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环保包装材料,减少环境污染:我们采用环保包装材料,减少废弃物产生,为保护环境贡献一份力量。
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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。
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全国服务区域:
自贡市(富顺县、沿滩区、贡井区、大安区、荣县、自流井区)
崇左市(大新县、江州区、宁明县、扶绥县、天等县、凭祥市、龙州县)
常德市(津市市、澧县、武陵区、安乡县、汉寿县、石门县、鼎城区、临澧县、桃源县)
营口市(盖州市、大石桥市、鲅鱼圈区、西市区、站前区、老边区)
肇庆市(高要区、端州区、封开县、德庆县、鼎湖区、四会市、怀集县、广宁县)
天水市(秦安县、秦州区、麦积区、武山县、甘谷县、张家川回族自治县、清水县)
雅安市(名山区、雨城区、天全县、荥经县、汉源县、石棉县、芦山县、宝兴县)
百色市(田东县、平果市、田林县、德保县、右江区、隆林各族自治县、凌云县、乐业县、那坡县、田阳区、靖西市、西林县)
陇南市(两当县、宕昌县、礼县、武都区、文县、成县、西和县、徽县、康县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿合奇县、阿克陶县)
忻州市(神池县、繁峙县、静乐县、岢岚县、宁武县、五台县、五寨县、河曲县、代县、偏关县、保德县、原平市、忻府区、定襄县)
泉州市(洛江区、南安市、晋江市、泉港区、石狮市、德化县、安溪县、丰泽区、金门县、永春县、惠安县、鲤城区)
济南市(长清区、章丘区、市中区、济阳区、商河县、历城区、钢城区、莱芜区、平阴县、历下区、天桥区、槐荫区)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
湘潭市(韶山市、雨湖区、湘乡市、岳塘区、湘潭县)
济源市
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、永靖县、和政县、东乡族自治县、临夏市、康乐县、广河县)
宿迁市(沭阳县、泗阳县、宿城区、泗洪县、宿豫区)
东营市(利津县、东营区、垦利区、广饶县、河口区)
苏州市(吴江区、姑苏区、张家港市、昆山市、太仓市、虎丘区、相城区、吴中区、常熟市)
成都市(大邑县、金牛区、新津区、彭州市、新都区、郫都区、都江堰市、武侯区、金堂县、成华区、龙泉驿区、蒲江县、邛崃市、青羊区、双流区、温江区、简阳市、青白江区、崇州市、锦江区)
广元市(苍溪县、昭化区、朝天区、剑阁县、利州区、旺苍县、青川县)
阳江市(阳西县、阳春市、阳东区、江城区)
贺州市(钟山县、八步区、昭平县、富川瑶族自治县、平桂区)
绥化市(兰西县、绥棱县、庆安县、望奎县、安达市、北林区、青冈县、海伦市、明水县、肇东市)
阿勒泰地区(青河县、布尔津县、阿勒泰市、福海县、富蕴县、哈巴河县、吉木乃县)
林芝市(察隅县、米林市、墨脱县、波密县、工布江达县、朗县、巴宜区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
铁岭市(开原市、昌图县、调兵山市、清河区、西丰县、铁岭县、银州区)
巴彦淖尔市(磴口县、临河区、五原县、杭锦后旗、乌拉特前旗、乌拉特后旗、乌拉特中旗)
延安市(延长县、黄陵县、延川县、吴起县、子长市、志丹县、洛川县、富县、黄龙县、宜川县、宝塔区、甘泉县、安塞区)
海口市(琼山区、秀英区、龙华区、美兰区)
固原市(泾源县、原州区、隆德县、西吉县、彭阳县)
张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)
呼伦贝尔市(扎兰屯市、阿荣旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、牙克石市、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、海拉尔区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、海晏县、刚察县)
汕头市(南澳县、潮阳区、金平区、潮南区、澄海区、龙湖区、濠江区)
湖州市(南浔区、吴兴区、长兴县、德清县、安吉县)
长治市(屯留区、长子县、沁源县、武乡县、上党区、沁县、壶关县、潞州区、潞城区、襄垣县、黎城县、平顺县)
长春市(朝阳区、九台区、榆树市、农安县、宽城区、南关区、绿园区、公主岭市、德惠市、双阳区、二道区)
三亚市(天涯区、崖州区、海棠区、吉阳区)
毕节市(大方县、金沙县、纳雍县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、七星关区、织金县)
新乡市(获嘉县、红旗区、新乡县、封丘县、凤泉区、原阳县、延津县、卫滨区、长垣市、辉县市、卫辉市、牧野区)
台州市(三门县、黄岩区、温岭市、椒江区、路桥区、玉环市、天台县、临海市、仙居县)
曲靖市(宣威市、麒麟区、富源县、罗平县、陆良县、会泽县、马龙区、沾益区、师宗县)
江门市(恩平市、江海区、台山市、蓬江区、新会区、开平市、鹤山市)
长沙市(开福区、长沙县、岳麓区、芙蓉区、宁乡市、浏阳市、望城区、雨花区、天心区)
黄冈市(浠水县、红安县、罗田县、蕲春县、英山县、武穴市、黄州区、团风县、麻城市、黄梅县)
宜春市(袁州区、万载县、奉新县、宜丰县、高安市、樟树市、铜鼓县、上高县、靖安县、丰城市)
嘉兴市(平湖市、秀洲区、嘉善县、南湖区、桐乡市、海盐县、海宁市)
甘孜藏族自治州(新龙县、九龙县、理塘县、色达县、巴塘县、稻城县、德格县、石渠县、甘孜县、雅江县、道孚县、康定市、丹巴县、乡城县、泸定县、得荣县、炉霍县、白玉县)
丹东市(振安区、振兴区、宽甸满族自治县、东港市、凤城市、元宝区)
澳门特别行政区
安庆市(迎江区、怀宁县、宿松县、潜山市、望江县、大观区、太湖县、桐城市、岳西县、宜秀区)
白银市(会宁县、白银区、靖远县、景泰县、平川区)
辽阳市(辽阳县、弓长岭区、灯塔市、文圣区、宏伟区、太子河区、白塔区)
兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、突泉县)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、西秀区)
佛山市(顺德区、三水区、高明区、禅城区、南海区)
九江市(德安县、瑞昌市、共青城市、濂溪区、永修县、浔阳区、修水县、湖口县、武宁县、庐山市、彭泽县、柴桑区、都昌县)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、安龙县、晴隆县、兴仁市、兴义市、贞丰县、册亨县、普安县)
平凉市(庄浪县、泾川县、静宁县、崇信县、华亭市、崆峒区、灵台县)
