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全国服务区域:
怀化市(辰溪县、会同县、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、中方县、麻阳苗族自治县、溆浦县、沅陵县、芷江侗族自治县、鹤城区、洪江市)
巴中市(恩阳区、巴州区、通江县、南江县、平昌县)
白山市(靖宇县、浑江区、江源区、临江市、长白朝鲜族自治县、抚松县)
三沙市(南沙区、西沙区)
威海市(环翠区、文登区、荣成市、乳山市)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
绍兴市(越城区、上虞区、诸暨市、柯桥区、嵊州市、新昌县)
上海市(浦东新区、杨浦区、奉贤区、徐汇区、金山区、宝山区、闵行区、虹口区、青浦区、松江区、长宁区、普陀区、黄浦区、崇明区、嘉定区、静安区)
渭南市(合阳县、临渭区、华阴市、蒲城县、富平县、白水县、潼关县、大荔县、华州区、澄城县、韩城市)
咸阳市(旬邑县、永寿县、泾阳县、秦都区、长武县、杨陵区、三原县、渭城区、兴平市、乾县、礼泉县、武功县、淳化县、彬州市)
武汉市(洪山区、蔡甸区、武昌区、江岸区、汉阳区、青山区、硚口区、汉南区、黄陂区、东西湖区、江夏区、新洲区、江汉区)
淮北市(杜集区、濉溪县、相山区、烈山区)
五指山市(澄迈县、白沙黎族自治县、琼海市、定安县、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、临高县、东方市、文昌市、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、屯昌县、昌江黎族自治县)
宁波市(宁海县、鄞州区、镇海区、余姚市、奉化区、慈溪市、海曙区、江北区、北仑区、象山县)
张家口市(沽源县、宣化区、涿鹿县、张北县、下花园区、赤城县、康保县、阳原县、崇礼区、桥东区、桥西区、怀来县、蔚县、万全区、怀安县、尚义县)
梅州市(大埔县、丰顺县、平远县、梅江区、五华县、兴宁市、梅县区、蕉岭县)
铜陵市(郊区、枞阳县、铜官区、义安区)
石河子市(昆玉市、图木舒克市、新星市、铁门关市、五家渠市、阿拉尔市、双河市、北屯市、可克达拉市、白杨市、胡杨河市)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、安龙县、贞丰县、普安县、册亨县、望谟县、兴仁市、兴义市)
白城市(镇赉县、通榆县、洮南市、大安市、洮北区)
那曲市(聂荣县、色尼区、索县、尼玛县、比如县、嘉黎县、巴青县、双湖县、班戈县、安多县、申扎县)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、红岗区、大同区、龙凤区、肇源县、让胡路区、肇州县、林甸县)
随州市(曾都区、随县、广水市)
菏泽市(牡丹区、东明县、定陶区、鄄城县、曹县、郓城县、单县、巨野县、成武县)
安庆市(潜山市、迎江区、宿松县、岳西县、太湖县、怀宁县、宜秀区、桐城市、望江县、大观区)
普洱市(墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县)
九江市(共青城市、修水县、德安县、永修县、柴桑区、武宁县、濂溪区、浔阳区、湖口县、瑞昌市、庐山市、都昌县、彭泽县)
林芝市(波密县、巴宜区、墨脱县、工布江达县、米林市、朗县、察隅县)
南平市(邵武市、武夷山市、建瓯市、政和县、顺昌县、延平区、建阳区、松溪县、光泽县、浦城县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
邵阳市(双清区、城步苗族自治县、新宁县、新邵县、武冈市、大祥区、北塔区、隆回县、邵东市、绥宁县、洞口县、邵阳县)
常德市(澧县、桃源县、鼎城区、武陵区、汉寿县、津市市、安乡县、石门县、临澧县)
咸宁市(咸安区、赤壁市、嘉鱼县、崇阳县、通城县、通山县)
齐齐哈尔市(昂昂溪区、讷河市、富拉尔基区、克山县、龙沙区、依安县、克东县、铁锋区、甘南县、建华区、富裕县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、龙江县、泰来县、拜泉县)
昌都市(贡觉县、江达县、类乌齐县、丁青县、边坝县、芒康县、八宿县、察雅县、左贡县、洛隆县、卡若区)
遂宁市(射洪市、安居区、蓬溪县、大英县、船山区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
唐山市(滦南县、丰润区、路南区、曹妃甸区、路北区、丰南区、遵化市、滦州市、迁安市、开平区、迁西县、玉田县、古冶区、乐亭县)
兰州市(皋兰县、安宁区、红古区、七里河区、永登县、西固区、城关区、榆中县)
烟台市(海阳市、福山区、龙口市、芝罘区、牟平区、莱山区、招远市、栖霞市、蓬莱区、莱州市、莱阳市)
朝阳市(朝阳县、凌源市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、北票市、龙城区)
来宾市(武宣县、忻城县、合山市、金秀瑶族自治县、兴宾区、象州县)
雅安市(荥经县、汉源县、宝兴县、天全县、名山区、石棉县、雨城区、芦山县)
哈尔滨市(道里区、尚志市、平房区、延寿县、木兰县、通河县、双城区、巴彦县、宾县、依兰县、呼兰区、五常市、松北区、道外区、方正县、香坊区、阿城区、南岗区)
呼和浩特市(托克托县、和林格尔县、回民区、新城区、玉泉区、赛罕区、清水河县、土默特左旗、武川县)
德州市(乐陵市、武城县、齐河县、禹城市、夏津县、宁津县、庆云县、平原县、临邑县、德城区、陵城区)
荆州市(石首市、监利市、江陵县、沙市区、公安县、松滋市、荆州区、洪湖市)
秦皇岛市(海港区、山海关区、青龙满族自治县、卢龙县、抚宁区、北戴河区、昌黎县)
温州市(鹿城区、苍南县、瓯海区、洞头区、文成县、龙湾区、瑞安市、永嘉县、泰顺县、乐清市、平阳县、龙港市)
阜新市(太平区、清河门区、彰武县、海州区、新邱区、细河区、阜新蒙古族自治县)
钦州市(浦北县、钦南区、钦北区、灵山县)
南宁市(横州市、上林县、兴宁区、邕宁区、江南区、宾阳县、青秀区、良庆区、隆安县、马山县、武鸣区、西乡塘区)
宜春市(丰城市、靖安县、铜鼓县、高安市、樟树市、万载县、袁州区、奉新县、宜丰县、上高县)
抚州市(金溪县、宜黄县、临川区、崇仁县、东乡区、南城县、黎川县、广昌县、资溪县、南丰县、乐安县)
