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全国服务区域:
阜阳市(太和县、颍上县、界首市、颍州区、颍泉区、临泉县、阜南县、颍东区)
临夏回族自治州(东乡族自治县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、永靖县、临夏县、临夏市、广河县)
商洛市(山阳县、镇安县、柞水县、丹凤县、洛南县、商南县、商州区)
葫芦岛市(兴城市、绥中县、建昌县、南票区、连山区、龙港区)
广西壮族自治区
七台河市(新兴区、勃利县、茄子河区、桃山区)
平凉市(庄浪县、崇信县、华亭市、泾川县、灵台县、崆峒区、静宁县)
黄山市(徽州区、休宁县、黟县、祁门县、屯溪区、黄山区、歙县)
菏泽市(东明县、郓城县、定陶区、成武县、鄄城县、巨野县、曹县、牡丹区、单县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿图什市、阿合奇县)
镇江市(句容市、扬中市、丹阳市、丹徒区、润州区、京口区)
宿州市(埇桥区、砀山县、灵璧县、泗县、萧县)
楚雄彝族自治州(姚安县、武定县、楚雄市、大姚县、南华县、永仁县、禄丰市、元谋县、牟定县、双柏县)
焦作市(山阳区、中站区、解放区、温县、沁阳市、修武县、马村区、博爱县、武陟县、孟州市)
宁夏回族自治区
丽水市(景宁畲族自治县、云和县、松阳县、遂昌县、庆元县、龙泉市、缙云县、莲都区、青田县)
林芝市(朗县、巴宜区、墨脱县、察隅县、米林市、工布江达县、波密县)
甘南藏族自治州(碌曲县、玛曲县、夏河县、卓尼县、舟曲县、合作市、迭部县、临潭县)
永州市(宁远县、江华瑶族自治县、新田县、道县、江永县、冷水滩区、东安县、双牌县、蓝山县、零陵区、祁阳市)
武汉市(汉南区、洪山区、武昌区、硚口区、江夏区、东西湖区、黄陂区、汉阳区、江岸区、蔡甸区、新洲区、青山区、江汉区)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)
郑州市(新密市、中牟县、登封市、新郑市、金水区、中原区、管城回族区、二七区、荥阳市、惠济区、巩义市、上街区)
内蒙古自治区
湘西土家族苗族自治州(古丈县、吉首市、凤凰县、泸溪县、保靖县、花垣县、永顺县、龙山县)
长治市(壶关县、沁县、黎城县、襄垣县、平顺县、沁源县、上党区、屯留区、长子县、武乡县、潞城区、潞州区)
吉林市(永吉县、舒兰市、蛟河市、桦甸市、丰满区、昌邑区、船营区、龙潭区、磐石市)
商丘市(民权县、永城市、夏邑县、柘城县、虞城县、宁陵县、睢阳区、睢县、梁园区)
肇庆市(怀集县、端州区、高要区、德庆县、广宁县、四会市、封开县、鼎湖区)
桂林市(秀峰区、兴安县、临桂区、雁山区、灵川县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、永福县、全州县、灌阳县、阳朔县、荔浦市、七星区、叠彩区、平乐县、象山区、资源县)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、兴仁市、晴隆县、望谟县、册亨县、兴义市、安龙县、普安县)
清远市(连南瑶族自治县、清新区、连山壮族瑶族自治县、英德市、阳山县、佛冈县、清城区、连州市)
晋城市(沁水县、泽州县、高平市、城区、陵川县、阳城县)
牡丹江市(绥芬河市、林口县、阳明区、爱民区、东宁市、穆棱市、东安区、宁安市、西安区、海林市)
宣城市(泾县、绩溪县、旌德县、广德市、郎溪县、宁国市、宣州区)
南平市(浦城县、延平区、邵武市、松溪县、光泽县、建阳区、建瓯市、顺昌县、政和县、武夷山市)
固原市(原州区、泾源县、隆德县、彭阳县、西吉县)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
淄博市(桓台县、沂源县、博山区、临淄区、淄川区、高青县、周村区、张店区)
本溪市(本溪满族自治县、明山区、平山区、南芬区、桓仁满族自治县、溪湖区)
咸阳市(礼泉县、旬邑县、兴平市、泾阳县、杨陵区、彬州市、乾县、永寿县、渭城区、长武县、武功县、秦都区、三原县、淳化县)
乌兰察布市(兴和县、察哈尔右翼中旗、化德县、察哈尔右翼前旗、四子王旗、察哈尔右翼后旗、卓资县、集宁区、商都县、凉城县、丰镇市)
平顶山市(郏县、鲁山县、新华区、汝州市、宝丰县、石龙区、舞钢市、叶县、卫东区、湛河区)
吴忠市(青铜峡市、利通区、红寺堡区、盐池县、同心县)
宿迁市(宿城区、泗阳县、泗洪县、沭阳县、宿豫区)
曲靖市(马龙区、会泽县、陆良县、宣威市、沾益区、麒麟区、师宗县、罗平县、富源县)
海东市(乐都区、化隆回族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县)
茂名市(高州市、茂南区、信宜市、电白区、化州市)
沧州市(河间市、南皮县、献县、运河区、孟村回族自治县、新华区、海兴县、青县、黄骅市、肃宁县、盐山县、泊头市、东光县、任丘市、沧县、吴桥县)
邢台市(襄都区、临城县、信都区、临西县、宁晋县、新河县、南和区、清河县、威县、内丘县、隆尧县、柏乡县、沙河市、巨鹿县、南宫市、平乡县、任泽区、广宗县)
滨州市(博兴县、无棣县、邹平市、阳信县、滨城区、惠民县、沾化区)
衢州市(衢江区、龙游县、江山市、柯城区、常山县、开化县)
哈尔滨市(通河县、平房区、木兰县、南岗区、道里区、五常市、依兰县、呼兰区、双城区、宾县、香坊区、松北区、方正县、巴彦县、延寿县、尚志市、阿城区、道外区)
银川市(贺兰县、西夏区、灵武市、永宁县、金凤区、兴庆区)
安康市(宁陕县、紫阳县、旬阳市、平利县、白河县、镇坪县、石泉县、岚皋县、汉滨区、汉阴县)
齐齐哈尔市(泰来县、昂昂溪区、克山县、龙江县、富拉尔基区、甘南县、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、讷河市、克东县、碾子山区、建华区、富裕县、依安县、拜泉县、铁锋区)
