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专题:2025基金一季报:最新持仓曝光!

  截至4月22日公募基金一季报大多已披露完毕,一季度市场行情以科技成长为主,中证A500基金的总量数据(规模和份额)出现一定程度下降,但结构数据却不乏亮点。从券商中国记者梳理来看,一季度有33只中证A500基金的份额获得净申购,个别基金的净申购甚至超过了30亿份。同时有8只基金的规模在一季度实现逆势增长,个别基金增长幅度超过30亿元。

  据券商中国记者统计,截至目前全市场布局中证A500产品的基金公司已接近75家。与此同时,中证A500还于近期迎来了5条新的策略指数。这意味着,基金公司在中证A500领域的布局,不仅有更多产品选择,也会有更多元的风格指数选择。

  33只基金一季度获净申购

  根据Wind数据统计,截至4月22日一共有135只中证A500指数相关基金(不同份额分开统计,下同;包括普通指数基金、指数增强基金、ETF、ETF联接基金,简称“中证A500基金”)发布一季报,在全市场175只中证A500指数相关基金中占比接近80%。这些基金大部分成立于2024年四季度,一季报里披露的是他们在一季度期间申购和赎回数据,以及和2024年底份额对比的净申购赎回率。此外,少部分基金成立于2025年1月,净申购赎回率对比的是他们在一季度末总份额和成立初份额的变动幅度。

  整体来看,135只中证A500基金在一季度期间的总申购为875.04亿份,总赎回为1343.68亿份,两者抵消后录得的净赎回为468.64亿份。其中,一季度最大的总申购量是华夏中证A500ETF,为73.95亿份。此外还有富国中证A500ETF等19只产品总申购超过10亿份。总赎回方面,份额最大的是国泰中证A500ETF,为118.77亿份,也是全市场唯一一只总赎回超过100亿份的中证A500基金。总赎回量位居第二的是华夏中证A500ETF,为69.69亿份,此外广发中证A500ETF、华泰柏瑞中证A500ETF、南方中证A500ETF、富国中证A500ETF、易方达中证A500ETF等5只产品的总赎回均超过了50亿份。包括这几只产品在内,一共有36只中证A500基金总赎回超过10亿份。

  净申赎方面,135只基金中102只在一季度被净赎回,净赎回份额最大的是国泰中证A500ETF(51.57亿份),华泰柏瑞中证A500ETF、银华中证A500ETF、摩根中证A500ETF等5只产品的净赎回均在20亿份以上。但与此同时,也有33只基金一季度获得净申购,嘉实中证A500ETF和富国中证A500ETF的净申购量均超过10亿份,分别为38.22亿份和15.03亿份。除此之外,其余31只基金的净申购均在5亿份以下。

  8只基金规模一季度逆势增长

  和上述份额变化趋势一样,一季度期间中证A500基金的总规模也出现一定程度下降,但依然出现个别逆势增长产品。

  根据Wind统计,发布一季报的中证A500基金中有26只具有截至2024年末的规模数据,总规模为1934.30亿元,截至今年一季度末规模为1792.51亿元,一季度内下降了141.79亿元。其中,有6只中证A500ETF规模减少超过10亿元,其中份额净赎回最多的国泰中证A500ETF规模下降最大,减少近50亿元。但与此同时,也有8只基金一季度实现了规模逆势增长,嘉实中证A500ETF规模增长逾35亿元,富国中证A500ETF规模增长约为14.45亿元。此外,华夏中证A500ETF、华夏中证A500ETF联接基金C份额、博时中证A500联接Y份额等产品均实现了一定程度的规模增长。

  此外,有90只基金成立于2024年末或2025年一季度期间,且大多是非ETF的指数基金。通过对比他们的成立规模和一季度末规模,则可以知道期间的规模变化。根据Wind,90只基金的成立规模为1154.89亿元,截至一季度末时的规模为1370.19亿元,成立以来实现了逾215亿元的增长。

