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嘉兴市(桐乡市、南湖区、嘉善县、海宁市、海盐县、秀洲区、平湖市)








阿克苏地区(库车市、拜城县、柯坪县、阿瓦提县、新和县、阿克苏市、乌什县、温宿县、沙雅县)








凉山彝族自治州(普格县、雷波县、甘洛县、冕宁县、宁南县、会东县、德昌县、喜德县、金阳县、昭觉县、盐源县、会理市、美姑县、布拖县、西昌市、木里藏族自治县、越西县)








淮北市(濉溪县、相山区、杜集区、烈山区)  汉中市(勉县、汉台区、留坝县、佛坪县、南郑区、洋县、西乡县、宁强县、城固县、略阳县、镇巴县)








长治市(襄垣县、长子县、潞城区、沁县、沁源县、黎城县、上党区、潞州区、屯留区、壶关县、武乡县、平顺县)








兴安盟(阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、扎赉特旗)








赣州市(全南县、上犹县、宁都县、瑞金市、信丰县、会昌县、章贡区、于都县、安远县、龙南市、寻乌县、南康区、石城县、大余县、定南县、崇义县、兴国县、赣县区)








包头市(固阳县、土默特右旗、九原区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、石拐区、东河区、青山区、昆都仑区)  齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、龙沙区、建华区、碾子山区、昂昂溪区、甘南县、讷河市、克山县、铁锋区、克东县、拜泉县、龙江县、富拉尔基区、泰来县、富裕县、依安县)








沧州市(任丘市、青县、河间市、沧县、盐山县、吴桥县、黄骅市、东光县、献县、孟村回族自治县、南皮县、泊头市、海兴县、新华区、运河区、肃宁县)








肇庆市(广宁县、端州区、四会市、封开县、怀集县、鼎湖区、高要区、德庆县)








防城港市(东兴市、防城区、上思县、港口区)








朝阳市(双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、建平县、凌源市、龙城区、北票市)








柳州市(鹿寨县、柳江区、三江侗族自治县、鱼峰区、柳北区、城中区、融水苗族自治县、柳城县、柳南区、融安县)








金华市(兰溪市、金东区、浦江县、武义县、婺城区、永康市、义乌市、磐安县、东阳市)








太原市(小店区、娄烦县、晋源区、阳曲县、古交市、杏花岭区、迎泽区、尖草坪区、清徐县、万柏林区)








上饶市(弋阳县、铅山县、德兴市、婺源县、余干县、横峰县、信州区、广丰区、广信区、万年县、鄱阳县、玉山县)








拉萨市(当雄县、尼木县、达孜区、林周县、曲水县、城关区、墨竹工卡县、堆龙德庆区)








常州市(天宁区、金坛区、溧阳市、武进区、钟楼区、新北区)








云浮市(郁南县、云安区、云城区、新兴县、罗定市)








张家口市(崇礼区、尚义县、怀来县、涿鹿县、下花园区、蔚县、宣化区、怀安县、阳原县、康保县、万全区、沽源县、赤城县、桥东区、桥西区、张北县)








博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、阿拉山口市、温泉县)








信阳市(浉河区、息县、新县、潢川县、固始县、淮滨县、罗山县、光山县、平桥区、商城县)








鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)








海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、格尔木市、都兰县、茫崖市、乌兰县、天峻县)








漳州市(漳浦县、龙文区、南靖县、云霄县、长泰区、芗城区、龙海区、诏安县、东山县、平和县、华安县)








长沙市(望城区、天心区、开福区、长沙县、岳麓区、浏阳市、宁乡市、雨花区、芙蓉区)








济源市
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河源市(紫金县、源城区、东源县、龙川县、连平县、和平县)








周口市(西华县、川汇区、沈丘县、鹿邑县、太康县、郸城县、扶沟县、淮阳区、项城市、商水县)








无锡市(宜兴市、惠山区、滨湖区、江阴市、梁溪区、锡山区、新吴区)








吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)  呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、满洲里市、阿荣旗、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、根河市、牙克石市、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、扎兰屯市)








黔东南苗族侗族自治州(施秉县、三穗县、台江县、锦屏县、丹寨县、雷山县、麻江县、凯里市、黄平县、岑巩县、从江县、剑河县、镇远县、天柱县、黎平县、榕江县)








