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鹤壁市(鹤山区、山城区、浚县、淇县、淇滨区)
廊坊市(文安县、三河市、广阳区、安次区、固安县、大城县、香河县、大厂回族自治县、霸州市、永清县)
滨州市(博兴县、沾化区、无棣县、滨城区、阳信县、邹平市、惠民县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、温泉县、博乐市)
龙岩市(长汀县、永定区、漳平市、上杭县、新罗区、连城县、武平县)
齐齐哈尔市(克山县、甘南县、昂昂溪区、龙沙区、建华区、龙江县、碾子山区、拜泉县、依安县、梅里斯达斡尔族区、泰来县、铁锋区、富裕县、富拉尔基区、克东县、讷河市)
阳江市(阳春市、江城区、阳东区、阳西县)
临沧市(镇康县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、永德县、临翔区、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县)
嘉峪关市
平顶山市(汝州市、叶县、新华区、卫东区、石龙区、湛河区、舞钢市、宝丰县、郏县、鲁山县)
林芝市(察隅县、波密县、墨脱县、米林市、巴宜区、朗县、工布江达县)
衡阳市(祁东县、常宁市、衡阳县、耒阳市、蒸湘区、衡东县、南岳区、衡南县、珠晖区、衡山县、石鼓区、雁峰区)
马鞍山市(雨山区、当涂县、花山区、博望区、和县、含山县)
惠州市(惠阳区、博罗县、龙门县、惠东县、惠城区)
北京市(房山区、海淀区、怀柔区、石景山区、丰台区、西城区、大兴区、东城区、顺义区、延庆区、朝阳区、通州区、平谷区、昌平区、密云区、门头沟区)
福州市(马尾区、闽清县、永泰县、平潭县、台江区、闽侯县、长乐区、连江县、仓山区、罗源县、福清市、鼓楼区、晋安区)
克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区)
滁州市(凤阳县、定远县、全椒县、天长市、明光市、来安县、南谯区、琅琊区)
常州市(钟楼区、金坛区、溧阳市、天宁区、武进区、新北区)
菏泽市(曹县、郓城县、鄄城县、单县、定陶区、东明县、巨野县、牡丹区、成武县)
绍兴市(嵊州市、越城区、新昌县、诸暨市、柯桥区、上虞区)
天水市(张家川回族自治县、麦积区、甘谷县、秦安县、武山县、秦州区、清水县)
聊城市(临清市、高唐县、阳谷县、东昌府区、冠县、茌平区、东阿县、莘县)
香港特别行政区
白山市(靖宇县、临江市、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、浑江区)
泰州市(靖江市、兴化市、海陵区、泰兴市、高港区、姜堰区)
白城市(通榆县、洮北区、镇赉县、洮南市、大安市)
通化市(柳河县、二道江区、东昌区、通化县、集安市、辉南县、梅河口市)
北海市(银海区、合浦县、海城区、铁山港区)
唐山市(路南区、遵化市、路北区、迁西县、滦州市、丰润区、玉田县、古冶区、曹妃甸区、迁安市、丰南区、开平区、乐亭县、滦南县)
日照市(莒县、五莲县、东港区、岚山区)
漯河市(源汇区、舞阳县、召陵区、郾城区、临颍县)
抚顺市(抚顺县、清原满族自治县、新宾满族自治县、新抚区、望花区、顺城区、东洲区)
秦皇岛市(青龙满族自治县、海港区、北戴河区、山海关区、抚宁区、昌黎县、卢龙县)
汉中市(南郑区、略阳县、留坝县、佛坪县、勉县、汉台区、镇巴县、城固县、宁强县、西乡县、洋县)
驻马店市(汝南县、遂平县、西平县、平舆县、驿城区、确山县、正阳县、上蔡县、泌阳县、新蔡县)
黔东南苗族侗族自治州(三穗县、镇远县、榕江县、锦屏县、从江县、天柱县、岑巩县、黎平县、麻江县、剑河县、黄平县、凯里市、丹寨县、雷山县、施秉县、台江县)
果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、达日县、久治县、玛沁县、甘德县)
许昌市(魏都区、鄢陵县、禹州市、襄城县、长葛市、建安区)
德阳市(绵竹市、中江县、旌阳区、广汉市、罗江区、什邡市)