  吸金显著的依然是ETF产品。其中,成立于2024年11月中旬的广发中证A500ETF和易方达中证A500ETF,成立规模均为20亿元,截至一季度末规模分别超过了180亿元和130亿元,两者合计规模增长超过250亿元。此外,同样成立于2024年11月的汇添富中证A500ETF、华安中证A500ETF、鹏华中证A500ETF等6只ETF,规模增长均超过了10亿元。

  剔除上述8只ETF外,其余以指数增强等类型为主的中证A500基金,成立以来规模普遍没有实现显著增长。具体看,88只基金成立规模994.88亿元,截至一季度末规模为731.87亿元,大多数基金成立以来普遍经历规模下降。长城中证A500指数基金C份额成立规模14.50亿元,截至一季度末规模只剩下0.76亿元。兴证全球中证A500指数增强基金C份额成立规模14.39亿元,截至一季度末规模为8.26亿元。申万菱信中证A500指数增强基金C份额成立规模4.41亿元,截至一季度规模为0.87亿元。

  中证A500迎5条策略指数

  北京一位公募市场人士对券商中国记者表示,一季度以来A股市场结构性行情明显,市场风格主要集中在科技成长领域,以大盘蓝筹股为主的中证A500指数表现不佳。在这一背景下,中证A500基金的份额和规模有所下降是在预期之内的。但从结构数据来看,中证A500基金的一季报数据依然不乏亮点,个别基金逆势获得份额和规模双增长。

  从2024年9月至今,中证A500作为新型热门宽基指数持续成为市场关注焦点。根据券商中国记者统计,截至目前全市场布局中证A500产品的基金公司,已接近75家。目前,个别基金公司申报的产品,在获批后已于近期进入发行阶段。

  根据Wind统计,截至4月22日,全市场有13只中证A500基金处于发行之中,除了ETF和指数增强等传统产品类型外,还有中证A500增强策略ETF等新品种。基金公司方面,则有中海基金、长信基金、金鹰基金、太平基金等中小公募,开始发行旗下中证A500基金。此外,国投瑞银基金作为新入局者,旗下中证A500指数增强基金计划于5月12日起公开发售。

  实际上,在基金公司持续布局中证A500基金的同时,中证A500还于近期迎来了5条新的策略指数。这意味着,基金公司未来在中证A500指数领域的布局,会有更为多元化选择,不仅有不同类型的基金产品,也会有不同类型的跟踪指数。

  根据中证指数公司官网,今年4月上旬,中证指数公司正式发布3条中证A500“红利”相关指数,分别为中证A500红利指数、中证A500红利低波动指数和中证A500红利增长指数。4月18日,中证指数公司发布2条中证A500“质量”相关指数,分别为中证A500质量指数和中证A500红利质量指数。截至目前,5只新指数尚未有基金公司申报相关基金产品。

  其中,中证A500质量指数,是从中证A500指数样本中选取50只经营较为稳健且在盈利能力、盈利稳定性与盈利质量等维度表现较好的上市公司证券作为指数样本,反映中证A500指数样本中质量因子得分较高的上市公司证券的整体表现。

  中证A500红利质量指数,则是从中证A500指数样本中选取50只分红稳定、股息率较高且盈利持续性较好的上市公司证券作为指数样本,反映中证A500指数样本中具有较强分红和盈利能力特征的上市公司证券的整体表现。

  (文章来源:券商中国)

  (原标题:一季度逆势增长!这些中证A500基金“双升”,有何秘诀?)

MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!