承德市(双桥区、双滦区、兴隆县、滦平县、承德县、隆化县、平泉市、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
洛阳市(新安县、汝阳县、偃师区、涧西区、西工区、孟津区、嵩县、老城区、洛龙区、栾川县、伊川县、洛宁县、瀍河回族区、宜阳县)
兴安盟(阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗)
杭州市(临平区、钱塘区、富阳区、滨江区、建德市、拱墅区、萧山区、上城区、余杭区、淳安县、临安区、桐庐县、西湖区)
甘孜藏族自治州(泸定县、德格县、炉霍县、得荣县、色达县、康定市、雅江县、乡城县、白玉县、稻城县、理塘县、巴塘县、道孚县、新龙县、石渠县、九龙县、丹巴县、甘孜县)
聊城市(高唐县、临清市、阳谷县、茌平区、东昌府区、东阿县、冠县、莘县)
大庆市(肇源县、让胡路区、红岗区、龙凤区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、萨尔图区、肇州县)
济宁市(邹城市、汶上县、兖州区、微山县、鱼台县、梁山县、任城区、曲阜市、金乡县、嘉祥县、泗水县)
黑河市(逊克县、爱辉区、孙吴县、五大连池市、北安市、嫩江市)
丽江市(宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、古城区、华坪县、永胜县)
五指山市(昌江黎族自治县、东方市、屯昌县、澄迈县、乐东黎族自治县、定安县、临高县、保亭黎族苗族自治县、琼海市、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、文昌市、万宁市、白沙黎族自治县)
昆明市(嵩明县、五华区、官渡区、石林彝族自治县、盘龙区、东川区、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、寻甸回族彝族自治县、富民县、西山区、晋宁区、宜良县、安宁市)
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河池市(南丹县、环江毛南族自治县、天峨县、东兰县、都安瑶族自治县、宜州区、金城江区、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、凤山县、巴马瑶族自治县)
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景德镇市(乐平市、浮梁县、昌江区、珠山区)
潍坊市(诸城市、安丘市、寿光市、昌邑市、寒亭区、奎文区、临朐县、昌乐县、潍城区、青州市、高密市、坊子区)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、尉犁县、焉耆回族自治县、博湖县、库尔勒市、且末县、和硕县、轮台县、若羌县)
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区)
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中山市
玉树藏族自治州(称多县、杂多县、玉树市、曲麻莱县、囊谦县、治多县)
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自贡市(沿滩区、富顺县、大安区、自流井区、贡井区、荣县)
阿里地区(札达县、日土县、措勤县、普兰县、噶尔县、改则县、革吉县)
吕梁市(柳林县、交口县、岚县、临县、离石区、兴县、中阳县、文水县、石楼县、汾阳市、孝义市、交城县、方山县)
滁州市(明光市、南谯区、全椒县、定远县、来安县、天长市、凤阳县、琅琊区)
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渭南市(临渭区、大荔县、韩城市、白水县、富平县、华州区、潼关县、华阴市、蒲城县、合阳县、澄城县)
海南藏族自治州(兴海县、同德县、共和县、贵南县、贵德县)
内江市(威远县、隆昌市、东兴区、市中区、资中县)
开封市(兰考县、祥符区、杞县、龙亭区、禹王台区、鼓楼区、尉氏县、通许县、顺河回族区)
金华市(东阳市、兰溪市、义乌市、浦江县、永康市、婺城区、金东区、武义县、磐安县)
郴州市(永兴县、苏仙区、宜章县、桂东县、桂阳县、北湖区、安仁县、嘉禾县、临武县、资兴市、汝城县)
信阳市(淮滨县、固始县、新县、光山县、平桥区、罗山县、商城县、潢川县、息县、浉河区)
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张掖市(高台县、民乐县、甘州区、山丹县、肃南裕固族自治县、临泽县)
凉山彝族自治州(昭觉县、普格县、越西县、宁南县、金阳县、德昌县、美姑县、木里藏族自治县、会东县、会理市、布拖县、盐源县、甘洛县、西昌市、喜德县、冕宁县、雷波县)
海口市(秀英区、琼山区、美兰区、龙华区)
大同市(云州区、广灵县、平城区、左云县、浑源县、天镇县、云冈区、阳高县、新荣区、灵丘县)
呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、牙克石市、阿荣旗、扎兰屯市、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、满洲里市、根河市、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、海拉尔区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。
这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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