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丹东市(振安区、东港市、凤城市、元宝区、振兴区、宽甸满族自治县)

三门峡市(湖滨区、陕州区、义马市、灵宝市、渑池县、卢氏县)

莆田市(仙游县、涵江区、荔城区、城厢区、秀屿区)

咸阳市(泾阳县、永寿县、三原县、彬州市、秦都区、杨陵区、乾县、礼泉县、兴平市、渭城区、长武县、武功县、旬邑县、淳化县)  黄石市(阳新县、西塞山区、黄石港区、大冶市、铁山区、下陆区)

张家口市(沽源县、涿鹿县、下花园区、宣化区、桥西区、赤城县、尚义县、康保县、怀安县、崇礼区、万全区、蔚县、怀来县、张北县、阳原县、桥东区)

东营市(东营区、河口区、广饶县、垦利区、利津县)

双鸭山市(饶河县、岭东区、尖山区、宝清县、宝山区、四方台区、友谊县、集贤县)

朔州市(平鲁区、朔城区、右玉县、应县、山阴县、怀仁市)  普洱市(墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、西盟佤族自治县)

济宁市(曲阜市、泗水县、兖州区、嘉祥县、邹城市、微山县、汶上县、金乡县、梁山县、任城区、鱼台县)

喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、伽师县、叶城县、喀什市、泽普县、巴楚县、疏勒县、莎车县、岳普湖县、疏附县、英吉沙县)

安顺市(普定县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、平坝区)

邯郸市(魏县、武安市、邯山区、永年区、临漳县、肥乡区、丛台区、成安县、磁县、峰峰矿区、广平县、涉县、邱县、馆陶县、复兴区、鸡泽县、大名县、曲周县)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

秦皇岛市(海港区、北戴河区、卢龙县、抚宁区、青龙满族自治县、山海关区、昌黎县)

银川市(金凤区、兴庆区、永宁县、西夏区、贺兰县、灵武市)

和田地区(于田县、洛浦县、皮山县、和田市、和田县、策勒县、墨玉县、民丰县)

营口市(盖州市、鲅鱼圈区、站前区、西市区、老边区、大石桥市)

杭州市(萧山区、临安区、拱墅区、上城区、富阳区、西湖区、临平区、桐庐县、淳安县、钱塘区、余杭区、滨江区、建德市)

三沙市(西沙区、南沙区)

合肥市(瑶海区、蜀山区、长丰县、巢湖市、肥东县、庐阳区、肥西县、庐江县、包河区)

鞍山市(海城市、立山区、岫岩满族自治县、铁东区、铁西区、千山区、台安县)

江门市(江海区、恩平市、台山市、蓬江区、新会区、开平市、鹤山市)

濮阳市(华龙区、台前县、范县、清丰县、濮阳县、南乐县)

徐州市(云龙区、丰县、沛县、新沂市、邳州市、贾汪区、睢宁县、铜山区、泉山区、鼓楼区)

塔城地区(塔城市、裕民县、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、额敏县、沙湾市)

洛阳市(孟津区、伊川县、老城区、西工区、涧西区、嵩县、宜阳县、洛龙区、偃师区、瀍河回族区、洛宁县、栾川县、新安县、汝阳县)

克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区、白碱滩区)

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内蒙古自治区

黔东南苗族侗族自治州(施秉县、天柱县、榕江县、黄平县、黎平县、三穗县、雷山县、剑河县、从江县、岑巩县、凯里市、锦屏县、镇远县、麻江县、台江县、丹寨县)

南京市(建邺区、六合区、高淳区、玄武区、秦淮区、浦口区、雨花台区、江宁区、溧水区、鼓楼区、栖霞区)

保定市(清苑区、高碑店市、定州市、徐水区、安国市、安新县、顺平县、曲阳县、涞源县、蠡县、易县、满城区、涿州市、雄县、阜平县、容城县、莲池区、竞秀区、涞水县、望都县、定兴县、高阳县、博野县、唐县)  吉林市(桦甸市、昌邑区、丰满区、舒兰市、永吉县、磐石市、蛟河市、龙潭区、船营区)

吕梁市(中阳县、孝义市、石楼县、离石区、柳林县、岚县、汾阳市、临县、方山县、交口县、兴县、文水县、交城县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)伊犁哈萨克自治州(霍城县、新源县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、巩留县、霍尔果斯市、尼勒克县、特克斯县、奎屯市、昭苏县、伊宁县)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、都兰县、格尔木市、德令哈市、乌兰县、天峻县)  商丘市(夏邑县、民权县、睢阳区、永城市、宁陵县、虞城县、柘城县、睢县、梁园区)

福州市(连江县、永泰县、闽清县、平潭县、长乐区、鼓楼区、马尾区、仓山区、台江区、罗源县、晋安区、闽侯县、福清市)

襄阳市(樊城区、襄州区、襄城区、枣阳市、老河口市、保康县、南漳县、宜城市、谷城县)

漳州市(漳浦县、平和县、华安县、龙文区、南靖县、东山县、芗城区、长泰区、诏安县、龙海区、云霄县)巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特后旗、五原县、杭锦后旗、临河区、乌拉特前旗、乌拉特中旗)

西宁市(大通回族土族自治县、城北区、城中区、湟源县、城西区、城东区、湟中区)

赤峰市(敖汉旗、宁城县、巴林右旗、林西县、元宝山区、松山区、巴林左旗、红山区、翁牛特旗、喀喇沁旗、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗)

铁岭市(西丰县、铁岭县、银州区、昌图县、清河区、调兵山市、开原市)

文山壮族苗族自治州(马关县、麻栗坡县、丘北县、西畴县、富宁县、砚山县、文山市、广南县)

淄博市(周村区、临淄区、沂源县、淄川区、桓台县、高青县、博山区、张店区)

韶关市(曲江区、浈江区、乐昌市、武江区、新丰县、南雄市、仁化县、始兴县、乳源瑶族自治县、翁源县)

绥化市(北林区、兰西县、绥棱县、安达市、青冈县、明水县、肇东市、望奎县、海伦市、庆安县)

玉树藏族自治州(称多县、杂多县、治多县、玉树市、曲麻莱县、囊谦县)

沧州市(吴桥县、青县、孟村回族自治县、新华区、任丘市、黄骅市、河间市、肃宁县、泊头市、盐山县、运河区、东光县、沧县、南皮县、海兴县、献县)

锦州市(古塔区、凌河区、北镇市、黑山县、凌海市、义县、太和区)

抚州市(乐安县、临川区、东乡区、宜黄县、崇仁县、广昌县、南城县、南丰县、资溪县、黎川县、金溪县)

常州市(天宁区、金坛区、钟楼区、武进区、溧阳市、新北区)

湛江市(廉江市、坡头区、雷州市、吴川市、遂溪县、徐闻县、麻章区、霞山区、赤坎区)

达州市(开江县、大竹县、渠县、宣汉县、达川区、通川区、万源市)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

宣城市(绩溪县、旌德县、广德市、宁国市、泾县、宣州区、郎溪县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。