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各地区修理中心服务目标:服务0缺陷,客户满意,

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维修过程客户直播参与:对于部分维修项目,我们提供客户直播参与功能,让客户可以实时观看维修过程。









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麻痘MIYA忘忧草一区:让你的手机摄影瞬间提升档次!售后观看电话观看服务中心成立于2009年,
尊敬的用户,不论您有何种需求,只要您拨打我们的24小时统一观看服务热线:剩下的事情由我们来做。

1、我们的客户服务代表将会给您提供售后的咨询和解答!

2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门!

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4、服务最后会主动向您讲解产品使用常识,指导您的使用!





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1严格按照修理序修理,保证修理质量。

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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





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葫芦岛市(兴城市、建昌县、绥中县、南票区、连山区、龙港区)

德州市(齐河县、武城县、乐陵市、夏津县、庆云县、禹城市、宁津县、临邑县、德城区、陵城区、平原县)

本溪市(南芬区、平山区、桓仁满族自治县、明山区、本溪满族自治县、溪湖区)

崇左市(宁明县、凭祥市、扶绥县、龙州县、大新县、天等县、江州区)

怀化市(麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、溆浦县、沅陵县、中方县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、洪江市)

呼伦贝尔市(阿荣旗、牙克石市、新巴尔虎右旗、根河市、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、海拉尔区、满洲里市、扎兰屯市、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、鄂伦春自治旗)

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朝阳市(建平县、朝阳县、龙城区、双塔区、北票市、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

阿克苏地区(阿瓦提县、温宿县、拜城县、柯坪县、阿克苏市、新和县、乌什县、库车市、沙雅县)

临沧市(永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、沧源佤族自治县、临翔区、云县、镇康县)

定西市(临洮县、岷县、安定区、陇西县、渭源县、漳县、通渭县)

张家口市(万全区、阳原县、下花园区、尚义县、怀安县、桥东区、沽源县、涿鹿县、赤城县、桥西区、宣化区、蔚县、崇礼区、怀来县、康保县、张北县)

日喀则市(白朗县、桑珠孜区、吉隆县、江孜县、定日县、拉孜县、亚东县、萨嘎县、仲巴县、聂拉木县、岗巴县、仁布县、萨迦县、南木林县、昂仁县、定结县、谢通门县、康马县)

淮南市(潘集区、谢家集区、大通区、寿县、八公山区、凤台县、田家庵区)

渭南市(韩城市、潼关县、富平县、大荔县、合阳县、澄城县、蒲城县、华阴市、华州区、白水县、临渭区)

西宁市(城东区、城中区、城北区、湟中区、大通回族土族自治县、城西区、湟源县)

包头市(昆都仑区、九原区、石拐区、青山区、东河区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、固阳县)

白银市(白银区、会宁县、景泰县、靖远县、平川区)

南阳市(邓州市、南召县、内乡县、镇平县、新野县、宛城区、淅川县、桐柏县、卧龙区、社旗县、唐河县、西峡县、方城县)

驻马店市(上蔡县、驿城区、新蔡县、正阳县、汝南县、西平县、平舆县、泌阳县、确山县、遂平县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)

遵义市(余庆县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、湄潭县、桐梓县、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、凤冈县、汇川区、播州区、正安县、习水县)

商丘市(睢阳区、梁园区、柘城县、永城市、虞城县、夏邑县、民权县、睢县、宁陵县)

广州市(番禺区、天河区、海珠区、增城区、白云区、南沙区、从化区、荔湾区、黄埔区、花都区、越秀区)

漯河市(郾城区、舞阳县、临颍县、源汇区、召陵区)

长沙市(岳麓区、长沙县、望城区、宁乡市、芙蓉区、天心区、浏阳市、开福区、雨花区)

郑州市(二七区、管城回族区、上街区、惠济区、登封市、金水区、中牟县、新密市、荥阳市、巩义市、中原区、新郑市)

合肥市(肥西县、巢湖市、蜀山区、庐江县、包河区、瑶海区、肥东县、庐阳区、长丰县)

泰安市(泰山区、宁阳县、东平县、岱岳区、新泰市、肥城市)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿克陶县、阿合奇县)

巴中市(平昌县、巴州区、恩阳区、南江县、通江县)

吉林市(船营区、桦甸市、磐石市、永吉县、丰满区、舒兰市、昌邑区、龙潭区、蛟河市)

黔东南苗族侗族自治州(台江县、丹寨县、天柱县、锦屏县、施秉县、从江县、镇远县、黎平县、麻江县、岑巩县、三穗县、榕江县、雷山县、凯里市、剑河县、黄平县)

遂宁市(安居区、船山区、大英县、射洪市、蓬溪县)

咸阳市(秦都区、永寿县、淳化县、杨陵区、泾阳县、乾县、渭城区、彬州市、旬邑县、武功县、兴平市、三原县、长武县、礼泉县)

黄山市(歙县、徽州区、祁门县、休宁县、黄山区、屯溪区、黟县)

盐城市(亭湖区、东台市、阜宁县、射阳县、建湖县、响水县、盐都区、大丰区、滨海县)

来宾市(金秀瑶族自治县、象州县、武宣县、兴宾区、忻城县、合山市)

六盘水市(六枝特区、钟山区、水城区、盘州市)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、普安县、册亨县、望谟县、安龙县、兴义市、贞丰县、晴隆县)

台州市(玉环市、临海市、温岭市、黄岩区、椒江区、路桥区、天台县、三门县、仙居县)

