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赤峰市(巴林左旗、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、翁牛特旗、克什克腾旗、红山区、敖汉旗、林西县、宁城县、松山区、巴林右旗)
雅安市(雨城区、芦山县、宝兴县、荥经县、天全县、名山区、石棉县、汉源县)
昭通市(绥江县、大关县、威信县、镇雄县、永善县、盐津县、鲁甸县、巧家县、水富市、昭阳区、彝良县)
宿迁市(宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县、宿城区)
金华市(金东区、永康市、义乌市、兰溪市、婺城区、东阳市、磐安县、浦江县、武义县)
玉树藏族自治州(治多县、曲麻莱县、称多县、玉树市、囊谦县、杂多县)
大连市(瓦房店市、沙河口区、西岗区、普兰店区、长海县、庄河市、金州区、中山区、甘井子区、旅顺口区)
白银市(景泰县、会宁县、靖远县、平川区、白银区)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、凌源市、北票市、龙城区、朝阳县、双塔区)
锡林郭勒盟(多伦县、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、正蓝旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、镶黄旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市)
青岛市(平度市、莱西市、黄岛区、市南区、市北区、崂山区、城阳区、即墨区、胶州市、李沧区)
鄂尔多斯市(达拉特旗、乌审旗、鄂托克旗、准格尔旗、鄂托克前旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、东胜区、康巴什区)
南通市(启东市、崇川区、海门区、如东县、通州区、如皋市、海安市)
四平市(梨树县、双辽市、铁东区、伊通满族自治县、铁西区)
滨州市(阳信县、博兴县、邹平市、沾化区、惠民县、滨城区、无棣县)
盘锦市(盘山县、大洼区、兴隆台区、双台子区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
孝感市(大悟县、安陆市、云梦县、应城市、孝南区、汉川市、孝昌县)
滁州市(天长市、定远县、明光市、琅琊区、来安县、全椒县、南谯区、凤阳县)
常德市(武陵区、津市市、汉寿县、安乡县、桃源县、临澧县、鼎城区、澧县、石门县)
三沙市(南沙区、西沙区)
枣庄市(山亭区、峄城区、薛城区、滕州市、市中区、台儿庄区)
酒泉市(金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、肃州区、玉门市、敦煌市、瓜州县)
舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)
乌兰察布市(化德县、丰镇市、商都县、凉城县、卓资县、察哈尔右翼中旗、集宁区、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、兴和县、四子王旗)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
临夏回族自治州(临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、广河县、东乡族自治县、和政县、临夏县、康乐县)
廊坊市(安次区、永清县、霸州市、三河市、广阳区、大城县、大厂回族自治县、香河县、固安县、文安县)
白城市(洮北区、洮南市、镇赉县、通榆县、大安市)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
延安市(吴起县、黄陵县、延长县、志丹县、延川县、富县、子长市、黄龙县、甘泉县、宜川县、洛川县、安塞区、宝塔区)
宿州市(灵璧县、萧县、砀山县、埇桥区、泗县)
玉溪市(澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、红塔区、新平彝族傣族自治县、易门县、通海县、华宁县、峨山彝族自治县)
咸阳市(兴平市、乾县、武功县、泾阳县、渭城区、三原县、淳化县、礼泉县、旬邑县、杨陵区、彬州市、长武县、永寿县、秦都区)
宜宾市(屏山县、叙州区、兴文县、南溪区、高县、珙县、江安县、翠屏区、长宁县、筠连县)
荆门市(钟祥市、掇刀区、东宝区、沙洋县、京山市)
甘孜藏族自治州(新龙县、泸定县、石渠县、稻城县、白玉县、雅江县、乡城县、炉霍县、康定市、德格县、理塘县、甘孜县、九龙县、得荣县、丹巴县、道孚县、巴塘县、色达县)
北京市(海淀区、顺义区、西城区、昌平区、石景山区、房山区、延庆区、门头沟区、大兴区、怀柔区、朝阳区、东城区、丰台区、密云区、平谷区、通州区)
六盘水市(钟山区、六枝特区、盘州市、水城区)
包头市(土默特右旗、东河区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、青山区、九原区、昆都仑区、固阳县)
怀化市(会同县、通道侗族自治县、沅陵县、溆浦县、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、洪江市、麻阳苗族自治县、辰溪县、中方县、鹤城区)
内蒙古自治区
辽源市(东辽县、西安区、东丰县、龙山区)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县)
河源市(东源县、龙川县、连平县、和平县、紫金县、源城区)
哈尔滨市(松北区、通河县、南岗区、木兰县、宾县、阿城区、方正县、道外区、平房区、尚志市、香坊区、双城区、五常市、依兰县、道里区、延寿县、呼兰区、巴彦县)
安阳市(龙安区、滑县、林州市、殷都区、内黄县、安阳县、汤阴县、文峰区、北关区)
石家庄市(高邑县、深泽县、赵县、晋州市、赞皇县、辛集市、井陉矿区、栾城区、新乐市、桥西区、藁城区、无极县、元氏县、鹿泉区、新华区、灵寿县、裕华区、正定县、井陉县、平山县、长安区、行唐县)
宁波市(慈溪市、象山县、北仑区、奉化区、鄞州区、余姚市、江北区、宁海县、镇海区、海曙区)
吉安市(永新县、井冈山市、吉水县、青原区、永丰县、新干县、万安县、峡江县、吉安县、泰和县、遂川县、安福县、吉州区)
绥化市(北林区、青冈县、明水县、望奎县、肇东市、庆安县、绥棱县、安达市、兰西县、海伦市)
威海市(文登区、乳山市、荣成市、环翠区)
锦州市(凌海市、凌河区、义县、北镇市、黑山县、古塔区、太和区)
益阳市(资阳区、南县、安化县、赫山区、桃江县、沅江市)
遵义市(红花岗区、正安县、赤水市、播州区、绥阳县、汇川区、凤冈县、习水县、余庆县、湄潭县、桐梓县、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县)
阿勒泰地区(布尔津县、福海县、阿勒泰市、青河县、富蕴县、吉木乃县、哈巴河县)
沈阳市(康平县、辽中区、铁西区、浑南区、新民市、皇姑区、苏家屯区、大东区、于洪区、和平区、沈河区、沈北新区、法库县)
亳州市(涡阳县、蒙城县、谯城区、利辛县)
通辽市(科尔沁左翼中旗、科尔沁区、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、开鲁县、扎鲁特旗、库伦旗)
呼伦贝尔市(扎兰屯市、牙克石市、根河市、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、海拉尔区、额尔古纳市、阿荣旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗)