丽江市(永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区、玉龙纳西族自治县)
莆田市(涵江区、荔城区、仙游县、秀屿区、城厢区)
滨州市(邹平市、沾化区、无棣县、阳信县、博兴县、惠民县、滨城区)
朔州市(怀仁市、右玉县、朔城区、平鲁区、应县、山阴县)
吉林市(丰满区、舒兰市、船营区、蛟河市、永吉县、昌邑区、龙潭区、桦甸市、磐石市)
吴忠市(同心县、利通区、盐池县、红寺堡区、青铜峡市)
南平市(顺昌县、延平区、松溪县、建阳区、邵武市、浦城县、政和县、建瓯市、武夷山市、光泽县)
广州市(南沙区、番禺区、从化区、增城区、越秀区、天河区、海珠区、荔湾区、花都区、黄埔区、白云区)
淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)
张掖市(民乐县、高台县、临泽县、甘州区、肃南裕固族自治县、山丹县)
赤峰市(松山区、元宝山区、宁城县、喀喇沁旗、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、红山区、翁牛特旗、敖汉旗、巴林左旗、林西县)
惠州市(龙门县、惠阳区、博罗县、惠城区、惠东县)
株洲市(芦淞区、攸县、天元区、醴陵市、荷塘区、渌口区、石峰区、炎陵县、茶陵县)
龙岩市(长汀县、漳平市、永定区、武平县、新罗区、连城县、上杭县)
盐城市(亭湖区、东台市、射阳县、阜宁县、建湖县、大丰区、滨海县、响水县、盐都区)
天津市(红桥区、静海区、西青区、东丽区、南开区、蓟州区、滨海新区、宁河区、河东区、武清区、北辰区、津南区、和平区、河北区、宝坻区、河西区)
烟台市(牟平区、莱阳市、栖霞市、福山区、莱州市、龙口市、蓬莱区、招远市、芝罘区、海阳市、莱山区)
桂林市(荔浦市、龙胜各族自治县、叠彩区、雁山区、永福县、全州县、象山区、灵川县、秀峰区、资源县、阳朔县、临桂区、平乐县、恭城瑶族自治县、灌阳县、兴安县、七星区)
深圳市(南山区、宝安区、龙华区、光明区、坪山区、龙岗区、罗湖区、福田区、盐田区)
漯河市(源汇区、临颍县、召陵区、舞阳县、郾城区)
四平市(伊通满族自治县、梨树县、铁东区、双辽市、铁西区)
沈阳市(法库县、沈北新区、新民市、辽中区、沈河区、铁西区、和平区、浑南区、康平县、大东区、于洪区、苏家屯区、皇姑区)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、乌兰县、德令哈市、格尔木市、天峻县、茫崖市)
内蒙古自治区
抚顺市(东洲区、顺城区、望花区、新宾满族自治县、抚顺县、清原满族自治县、新抚区)
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和田地区(墨玉县、皮山县、洛浦县、策勒县、和田县、和田市、于田县、民丰县)
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衡水市(阜城县、深州市、枣强县、饶阳县、桃城区、武强县、景县、故城县、武邑县、冀州区、安平县)
常州市(钟楼区、武进区、新北区、天宁区、金坛区、溧阳市)
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漳州市(东山县、南靖县、华安县、长泰区、平和县、诏安县、云霄县、龙海区、芗城区、漳浦县、龙文区)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、梁河县、瑞丽市、盈江县)
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黄山市(徽州区、休宁县、黟县、歙县、祁门县、屯溪区、黄山区)
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银川市(永宁县、西夏区、金凤区、灵武市、贺兰县、兴庆区)
塔城地区(额敏县、塔城市、托里县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、沙湾市)
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伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、新源县、奎屯市、尼勒克县、昭苏县、伊宁市、霍尔果斯市、霍城县、伊宁县、巩留县、特克斯县)
遂宁市(大英县、船山区、射洪市、安居区、蓬溪县)
舟山市(定海区、嵊泗县、普陀区、岱山县)
牡丹江市(绥芬河市、林口县、海林市、爱民区、阳明区、东安区、宁安市、西安区、穆棱市、东宁市)
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蚌埠市(龙子湖区、禹会区、怀远县、固镇县、淮上区、蚌山区、五河县)
池州市(贵池区、青阳县、石台县、东至县)
国内大模型“六小虎”的第一个IPO,有了苗头。
近日,智谱AI已提交IPO辅导备案,正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案,由中金公司担任辅导机构,最快2026年登陆A股。
这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。
两年时间过去,行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显,部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。
发展进入新阶段
大模型最受资本热捧的几年,包括智谱在内的“六小虎”,被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候,已经不是进入‘六小虎’的最佳时间,大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者,AI是近年来难得一见的热门领域,想象空间足够大。
不过,随着资本热度逐渐转向理性,“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。
Kimi曾经的风头逐渐被掩盖,市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底,市场消息显示,“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。
在这种背景下,智谱的融资路径侧面反映出,其已经进入产业化落地阶段。
今年3月,智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作,累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。
杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元,推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司,目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。
