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江门市(开平市、台山市、新会区、江海区、恩平市、鹤山市、蓬江区)
长治市(潞州区、长子县、上党区、壶关县、沁源县、黎城县、潞城区、襄垣县、平顺县、屯留区、武乡县、沁县)
阳泉市(平定县、郊区、城区、矿区、盂县)
鞍山市(岫岩满族自治县、立山区、海城市、台安县、铁西区、千山区、铁东区)
忻州市(宁武县、五台县、神池县、保德县、五寨县、原平市、岢岚县、偏关县、繁峙县、代县、河曲县、忻府区、静乐县、定襄县)
海南藏族自治州(共和县、贵南县、贵德县、兴海县、同德县)
泉州市(安溪县、南安市、金门县、晋江市、石狮市、惠安县、泉港区、洛江区、德化县、鲤城区、永春县、丰泽区)
濮阳市(台前县、濮阳县、南乐县、范县、清丰县、华龙区)
绥化市(兰西县、明水县、庆安县、肇东市、绥棱县、海伦市、望奎县、安达市、北林区、青冈县)
延边朝鲜族自治州(汪清县、珲春市、图们市、和龙市、龙井市、敦化市、安图县、延吉市)
那曲市(班戈县、巴青县、尼玛县、索县、双湖县、色尼区、申扎县、聂荣县、比如县、安多县、嘉黎县)
宣城市(宁国市、宣州区、郎溪县、旌德县、泾县、绩溪县、广德市)
曲靖市(宣威市、陆良县、师宗县、马龙区、罗平县、沾益区、会泽县、富源县、麒麟区)
三亚市(吉阳区、海棠区、崖州区、天涯区)
湖州市(长兴县、安吉县、吴兴区、德清县、南浔区)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
杭州市(富阳区、余杭区、萧山区、西湖区、建德市、上城区、滨江区、拱墅区、钱塘区、桐庐县、淳安县、临安区、临平区)
嘉兴市(南湖区、海盐县、平湖市、桐乡市、秀洲区、海宁市、嘉善县)
潍坊市(潍城区、昌乐县、临朐县、坊子区、昌邑市、寿光市、诸城市、青州市、奎文区、安丘市、寒亭区、高密市)
阿坝藏族羌族自治州(理县、马尔康市、松潘县、汶川县、九寨沟县、若尔盖县、茂县、壤塘县、红原县、小金县、黑水县、阿坝县、金川县)
儋州市
榆林市(佳县、定边县、神木市、吴堡县、靖边县、绥德县、米脂县、清涧县、府谷县、子洲县、榆阳区、横山区)
盐城市(亭湖区、盐都区、响水县、阜宁县、滨海县、射阳县、大丰区、建湖县、东台市)
扬州市(江都区、广陵区、宝应县、仪征市、邗江区、高邮市)
大庆市(龙凤区、林甸县、肇源县、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、肇州县、萨尔图区、让胡路区)
西藏自治区
晋城市(泽州县、城区、阳城县、沁水县、高平市、陵川县)
衡水市(武邑县、深州市、安平县、桃城区、景县、武强县、阜城县、饶阳县、枣强县、故城县、冀州区)
南京市(高淳区、江宁区、玄武区、浦口区、雨花台区、鼓楼区、栖霞区、六合区、秦淮区、溧水区、建邺区)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、盈江县、芒市、瑞丽市)
甘孜藏族自治州(甘孜县、康定市、得荣县、乡城县、色达县、泸定县、白玉县、丹巴县、理塘县、巴塘县、石渠县、稻城县、德格县、雅江县、新龙县、九龙县、炉霍县、道孚县)
成都市(青白江区、温江区、龙泉驿区、成华区、武侯区、金堂县、简阳市、青羊区、新津区、双流区、大邑县、郫都区、锦江区、彭州市、都江堰市、蒲江县、崇州市、新都区、金牛区、邛崃市)
西安市(碑林区、灞桥区、未央区、高陵区、雁塔区、蓝田县、周至县、临潼区、阎良区、长安区、鄠邑区、新城区、莲湖区)
内蒙古自治区
宜宾市(高县、长宁县、翠屏区、兴文县、珙县、屏山县、南溪区、筠连县、叙州区、江安县)
陇南市(西和县、礼县、徽县、宕昌县、两当县、武都区、文县、成县、康县)
周口市(商水县、太康县、郸城县、扶沟县、鹿邑县、淮阳区、川汇区、项城市、西华县、沈丘县)
赣州市(安远县、龙南市、大余县、宁都县、兴国县、赣县区、会昌县、章贡区、信丰县、石城县、南康区、上犹县、崇义县、于都县、全南县、定南县、寻乌县、瑞金市)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
常德市(安乡县、临澧县、桃源县、汉寿县、津市市、澧县、石门县、鼎城区、武陵区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
苏州市(吴江区、太仓市、张家港市、吴中区、昆山市、相城区、常熟市、虎丘区、姑苏区)
连云港市(海州区、连云区、灌南县、灌云县、东海县、赣榆区)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
宿州市(埇桥区、砀山县、泗县、灵璧县、萧县)
崇左市(凭祥市、大新县、天等县、龙州县、江州区、宁明县、扶绥县)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
通辽市(科尔沁左翼中旗、奈曼旗、科尔沁区、开鲁县、库伦旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)
岳阳市(湘阴县、云溪区、汨罗市、平江县、岳阳楼区、岳阳县、临湘市、华容县、君山区)
阜新市(细河区、新邱区、清河门区、阜新蒙古族自治县、彰武县、海州区、太平区)
泰州市(高港区、姜堰区、泰兴市、海陵区、靖江市、兴化市)
