公主小绿腰|带你领略韩剧的魅力与激情！
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石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
黑河市(北安市、嫩江市、五大连池市、逊克县、孙吴县、爱辉区)
松原市(长岭县、乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)
玉林市(陆川县、博白县、北流市、玉州区、兴业县、容县、福绵区)
衢州市(龙游县、常山县、衢江区、江山市、开化县、柯城区)
佛山市(顺德区、高明区、三水区、南海区、禅城区)
自贡市(荣县、自流井区、大安区、沿滩区、富顺县、贡井区)
南昌市(青山湖区、东湖区、西湖区、青云谱区、南昌县、红谷滩区、新建区、进贤县、安义县)
益阳市(桃江县、南县、沅江市、安化县、赫山区、资阳区)
巴中市(恩阳区、平昌县、南江县、通江县、巴州区)
鞍山市(海城市、铁东区、铁西区、岫岩满族自治县、台安县、千山区、立山区)
九江市(修水县、庐山市、瑞昌市、永修县、都昌县、湖口县、彭泽县、共青城市、浔阳区、柴桑区、武宁县、德安县、濂溪区)
石河子市(图木舒克市、可克达拉市、五家渠市、白杨市、胡杨河市、阿拉尔市、铁门关市、昆玉市、双河市、新星市、北屯市)
宿迁市(泗阳县、宿豫区、宿城区、沭阳县、泗洪县)
七台河市(勃利县、桃山区、新兴区、茄子河区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、昭苏县、霍城县、奎屯市、新源县、巩留县、伊宁市、尼勒克县、特克斯县、伊宁县、霍尔果斯市)
普洱市(江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区)
商洛市(商州区、商南县、洛南县、山阳县、柞水县、丹凤县、镇安县)
恩施土家族苗族自治州(利川市、鹤峰县、宣恩县、恩施市、建始县、咸丰县、来凤县、巴东县)
通辽市(开鲁县、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、扎鲁特旗、库伦旗、奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗)
茂名市(电白区、茂南区、高州市、化州市、信宜市)
湛江市(麻章区、徐闻县、赤坎区、廉江市、霞山区、坡头区、遂溪县、吴川市、雷州市)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
泸州市(纳溪区、合江县、江阳区、泸县、龙马潭区、叙永县、古蔺县)
那曲市(比如县、尼玛县、申扎县、索县、聂荣县、色尼区、班戈县、巴青县、嘉黎县、双湖县、安多县)
呼和浩特市(回民区、赛罕区、武川县、玉泉区、和林格尔县、托克托县、新城区、土默特左旗、清水河县)
固原市(西吉县、隆德县、彭阳县、原州区、泾源县)
开封市(兰考县、龙亭区、尉氏县、鼓楼区、禹王台区、顺河回族区、杞县、祥符区、通许县)
嘉兴市(南湖区、平湖市、海宁市、秀洲区、嘉善县、桐乡市、海盐县)
台州市(天台县、临海市、仙居县、路桥区、温岭市、黄岩区、三门县、椒江区、玉环市)
赤峰市(阿鲁科尔沁旗、红山区、敖汉旗、翁牛特旗、宁城县、克什克腾旗、松山区、巴林右旗、喀喇沁旗、巴林左旗、林西县、元宝山区)
贺州市(八步区、钟山县、富川瑶族自治县、平桂区、昭平县)
北海市(合浦县、海城区、铁山港区、银海区)
福州市(仓山区、长乐区、福清市、马尾区、鼓楼区、台江区、永泰县、闽侯县、晋安区、连江县、罗源县、平潭县、闽清县)
泰安市(岱岳区、肥城市、泰山区、东平县、宁阳县、新泰市)
湖州市(长兴县、德清县、吴兴区、安吉县、南浔区)
随州市(随县、广水市、曾都区)
攀枝花市(东区、西区、米易县、盐边县、仁和区)
泉州市(丰泽区、德化县、南安市、晋江市、鲤城区、惠安县、金门县、永春县、洛江区、泉港区、石狮市、安溪县)
海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)
娄底市(涟源市、冷水江市、娄星区、双峰县、新化县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、平坝区、紫云苗族布依族自治县)
三门峡市(陕州区、灵宝市、义马市、渑池县、卢氏县、湖滨区)
红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、泸西县、河口瑶族自治县、弥勒市、建水县、绿春县、个旧市、石屏县、开远市、元阳县、红河县、屏边苗族自治县)
黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、惠水县、福泉市、长顺县、龙里县、瓮安县、独山县、都匀市、平塘县、贵定县、荔波县、罗甸县)
朝阳市(龙城区、朝阳县、建平县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、双塔区)
香港特别行政区
昌吉回族自治州(玛纳斯县、呼图壁县、奇台县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、阜康市、昌吉市)
阿勒泰地区(吉木乃县、福海县、富蕴县、阿勒泰市、哈巴河县、青河县、布尔津县)
白山市(长白朝鲜族自治县、浑江区、临江市、抚松县、靖宇县、江源区)
黄冈市(蕲春县、红安县、黄梅县、黄州区、英山县、团风县、浠水县、罗田县、武穴市、麻城市)
衡水市(阜城县、景县、武强县、深州市、武邑县、安平县、故城县、饶阳县、冀州区、桃城区、枣强县)
保定市(安国市、徐水区、易县、阜平县、顺平县、高阳县、涞源县、容城县、定兴县、雄县、莲池区、竞秀区、安新县、涿州市、曲阳县、博野县、涞水县、蠡县、高碑店市、唐县、望都县、清苑区、满城区、定州市)
金华市(东阳市、永康市、浦江县、磐安县、金东区、婺城区、兰溪市、义乌市、武义县)
梅州市(兴宁市、大埔县、梅县区、蕉岭县、梅江区、丰顺县、平远县、五华县)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、大方县、七星关区、金沙县、赫章县、织金县、黔西市、纳雍县)
廊坊市(大厂回族自治县、三河市、永清县、安次区、文安县、大城县、固安县、香河县、广阳区、霸州市)
广西壮族自治区
延安市(延长县、志丹县、洛川县、延川县、吴起县、宝塔区、子长市、黄龙县、富县、宜川县、甘泉县、安塞区、黄陵县)
果洛藏族自治州(甘德县、达日县、班玛县、久治县、玛多县、玛沁县)
晋中市(榆社县、介休市、昔阳县、太谷区、灵石县、榆次区、平遥县、左权县、祁县、寿阳县、和顺县)
锦州市(黑山县、北镇市、古塔区、太和区、凌河区、凌海市、义县)
广元市(朝天区、青川县、苍溪县、剑阁县、利州区、旺苍县、昭化区)
武汉市(东西湖区、江夏区、江汉区、黄陂区、硚口区、新洲区、武昌区、青山区、洪山区、蔡甸区、汉阳区、汉南区、江岸区)
景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)
