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赣州市(信丰县、全南县、宁都县、定南县、瑞金市、兴国县、南康区、崇义县、龙南市、赣县区、章贡区、上犹县、会昌县、大余县、于都县、石城县、寻乌县、安远县)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、德令哈市、天峻县、茫崖市、都兰县、乌兰县)
宝鸡市(千阳县、凤翔区、渭滨区、陈仓区、岐山县、眉县、太白县、金台区、麟游县、陇县、扶风县、凤县)
泸州市(古蔺县、合江县、龙马潭区、叙永县、泸县、江阳区、纳溪区)
永州市(道县、冷水滩区、江华瑶族自治县、宁远县、祁阳市、零陵区、双牌县、新田县、江永县、蓝山县、东安县)
七台河市(新兴区、茄子河区、桃山区、勃利县)
衡阳市(南岳区、雁峰区、珠晖区、耒阳市、石鼓区、衡阳县、衡南县、衡山县、衡东县、祁东县、蒸湘区、常宁市)
朝阳市(北票市、建平县、朝阳县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、双塔区)
漯河市(召陵区、郾城区、源汇区、舞阳县、临颍县)
宜春市(高安市、丰城市、奉新县、袁州区、万载县、铜鼓县、樟树市、靖安县、宜丰县、上高县)
枣庄市(峄城区、市中区、薛城区、台儿庄区、滕州市、山亭区)
承德市(承德县、隆化县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、滦平县、平泉市、鹰手营子矿区、兴隆县、双滦区、双桥区、围场满族蒙古族自治县)
临沂市(罗庄区、蒙阴县、莒南县、兰山区、沂南县、河东区、兰陵县、费县、临沭县、沂水县、郯城县、平邑县)
防城港市(港口区、防城区、东兴市、上思县)
阿勒泰地区(哈巴河县、福海县、阿勒泰市、吉木乃县、富蕴县、布尔津县、青河县)
贵阳市(云岩区、乌当区、花溪区、开阳县、息烽县、南明区、修文县、白云区、观山湖区、清镇市)
宜昌市(宜都市、远安县、秭归县、枝江市、兴山县、长阳土家族自治县、伍家岗区、夷陵区、当阳市、点军区、猇亭区、五峰土家族自治县、西陵区)
青岛市(胶州市、市南区、崂山区、平度市、城阳区、市北区、即墨区、李沧区、黄岛区、莱西市)
九江市(湖口县、都昌县、瑞昌市、德安县、庐山市、武宁县、彭泽县、永修县、柴桑区、浔阳区、濂溪区、修水县、共青城市)
杭州市(滨江区、钱塘区、西湖区、临平区、萧山区、淳安县、建德市、上城区、拱墅区、桐庐县、富阳区、临安区、余杭区)
雅安市(石棉县、名山区、荥经县、雨城区、汉源县、宝兴县、芦山县、天全县)
宁德市(柘荣县、蕉城区、寿宁县、周宁县、屏南县、福安市、福鼎市、霞浦县、古田县)
安庆市(大观区、怀宁县、岳西县、桐城市、宜秀区、望江县、迎江区、潜山市、宿松县、太湖县)
岳阳市(湘阴县、云溪区、平江县、临湘市、汨罗市、君山区、岳阳县、华容县、岳阳楼区)
漳州市(南靖县、龙文区、龙海区、诏安县、长泰区、漳浦县、云霄县、东山县、芗城区、平和县、华安县)
喀什地区(泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、叶城县、麦盖提县、莎车县、英吉沙县、伽师县、岳普湖县、巴楚县、疏勒县、喀什市)
扬州市(仪征市、邗江区、广陵区、江都区、宝应县、高邮市)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
东莞市
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
镇江市(扬中市、京口区、丹徒区、丹阳市、润州区、句容市)
徐州市(新沂市、沛县、丰县、睢宁县、贾汪区、云龙区、邳州市、铜山区、泉山区、鼓楼区)
盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)
六盘水市(盘州市、水城区、钟山区、六枝特区)
辽源市(东辽县、西安区、东丰县、龙山区)
西安市(长安区、雁塔区、未央区、鄠邑区、碑林区、蓝田县、莲湖区、高陵区、周至县、新城区、灞桥区、阎良区、临潼区)
丽水市(云和县、庆元县、景宁畲族自治县、缙云县、遂昌县、青田县、莲都区、龙泉市、松阳县)