晋城市(泽州县、城区、阳城县、陵川县、沁水县、高平市)
黔东南苗族侗族自治州(剑河县、凯里市、丹寨县、黄平县、黎平县、雷山县、岑巩县、三穗县、台江县、施秉县、天柱县、镇远县、锦屏县、麻江县、从江县、榕江县)
黄山市(黄山区、歙县、祁门县、屯溪区、黟县、休宁县、徽州区)
香港特别行政区
镇江市(京口区、润州区、句容市、丹阳市、丹徒区、扬中市)
榆林市(吴堡县、靖边县、定边县、佳县、府谷县、米脂县、绥德县、榆阳区、神木市、清涧县、子洲县、横山区)
内江市(市中区、资中县、隆昌市、东兴区、威远县)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、康巴什区、鄂托克前旗、杭锦旗、乌审旗、东胜区、准格尔旗、达拉特旗、伊金霍洛旗)
邢台市(任泽区、沙河市、平乡县、宁晋县、柏乡县、清河县、新河县、信都区、隆尧县、巨鹿县、南宫市、广宗县、内丘县、临西县、临城县、南和区、襄都区、威县)
海南藏族自治州(兴海县、贵南县、共和县、同德县、贵德县)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、根河市、扎兰屯市、满洲里市、鄂温克族自治旗、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、海拉尔区、扎赉诺尔区、牙克石市、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗)
安康市(石泉县、汉阴县、汉滨区、镇坪县、紫阳县、平利县、旬阳市、宁陕县、白河县、岚皋县)
通化市(梅河口市、柳河县、辉南县、集安市、东昌区、二道江区、通化县)
攀枝花市(东区、西区、米易县、盐边县、仁和区)
和田地区(和田县、墨玉县、皮山县、和田市、洛浦县、民丰县、策勒县、于田县)
云浮市(云安区、郁南县、云城区、罗定市、新兴县)
宜宾市(高县、珙县、屏山县、筠连县、兴文县、叙州区、南溪区、长宁县、翠屏区、江安县)
丽江市(华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县、古城区、宁蒗彝族自治县)
湖州市(长兴县、安吉县、南浔区、吴兴区、德清县)
漯河市(郾城区、临颍县、源汇区、召陵区、舞阳县)
盐城市(滨海县、亭湖区、建湖县、盐都区、阜宁县、大丰区、响水县、东台市、射阳县)
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
武威市(古浪县、天祝藏族自治县、凉州区、民勤县)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
昭通市(昭阳区、巧家县、镇雄县、鲁甸县、威信县、盐津县、大关县、绥江县、永善县、彝良县、水富市)
三明市(明溪县、清流县、三元区、沙县区、大田县、将乐县、建宁县、宁化县、尤溪县、永安市、泰宁县)
绥化市(海伦市、安达市、庆安县、青冈县、明水县、肇东市、北林区、望奎县、兰西县、绥棱县)
亳州市(蒙城县、涡阳县、利辛县、谯城区)
连云港市(连云区、东海县、海州区、灌云县、灌南县、赣榆区)
银川市(兴庆区、永宁县、西夏区、灵武市、金凤区、贺兰县)
延边朝鲜族自治州(敦化市、汪清县、图们市、安图县、龙井市、和龙市、珲春市、延吉市)
乌兰察布市(卓资县、凉城县、商都县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、兴和县、集宁区、丰镇市、化德县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗)
深圳市(南山区、盐田区、坪山区、宝安区、罗湖区、福田区、龙华区、龙岗区、光明区)
喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、喀什市、伽师县、疏附县、莎车县、麦盖提县、巴楚县、英吉沙县、叶城县、疏勒县、岳普湖县)
吉林市(磐石市、船营区、永吉县、丰满区、龙潭区、昌邑区、舒兰市、蛟河市、桦甸市)
常州市(金坛区、溧阳市、钟楼区、新北区、天宁区、武进区)
大理白族自治州(剑川县、祥云县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、云龙县、宾川县、永平县、弥渡县、漾濞彝族自治县、洱源县、鹤庆县、大理市)
贺州市(八步区、平桂区、钟山县、昭平县、富川瑶族自治县)
承德市(双桥区、承德县、滦平县、平泉市、鹰手营子矿区、隆化县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、双滦区、丰宁满族自治县)
澳门特别行政区
辽阳市(灯塔市、弓长岭区、太子河区、宏伟区、白塔区、文圣区、辽阳县)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、利川市、恩施市、鹤峰县、咸丰县、宣恩县、来凤县、建始县)
鹤壁市(淇滨区、鹤山区、淇县、山城区、浚县)
泰安市(宁阳县、岱岳区、东平县、新泰市、肥城市、泰山区)
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宿州市(灵璧县、泗县、砀山县、萧县、埇桥区)
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凉山彝族自治州(盐源县、宁南县、普格县、会东县、西昌市、甘洛县、德昌县、会理市、布拖县、美姑县、喜德县、雷波县、昭觉县、越西县、金阳县、木里藏族自治县、冕宁县)
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百色市(田阳区、平果市、乐业县、田东县、西林县、隆林各族自治县、田林县、德保县、右江区、靖西市、凌云县、那坡县)
吴忠市(盐池县、同心县、青铜峡市、利通区、红寺堡区)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、石拐区、白云鄂博矿区、土默特右旗、九原区、东河区、昆都仑区、青山区、固阳县)
