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云浮市(新兴县、云城区、罗定市、云安区、郁南县)
河源市(源城区、紫金县、东源县、龙川县、连平县、和平县)
西藏自治区 衡水市(冀州区、枣强县、桃城区、故城县、武邑县、饶阳县、武强县、深州市、安平县、景县、阜城县)
乌鲁木齐市(水磨沟区、头屯河区、新市区、沙依巴克区、天山区、乌鲁木齐县、达坂城区、米东区)
衡阳市(常宁市、雁峰区、珠晖区、南岳区、衡东县、衡山县、衡阳县、石鼓区、衡南县、耒阳市、祁东县、蒸湘区)
新乡市(卫辉市、新乡县、凤泉区、卫滨区、原阳县、获嘉县、长垣市、延津县、辉县市、牧野区、封丘县、红旗区)
鸡西市(鸡冠区、密山市、城子河区、恒山区、鸡东县、梨树区、滴道区、麻山区、虎林市) 鹤壁市(山城区、鹤山区、浚县、淇滨区、淇县)
通化市(二道江区、梅河口市、通化县、东昌区、辉南县、柳河县、集安市)
晋城市(沁水县、城区、泽州县、高平市、阳城县、陵川县)
滁州市(南谯区、来安县、明光市、定远县、凤阳县、全椒县、琅琊区、天长市)
赤峰市(巴林左旗、宁城县、林西县、巴林右旗、翁牛特旗、克什克腾旗、敖汉旗、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、红山区、松山区、喀喇沁旗)
广安市(邻水县、前锋区、华蓥市、广安区、岳池县、武胜县)
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昌都市(江达县、丁青县、察雅县、贡觉县、洛隆县、芒康县、类乌齐县、卡若区、八宿县、边坝县、左贡县)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
长治市(沁县、平顺县、上党区、长子县、潞州区、武乡县、黎城县、襄垣县、潞城区、壶关县、屯留区、沁源县)
吉安市(泰和县、吉水县、遂川县、吉安县、永新县、峡江县、安福县、青原区、万安县、新干县、井冈山市、吉州区、永丰县)
新余市(分宜县、渝水区)
衢州市(衢江区、常山县、江山市、柯城区、龙游县、开化县)
双鸭山市(友谊县、集贤县、四方台区、宝清县、宝山区、尖山区、岭东区、饶河县)
杭州市(滨江区、西湖区、萧山区、钱塘区、临安区、临平区、余杭区、拱墅区、建德市、上城区、富阳区、桐庐县、淳安县)
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泰安市(宁阳县、肥城市、岱岳区、东平县、泰山区、新泰市)
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伊犁哈萨克自治州(霍城县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、霍尔果斯市、新源县、巩留县、尼勒克县、伊宁县、伊宁市、特克斯县)
石河子市(新星市、胡杨河市、五家渠市、图木舒克市、白杨市、铁门关市、昆玉市、可克达拉市、双河市、北屯市、阿拉尔市)
桂林市(象山区、秀峰区、临桂区、永福县、荔浦市、平乐县、雁山区、全州县、资源县、灌阳县、灵川县、龙胜各族自治县、兴安县、阳朔县、叠彩区、恭城瑶族自治县、七星区)
河池市(环江毛南族自治县、宜州区、都安瑶族自治县、凤山县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、金城江区、东兰县、南丹县、大化瑶族自治县、天峨县) 锦州市(黑山县、太和区、义县、古塔区、北镇市、凌河区、凌海市)
宿迁市(沭阳县、泗阳县、宿豫区、宿城区、泗洪县)
漳州市(漳浦县、东山县、华安县、诏安县、南靖县、龙文区、平和县、芗城区、云霄县、龙海区、长泰区)
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达州市(通川区、达川区、开江县、宣汉县、万源市、大竹县、渠县) 大理白族自治州(鹤庆县、剑川县、洱源县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、云龙县、永平县、大理市、祥云县、漾濞彝族自治县、宾川县、弥渡县)
乐山市(马边彝族自治县、峨眉山市、峨边彝族自治县、犍为县、市中区、金口河区、沐川县、沙湾区、五通桥区、井研县、夹江县)
牡丹江市(阳明区、宁安市、穆棱市、东宁市、西安区、林口县、海林市、爱民区、东安区、绥芬河市)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、七星关区、大方县、织金县、金沙县、赫章县、黔西市)大同市(浑源县、平城区、云州区、云冈区、左云县、广灵县、阳高县、天镇县、新荣区、灵丘县)
邯郸市(复兴区、鸡泽县、武安市、涉县、临漳县、曲周县、成安县、磁县、大名县、邱县、邯山区、永年区、魏县、广平县、馆陶县、肥乡区、峰峰矿区、丛台区)
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白山市(浑江区、靖宇县、抚松县、临江市、长白朝鲜族自治县、江源区)
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其核心产品包括FastData企业级数据智能解决方案和FastAGI企业级人工智能解决方案，前者利用自有的AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台，帮助企业治理多模态数据、构建高质量知识库；后者基于Deepexi企业级大模型平台，为各行业企业提供多场景的Agentic人工智能应用。
根据弗若斯特沙利文的资料，以2024年的收入计，滴普科技在中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场中排名第一位，且其自有大模型是业界首个完成深度合成算法及生成式人工智能服务双重监管备案的通用企业运营决策大模型，这确立了其在行业内的领先地位。
在财务方面，滴普科技呈现出收入高速增长但仍亏损的态势。2022年至2024年，公司收入分别为人民币1.01亿元、1.29亿元、2.43亿元，2022年至2024年的复合年增长率（CAGR）为55.5%。然而，同期公司的亏损净额分别为人民币6.55亿元、5.03亿元、12.55亿元。
剔除股份支付开支、附有优先权的股份公允价值变动及开支的影响后，非香港财务报告准则的经调整亏损净额在2022年、2023年分别为人民币2.24亿元、1.89亿元。
公司在过往记录期间录得流动负债净额及负债净额，截至2022年、2023年及2024年12月31日，流动负债净额分别为人民币20.39亿元、24.49亿元、36.87亿元，负债净额分别为人民币20.14亿元、24.24亿元、36.76亿元。
从投资价值角度分析，滴普科技所处的中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场发展前景广阔。按收入计，该市场规模预计将从2024年的人民币58亿元增长至2029年的人民币527亿元，2024年至2029年的CAGR为55.5%。
滴普科技凭借其技术优势和市场地位，有望在行业增长中受益。此次募集资金若能有效投入研发、市场拓展和潜在投资并购，将进一步增强公司的核心技术能力和市场竞争力。例如，公司计划提升未来五年的研发能力，这有助于其保持技术领先，不断推出符合市场需求的新产品和解决方案。
但该公司IPO也存在潜在风险。从财务角度看，持续的亏损和高额的负债净额可能会影响公司的财务稳定性，若未来不能实现盈利，可能会对投资者信心造成打击。在市场竞争方面，虽然滴普科技目前处于领先地位，但行业竞争日益激烈，竞争对手可能拥有更雄厚的财务、技术或营销资源。
如一些大型互联网巨头也在涉足该领域，他们可能凭借自身优势更快地响应市场变化，推出更具竞争力的产品和服务，这对滴普科技的市场份额构成威胁。从技术研发角度，人工智能行业技术更新换代快，若滴普科技不能持续投入研发并跟上技术发展步伐，其技术优势可能很快被超越。
综合来看，滴普科技在港股市场的前景取决于其能否有效利用此次IPO募集的资金，实现技术创新和市场拓展，同时改善财务状况。投资者需要充分考虑公司的优势与面临的挑战，谨慎做出投资决策。