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黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、凯里市、雷山县、榕江县、剑河县、锦屏县、丹寨县、从江县、黄平县、三穗县、黎平县、天柱县、麻江县、镇远县、台江县、施秉县)

咸宁市(嘉鱼县、咸安区、赤壁市、通山县、崇阳县、通城县)

衡阳市(石鼓区、衡山县、耒阳市、衡阳县、南岳区、衡东县、衡南县、祁东县、常宁市、蒸湘区、珠晖区、雁峰区)

济南市(章丘区、商河县、历城区、槐荫区、济阳区、长清区、历下区、钢城区、平阴县、市中区、莱芜区、天桥区)

日照市(岚山区、东港区、莒县、五莲县)

安顺市(西秀区、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县)

秦皇岛市(抚宁区、北戴河区、青龙满族自治县、海港区、卢龙县、昌黎县、山海关区)

毕节市(织金县、金沙县、赫章县、七星关区、黔西市、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县)

吉林市(龙潭区、丰满区、昌邑区、船营区、桦甸市、永吉县、舒兰市、磐石市、蛟河市)

齐齐哈尔市(甘南县、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、富拉尔基区、昂昂溪区、建华区、拜泉县、碾子山区、富裕县、泰来县、讷河市、龙江县、依安县、克山县、龙沙区、克东县)

信阳市(潢川县、淮滨县、光山县、平桥区、固始县、浉河区、罗山县、息县、新县、商城县)

衢州市(龙游县、常山县、衢江区、柯城区、江山市、开化县)

阜阳市(阜南县、颍上县、颍东区、颍州区、太和县、临泉县、界首市、颍泉区)

郴州市(安仁县、资兴市、嘉禾县、临武县、桂东县、北湖区、桂阳县、汝城县、宜章县、永兴县、苏仙区)

甘孜藏族自治州(乡城县、石渠县、得荣县、泸定县、甘孜县、白玉县、康定市、九龙县、丹巴县、色达县、道孚县、新龙县、雅江县、稻城县、理塘县、德格县、巴塘县、炉霍县)

孝感市(孝昌县、应城市、汉川市、云梦县、大悟县、安陆市、孝南区)

福州市(连江县、台江区、平潭县、仓山区、闽侯县、罗源县、长乐区、闽清县、鼓楼区、福清市、晋安区、马尾区、永泰县)

金华市(婺城区、磐安县、永康市、义乌市、金东区、兰溪市、浦江县、东阳市、武义县)

白城市(洮南市、通榆县、镇赉县、大安市、洮北区)

六盘水市(水城区、钟山区、盘州市、六枝特区)

江门市(台山市、恩平市、开平市、鹤山市、新会区、蓬江区、江海区)

乐山市(金口河区、五通桥区、沙湾区、井研县、峨眉山市、犍为县、夹江县、市中区、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、沐川县)

昆明市(宜良县、呈贡区、安宁市、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、五华区、石林彝族自治县、西山区、东川区、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、富民县、晋宁区、嵩明县)

无锡市(宜兴市、滨湖区、惠山区、梁溪区、锡山区、新吴区、江阴市)

淮安市(淮安区、涟水县、淮阴区、盱眙县、清江浦区、金湖县、洪泽区)

遵义市(正安县、桐梓县、红花岗区、余庆县、赤水市、湄潭县、汇川区、仁怀市、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、播州区、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、习水县)

兰州市(皋兰县、榆中县、安宁区、永登县、城关区、七里河区、西固区、红古区)

延边朝鲜族自治州(汪清县、龙井市、安图县、和龙市、珲春市、敦化市、延吉市、图们市)

唐山市(路北区、玉田县、遵化市、滦南县、古冶区、路南区、丰润区、迁西县、丰南区、迁安市、曹妃甸区、乐亭县、滦州市、开平区)

黄山市(徽州区、屯溪区、黄山区、祁门县、黟县、休宁县、歙县)

天水市(甘谷县、清水县、张家川回族自治县、麦积区、秦州区、武山县、秦安县)