4月21日,科大讯飞(002230.SZ,股价45.1元,市值1042.57亿元)2024年报发布后,次日(4月22日)下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如,副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年,在经历业务结构性调整后,科大讯飞摸清了前进的思路,多项研报显示,公司业绩表现符合预期。
会上,吴晓如称:“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款,回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%,公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元,相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作,讯飞为何一直投入?”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称,在当前基于预训练和强化学习的算法基础上,讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称,基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型,在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上,比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示,公司2024全年实现营业收入233.43亿元,同比增长18.79%,时隔两年重回双位数增长;归母净利润为5.6亿元,同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元,同比增长27.74%;实现归母净利润-1.93亿元,上年同期亏损约3亿元。
同时,公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善,主要原因在于2024年第四季度。下图所示,分季度看,第四季度经营性净现金流为33.16亿元,全年经营性净现金流得以转正。
图片来源:公司2024年年报
财报披露,现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先,加强常态化的回款催收工作,公司成立了专门负责回款的部门,我们还形成了更好支持现金流的GBC(政府端、企业端、消费者端)业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升,“根据地业务”(具有较好可持续性的业务)收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升,同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线,去年逐步减少到46个产品线,通过战略聚焦,平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务,发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示,公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元,同比增长27.58%。细分来看,开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元,分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元,同比增长29.94%。投资者调研记录显示,2024年前三季度,科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元,分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节,有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后,一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练,转向应用开发,市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月,科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新,在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下,整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到,目前许多(大模型)厂商已经放弃基座模型的研发工作,科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发?
刘庆峰回应称,第一,第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型,无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果,都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中,至少会有10%以上的效果差距,是模型可用与不可用之间的差距,即用户是否可以接受。”
第二,在国产算力平台上建设底座大模型,对国家具有战略意义,在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企,还是如安全等重要行业,对自主可控的底座大模型的需求非常迫切,而讯飞是基于国产算力训练,各方面的可靠性都更胜一筹,也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展,刘庆峰表示,科大讯飞要抢抓通用人工智能(AGI)的“根红利”,在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队,不仅仅是跟随,要在算法上持续研发和创新。
新闻结尾
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