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全国服务区域:
石河子市(可克达拉市、北屯市、图木舒克市、阿拉尔市、新星市、五家渠市、白杨市、胡杨河市、昆玉市、铁门关市、双河市)
阳泉市(郊区、平定县、城区、矿区、盂县)
厦门市(同安区、翔安区、思明区、海沧区、集美区、湖里区)
毕节市(赫章县、纳雍县、金沙县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、大方县、七星关区)
柳州市(柳江区、柳南区、融水苗族自治县、城中区、融安县、柳城县、柳北区、鹿寨县、鱼峰区、三江侗族自治县)
广安市(广安区、武胜县、邻水县、华蓥市、前锋区、岳池县)
湖州市(安吉县、德清县、南浔区、长兴县、吴兴区)
潍坊市(昌邑市、寒亭区、临朐县、潍城区、高密市、诸城市、昌乐县、坊子区、奎文区、寿光市、安丘市、青州市)
六盘水市(六枝特区、水城区、钟山区、盘州市)
甘南藏族自治州(玛曲县、卓尼县、碌曲县、迭部县、舟曲县、合作市、临潭县、夏河县)
新乡市(封丘县、长垣市、原阳县、卫滨区、牧野区、红旗区、新乡县、获嘉县、延津县、辉县市、卫辉市、凤泉区)
温州市(永嘉县、文成县、洞头区、泰顺县、乐清市、鹿城区、龙湾区、瑞安市、苍南县、龙港市、平阳县、瓯海区)
陇南市(徽县、西和县、康县、礼县、宕昌县、武都区、成县、两当县、文县)
达州市(通川区、宣汉县、渠县、达川区、开江县、万源市、大竹县)
梅州市(五华县、兴宁市、平远县、梅县区、丰顺县、大埔县、梅江区、蕉岭县)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
果洛藏族自治州(久治县、班玛县、甘德县、达日县、玛沁县、玛多县)
广西壮族自治区
咸宁市(通城县、崇阳县、赤壁市、咸安区、嘉鱼县、通山县)
聊城市(阳谷县、高唐县、东昌府区、冠县、临清市、东阿县、茌平区、莘县)
内蒙古自治区
忻州市(忻府区、代县、宁武县、定襄县、五台县、偏关县、繁峙县、五寨县、静乐县、神池县、岢岚县、保德县、原平市、河曲县)
自贡市(大安区、自流井区、荣县、富顺县、贡井区、沿滩区)
贵阳市(修文县、清镇市、开阳县、南明区、花溪区、白云区、观山湖区、息烽县、云岩区、乌当区)
连云港市(灌南县、东海县、赣榆区、灌云县、海州区、连云区)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
黑河市(北安市、嫩江市、孙吴县、逊克县、五大连池市、爱辉区)
焦作市(沁阳市、解放区、马村区、山阳区、温县、博爱县、中站区、武陟县、修武县、孟州市)
武汉市(江岸区、武昌区、新洲区、江夏区、黄陂区、硚口区、江汉区、东西湖区、青山区、汉阳区、蔡甸区、洪山区、汉南区)
东莞市
安顺市(紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、西秀区)
遵义市(习水县、桐梓县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、绥阳县、正安县、汇川区、仁怀市、播州区、红花岗区、赤水市、湄潭县)
广元市(苍溪县、旺苍县、昭化区、朝天区、利州区、青川县、剑阁县)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、鄂托克前旗、达拉特旗、乌审旗、康巴什区、东胜区、准格尔旗)
鹤岗市(萝北县、绥滨县、东山区、工农区、兴山区、向阳区、南山区、兴安区)
镇江市(扬中市、京口区、丹徒区、句容市、丹阳市、润州区)
廊坊市(大厂回族自治县、霸州市、文安县、广阳区、安次区、香河县、永清县、固安县、三河市、大城县)
绍兴市(柯桥区、诸暨市、新昌县、越城区、上虞区、嵊州市)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
苏州市(张家港市、昆山市、姑苏区、吴中区、常熟市、太仓市、相城区、吴江区、虎丘区)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、轮台县、库尔勒市、和硕县、博湖县、尉犁县、若羌县、且末县、焉耆回族自治县)
揭阳市(揭西县、普宁市、榕城区、揭东区、惠来县)
安康市(汉阴县、岚皋县、旬阳市、汉滨区、石泉县、白河县、平利县、镇坪县、宁陕县、紫阳县)
白城市(镇赉县、洮南市、洮北区、通榆县、大安市)
安庆市(桐城市、太湖县、岳西县、宜秀区、怀宁县、望江县、潜山市、迎江区、大观区、宿松县)
开封市(禹王台区、杞县、尉氏县、顺河回族区、通许县、祥符区、龙亭区、鼓楼区、兰考县)
固原市(彭阳县、隆德县、原州区、泾源县、西吉县)
喀什地区(泽普县、疏附县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、喀什市、岳普湖县、疏勒县、麦盖提县、叶城县、英吉沙县、伽师县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿合奇县、阿克陶县)
阿克苏地区(拜城县、新和县、库车市、阿克苏市、乌什县、沙雅县、温宿县、阿瓦提县、柯坪县)
铁岭市(铁岭县、开原市、银州区、昌图县、西丰县、清河区、调兵山市)
晋中市(灵石县、平遥县、榆社县、介休市、和顺县、左权县、寿阳县、昔阳县、太谷区、榆次区、祁县)
平顶山市(汝州市、叶县、鲁山县、湛河区、郏县、石龙区、宝丰县、舞钢市、新华区、卫东区)
北京市(平谷区、通州区、昌平区、怀柔区、门头沟区、东城区、石景山区、丰台区、朝阳区、顺义区、海淀区、大兴区、西城区、延庆区、密云区、房山区)
吴忠市(同心县、盐池县、红寺堡区、利通区、青铜峡市)
临沧市(镇康县、凤庆县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、永德县)
