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维修服务维修日志记录，质量追溯：为每台维修的家电建立维修日志记录，详细记录维修过程、更换配件等信息，便于质量追溯和后续服务。
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全国服务区域：
巴中市(巴州区、恩阳区、平昌县、南江县、通江县)
昭通市(永善县、绥江县、昭阳区、巧家县、大关县、水富市、盐津县、彝良县、镇雄县、鲁甸县、威信县)
漳州市(芗城区、东山县、龙海区、云霄县、长泰区、平和县、华安县、诏安县、南靖县、漳浦县、龙文区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿克陶县、阿图什市)
淮北市(杜集区、烈山区、相山区、濉溪县)
商洛市(镇安县、洛南县、商州区、柞水县、丹凤县、山阳县、商南县)
泰州市(海陵区、兴化市、高港区、姜堰区、靖江市、泰兴市)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
南宁市(宾阳县、江南区、武鸣区、隆安县、西乡塘区、青秀区、良庆区、邕宁区、兴宁区、马山县、横州市、上林县)
宿迁市(宿城区、宿豫区、泗阳县、泗洪县、沭阳县)
张家界市(永定区、慈利县、桑植县、武陵源区)
德州市(陵城区、宁津县、乐陵市、夏津县、庆云县、德城区、齐河县、武城县、临邑县、平原县、禹城市)
苏州市(姑苏区、昆山市、太仓市、虎丘区、吴中区、吴江区、常熟市、相城区、张家港市)
贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、八步区、昭平县、平桂区)
崇左市(扶绥县、江州区、凭祥市、宁明县、天等县、龙州县、大新县)
大理白族自治州(鹤庆县、漾濞彝族自治县、弥渡县、洱源县、祥云县、宾川县、巍山彝族回族自治县、大理市、剑川县、云龙县、永平县、南涧彝族自治县)
南通市(启东市、海安市、海门区、崇川区、通州区、如东县、如皋市)
蚌埠市(五河县、蚌山区、怀远县、龙子湖区、固镇县、淮上区、禹会区)
延安市(富县、吴起县、甘泉县、宜川县、洛川县、子长市、志丹县、黄龙县、延长县、延川县、安塞区、黄陵县、宝塔区)
杭州市(钱塘区、桐庐县、富阳区、萧山区、建德市、滨江区、临平区、余杭区、临安区、西湖区、拱墅区、上城区、淳安县)
临汾市(乡宁县、安泽县、大宁县、永和县、吉县、曲沃县、襄汾县、翼城县、洪洞县、尧都区、侯马市、霍州市、汾西县、隰县、蒲县、浮山县、古县)
承德市(滦平县、兴隆县、双桥区、平泉市、宽城满族自治县、双滦区、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、隆化县、围场满族蒙古族自治县、承德县)
阜新市(新邱区、海州区、清河门区、细河区、太平区、彰武县、阜新蒙古族自治县)
汉中市(佛坪县、西乡县、留坝县、南郑区、镇巴县、洋县、略阳县、汉台区、城固县、宁强县、勉县)
辽源市(西安区、龙山区、东丰县、东辽县)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、博湖县、焉耆回族自治县、尉犁县、若羌县、轮台县、且末县、和静县、库尔勒市)
淮安市(洪泽区、金湖县、涟水县、盱眙县、淮阴区、清江浦区、淮安区)
大同市(左云县、天镇县、广灵县、灵丘县、云州区、平城区、新荣区、阳高县、云冈区、浑源县)
郴州市(资兴市、苏仙区、永兴县、安仁县、北湖区、桂阳县、临武县、宜章县、嘉禾县、桂东县、汝城县)
普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县)
安康市(宁陕县、旬阳市、石泉县、平利县、紫阳县、白河县、汉阴县、镇坪县、汉滨区、岚皋县)
克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区)
马鞍山市(博望区、雨山区、和县、花山区、含山县、当涂县)
萍乡市(上栗县、莲花县、芦溪县、湘东区、安源区)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、温泉县、精河县)
香港特别行政区
金华市(义乌市、永康市、武义县、磐安县、婺城区、兰溪市、浦江县、金东区、东阳市)
孝感市(应城市、安陆市、孝南区、汉川市、大悟县、云梦县、孝昌县)
漯河市(源汇区、舞阳县、临颍县、郾城区、召陵区)
大连市(瓦房店市、旅顺口区、普兰店区、西岗区、庄河市、金州区、甘井子区、中山区、沙河口区、长海县)
泰安市(新泰市、岱岳区、东平县、宁阳县、泰山区、肥城市)
海南藏族自治州(贵南县、兴海县、共和县、同德县、贵德县)
张掖市(临泽县、甘州区、民乐县、肃南裕固族自治县、山丹县、高台县)
呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、扎赉诺尔区、扎兰屯市、阿荣旗、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、根河市、牙克石市、新巴尔虎右旗、海拉尔区、满洲里市)
柳州市(柳江区、柳南区、城中区、融安县、柳北区、鹿寨县、柳城县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、鱼峰区)
茂名市(化州市、信宜市、高州市、电白区、茂南区)
新乡市(原阳县、封丘县、卫辉市、凤泉区、新乡县、辉县市、延津县、卫滨区、长垣市、牧野区、获嘉县、红旗区)
宜宾市(兴文县、长宁县、筠连县、高县、屏山县、翠屏区、南溪区、叙州区、珙县、江安县)
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、尼勒克县、伊宁市、新源县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、奎屯市、伊宁县、霍城县、巩留县)