  特斯拉公布2025财年第一季度财报:营收为193.35亿美元,同比下降9%;净利润为4.20亿美元,与去年同期的14.05亿美元相比大幅下降;普通股股东应占净利润为4.09亿美元,与去年同期的13.90亿美元相比大幅下降71%。

  特斯拉第一季度营收和调整后每股摊薄收益均未达到华尔街分析师此前预期。与此同时,特斯拉CEO埃隆·马斯克(ElonMusk)表示,从5月开始,他管理特朗普政府效率部(DOGE)的时间将“大幅”减少。

  财报发布后,特斯拉CEO埃隆·马斯克、CFO瓦伊巴夫·塔尼亚、供应链副总裁卡恩·布迪拉吉、汽车工程副总裁拉斯·莫拉维、自动驾驶软件总监阿肖克·埃卢斯瓦米、能源与充电副总裁迈克尔·斯奈德以及投资者关系主管特拉维斯·阿克塞尔罗德等高管对财报进行了解读,并回答了分析师提问。

  以下为本次电话会议分析师问答环节主要内容:

  特拉维斯·阿克塞尔罗德:对于管理层而言,您认为在Robotaxi(无人驾驶出租车)的推出、推广方面面临着哪些高风险因素?

  埃隆·马斯克:首先要明确的一点是,特斯拉的Robotaxi项目名为CyberCab。

  按照计划,特斯拉旗下的CyberCab项目将于2025年6月在美国得州奥斯汀正式投入运营,届时实现完全自动驾驶的车型大概率会是特斯拉的ModelY。也就是说,在今年六月,用户可以在奥斯汀付费乘坐ModelY,体验完全自动驾驶功能。之后,我们也将在今年年底前逐步在美国其他城市推出完全自动驾驶功能。

  增长曲线不难预测,大家可以以周或者月为单位,我相信增长速度会非常快。具体的增长曲线可能会像S型曲线,最终绝大多数特斯拉汽车都会实现完全自动驾驶。我个人也有信心,大概明年年中前后特斯拉将实现大规模的自动驾驶。而到了明年下半年,我预计将有数百万台特斯拉汽车实现完全自动驾驶

  至于问题里提到的关键指标,我认为未来很可能会出现区域化、本地化的自动驾驶参数,特别是在一些降雪量很大的地区。举个例子来说,比如你住在美国东北部等地区,这些地方的年降雪量很大。可能你本人在加州会是个很棒的司机,但面对曼哈顿的暴风雪,你敢说自己还能和在加州时开得一样好吗?不会的。当然,我并不是说这种情况下你无法在风雪中开车,而是说你开车发生事故的可能性会更高。因此,在我看来,针对不同的地区,完全自动驾驶功能需要有不同的区域化参数集。我之所以这么说是因为汽车本身和人类驾驶员很相似,它配有数字神经网络和多角度的摄像头,而人类驾驶员在驾驶期间使用的则是生物神经网络和眼睛。无论是数字神经网络还是生物神经网络,它们都会存在相似的优势与劣势。

  阿肖克·埃卢斯瓦米:如果谈到我们在不同国家、地区推出不同的驾驶模型,特斯拉采取的是通用型的全自动驾驶解决方案。在采用了这种通用解决方案后,对于不同的国家、区域,我们不需要再去咨询不同专家。我们可以将模型与当地情况相结合,将自动驾驶参数调整至适配当地驾驶情况,让FSD在保证通用性的同时也能符合当地驾驶标准。

  至于问题里提到的,我们在推出CyberCab的过程中要注意哪些关键因素?我想强调一点,那就是完全自动驾驶技术的“有效性”。自动驾驶是需要我们长期关注的问题,时间线拉得越长,我们就越需要注意驾驶过程中可能出现的、甚至及其罕见的案例。目前,我们正在奥斯汀对特斯拉的自动驾驶进行QA(品质保证)测试,但想要获得有效的数据非常困难。举个例子吧,我们可能测试了很多天,这期间完全不需要驾驶员对自动驾驶进行干预,所以我们很难确定这期间FSD的能力是有所提高还是在退步。因此,我们往往需要构建更为复杂的模拟驾驶环境,在后台基于我们的神经网络系统生成更为复杂、罕见的驾驶环境,并在这些环境中对FSD进行测试,以确保我们提供的产品足够安全,准确衡量FSD的有效性与安全性,让其驾驶水平不只停留在“在街区转转即可”,而是要远超平均驾驶水准。

  (持续更新中。。。)

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