据智谱方面披露,智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用,与地方国资深入合作,意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。
珠海华发集团战略投资智谱5亿元,支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”,重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解,智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。
成都高新区投资3亿元,与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”,涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景,该模型计划5年内服务超1000家企业,目标推动区域产业智能化转型。据了解,区别于普通的Chatbot,诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时,“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低,提供的服务更加可信、可靠。同时,基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。
在大模型技术浪潮下,地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求,但地方引入大模型并非简单接入Chatbot,对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准,同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉,要满足部署、微调、增训等应用需求。
智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出,比如,通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。
据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单,GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型,仅为1.3%。
尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重,智谱的自主可控和低幻觉率,形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型,需要的是能解决问题的大模型,智谱和地方国资的合作,和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务,都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。
智能体成关键变量
若将地方合作视为外部助力,智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。
从2023年下半年开始,智谱就在很多场合强调,做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源,成了智谱有别于同类公司的两个关键词。
2024年10月,智谱的AutoGLM爆火,主打“国产AI接管手机、电脑”,相关概念股大涨,部分个股连拉7个涨停板。
所谓AutoGLM,是指Agent接收人类简单语音指令,自动执行手机端复杂任务,任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。
这也是国内最早的AIAgent实践,比今年的Manus早了半年。
当年11月末,智谱进一步更新了AIAgent系列功能,主打AI接管手机的AutoGLM,已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。
相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主,智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径,毕竟,大模型本身不能直接起作用,需要与世界产生连接与互动。
刚刚过去的3月,智谱在中关村论坛期间,发布集深度研究和操作执行于一体的Agent,推动AIAgent进入“边想边干”阶段。
AutoGLM沉思的技术演进路径包括:GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术,智谱已经于4月15日正式开源。
其最新开源的32B/9B系列GLM模型,包含基座、推理、沉思模型,遵循宽松的MITLicense,完全开源,不限制商用,无需申请。
目前,智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型,全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。
不过,开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力,是智谱需要权衡的难题。
智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化,智谱将推理成本降至行业均值的1/10,同时将幻觉率控制在1.3%,在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外,其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段,为长期技术迭代保留了可能性。
智谱的IPO进程,标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局,在大模型商业化与生态建设方面,有一定的参考意义。
2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”,大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来,更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁,刚刚打开了一个切口,如同人形机器人一样,泛化能力仍然需要验证。
新闻结尾
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