忻州市(神池县、原平市、定襄县、保德县、宁武县、静乐县、岢岚县、忻府区、代县、河曲县、五台县、五寨县、繁峙县、偏关县)

漳州市(漳浦县、华安县、芗城区、龙文区、平和县、诏安县、长泰区、云霄县、龙海区、南靖县、东山县)

揭阳市(榕城区、揭东区、普宁市、惠来县、揭西县)

绥化市(青冈县、兰西县、望奎县、肇东市、安达市、绥棱县、明水县、庆安县、海伦市、北林区)

临汾市(霍州市、吉县、汾西县、大宁县、曲沃县、侯马市、蒲县、古县、翼城县、隰县、永和县、襄汾县、尧都区、安泽县、乡宁县、浮山县、洪洞县)

杭州市(临安区、钱塘区、桐庐县、萧山区、上城区、建德市、余杭区、淳安县、西湖区、拱墅区、滨江区、富阳区、临平区)

台州市(玉环市、天台县、温岭市、三门县、路桥区、仙居县、黄岩区、临海市、椒江区)

绍兴市(新昌县、越城区、上虞区、柯桥区、嵊州市、诸暨市)

日喀则市(聂拉木县、定日县、南木林县、仲巴县、萨迦县、定结县、昂仁县、康马县、拉孜县、岗巴县、仁布县、江孜县、谢通门县、吉隆县、桑珠孜区、萨嘎县、亚东县、白朗县)

攀枝花市(仁和区、东区、米易县、盐边县、西区)

保定市(高碑店市、涞源县、望都县、竞秀区、安国市、顺平县、曲阳县、定州市、徐水区、莲池区、容城县、蠡县、雄县、易县、满城区、涿州市、涞水县、定兴县、安新县、博野县、高阳县、唐县、阜平县、清苑区)

锦州市(凌河区、凌海市、古塔区、黑山县、太和区、北镇市、义县)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、永靖县、东乡族自治县、临夏县、康乐县、广河县、临夏市)

石家庄市(井陉矿区、行唐县、裕华区、元氏县、新乐市、鹿泉区、灵寿县、栾城区、赞皇县、正定县、桥西区、无极县、深泽县、赵县、井陉县、藁城区、晋州市、辛集市、长安区、新华区、高邑县、平山县)

南阳市(新野县、方城县、宛城区、淅川县、内乡县、南召县、西峡县、邓州市、社旗县、桐柏县、镇平县、卧龙区、唐河县)

呼和浩特市(托克托县、和林格尔县、回民区、武川县、清水河县、赛罕区、土默特左旗、玉泉区、新城区)

张掖市(临泽县、甘州区、高台县、山丹县、肃南裕固族自治县、民乐县)

宝鸡市(陈仓区、扶风县、眉县、凤县、金台区、麟游县、陇县、渭滨区、千阳县、凤翔区、太白县、岐山县)

大同市(广灵县、云州区、天镇县、浑源县、新荣区、云冈区、左云县、灵丘县、阳高县、平城区)

黄冈市(团风县、黄梅县、黄州区、罗田县、浠水县、麻城市、蕲春县、红安县、英山县、武穴市)

常州市(武进区、天宁区、溧阳市、新北区、金坛区、钟楼区)

海南藏族自治州(贵德县、兴海县、共和县、贵南县、同德县)

自贡市(大安区、贡井区、荣县、沿滩区、自流井区、富顺县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

怀化市(新晃侗族自治县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、中方县、鹤城区、溆浦县、会同县、沅陵县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、洪江市)

丹东市(元宝区、宽甸满族自治县、凤城市、东港市、振兴区、振安区)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、都兰县、天峻县、格尔木市、茫崖市、德令哈市)

龙岩市(连城县、上杭县、长汀县、新罗区、漳平市、武平县、永定区)

崇左市(大新县、凭祥市、扶绥县、龙州县、天等县、宁明县、江州区)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

曲靖市(罗平县、会泽县、陆良县、沾益区、马龙区、富源县、麒麟区、宣威市、师宗县)