天津市(武清区、滨海新区、宝坻区、红桥区、河西区、北辰区、静海区、南开区、河东区、河北区、蓟州区、西青区、和平区、东丽区、宁河区、津南区)
黄石市(西塞山区、阳新县、铁山区、大冶市、下陆区、黄石港区)
南充市(阆中市、营山县、顺庆区、仪陇县、嘉陵区、南部县、西充县、高坪区、蓬安县)
广元市(朝天区、旺苍县、苍溪县、青川县、剑阁县、昭化区、利州区)
成都市(都江堰市、崇州市、彭州市、双流区、成华区、温江区、简阳市、邛崃市、青羊区、青白江区、武侯区、蒲江县、龙泉驿区、大邑县、郫都区、锦江区、金堂县、金牛区、新都区、新津区)
汉中市(镇巴县、城固县、洋县、留坝县、勉县、佛坪县、略阳县、宁强县、南郑区、西乡县、汉台区)
鹤岗市(南山区、工农区、绥滨县、兴安区、兴山区、东山区、向阳区、萝北县)
锡林郭勒盟(正镶白旗、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、正蓝旗、多伦县、苏尼特右旗、太仆寺旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗)
张家口市(蔚县、桥东区、桥西区、尚义县、赤城县、涿鹿县、张北县、怀来县、崇礼区、阳原县、万全区、怀安县、宣化区、康保县、沽源县、下花园区)
金昌市(永昌县、金川区)
连云港市(东海县、赣榆区、海州区、灌南县、连云区、灌云县)
十堰市(郧西县、竹溪县、茅箭区、竹山县、丹江口市、张湾区、房县、郧阳区)
衢州市(龙游县、开化县、柯城区、衢江区、江山市、常山县)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、囊谦县、称多县、玉树市、治多县、杂多县)
池州市(东至县、贵池区、青阳县、石台县)
甘南藏族自治州(玛曲县、迭部县、夏河县、舟曲县、碌曲县、卓尼县、临潭县、合作市)
拉萨市(堆龙德庆区、达孜区、墨竹工卡县、曲水县、尼木县、林周县、当雄县、城关区)
荆门市(京山市、掇刀区、钟祥市、沙洋县、东宝区)
滁州市(天长市、琅琊区、明光市、凤阳县、南谯区、全椒县、来安县、定远县)
武汉市(硚口区、东西湖区、汉阳区、江汉区、洪山区、江夏区、新洲区、武昌区、江岸区、青山区、蔡甸区、黄陂区、汉南区)
巴中市(恩阳区、通江县、平昌县、南江县、巴州区)
梧州市(龙圩区、岑溪市、藤县、长洲区、苍梧县、万秀区、蒙山县)
龙岩市(新罗区、连城县、武平县、上杭县、漳平市、长汀县、永定区)
日照市(岚山区、五莲县、东港区、莒县)
凉山彝族自治州(木里藏族自治县、喜德县、西昌市、德昌县、布拖县、美姑县、冕宁县、甘洛县、会理市、盐源县、雷波县、金阳县、宁南县、昭觉县、普格县、会东县、越西县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县、泽库县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
天水市(清水县、甘谷县、秦安县、秦州区、麦积区、武山县、张家川回族自治县)
济南市(章丘区、天桥区、长清区、历下区、平阴县、历城区、莱芜区、钢城区、商河县、槐荫区、济阳区、市中区)
鞍山市(岫岩满族自治县、铁西区、台安县、立山区、海城市、千山区、铁东区)
延安市(宜川县、宝塔区、延长县、黄陵县、延川县、甘泉县、富县、吴起县、子长市、黄龙县、洛川县、安塞区、志丹县)
乐山市(沐川县、沙湾区、峨边彝族自治县、市中区、犍为县、金口河区、井研县、夹江县、峨眉山市、五通桥区、马边彝族自治县)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、阜康市、玛纳斯县、奇台县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、呼图壁县)
绵阳市(平武县、江油市、盐亭县、涪城区、三台县、游仙区、安州区、梓潼县、北川羌族自治县)
北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)
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机器视觉发展至今，在经历过资本蜂拥而至的高光时刻后，逐渐回归行业的理性，整体呈现出两大方面：
一方面，机器视觉的应用机会层出不穷，涵盖了工业制造、医疗、安防、物流、消费电子等多个领域，拥有广阔的发展空间。