防城港市(东兴市、防城区、上思县、港口区)

忻州市(河曲县、宁武县、忻府区、偏关县、静乐县、原平市、岢岚县、繁峙县、五寨县、代县、五台县、神池县、保德县、定襄县)

无锡市(梁溪区、锡山区、江阴市、惠山区、滨湖区、新吴区、宜兴市)

和田地区(策勒县、和田县、洛浦县、民丰县、和田市、于田县、墨玉县、皮山县)

唐山市(古冶区、路南区、丰南区、乐亭县、遵化市、曹妃甸区、迁西县、路北区、玉田县、丰润区、迁安市、滦南县、滦州市、开平区)

阿里地区(日土县、改则县、革吉县、普兰县、札达县、噶尔县、措勤县)

兰州市(安宁区、榆中县、七里河区、红古区、皋兰县、永登县、西固区、城关区)

赣州市(龙南市、石城县、章贡区、崇义县、宁都县、寻乌县、信丰县、大余县、全南县、于都县、兴国县、定南县、上犹县、安远县、南康区、赣县区、瑞金市、会昌县)

威海市(乳山市、荣成市、文登区、环翠区)

喀什地区(疏勒县、岳普湖县、泽普县、巴楚县、疏附县、伽师县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、麦盖提县、喀什市、莎车县)

滁州市(南谯区、来安县、定远县、明光市、凤阳县、天长市、全椒县、琅琊区)

抚州市(东乡区、宜黄县、南丰县、崇仁县、临川区、金溪县、黎川县、乐安县、南城县、资溪县、广昌县)

河池市(宜州区、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、金城江区、天峨县、东兰县、巴马瑶族自治县、凤山县、罗城仫佬族自治县、南丹县、都安瑶族自治县)

南平市(延平区、浦城县、政和县、光泽县、邵武市、建阳区、建瓯市、武夷山市、松溪县、顺昌县)

乐山市(峨边彝族自治县、夹江县、峨眉山市、犍为县、井研县、五通桥区、沐川县、市中区、金口河区、沙湾区、马边彝族自治县)

广安市(武胜县、华蓥市、岳池县、前锋区、邻水县、广安区)

江门市(蓬江区、台山市、恩平市、新会区、开平市、江海区、鹤山市)

牡丹江市(东安区、阳明区、爱民区、林口县、海林市、绥芬河市、穆棱市、西安区、宁安市、东宁市)

汕尾市(陆丰市、陆河县、海丰县、城区)

安阳市(文峰区、滑县、北关区、汤阴县、安阳县、林州市、龙安区、殷都区、内黄县)

昭通市(彝良县、永善县、绥江县、昭阳区、大关县、威信县、鲁甸县、巧家县、盐津县、水富市、镇雄县)

绥化市(北林区、肇东市、海伦市、安达市、绥棱县、明水县、兰西县、庆安县、望奎县、青冈县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

金华市(金东区、婺城区、浦江县、兰溪市、东阳市、永康市、磐安县、义乌市、武义县)

柳州市(融水苗族自治县、柳北区、鱼峰区、融安县、三江侗族自治县、城中区、柳城县、柳南区、鹿寨县、柳江区)

贵港市(港南区、桂平市、港北区、覃塘区、平南县)

廊坊市(大厂回族自治县、固安县、三河市、安次区、永清县、香河县、霸州市、文安县、大城县、广阳区)

连云港市(灌云县、赣榆区、灌南县、海州区、东海县、连云区)

曲靖市(马龙区、陆良县、宣威市、师宗县、富源县、会泽县、沾益区、麒麟区、罗平县)

安康市(紫阳县、石泉县、岚皋县、汉阴县、宁陕县、白河县、镇坪县、平利县、旬阳市、汉滨区)

巴音郭楞蒙古自治州(且末县、博湖县、和硕县、焉耆回族自治县、尉犁县、和静县、若羌县、轮台县、库尔勒市)

青岛市(平度市、胶州市、即墨区、崂山区、市北区、市南区、城阳区、莱西市、李沧区、黄岛区)

佛山市(高明区、禅城区、南海区、顺德区、三水区)

杭州市(钱塘区、临安区、拱墅区、滨江区、桐庐县、临平区、西湖区、富阳区、上城区、建德市、余杭区、淳安县、萧山区)

深圳市(坪山区、罗湖区、盐田区、福田区、光明区、龙岗区、龙华区、南山区、宝安区)

清远市(英德市、连山壮族瑶族自治县、清城区、佛冈县、连州市、阳山县、连南瑶族自治县、清新区)

五指山市(定安县、乐东黎族自治县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、文昌市、临高县、琼海市、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、东方市、白沙黎族自治县、澄迈县)

承德市(平泉市、滦平县、丰宁满族自治县、双滦区、鹰手营子矿区、双桥区、宽城满族自治县、承德县、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、隆化县)

天津市(和平区、红桥区、津南区、滨海新区、河东区、静海区、河北区、北辰区、武清区、东丽区、西青区、宁河区、河西区、南开区、蓟州区、宝坻区)

扬州市(宝应县、高邮市、广陵区、邗江区、仪征市、江都区)

汉中市(南郑区、镇巴县、佛坪县、略阳县、洋县、城固县、宁强县、西乡县、汉台区、勉县、留坝县)

枣庄市(山亭区、峄城区、台儿庄区、市中区、滕州市、薛城区)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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