清远市(连南瑶族自治县、清城区、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、阳山县、英德市、清新区、连州市)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、碧江区、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、德江县、江口县、沿河土家族自治县、石阡县、万山区、思南县)
成都市(彭州市、武侯区、龙泉驿区、简阳市、青白江区、金牛区、邛崃市、金堂县、新都区、蒲江县、锦江区、成华区、都江堰市、温江区、大邑县、崇州市、青羊区、新津区、郫都区、双流区)
七台河市(茄子河区、勃利县、桃山区、新兴区)
甘孜藏族自治州(得荣县、甘孜县、道孚县、白玉县、雅江县、康定市、德格县、九龙县、泸定县、乡城县、炉霍县、丹巴县、石渠县、色达县、稻城县、理塘县、新龙县、巴塘县)
丽江市(古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县)
南宁市(兴宁区、邕宁区、良庆区、西乡塘区、上林县、武鸣区、横州市、江南区、马山县、隆安县、青秀区、宾阳县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
石河子市(五家渠市、胡杨河市、阿拉尔市、双河市、铁门关市、白杨市、北屯市、新星市、图木舒克市、可克达拉市、昆玉市)
本溪市(本溪满族自治县、平山区、桓仁满族自治县、溪湖区、明山区、南芬区)
阿克苏地区(沙雅县、库车市、拜城县、温宿县、柯坪县、乌什县、阿克苏市、阿瓦提县、新和县)
武汉市(武昌区、洪山区、汉阳区、东西湖区、江岸区、江夏区、青山区、江汉区、黄陂区、汉南区、硚口区、新洲区、蔡甸区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、乌恰县、阿克陶县)
中山市
泸州市(合江县、叙永县、古蔺县、纳溪区、泸县、龙马潭区、江阳区)
莆田市(秀屿区、涵江区、仙游县、荔城区、城厢区)
黄山市(黟县、休宁县、祁门县、歙县、徽州区、黄山区、屯溪区)
佳木斯市(桦川县、富锦市、郊区、东风区、抚远市、前进区、汤原县、向阳区、桦南县、同江市)
安康市(汉滨区、宁陕县、紫阳县、岚皋县、汉阴县、旬阳市、白河县、平利县、镇坪县、石泉县)
攀枝花市(盐边县、西区、仁和区、东区、米易县)
信阳市(潢川县、平桥区、息县、淮滨县、商城县、新县、浉河区、固始县、光山县、罗山县)
贵阳市(修文县、花溪区、清镇市、开阳县、乌当区、南明区、观山湖区、息烽县、云岩区、白云区)
绵阳市(江油市、三台县、盐亭县、北川羌族自治县、游仙区、安州区、涪城区、梓潼县、平武县)
喀什地区(英吉沙县、泽普县、巴楚县、喀什市、疏勒县、叶城县、疏附县、岳普湖县、伽师县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县)
伊春市(大箐山县、嘉荫县、金林区、乌翠区、汤旺县、丰林县、南岔县、伊美区、铁力市、友好区)
长沙市(长沙县、宁乡市、岳麓区、天心区、望城区、开福区、浏阳市、雨花区、芙蓉区)
儋州市
三沙市(南沙区、西沙区)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、玛纳斯县、昌吉市、阜康市、木垒哈萨克自治县、奇台县、呼图壁县)
平凉市(华亭市、崆峒区、静宁县、崇信县、泾川县、灵台县、庄浪县)
常德市(鼎城区、安乡县、临澧县、桃源县、石门县、汉寿县、津市市、澧县、武陵区)
衡水市(冀州区、武强县、武邑县、饶阳县、枣强县、阜城县、景县、桃城区、深州市、故城县、安平县)
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哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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