另一方面，在融资环境遇冷与行业内卷加剧的双重夹击下，一个残酷的真相正在被揭露：行业的裸游者往往不是专注者，而是那些追逐估值游戏的投机者。
“机器视觉行业发展处于高速发展的阶段，各种新应用、新产品、新场景层出不穷。”埃科光电市场总监王弘毅在接受高工机器人调研时感慨：“快速发展的同时，另外一个非常直观的感受是内卷加剧，行业整体的发展逻辑已经从进口国产替代向国产竞争转变。”
而成立于2011年的埃科光电，已用十余年时间证明，在硬科技战场，企业真正的竞争壁垒是以技术利刃在产业基岩上雕琢出的深度与刻度。
以“创新”为帆
以“扎实”为锚、以“稳健”为舵
作为高端制造装备核心部件产品提供商，埃科光电专注于工业机器视觉成像部件产品设计、研发、生产和销售，是我国机器视觉领域自主研发创新的国产品牌的先锋企业。值得一提的是，2023年，埃科光电登陆科创板，成为了国内第一家上市的工业相机企业。
如果用三个词来形容埃科光电，在王弘毅看来，非“创新”、“扎实”、“稳健”莫属。
创新，是埃科光电的立身之本。
埃科光电自成立以来，始终坚持自主创新。早在2012年，埃科光电就推出了国内首款8K线扫相机。此后，埃科光电继续深耕机器视觉核心成像部件领域，凭借不懈的技术探索与产品迭代，相继推出了16K线扫系列、高阶TDI系列、高分辨率面阵系列、图像采集卡、分时频闪相机等一系列创新产品，在很大程度上弥补了国内机器视觉行业核心成像器件的技术不足，满足市场对高精度、高性能成像解决方案的迫切需求。
步入2023年，埃科光电进一步拓宽战略视野，将目光投向了更为前沿的智能光学单元赛道。其推出的智能对焦系统IFS，一经面世即好评如潮。目前，该产品已批量应用于晶圆检测、屏幕裂纹检测、屏幕pattern检测等多个关键领域，有力推动了核心光学部件的国产化进程。
扎实，体现在埃科光电长年累月的技术深耕中。
埃科光电的主要产品包括作为工业机器视觉核心部件的工业相机及图像采集卡两大品类，涵盖200余个产品型号。这种产品力的背后，是埃科光电常年高研发投入铸就的技术纵深。埃科光电2024年半年报显示，公司研发费用同比增长62.51%。
经过持续地研发投入，埃科光电在机器视觉关键领域获得多项核心技术突破，掌握了“光、机、电、算、软”等底层技术，具备了开发机器视觉核心部件的综合能力，形成了一定的市场竞争优势。
例如，针对新型显示行业，埃科光电的制冷大幅面扫描相机成功导入OLED面板头部终端Demura设备，高阶TDI线扫相机及智能对焦系统产品在玻璃基板AOI检测方面取得重要进展，实现批量应用。
针对锂电行业，埃科光电推出了毛刺检测单元、2.5D光度立体相机等创新产品，有效解决了极片毛刺、焊道焊渣、铝壳外观、膜下异物等检测难题。
针对光伏行业，面对硅片、电池片隐裂和PL检测应用场景，埃科光电量产了短波红外线扫描相机，可以清晰有效地对硅片的隐裂、黑斑、同心圆、划伤等缺陷进行成像。
稳健则是埃科光电技术势能的长期释放。
埃科光电用14年时间构建的"光-电-机-算-软"技术飞轮，正在产生复利效应，其产品已被批量应用于电子制造、新型显示、新能源、半导体、生物医药等领域，获得包括京东方、华星光电、维信诺、宁德时代、欣旺达、景旺电子、深南电路等行业龙头终端用户高度认可。
据王弘毅介绍，2024年，埃科光电在重点布局领域均实现了突破，且站稳脚跟，让更多的客户接触并了解到埃科光电的产品实力。
埃科光电用扎实的技术功底与稳健的战略选择，证明了"慢即是快"这一底层逻辑的正确性。
在2024年下游应用端需求收紧的情况下，大部分机器视觉企业均有不同程度的亏损，但埃科光电却实现了逆势增长，据其2024年财报预告透露，2024年，埃科光电实现营业收入2.48亿元，同比增长5.38%。
SG系列
超高精度、极速响应、超大视野
而今，埃科光电仍在深刻诠释着“创新”、“扎实”与“稳健”的含金量。
在王弘毅看来，在当前的大环境下，企业需要加强在某些领域的深耕能力，选择更适合自己的赛道。一方面是在通用领域，企业要强化内功，提升运营水平，提升品牌的口碑。另一方面，企业要选择合适的细分领域进行深耕，在这些领域中构筑护城河。
王弘毅进一步强调：“企业需要更聚焦，不能贪大求全，资源需要配置在确定性更强，需求量更大的领域。”