岳阳市(岳阳县、岳阳楼区、平江县、汨罗市、临湘市、华容县、云溪区、湘阴县、君山区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、和硕县、库尔勒市、若羌县、且末县、尉犁县、焉耆回族自治县、博湖县、和静县)
汕头市(濠江区、潮南区、金平区、龙湖区、澄海区、潮阳区、南澳县)
百色市(田林县、右江区、平果市、田东县、德保县、那坡县、乐业县、凌云县、隆林各族自治县、田阳区、靖西市、西林县)
驻马店市(确山县、新蔡县、平舆县、正阳县、遂平县、汝南县、泌阳县、上蔡县、西平县、驿城区)
牡丹江市(穆棱市、绥芬河市、林口县、阳明区、东宁市、爱民区、西安区、东安区、宁安市、海林市)
延边朝鲜族自治州(珲春市、龙井市、安图县、延吉市、和龙市、图们市、敦化市、汪清县)
承德市(双滦区、鹰手营子矿区、承德县、隆化县、滦平县、双桥区、平泉市、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、兴隆县)
东营市(东营区、河口区、垦利区、广饶县、利津县)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
天津市(东丽区、西青区、河北区、静海区、宝坻区、宁河区、和平区、蓟州区、滨海新区、南开区、河西区、红桥区、北辰区、武清区、河东区、津南区)
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阜阳市(颍东区、太和县、颍泉区、阜南县、界首市、颍州区、临泉县、颍上县)
马鞍山市(花山区、雨山区、博望区、含山县、和县、当涂县)
濮阳市(华龙区、南乐县、濮阳县、范县、台前县、清丰县)
本溪市(南芬区、平山区、溪湖区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、明山区)
桂林市(临桂区、阳朔县、叠彩区、七星区、平乐县、秀峰区、龙胜各族自治县、永福县、全州县、象山区、荔浦市、恭城瑶族自治县、兴安县、灵川县、雁山区、资源县、灌阳县)
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威海市(文登区、荣成市、环翠区、乳山市)
咸阳市(渭城区、杨陵区、兴平市、秦都区、旬邑县、乾县、长武县、礼泉县、三原县、武功县、泾阳县、永寿县、淳化县、彬州市)
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专题：2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示，当前我国人工智能发展的总体态势良好，正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到，人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视，保险业在推进AI应用的过程中，必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月，网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制，国家金融监督管理总局强调，AI应用需要技术中立原则，重点防范数据滥用与算法歧视。
对此，梁涛重点指出了三个方面：
第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用，避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系，对外部数据源进行筛选和清洗，确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下，推动金融与公共服务领域信息互联互通，释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术，保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制，让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用，并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易，信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型，有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中，可能会引发连锁反应，造成难以估量的损失。
第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预，避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的，可能无法准确反映现实和预测未来，输出的结果存在不可解释性，难以追溯；训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误；人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时，也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时，这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环，进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中，一方面，企业要严格限定共享数据范围，通过防火墙制度的建立，保障数据安全；要对信息安全加强管理和监测，及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警，防范人工智能可能带来的系统性运营风险，警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。
第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化，密切关注人工智能技术在行业的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性，确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能，把握保险业发展的脉搏，大力推动保险科技的发展；另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管，避免“模型幻觉”“算法歧视”，避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为，完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约，也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式，在严格控制风险影响范围的同时，做好科技保险监管的顶层设计工作，促进新技术的落地应用。
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