镇江市(京口区、润州区、丹徒区、丹阳市、句容市、扬中市)

亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)

惠州市(博罗县、惠东县、龙门县、惠城区、惠阳区)

昭通市(威信县、巧家县、昭阳区、鲁甸县、永善县、水富市、镇雄县、绥江县、大关县、盐津县、彝良县)

平凉市(灵台县、华亭市、庄浪县、崆峒区、崇信县、静宁县、泾川县)

肇庆市(鼎湖区、四会市、封开县、怀集县、德庆县、广宁县、高要区、端州区)

铜川市(印台区、王益区、耀州区、宜君县)

沧州市(吴桥县、献县、黄骅市、泊头市、新华区、运河区、任丘市、南皮县、沧县、东光县、青县、孟村回族自治县、河间市、肃宁县、盐山县、海兴县)

庆阳市(镇原县、西峰区、宁县、合水县、庆城县、正宁县、华池县、环县)

广西壮族自治区

绵阳市(游仙区、平武县、江油市、三台县、安州区、梓潼县、北川羌族自治县、盐亭县、涪城区)

重庆市(南岸区、南川区、万州区、潼南区、渝中区、云阳县、巫溪县、荣昌区、秀山土家族苗族自治县、梁平区、渝北区、巴南区、黔江区、奉节县、大渡口区、涪陵区、江北区、酉阳土家族苗族自治县、江津区、丰都县、沙坪坝区、忠县、北碚区、彭水苗族土家族自治县、大足区、璧山区、垫江县、永川区、长寿区、开州区、合川区、石柱土家族自治县、武隆区、綦江区、铜梁区、城口县、九龙坡区、巫山县)

武威市(天祝藏族自治县、民勤县、凉州区、古浪县)

白银市(会宁县、平川区、靖远县、白银区、景泰县)

辽阳市(辽阳县、宏伟区、白塔区、太子河区、灯塔市、弓长岭区、文圣区)

  来源:中信建投证券研究

  文|胡玉玮冯天泽周之瀚

  4月政治局会议有六大亮点:一是充分认识关税冲击,明确指出“斗争”要求,积极应对外部不确定性。二是重提超常规逆周期调节,凸显政策力度和决心。三是货币政策显著发力,新设政策性金融工具和服务消费与养老再贷款。四是大力发展服务消费,表述由扩大服务消费调整为大力发展服务消费。五是再现活跃资本市场,“稳定”变“活跃”,政策呵护力度有望加强。六是地产政策仍显克制,坚持高质量发展与新发展模式。

  中共中央政治局4月25日召开会议,分析研究当前经济形势和经济工作。会议认为,今年以来,以习近平同志为核心的党中央加强对经济工作的全面领导,各地区各部门聚力攻坚,各项宏观政策协同发力,经济呈现向好态势,社会信心持续提振,高质量发展扎实推进,社会大局保持稳定。同时,我国经济持续回升向好的基础还需要进一步稳固,外部冲击影响加大。要强化底线思维,充分备足预案,扎实做好经济工作。会议指出,要坚持稳中求进工作总基调,完整准确全面贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,统筹国内经济工作和国际经贸斗争,坚定不移办好自己的事,坚定不移扩大高水平对外开放,着力稳就业、稳企业、稳市场、稳预期,以高质量发展的确定性应对外部环境急剧变化的不确定性。

  此次政治局会议体现出六大亮点。一是充分认识关税冲击,针对4月以来美国持续对华加征关税的挑战,保持“以我为主”的战略定力,延续“不愿打也不怕打”的整体基调,为市场主体奠定信心。二是重提超常规逆周期,表明政策加码的力度和决心,进一步凸显政策框架的延续和升级。三是货币政策显著发力,明确提出“创设新的结构性货币政策工具,设立新型政策性金融工具,支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等”,既是对“超常规逆周期调节”的深化,更是应对美国对华加征高额关税等外部冲击的主动布局。四是大力发展服务消费,政策表述从去年12月中央经济工作会议提出的“扩大服务消费”转变为“大力发展服务消费”,服务消费将成为后续消费刺激政策的重要抓手。五是再现活跃资本市场,重新强调“活跃”资本市场,提出“持续稳定和活跃资本市场”,传递出积极信号,有助于进一步提升市场的流动性和估值水平。六是地产政策仍显克制,城市更新是重点,高品质住房供给是增量,整体不改变房地产高质量发展和构建新发展模式的趋势。