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杭州市(富阳区、余杭区、上城区、临平区、淳安县、建德市、西湖区、钱塘区、拱墅区、萧山区、桐庐县、滨江区、临安区)雅安市(芦山县、汉源县、宝兴县、雨城区、荥经县、名山区、天全县、石棉县)








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驻马店市(驿城区、遂平县、泌阳县、平舆县、确山县、正阳县、新蔡县、上蔡县、西平县、汝南县)








黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县)








潍坊市(寒亭区、潍城区、寿光市、诸城市、昌乐县、临朐县、高密市、坊子区、昌邑市、奎文区、安丘市、青州市)








甘孜藏族自治州(巴塘县、康定市、道孚县、得荣县、甘孜县、石渠县、九龙县、泸定县、德格县、理塘县、色达县、雅江县、乡城县、丹巴县、白玉县、新龙县、稻城县、炉霍县)








三亚市(天涯区、海棠区、吉阳区、崖州区)








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牡丹江市(海林市、宁安市、爱民区、绥芬河市、东宁市、阳明区、东安区、林口县、西安区、穆棱市)








苏州市(吴中区、常熟市、昆山市、虎丘区、张家港市、相城区、姑苏区、吴江区、太仓市)








广州市(越秀区、白云区、荔湾区、增城区、番禺区、海珠区、从化区、花都区、南沙区、黄埔区、天河区)








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湖州市(德清县、长兴县、吴兴区、安吉县、南浔区)








定西市(通渭县、陇西县、临洮县、安定区、漳县、岷县、渭源县)

作者/  IT时报记者 王昕

编辑/ 王昕 孙妍

4月13日沈阳车展上,一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出,造成一人受伤、4台展车受损,离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”,让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了,智能技术在汽车行业的应用,到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。

我一直坚信,未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员,道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致,超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子,甚至车子硬是想要撞人,都将是一件很难的事情……

全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。

在《汽车驾驶自动化分级(GB/T40429-2021)》国家标准中,对L5级完全自动驾驶的核心定义是:完全无人驾驶,能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务,并超越人类驾驶员的能力。同时,系统能够在所有驾驶环境下安全运行,用户不再需要参与任何驾驶决策,系统完全代替人类驾驶员。

那么全自动驾驶何时才能实现呢?当前,华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。

至于智驾进化的“终点”,“激进派”马斯克称,再等2个月就行了!特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术(FSD)。除了这个“疯子”以外,大多数行业机构和专家的预测都认为,我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。

当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时,从大量智驾用户的使用体验来看,至少看上去,我们离完全自动驾驶已经很近,在绝大部分场景中,主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破,人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。

波士顿咨询曾在一份报告中指出,智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”,智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故,但就目前来说,智驾并非完全如想象中那么可靠。

当前,智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年,车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型,然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是,上限高、下限低,在常规场景下,它能够从容驾驶,提供近乎完美的驾驶体验,但在非常规极端场景下,这种从容很可能变成冒失,并带来巨大安全风险。

触目惊心的安全事故,已经让业界意识到“端到端”的局限性,如鲁棒性(系统稳定性)差等,并开始研究多模态大模型的应用。例如,由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”,让智驾越来越类人,越来越从感知到认知。

有专家认为,可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境,即“世界模型”(WorldModel,指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力),能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。

但即便算法、算力和数据三大要素齐聚,自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。

过去,人类为自己的驾驶行为负责;未来,技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任,技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢?更深一层的诘问是,技术真的可以为人类担责吗?在法律上,到底谁来为技术背书?这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战,许许多多问题目前尚无定论。

2024年7月20日,全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易,而这一切都只是因为——微软宕机了。

Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统,历经无数次迭代、升级、优化、完善,但其依然会宕机。这是不是意味着,即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性,由于车联网的存在,其潜在风险远远不局限于某一辆车,一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应,后果不堪设想。

“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”,但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。

同时,智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题,手机、PC时间用久了,性能会变差,也就是说安全性相应变差,自打新车买回家的那一刻起,智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化,这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事,智驾系统的任何不确定性都人命关天。

当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动,数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着,当数字系统出现问题时,影响的范围和严重程度都可能非常大,大到人们承担不起。

地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发:“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景,蕴含着极高的研究与发展价值。”

业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质,但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果,然后孕育出崭新的人、机共处方式,并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。

排版/ 季嘉颖

图片/ 通义千问 网络 

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