揭阳市(普宁市、揭西县、揭东区、榕城区、惠来县)
常州市(武进区、溧阳市、天宁区、新北区、钟楼区、金坛区)
盘锦市(双台子区、大洼区、盘山县、兴隆台区)
贵阳市(云岩区、开阳县、乌当区、观山湖区、白云区、花溪区、修文县、南明区、清镇市、息烽县)
上海市(闵行区、普陀区、奉贤区、静安区、徐汇区、金山区、松江区、杨浦区、宝山区、浦东新区、青浦区、长宁区、崇明区、虹口区、黄浦区、嘉定区)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、盈江县、梁河县、陇川县)
四平市(双辽市、梨树县、铁西区、伊通满族自治县、铁东区)
阜阳市(界首市、颍东区、临泉县、颍上县、颍泉区、阜南县、颍州区、太和县)
宣城市(宣州区、绩溪县、郎溪县、泾县、旌德县、广德市、宁国市)
绥化市(青冈县、绥棱县、明水县、肇东市、庆安县、兰西县、望奎县、北林区、海伦市、安达市)
十堰市(竹山县、郧西县、竹溪县、房县、郧阳区、丹江口市、张湾区、茅箭区)
铜川市(王益区、宜君县、印台区、耀州区)
嘉兴市(海宁市、平湖市、秀洲区、桐乡市、嘉善县、南湖区、海盐县)
巴彦淖尔市(五原县、临河区、乌拉特前旗、磴口县、杭锦后旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗)
广州市(越秀区、天河区、荔湾区、海珠区、花都区、番禺区、从化区、南沙区、增城区、白云区、黄埔区)
长治市(屯留区、平顺县、潞州区、长子县、黎城县、武乡县、潞城区、壶关县、上党区、襄垣县、沁县、沁源县)
娄底市(涟源市、新化县、娄星区、冷水江市、双峰县)
五指山市(乐东黎族自治县、临高县、陵水黎族自治县、万宁市、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、屯昌县、琼海市、文昌市、保亭黎族苗族自治县、东方市、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、定安县)
邢台市(巨鹿县、新河县、临西县、内丘县、威县、南和区、隆尧县、平乡县、清河县、信都区、广宗县、柏乡县、襄都区、任泽区、临城县、南宫市、宁晋县、沙河市)
河源市(和平县、源城区、东源县、连平县、紫金县、龙川县)
湖州市(吴兴区、德清县、长兴县、安吉县、南浔区)
中山市
临沧市(云县、镇康县、临翔区、永德县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
吕梁市(汾阳市、柳林县、岚县、石楼县、中阳县、孝义市、兴县、文水县、交城县、交口县、离石区、临县、方山县)
锦州市(太和区、古塔区、凌海市、义县、黑山县、凌河区、北镇市)
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、正镶白旗、镶黄旗、正蓝旗、多伦县、苏尼特右旗、苏尼特左旗、太仆寺旗、锡林浩特市、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗)
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南阳市(唐河县、社旗县、淅川县、西峡县、镇平县、卧龙区、桐柏县、南召县、内乡县、邓州市、方城县、宛城区、新野县)
荆州市(洪湖市、江陵县、沙市区、监利市、松滋市、荆州区、石首市、公安县)
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铁岭市(西丰县、昌图县、开原市、调兵山市、银州区、清河区、铁岭县)
黑河市(北安市、五大连池市、爱辉区、逊克县、孙吴县、嫩江市)
延边朝鲜族自治州(安图县、图们市、和龙市、汪清县、龙井市、延吉市、敦化市、珲春市)
湘潭市(湘乡市、韶山市、雨湖区、岳塘区、湘潭县)
黔东南苗族侗族自治州(雷山县、三穗县、麻江县、黄平县、丹寨县、岑巩县、镇远县、台江县、从江县、黎平县、凯里市、剑河县、天柱县、锦屏县、施秉县、榕江县)
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塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、裕民县、沙湾市、额敏县、塔城市、托里县)
株洲市(炎陵县、茶陵县、醴陵市、石峰区、芦淞区、攸县、荷塘区、天元区、渌口区)
呼和浩特市(土默特左旗、玉泉区、清水河县、新城区、回民区、托克托县、武川县、和林格尔县、赛罕区)
宁夏回族自治区
固原市(隆德县、泾源县、彭阳县、西吉县、原州区)
哈尔滨市(尚志市、方正县、香坊区、延寿县、松北区、南岗区、平房区、道外区、木兰县、道里区、宾县、巴彦县、五常市、通河县、双城区、依兰县、阿城区、呼兰区)
温州市(苍南县、龙港市、平阳县、瑞安市、文成县、泰顺县、瓯海区、永嘉县、洞头区、龙湾区、鹿城区、乐清市)
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白山市(长白朝鲜族自治县、抚松县、江源区、临江市、浑江区、靖宇县)
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白城市(大安市、洮南市、洮北区、通榆县、镇赉县)
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济宁市(泗水县、任城区、金乡县、汶上县、鱼台县、微山县、邹城市、梁山县、兖州区、嘉祥县、曲阜市)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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