  一、充分认识关税冲击

  针对4月以来美国持续对华加征关税的挑战,本次会议作出鲜明回应,明确指出“我国经济持续回升向好的基础还需要进一步稳固,外部冲击影响加大。”。针对美国贸易战,中央定调强硬,表示“统筹国内经济工作和国际经贸斗争,坚定不移办好自己的事”,“以高质量发展的确定性应对外部环境急剧变化的不确定性”。整体来看,中央对中美贸易战保持“以我为主”的战略定力,延续“不愿打也不怕打”的整体基调,为市场主体奠定信心。在后续政策走势上,也提出了明确的指向“同国际社会一道,积极维护多边主义,反对单边霸凌行径。”后续中国或将加强与第三方国家的合作,共同反对美国的单边关税。

  4月24日外交部发言人表示“中美没有就关税问题磋商或谈判,更谈不上达成协议”,特朗普政府近期主动释放对华贸易战的降温信号,特朗普声称美国同中方进行关税谈判时不会采取“强硬态度”,对华145%关税“将大幅下降”,美国财政部长贝森特表示眼下中美关税对峙僵局“难以为继”,并预计对华关税战“将在短时间内缓和”。整体来看,在半个多月的时间内,中国已经掌握贸易战的主动权,但是并不急于开展谈判,需要美方展现诚意,如主动降低关税等实质性措施。4月24日外交部发言人郭嘉昆指出,“这场关税战是由美方发起的,中方的态度是一贯的也是明确的:打,奉陪到底;谈,大门敞开。对话谈判必须是平等、尊重、互惠的。”

  二、重提超常规逆周期

  会议指出,“要不断完善稳就业稳经济的政策工具箱,既定政策早出台早见效,根据形势变化及时推出增量储备政策,加强超常规逆周期调节,全力巩固经济发展和社会稳定的基本面。”此前‌2024年12月政治局会议首次明确提出“加强超常规逆周期调节”,本次会议再次提及超常规逆周期调节,表明政策加码的力度和决心,进一步凸显‌政策框架的延续和升级‌。会议提出的“超常规逆周期调节”,不仅仅是简单的政策力度加码,更注重结构性引导与长期韧性培育的结合,聚焦“新质生产力”、“人工智能+”等战略领域。在当前美国掀起贸易战,外部发展环境压力较大的背景下,增量政策特别是内需政策加码加力,对于稳定市场信心和拉动宏观经济发展都具有重要意义,将逆周期调节与结构性改革深度融合,体现了中央政府的积极有为主动应对挑战。此外,会议提出“既定政策早出台早见效”“及时推出增量储备政策”,表明政策应对逻辑从被动储备转向主动发力抢跑。会议强调“全力巩固经济发展和社会稳定的基本面”,既包括短期稳定资本市场、保就业,也涵盖新质生产力培育、金融市场建设等长期任务。

  三、货币政策显著发力

  本次会议明确提出“用好用足更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策。”“创设新的结构性货币政策工具,设立新型政策性金融工具,支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等”,并强调“设立服务消费与养老再贷款”。在总量层面,仍是维持适度宽松的货币政策,与12月政治局会议保持一致,二季度市场仍将维持偏宽松的流动性,不排除降准降息的可能性。在结构层面,重点攻坚突破,会议明确提出“设立新型政策性金融工具,支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等”,并首次将“服务消费与养老再贷款”纳入政策工具箱,这既是对“超常规逆周期调节”的深化,更是应对美国对华加征145%关税等外部冲击的主动布局。