松原市(宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、乾安县)
洛阳市(嵩县、汝阳县、孟津区、瀍河回族区、洛龙区、宜阳县、栾川县、洛宁县、西工区、老城区、伊川县、涧西区、偃师区、新安县)
乌兰察布市(集宁区、察哈尔右翼前旗、商都县、兴和县、卓资县、四子王旗、察哈尔右翼后旗、化德县、丰镇市、凉城县、察哈尔右翼中旗)
石家庄市(裕华区、无极县、平山县、鹿泉区、辛集市、元氏县、藁城区、新华区、赵县、行唐县、新乐市、桥西区、井陉矿区、长安区、晋州市、井陉县、高邑县、深泽县、正定县、赞皇县、栾城区、灵寿县)
徐州市(鼓楼区、贾汪区、泉山区、云龙区、睢宁县、邳州市、沛县、丰县、新沂市、铜山区)
崇左市(江州区、宁明县、大新县、天等县、扶绥县、凭祥市、龙州县)
亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)
佛山市(南海区、顺德区、高明区、三水区、禅城区)
金昌市(永昌县、金川区)
三明市(沙县区、大田县、三元区、清流县、建宁县、尤溪县、泰宁县、将乐县、明溪县、永安市、宁化县)
呼和浩特市(托克托县、赛罕区、新城区、玉泉区、回民区、清水河县、武川县、和林格尔县、土默特左旗)
普洱市(景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县)
娄底市(娄星区、新化县、涟源市、双峰县、冷水江市)
百色市(凌云县、隆林各族自治县、田林县、那坡县、乐业县、田东县、靖西市、田阳区、西林县、平果市、右江区、德保县)
鹤壁市(鹤山区、淇滨区、淇县、山城区、浚县)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
邯郸市(曲周县、魏县、肥乡区、永年区、广平县、大名县、成安县、鸡泽县、邯山区、复兴区、峰峰矿区、丛台区、武安市、馆陶县、邱县、临漳县、磁县、涉县)
香港特别行政区
丽水市(庆元县、云和县、青田县、龙泉市、莲都区、景宁畲族自治县、缙云县、遂昌县、松阳县)
阿坝藏族羌族自治州(红原县、阿坝县、若尔盖县、小金县、金川县、理县、汶川县、九寨沟县、壤塘县、茂县、黑水县、马尔康市、松潘县)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、祁连县、海晏县)
九江市(修水县、武宁县、柴桑区、瑞昌市、濂溪区、彭泽县、共青城市、都昌县、永修县、德安县、庐山市、浔阳区、湖口县)
永州市(道县、蓝山县、东安县、宁远县、双牌县、江永县、祁阳市、冷水滩区、江华瑶族自治县、零陵区、新田县)
本溪市(明山区、桓仁满族自治县、溪湖区、南芬区、平山区、本溪满族自治县)
商洛市(丹凤县、柞水县、洛南县、山阳县、商南县、商州区、镇安县)
信阳市(浉河区、固始县、淮滨县、潢川县、罗山县、光山县、平桥区、新县、息县、商城县)
乌鲁木齐市(水磨沟区、新市区、头屯河区、米东区、乌鲁木齐县、达坂城区、天山区、沙依巴克区)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
太原市(尖草坪区、娄烦县、晋源区、迎泽区、清徐县、杏花岭区、古交市、小店区、阳曲县、万柏林区)
东营市(利津县、广饶县、垦利区、河口区、东营区)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
漳州市(东山县、龙文区、龙海区、南靖县、诏安县、芗城区、漳浦县、云霄县、华安县、平和县、长泰区)
黄山市(屯溪区、黄山区、黟县、歙县、祁门县、徽州区、休宁县)
宿迁市(泗阳县、宿豫区、沭阳县、泗洪县、宿城区)
河源市(和平县、龙川县、东源县、紫金县、连平县、源城区)
宝鸡市(千阳县、金台区、麟游县、渭滨区、眉县、岐山县、扶风县、凤县、陇县、陈仓区、太白县、凤翔区)
伊春市(大箐山县、友好区、伊美区、金林区、嘉荫县、汤旺县、丰林县、乌翠区、铁力市、南岔县)
贺州市(平桂区、昭平县、富川瑶族自治县、八步区、钟山县)
驻马店市(正阳县、泌阳县、遂平县、平舆县、上蔡县、西平县、汝南县、确山县、驿城区、新蔡县)
黄冈市(罗田县、黄州区、蕲春县、武穴市、麻城市、英山县、浠水县、黄梅县、团风县、红安县)
吕梁市(临县、柳林县、石楼县、岚县、交口县、孝义市、中阳县、离石区、文水县、方山县、兴县、交城县、汾阳市)
襄阳市(襄城区、南漳县、樊城区、枣阳市、老河口市、保康县、宜城市、谷城县、襄州区)
汉中市(洋县、佛坪县、城固县、镇巴县、宁强县、南郑区、勉县、汉台区、留坝县、西乡县、略阳县)
张掖市(肃南裕固族自治县、高台县、山丹县、甘州区、临泽县、民乐县)
泉州市(鲤城区、安溪县、丰泽区、晋江市、金门县、永春县、德化县、洛江区、石狮市、南安市、惠安县、泉港区)
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泸州市(泸县、龙马潭区、江阳区、古蔺县、合江县、纳溪区、叙永县)
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阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
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怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县)
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福州市(台江区、鼓楼区、马尾区、平潭县、长乐区、罗源县、仓山区、永泰县、闽侯县、连江县、晋安区、福清市、闽清县)
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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