阜新市(阜新蒙古族自治县、彰武县、海州区、新邱区、清河门区、细河区、太平区)
百色市(乐业县、右江区、德保县、田东县、凌云县、西林县、隆林各族自治县、靖西市、田阳区、平果市、田林县、那坡县)
菏泽市(成武县、曹县、牡丹区、单县、定陶区、东明县、郓城县、巨野县、鄄城县)
白山市(江源区、长白朝鲜族自治县、靖宇县、浑江区、临江市、抚松县)
汕尾市(海丰县、城区、陆丰市、陆河县)
巴中市(恩阳区、通江县、南江县、巴州区、平昌县)
永州市(零陵区、东安县、新田县、江永县、道县、冷水滩区、江华瑶族自治县、蓝山县、宁远县、祁阳市、双牌县)
泸州市(叙永县、泸县、合江县、江阳区、纳溪区、古蔺县、龙马潭区)
商洛市(山阳县、镇安县、商南县、商州区、丹凤县、洛南县、柞水县)
嘉兴市(秀洲区、海盐县、海宁市、嘉善县、平湖市、南湖区、桐乡市)
玉林市(兴业县、容县、博白县、玉州区、陆川县、福绵区、北流市)
马鞍山市(和县、花山区、博望区、当涂县、雨山区、含山县)
黔南布依族苗族自治州(惠水县、福泉市、贵定县、荔波县、龙里县、三都水族自治县、都匀市、长顺县、瓮安县、罗甸县、独山县、平塘县)
德阳市(绵竹市、什邡市、中江县、旌阳区、罗江区、广汉市)
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南宁市(隆安县、兴宁区、宾阳县、上林县、武鸣区、邕宁区、西乡塘区、良庆区、马山县、青秀区、江南区、横州市)
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淮安市(清江浦区、涟水县、盱眙县、洪泽区、淮安区、淮阴区、金湖县)
株洲市(渌口区、醴陵市、炎陵县、攸县、天元区、茶陵县、荷塘区、芦淞区、石峰区)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
常州市(武进区、新北区、天宁区、溧阳市、金坛区、钟楼区)
长沙市(天心区、长沙县、宁乡市、浏阳市、开福区、望城区、岳麓区、芙蓉区、雨花区)
三明市(三元区、建宁县、尤溪县、泰宁县、明溪县、将乐县、大田县、宁化县、永安市、清流县、沙县区)
本溪市(本溪满族自治县、溪湖区、平山区、桓仁满族自治县、明山区、南芬区)
专题:2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息,“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行,本次大会主题为“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示,当前我国人工智能发展的总体态势良好,正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到,人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视,保险业在推进AI应用的过程中,必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月,网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》,明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制,国家金融监督管理总局强调,AI应用需要技术中立原则,重点防范数据滥用与算法歧视。
对此,梁涛重点指出了三个方面:
第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用,避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系,对外部数据源进行筛选和清洗,确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下,推动金融与公共服务领域信息互联互通,释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术,保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制,让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用,并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易,信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型,有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中,可能会引发连锁反应,造成难以估量的损失。
第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预,避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的,可能无法准确反映现实和预测未来,输出的结果存在不可解释性,难以追溯;训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误;人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时,也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时,这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环,进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中,一方面,企业要严格限定共享数据范围,通过防火墙制度的建立,保障数据安全;要对信息安全加强管理和监测,及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警,防范人工智能可能带来的系统性运营风险,警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。
第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化,密切关注人工智能技术在行业的应用动态,增强对智能算法风险的穿透式分析能力,健全智能算法的规则制度,提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性,确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能,把握保险业发展的脉搏,大力推动保险科技的发展;另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管,避免“模型幻觉”“算法歧视”,避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为,完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约,也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式,在严格控制风险影响范围的同时,做好科技保险监管的顶层设计工作,促进新技术的落地应用。
新闻结尾
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