  具体来看,目前中央并未透露新型政策性金融工具的类型、规模、主导部门等具体细节,仍有一定的不确定性,需要跟进后续增量政策。2022年人民银行曾经发布类似的金融工具,成为政策性开发性金融工具,由人民银行支持国家开发银行、农业发展银行,进出口银行分别设立金融工具,用于补充重大项目资本金或为专项债项目资本金搭桥。更早之前还有专项建设基金和补充抵押贷款(PSL)。整体来看政策性金融工具的共性是为重要项目提供融资,资金规模普遍在数千亿级别,本次新型政策性金融工具可能也具有相似的规模和性质。设立服务消费与养老再贷款方面,目前仍有较大的不确定性,从表述来看,这类贷款是完全新设的。服务消费类再贷款此前并没有相关的先例,规模、利率和期限可能参照科技创新再贷款(2000亿元、1.75%、期限1年可展期两次)。养老再贷款方面,2022年4月29日中国人民银行、国家发展改革委决定在浙江、江苏、河南、河北、江西等五个省份开展“普惠养老专项再贷款”试点,养老再贷款可能是在普惠养老专项再贷款的基础上发展而来,新设立的再贷款项目。普惠养老专项再贷款试点额度为400亿元,利率为1.75%,期限为1年,可展期两次。预计养老再贷款铺开后,规模应大于普惠养老专项再贷款试点,规模可能达到千亿级别,利率和期限可能保持一致。整体来看,中央出台系列结构性货币政策,有利于消费、养老等重点领域集中突破。

  四、大力发展服务消费

  从会议表述来看,服务消费将成为后续消费刺激政策的重要抓手。去年12月中央经济工作会议在部署今年重点任务时提出“扩大服务消费”,而本次会议的表述为“大力发展服务消费”,这一措辞变化,彰显出决策层对服务消费提振经济作用的重视程度进一步提升。4月以来,中央也已发布多份服务消费相关政策文件,如4月7日商务部等12部门联合印发《促进健康消费专项行动方案》、4月9日商务部等9部门联合印发《促进家政服务消费扩容升级若干措施》、4月16日商务部等9部门联合印发《服务消费提质惠民行动2025年工作方案》等,多领域支持扩大优质服务供给。

  从消费结构演变和国际经贸形势来看,服务消费既是内需增长的重要潜力点,也是应对外部冲击的有力抓手,具备双重战略价值。近年来,我国居民消费结构持续升级,服务消费占比稳步提高。2024年,我国居民人均服务性消费支出占人均消费支出的比重为46.1%,但与发达国家相比仍有较大增长空间,因此服务消费领域存在较大政策发力空间。此外,在中美关税战背景下,中国可能在涉及美国的服务贸易领域实施反制手段。根据美国商务部数据,2023年美国对华服务贸易顺差为265.7亿美元,美国在服务贸易方面占有显著优势。由于美国是中国服务贸易逆差的最大来源国,而中国是美国服务贸易顺差的最大贡献国,中国在应对美国商品贸易领域的升级举措时,在服务贸易方面具备一定的制衡能力。此时加大对国内服务消费的刺激力度,不仅能有效抵御外部冲击,还为国内相关服务产业结构升级带来契机。

  此次会议还提出“新增服务消费再贷款”,这有望为相关企业提供更充裕的资金支持,降低其融资成本,进而激发市场活力,增加服务供给,满足居民日益增长的多样化服务需求。服务消费再贷款或将涉及餐饮、旅游、文化、体育健康服务等行业的企业,助力消费市场迎来新的增长高峰,增强消费对经济增长的基础性作用。

