄂托克旗、东胜区、准格尔旗、伊金霍洛旗、乌审旗)  宁德市(寿宁县、蕉城区、福安市、周宁县、霞浦县、柘荣县、屏南县、福鼎市、古田县)

曲靖市(宣威市、师宗县、麒麟区、会泽县、富源县、陆良县、沾益区、罗平县、马龙区)

抚州市(临川区、乐安县、宜黄县、资溪县、东乡区、黎川县、金溪县、崇仁县、南城县、广昌县、南丰县)

包头市(石拐区、土默特右旗、东河区、白云鄂博矿区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、九原区、青山区、昆都仑区)双鸭山市(友谊县、岭东区、宝清县、集贤县、四方台区、宝山区、尖山区、饶河县)

亳州市(蒙城县、谯城区、利辛县、涡阳县)  焦作市(马村区、博爱县、武陟县、解放区、孟州市、温县、山阳区、沁阳市、中站区、修武县)

松原市(宁江区、扶余市、乾安县、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

金昌市(金川区、永昌县)

铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)北京市(房山区、通州区、平谷区、大兴区、丰台区、密云区、石景山区、西城区、门头沟区、海淀区、顺义区、昌平区、朝阳区、怀柔区、东城区、延庆区)

张掖市(山丹县、临泽县、甘州区、肃南裕固族自治县、民乐县、高台县)

清远市(清城区、清新区、佛冈县、连州市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、英德市、阳山县)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、格尔木市、德令哈市、茫崖市、都兰县)

天水市(秦州区、清水县、麦积区、张家川回族自治县、武山县、甘谷县、秦安县)

郑州市(新郑市、新密市、荥阳市、管城回族区、中原区、惠济区、巩义市、金水区、二七区、中牟县、登封市、上街区)

濮阳市(南乐县、濮阳县、华龙区、范县、台前县、清丰县)

威海市(荣成市、文登区、环翠区、乳山市)

南阳市(社旗县、唐河县、邓州市、方城县、南召县、西峡县、新野县、宛城区、卧龙区、淅川县、镇平县、桐柏县、内乡县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

洛阳市(宜阳县、伊川县、孟津区、新安县、涧西区、嵩县、瀍河回族区、洛龙区、偃师区、汝阳县、老城区、洛宁县、西工区、栾川县)

鹤壁市(浚县、淇滨区、淇县、鹤山区、山城区)

中山市

泸州市(江阳区、古蔺县、叙永县、泸县、龙马潭区、合江县、纳溪区)

巴中市(巴州区、恩阳区、平昌县、通江县、南江县)

定西市(陇西县、岷县、渭源县、漳县、安定区、临洮县、通渭县)

绥化市(北林区、庆安县、青冈县、明水县、兰西县、望奎县、绥棱县、安达市、肇东市、海伦市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）