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辽阳市(宏伟区、太子河区、灯塔市、辽阳县、文圣区、白塔区、弓长岭区)

林芝市(朗县、工布江达县、波密县、察隅县、巴宜区、米林市、墨脱县)

云浮市(罗定市、云城区、郁南县、新兴县、云安区)

咸阳市(兴平市、长武县、渭城区、淳化县、礼泉县、彬州市、泾阳县、杨陵区、旬邑县、秦都区、武功县、乾县、三原县、永寿县)  达州市(开江县、达川区、万源市、通川区、大竹县、渠县、宣汉县)

西宁市(城北区、城中区、大通回族土族自治县、城东区、湟中区、城西区、湟源县)

威海市(环翠区、乳山市、文登区、荣成市)

湖州市(安吉县、吴兴区、德清县、南浔区、长兴县)

德阳市(什邡市、中江县、广汉市、绵竹市、罗江区、旌阳区)  恩施土家族苗族自治州(巴东县、来凤县、建始县、宣恩县、鹤峰县、咸丰县、利川市、恩施市)

张掖市(山丹县、肃南裕固族自治县、甘州区、民乐县、临泽县、高台县)

无锡市(滨湖区、江阴市、锡山区、梁溪区、新吴区、惠山区、宜兴市)

沈阳市(和平区、沈北新区、法库县、大东区、沈河区、康平县、皇姑区、新民市、铁西区、苏家屯区、浑南区、于洪区、辽中区)

襄阳市(保康县、枣阳市、老河口市、樊城区、襄州区、南漳县、襄城区、谷城县、宜城市)

榆林市(吴堡县、清涧县、榆阳区、府谷县、定边县、子洲县、绥德县、神木市、米脂县、横山区、靖边县、佳县)

张家口市(张北县、沽源县、怀来县、怀安县、康保县、桥东区、桥西区、万全区、下花园区、涿鹿县、阳原县、赤城县、蔚县、尚义县、宣化区、崇礼区)

忻州市(岢岚县、忻府区、原平市、静乐县、宁武县、五寨县、定襄县、保德县、偏关县、河曲县、繁峙县、五台县、代县、神池县)

武汉市(黄陂区、东西湖区、蔡甸区、武昌区、洪山区、硚口区、汉阳区、江夏区、青山区、江岸区、新洲区、汉南区、江汉区)

商丘市(梁园区、永城市、虞城县、睢阳区、睢县、柘城县、民权县、夏邑县、宁陵县)

汕头市(南澳县、濠江区、澄海区、潮阳区、金平区、龙湖区、潮南区)

淮安市(盱眙县、淮阴区、清江浦区、洪泽区、金湖县、淮安区、涟水县)

株洲市(渌口区、炎陵县、石峰区、天元区、荷塘区、醴陵市、攸县、茶陵县、芦淞区)

阳泉市(城区、盂县、郊区、矿区、平定县)

北海市(合浦县、铁山港区、海城区、银海区)

白山市(抚松县、江源区、临江市、靖宇县、浑江区、长白朝鲜族自治县)

日喀则市(萨嘎县、仲巴县、白朗县、萨迦县、定结县、桑珠孜区、亚东县、昂仁县、拉孜县、南木林县、吉隆县、仁布县、岗巴县、聂拉木县、谢通门县、江孜县、康马县、定日县)

固原市(隆德县、泾源县、彭阳县、原州区、西吉县)

大庆市(肇源县、红岗区、龙凤区、大同区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、萨尔图区、让胡路区)

大理白族自治州(永平县、宾川县、祥云县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、云龙县、洱源县、漾濞彝族自治县、剑川县、大理市、鹤庆县、弥渡县)

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焦作市(解放区、武陟县、中站区、孟州市、马村区、修武县、温县、沁阳市、山阳区、博爱县)

昆明市(呈贡区、安宁市、东川区、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、西山区、官渡区、石林彝族自治县、五华区、晋宁区、富民县、宜良县、盘龙区、寻甸回族彝族自治县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿合奇县、阿克陶县)  黔南布依族苗族自治州(瓮安县、惠水县、荔波县、都匀市、罗甸县、龙里县、独山县、贵定县、福泉市、平塘县、三都水族自治县、长顺县)

邵阳市(武冈市、新邵县、双清区、城步苗族自治县、隆回县、邵东市、北塔区、洞口县、新宁县、大祥区、邵阳县、绥宁县)

雅安市(天全县、宝兴县、雨城区、石棉县、芦山县、汉源县、荥经县、名山区)

嘉兴市(桐乡市、海宁市、嘉善县、海盐县、平湖市、秀洲区、南湖区)潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

贵港市(港北区、桂平市、平南县、港南区、覃塘区)  信阳市(商城县、息县、平桥区、固始县、浉河区、罗山县、潢川县、新县、光山县、淮滨县)

克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)

四平市(梨树县、铁西区、双辽市、铁东区、伊通满族自治县)

商洛市(商州区、洛南县、镇安县、商南县、山阳县、丹凤县、柞水县)南阳市(淅川县、内乡县、卧龙区、南召县、西峡县、邓州市、方城县、宛城区、新野县、镇平县、社旗县、桐柏县、唐河县)

阿里地区(札达县、普兰县、改则县、措勤县、噶尔县、革吉县、日土县)

那曲市(安多县、聂荣县、巴青县、尼玛县、双湖县、比如县、嘉黎县、班戈县、申扎县、色尼区、索县)

合肥市(瑶海区、包河区、庐阳区、肥东县、巢湖市、长丰县、蜀山区、庐江县、肥西县)

东营市(垦利区、东营区、河口区、广饶县、利津县)

重庆市(江北区、黔江区、大足区、巫溪县、长寿区、南川区、潼南区、南岸区、石柱土家族自治县、秀山土家族苗族自治县、江津区、沙坪坝区、铜梁区、合川区、渝中区、巫山县、丰都县、奉节县、城口县、荣昌区、綦江区、武隆区、梁平区、北碚区、云阳县、酉阳土家族苗族自治县、璧山区、九龙坡区、彭水苗族土家族自治县、巴南区、开州区、渝北区、永川区、忠县、大渡口区、万州区、涪陵区、垫江县)

上饶市(余干县、玉山县、广信区、广丰区、万年县、横峰县、信州区、弋阳县、婺源县、德兴市、鄱阳县、铅山县)

百色市(右江区、田林县、凌云县、靖西市、田东县、那坡县、隆林各族自治县、田阳区、德保县、乐业县、西林县、平果市)

徐州市(沛县、新沂市、邳州市、贾汪区、云龙区、鼓楼区、睢宁县、铜山区、丰县、泉山区)

普洱市(西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区)

甘孜藏族自治州(理塘县、道孚县、稻城县、石渠县、甘孜县、白玉县、新龙县、九龙县、丹巴县、乡城县、炉霍县、德格县、雅江县、得荣县、巴塘县、色达县、泸定县、康定市)

眉山市(丹棱县、彭山区、洪雅县、青神县、仁寿县、东坡区)

呼和浩特市(新城区、武川县、赛罕区、托克托县、和林格尔县、回民区、玉泉区、土默特左旗、清水河县)

通化市(梅河口市、二道江区、通化县、东昌区、集安市、辉南县、柳河县)

海南藏族自治州(共和县、贵南县、同德县、贵德县、兴海县)

和田地区(和田县、于田县、墨玉县、和田市、策勒县、皮山县、民丰县、洛浦县)

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）