南阳市(新野县、南召县、唐河县、淅川县、内乡县、宛城区、卧龙区、社旗县、邓州市、桐柏县、方城县、西峡县、镇平县)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、普定县、紫云苗族布依族自治县)
金昌市(金川区、永昌县)
朝阳市(北票市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、建平县、凌源市、双塔区)
三沙市(南沙区、西沙区)
张家口市(蔚县、桥东区、宣化区、阳原县、涿鹿县、下花园区、崇礼区、张北县、沽源县、怀来县、康保县、怀安县、尚义县、赤城县、桥西区、万全区)
呼伦贝尔市(根河市、额尔古纳市、牙克石市、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、阿荣旗、鄂温克族自治旗、满洲里市)
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长沙市(宁乡市、开福区、望城区、雨花区、天心区、岳麓区、浏阳市、芙蓉区、长沙县)
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九江市(共青城市、彭泽县、庐山市、瑞昌市、武宁县、德安县、柴桑区、修水县、浔阳区、都昌县、濂溪区、永修县、湖口县)
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徐州市(泉山区、新沂市、贾汪区、铜山区、沛县、邳州市、鼓楼区、云龙区、睢宁县、丰县)
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蚌埠市(五河县、蚌山区、龙子湖区、固镇县、怀远县、淮上区、禹会区)
新余市(渝水区、分宜县)
梧州市(岑溪市、长洲区、万秀区、龙圩区、蒙山县、苍梧县、藤县)
兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、阿尔山市、乌兰浩特市)
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阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
阳江市(阳春市、阳东区、江城区、阳西县)
广州市(增城区、南沙区、白云区、从化区、海珠区、花都区、黄埔区、天河区、番禺区、荔湾区、越秀区)
德州市(临邑县、德城区、庆云县、乐陵市、夏津县、宁津县、齐河县、平原县、禹城市、武城县、陵城区)
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澳门特别行政区
汕头市(潮南区、澄海区、龙湖区、濠江区、潮阳区、金平区、南澳县)
六安市(霍山县、舒城县、金安区、叶集区、裕安区、金寨县、霍邱县)
吉安市(泰和县、遂川县、安福县、吉安县、峡江县、吉水县、吉州区、新干县、井冈山市、永新县、万安县、青原区、永丰县)
喀什地区(麦盖提县、莎车县、岳普湖县、伽师县、叶城县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、疏附县、泽普县、疏勒县、巴楚县)
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济宁市(金乡县、鱼台县、任城区、梁山县、曲阜市、嘉祥县、邹城市、微山县、兖州区、汶上县、泗水县)
永州市(祁阳市、冷水滩区、零陵区、新田县、宁远县、江华瑶族自治县、蓝山县、东安县、道县、江永县、双牌县)
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恩施土家族苗族自治州(恩施市、巴东县、利川市、建始县、鹤峰县、咸丰县、来凤县、宣恩县)
包头市(白云鄂博矿区、东河区、石拐区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、昆都仑区、土默特右旗、固阳县)
衡阳市(南岳区、蒸湘区、衡南县、祁东县、常宁市、耒阳市、雁峰区、石鼓区、珠晖区、衡山县、衡东县、衡阳县)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、西畴县、广南县、砚山县、马关县、丘北县、文山市、富宁县)
雅安市(名山区、宝兴县、天全县、石棉县、荥经县、汉源县、雨城区、芦山县)
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北海市(银海区、海城区、铁山港区、合浦县)
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池州市(贵池区、东至县、青阳县、石台县)
新疆维吾尔自治区
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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《崩坏:星穹铁道》3.2 剧情开头说主角如今「仅是一簇独立行走的记忆」,你是如何理解的?
如何评价《崩坏星穹铁道》4.14 更新的 3.2 版本末日幻影「螟蝗战首」?
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