  五、再现活跃资本市场

  此次会议重新强调“活跃”资本市场,提出“持续稳定和活跃资本市场”。资本市场作为经济的“晴雨表”,其活跃度对于企业融资、居民财富增长以及宏观经济稳定至关重要。去年“924”一揽子增量政策推出后,资本市场成交额显著提升,去年四季度A股日均成交额为18529亿元,今年一季度A股日均成交额下滑至15246亿元,而4月至今的A股日均成交额进一步下滑至12579亿元,市场活跃度有明显下降。此次政治局会议重提活跃资本市场,传递出积极信号。一方面,这将有助于稳定投资者信心,吸引更多资金流入资本市场,提升市场的流动性和估值水平。另一方面,活跃的资本市场能够更好地发挥资源配置功能,为科技创新企业提供充足的资金支持,推动产业升级和经济结构调整。后续预计监管部门将出台一系列具体政策措施,如优化交易制度、加强投资者保护、鼓励长期资金入市等,切实推动资本市场持续稳定和活跃,为实体经济发展注入强劲动力。

  六、地产政策仍显克制

  会议提出的地产政策重点聚焦于城市更新与高品质住房供给。会议提出“加力实施城市更新行动,有力有序推进城中村和危旧房改造。加快构建房地产发展新模式,加大高品质住房供给,优化存量商品房收购政策,持续巩固房地产市场稳定态势”。城市更新不仅能够改善居民居住条件,还能带动相关产业发展,成为拉动投资、促进消费的新增长点。加大高品质住房供给,契合居民对改善型住房的需求升级趋势,是房地产行业迈向高质量发展的必然要求。而整体房地产政策基调仍保持克制,并未出现大规模刺激措施的相关表态,这表明决策层坚持房地产高质量发展和构建新发展模式的决心不变,旨在通过稳扎稳打的政策推进,实现房地产市场的长期稳定健康发展。展望后续,随着各地因地制宜细化落实相关政策,城市更新行动有望加快推进,释放出可观的投资与消费潜力,进一步带动房地产市场的良性循环。同时,在构建房地产发展新模式进程中,预计会有更多关于高品质住房建设的标准规范、建立房屋全生命周期安全管理制度、优化核心城市限制性政策等配套政策陆续出台,引导行业向高质量、可持续方向稳健迈进,逐步实现房地产市场的供需新平衡。

  要点

  周五,Meta和博思艾伦咨询公司(BoozAllenHamilton)开始在太空中部署Meta的开源人工智能模型“大语言模型(Llama)”。

  在国际空间站国家实验室低轨道上的宇航员将使用经过“微调”的Llama3.2版本进行科学研究。

  该技术组合包括Meta的Llama3.2,由惠普企业(HewlettPackardEnterprise)的星载计算机2号(SpaceborneComputer-2)和英伟达(Nvidia)的图形处理单元(GPU)提供支持。

  周五,Meta公司和博思艾伦咨询公司推出了“太空大语言模型(SpaceLlama)”项目。

  Meta公司的开源人工智能模型“大语言模型(Llama)”将帮助在国际空间站国家实验室低轨道上的宇航员开展研究工作。

  Meta公司副总裁兼生成式人工智能负责人艾哈迈德・阿尔-达勒(AhmadAl-Dahle)在一份新闻稿中表示:“我们预见到,像Llama这样的开源人工智能模型将在推动太空探索与研究方面发挥至关重要的作用,它将使宇航员能够开展更高层次的实验,以解决复杂的科学问题,并以全新的方式推动创新。”

  博思艾伦咨询公司称,此次宣布是基于该公司去年8月在国际空间站的相关举措,当时他们在太空中部署了已知的首个大型语言模型。不到一年后,他们又增加了一个技术组合,其中包括经过Meta公司“微调”的Llama3.2,由惠普企业的星载计算机2号和英伟达的图形处理单元提供支持。

  这些公司将这个新的技术组合称为“太空大语言模型(SpaceLlama)”,并在一份新闻稿中以它为例,说明大型语言模型在“信号受阻、中断、时有时无且带宽有限”的环境中是如何运行的。

  该项目旨在降低成本、减少计算能力需求,并在无需依赖地球互联网的情况下,更快速地处理维护问题或“舱内异常情况”。

  根据新闻稿,“太空大语言模型(SpaceLlama)”将帮助宇航员取代纸质文件,并减少对地面指令的依赖。

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