例如，半导体的缺陷检测，对视觉成像系统的精度要求通常在亚微米级别，对设备生产节拍要求高。高工机器人产业研究所（GGII）数据显示：2023年，中国机器视觉在半导体行业应用占比仅为10.74%。意味着半导体还是蓝海一片。
而在消费电子领域，自2024年以来，得益于终端需求回暖，换机周期来临，MR设备、钛合金、折叠屏等新技术/新产品放量等多重因素的推动，3C电子行业一改此前颓靡态势，展现出积极的复苏信号。行业复苏与技术革新的双轮驱动正加速释放机器视觉应用的增长潜能。
基于对行业需求的深刻洞察与技术储备的厚积薄发，近期埃科光电推出自研的3D线光谱共焦传感器SG系列，可精准匹配半导体、消费电子等行业的多样化需求。
据王弘毅介绍，国际品牌因战略侧重或市场考量对国内部分客户的需求未予积极响应与解决，而国内其他品牌受限于技术积累、研发能力等因素，面对这一难题也纷纷望而却步。基于此，埃科光电推出了3D线光谱共焦传感器SG系列，在满足了客户检测精度要求的同时也提高了检测效率。
在技术上，SG系列采用了光谱共聚焦技术，相较于常见的结构光、线激光等技术，光谱共聚焦技术对于深孔、缝隙、弯曲、透明等多种形貌或材质的表面测量有着高度的适应性，全量程都可保持高精度及高横向分辨率。
基于光谱共聚焦技术，埃科线光谱共焦传感器SG系列共推出SG4025、SG1007、SG1110等3款产品，提供高达40KHz扫描速度，最大测量视野10.2mm，X方向分辨率可达1.9um，Z方向重复精度可达50nm。
王弘毅介绍，在半导体前端制程及封装检测领域，客户对高精度、高速度检测有着旺盛的需求，埃科光电SG1007产品凭借亚微米级重复精度（±50nm）和高速检测性能（8.9-40kHz），为晶圆制造、封装检测等关键环节提供高精度检测解决方案。
晶圆缺陷检测
总体来看，SG系列优势在于：
超高精度，亚微米级解析：SG系列提供超高分辨率，轮廓线点数最高4096个；点间隔小，X方向分辨率可达到1.9µm，Z方向重复精度可达50nm，能够精确捕捉微小细节，为深凹槽、凸点等亚微米级精度的复杂表面检测场景提供稳定可靠的检测数据。
极速响应，实现产能跃升：SG系列产品的最高扫描速率达到40kHz，满足高速在线检测节拍，即使在最大测量范围内，SG1007的扫描速率仍可达到8.9kHz，确保在高速生产线上不遗漏任何细节。
超大视野，强材质适应性：埃科线光谱共焦传感器提供出色的兼容角度（最大镜面兼容角度±50°），能够应对多种复杂表面检测，包括镜面、曲面、透明材料等。其中，SG4025提供10.2mm的超大测量视野，2.5mm的Z轴测量范围，能够减少扫描次数，覆盖较大的高度变化，提升检测效率。
王弘毅透露，SG系列推出后，已有几十家客户在排队借测中。
可以发现，埃科光电的每一步都踩在产业需求的节拍上，其在产品方面的布局始终与行业需求升级同频共振。正如此次推出的SG系列，不仅是埃科光电作为技术"深潜者"的最佳证明，亦是其在外资垄断的高精度检测领域的精准落子——以“技术优势+需求洞察”开辟出一条属于中国企业的战略级突围路径。
在“变”与“不变”中
踏浪前行
“变”的是行业与技术边界，“不变”的是深耕高端领域、国产替代的初心。
2025年，机器视觉行业或将经历着前所未有的深度重构，"技术同质化、价格内卷化"的恶性循环将会把部分玩家逼至生死边缘。
王弘毅判断，今年新能源和3C电子行业有一定的需求增加，但行业的恶性竞争还在加剧，预计各家的产品价格还将持续走低。
在这场“洗牌风暴”中，埃科光电“不变”的是继续坚持以"深潜者"姿态凿穿技术“岩层”，将行业洗牌期转化为技术跃迁的窗口期，持续巩固护城河，在多变的行业中，探寻新机。
长远来看，随着下游行业恢复增长、制造业自动化及智能化进程的加速、机器视觉技术升级，产品应用领域拓展，我国机器视觉行业规模将进一步增长。GGII数据显示，预计至2028年我国机器视觉市场规模将超395亿元，2024-2028年复合增长率为17.5%。
王弘毅表示，未来三至五年，埃科光电将基于公司强大的研发实力，不断丰富产品矩阵，拓展通用场景，挖掘细分场景，在高端应用领域实现国产替代。
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作者（微信号）：lyanlyanlying
新闻结尾
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