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阳江市(阳西县、阳春市、江城区、阳东区)








丹东市(元宝区、振兴区、东港市、凤城市、振安区、宽甸满族自治县)








扬州市(高邮市、仪征市、邗江区、江都区、宝应县、广陵区)








新余市(渝水区、分宜县)  新疆维吾尔自治区








临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、沧源佤族自治县、云县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、镇康县、凤庆县)








丽江市(古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县)








漳州市(云霄县、长泰区、诏安县、龙文区、华安县、南靖县、平和县、芗城区、东山县、漳浦县、龙海区)








焦作市(温县、中站区、解放区、博爱县、山阳区、马村区、沁阳市、武陟县、修武县、孟州市)  遂宁市(蓬溪县、大英县、安居区、射洪市、船山区)








中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)








三门峡市(灵宝市、义马市、渑池县、湖滨区、卢氏县、陕州区)








朔州市(应县、山阴县、右玉县、怀仁市、朔城区、平鲁区)








玉溪市(峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、华宁县、江川区、澄江市、易门县)








安顺市(关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县、西秀区、平坝区、镇宁布依族苗族自治县)








石河子市(昆玉市、可克达拉市、阿拉尔市、白杨市、胡杨河市、双河市、五家渠市、新星市、图木舒克市、北屯市、铁门关市)








阿勒泰地区(福海县、布尔津县、青河县、富蕴县、哈巴河县、吉木乃县、阿勒泰市)








鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)








抚州市(南丰县、黎川县、金溪县、南城县、广昌县、崇仁县、临川区、乐安县、资溪县、宜黄县、东乡区)








临汾市(乡宁县、安泽县、浮山县、大宁县、隰县、汾西县、翼城县、永和县、襄汾县、蒲县、吉县、曲沃县、侯马市、尧都区、洪洞县、古县、霍州市)








洛阳市(西工区、老城区、宜阳县、汝阳县、孟津区、新安县、瀍河回族区、栾川县、涧西区、伊川县、嵩县、偃师区、洛龙区、洛宁县)








伊春市(汤旺县、乌翠区、金林区、嘉荫县、伊美区、南岔县、铁力市、友好区、大箐山县、丰林县)








池州市(贵池区、青阳县、东至县、石台县)








南充市(嘉陵区、西充县、蓬安县、南部县、阆中市、仪陇县、高坪区、营山县、顺庆区)








庆阳市(庆城县、正宁县、宁县、镇原县、合水县、华池县、环县、西峰区)








海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)








福州市(永泰县、仓山区、鼓楼区、晋安区、福清市、罗源县、闽清县、马尾区、长乐区、平潭县、台江区、连江县、闽侯县)








白银市(景泰县、靖远县、白银区、平川区、会宁县)








邵阳市(邵东市、新邵县、隆回县、城步苗族自治县、北塔区、大祥区、洞口县、武冈市、双清区、邵阳县、绥宁县、新宁县)
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东营市(利津县、垦利区、河口区、东营区、广饶县)








日喀则市(昂仁县、岗巴县、桑珠孜区、萨迦县、定结县、仁布县、南木林县、定日县、江孜县、白朗县、聂拉木县、拉孜县、康马县、谢通门县、萨嘎县、仲巴县、吉隆县、亚东县)








清远市(英德市、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、连南瑶族自治县、清新区、连州市、阳山县、清城区)








大同市(天镇县、左云县、浑源县、云州区、新荣区、阳高县、灵丘县、云冈区、广灵县、平城区)  防城港市(上思县、港口区、防城区、东兴市)








宁波市(余姚市、奉化区、江北区、鄞州区、宁海县、象山县、镇海区、海曙区、北仑区、慈溪市)








三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)








柳州市(城中区、融水苗族自治县、三江侗族自治县、柳北区、柳南区、鱼峰区、鹿寨县、融安县、柳江区、柳城县)济源市








大连市(普兰店区、中山区、甘井子区、旅顺口区、长海县、瓦房店市、金州区、沙河口区、西岗区、庄河市)  茂名市(电白区、信宜市、化州市、高州市、茂南区)








白城市(镇赉县、洮北区、大安市、洮南市、通榆县)








贵阳市(修文县、清镇市、云岩区、白云区、观山湖区、花溪区、南明区、息烽县、开阳县、乌当区)








赣州市(上犹县、南康区、安远县、定南县、于都县、赣县区、瑞金市、兴国县、大余县、章贡区、崇义县、信丰县、全南县、会昌县、寻乌县、宁都县、石城县、龙南市)鞍山市(千山区、海城市、立山区、铁东区、岫岩满族自治县、台安县、铁西区)








沈阳市(大东区、皇姑区、铁西区、沈北新区、和平区、沈河区、辽中区、苏家屯区、于洪区、新民市、法库县、康平县、浑南区)








牡丹江市(西安区、阳明区、东宁市、爱民区、海林市、绥芬河市、穆棱市、东安区、宁安市、林口县)








和田地区(于田县、策勒县、墨玉县、洛浦县、和田县、皮山县、和田市、民丰县)








北京市(昌平区、石景山区、门头沟区、东城区、怀柔区、房山区、朝阳区、丰台区、平谷区、密云区、海淀区、西城区、通州区、大兴区、延庆区、顺义区)








泰安市(岱岳区、泰山区、东平县、肥城市、宁阳县、新泰市)








甘孜藏族自治州(丹巴县、泸定县、白玉县、色达县、乡城县、炉霍县、石渠县、雅江县、九龙县、德格县、康定市、甘孜县、道孚县、巴塘县、稻城县、得荣县、理塘县、新龙县)








邢台市(内丘县、沙河市、巨鹿县、临西县、信都区、隆尧县、平乡县、新河县、任泽区、南宫市、柏乡县、威县、清河县、宁晋县、襄都区、临城县、南和区、广宗县)








镇江市(丹阳市、润州区、丹徒区、扬中市、京口区、句容市)








怀化市(鹤城区、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、辰溪县、溆浦县、芷江侗族自治县、会同县、洪江市、中方县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县)








克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区)








昭通市(彝良县、威信县、昭阳区、巧家县、镇雄县、水富市、绥江县、鲁甸县、永善县、盐津县、大关县)








杭州市(钱塘区、临安区、富阳区、萧山区、临平区、余杭区、淳安县、拱墅区、建德市、上城区、滨江区、桐庐县、西湖区)








盐城市(大丰区、响水县、盐都区、滨海县、亭湖区、建湖县、射阳县、阜宁县、东台市)








驻马店市(西平县、平舆县、泌阳县、正阳县、汝南县、新蔡县、确山县、上蔡县、遂平县、驿城区)








三明市(建宁县、泰宁县、大田县、宁化县、明溪县、尤溪县、沙县区、永安市、三元区、将乐县、清流县)








兰州市(安宁区、西固区、城关区、红古区、永登县、榆中县、皋兰县、七里河区)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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