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全国服务区域：
长春市(德惠市、宽城区、双阳区、榆树市、绿园区、南关区、二道区、公主岭市、九台区、朝阳区、农安县)
商丘市(虞城县、睢阳区、民权县、睢县、宁陵县、夏邑县、永城市、梁园区、柘城县)
金华市(浦江县、婺城区、义乌市、永康市、武义县、金东区、磐安县、兰溪市、东阳市)
邢台市(清河县、新河县、信都区、任泽区、隆尧县、南宫市、临西县、柏乡县、南和区、巨鹿县、沙河市、平乡县、内丘县、临城县、威县、襄都区、广宗县、宁晋县)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
绵阳市(北川羌族自治县、盐亭县、安州区、江油市、游仙区、涪城区、三台县、梓潼县、平武县)
崇左市(凭祥市、宁明县、天等县、扶绥县、江州区、大新县、龙州县)
新余市(分宜县、渝水区)
广西壮族自治区
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
阜阳市(颍州区、临泉县、界首市、颍东区、太和县、颍上县、颍泉区、阜南县)
伊春市(南岔县、乌翠区、汤旺县、嘉荫县、铁力市、大箐山县、伊美区、友好区、丰林县、金林区)
庆阳市(正宁县、镇原县、庆城县、环县、华池县、西峰区、宁县、合水县)
临沂市(郯城县、沂南县、临沭县、罗庄区、平邑县、沂水县、莒南县、河东区、兰山区、费县、蒙阴县、兰陵县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、温泉县、精河县)
昭通市(镇雄县、大关县、巧家县、威信县、彝良县、鲁甸县、水富市、盐津县、绥江县、昭阳区、永善县)
驻马店市(驿城区、泌阳县、平舆县、确山县、汝南县、西平县、遂平县、正阳县、新蔡县、上蔡县)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县)
合肥市(庐江县、肥东县、庐阳区、肥西县、包河区、瑶海区、巢湖市、长丰县、蜀山区)
苏州市(姑苏区、昆山市、张家港市、虎丘区、吴中区、相城区、太仓市、常熟市、吴江区)
固原市(彭阳县、原州区、泾源县、西吉县、隆德县)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、乌兰县、都兰县、格尔木市、茫崖市、天峻县)
温州市(瓯海区、龙港市、龙湾区、瑞安市、泰顺县、鹿城区、洞头区、苍南县、平阳县、永嘉县、文成县、乐清市)
丹东市(元宝区、凤城市、振安区、东港市、宽甸满族自治县、振兴区)
辽源市(东丰县、龙山区、东辽县、西安区)
马鞍山市(雨山区、和县、博望区、含山县、当涂县、花山区)
澳门特别行政区
红河哈尼族彝族自治州(绿春县、建水县、元阳县、蒙自市、红河县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、石屏县、开远市、弥勒市、泸西县、屏边苗族自治县)
西藏自治区
太原市(晋源区、万柏林区、小店区、娄烦县、清徐县、阳曲县、杏花岭区、尖草坪区、迎泽区、古交市)
邯郸市(曲周县、鸡泽县、邱县、邯山区、成安县、大名县、磁县、涉县、丛台区、肥乡区、魏县、峰峰矿区、广平县、馆陶县、武安市、复兴区、临漳县、永年区)
营口市(大石桥市、鲅鱼圈区、盖州市、西市区、站前区、老边区)
文山壮族苗族自治州(广南县、马关县、西畴县、麻栗坡县、富宁县、文山市、丘北县、砚山县)
铁岭市(昌图县、调兵山市、清河区、开原市、银州区、西丰县、铁岭县)
南昌市(青云谱区、东湖区、青山湖区、红谷滩区、安义县、南昌县、西湖区、新建区、进贤县)
随州市(曾都区、随县、广水市)
雅安市(荥经县、芦山县、汉源县、石棉县、名山区、天全县、宝兴县、雨城区)
黑河市(逊克县、孙吴县、北安市、嫩江市、爱辉区、五大连池市)
日照市(东港区、五莲县、莒县、岚山区)
镇江市(扬中市、丹徒区、丹阳市、句容市、润州区、京口区)
忻州市(繁峙县、五台县、岢岚县、神池县、静乐县、定襄县、宁武县、代县、保德县、忻府区、河曲县、五寨县、原平市、偏关县)
鸡西市(滴道区、梨树区、恒山区、虎林市、鸡东县、城子河区、麻山区、密山市、鸡冠区)
绍兴市(诸暨市、越城区、嵊州市、新昌县、柯桥区、上虞区)
阳江市(江城区、阳东区、阳春市、阳西县)
滨州市(博兴县、惠民县、沾化区、阳信县、无棣县、邹平市、滨城区)
云浮市(云城区、罗定市、郁南县、新兴县、云安区)
石河子市(新星市、五家渠市、阿拉尔市、白杨市、北屯市、图木舒克市、铁门关市、可克达拉市、双河市、昆玉市、胡杨河市)
昌吉回族自治州(阜康市、玛纳斯县、呼图壁县、昌吉市、吉木萨尔县、奇台县、木垒哈萨克自治县)
岳阳市(临湘市、平江县、华容县、岳阳县、岳阳楼区、汨罗市、湘阴县、君山区、云溪区)
临沧市(云县、耿马傣族佤族自治县、永德县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、临翔区、镇康县)
平凉市(崇信县、静宁县、庄浪县、华亭市、崆峒区、灵台县、泾川县)
抚州市(资溪县、乐安县、黎川县、广昌县、南城县、临川区、宜黄县、东乡区、南丰县、金溪县、崇仁县)
凉山彝族自治州(越西县、喜德县、德昌县、木里藏族自治县、盐源县、布拖县、雷波县、会理市、宁南县、甘洛县、昭觉县、美姑县、冕宁县、会东县、西昌市、金阳县、普格县)
呼和浩特市(托克托县、武川县、土默特左旗、和林格尔县、玉泉区、回民区、新城区、赛罕区、清水河县)
台州市(玉环市、天台县、仙居县、黄岩区、温岭市、三门县、路桥区、椒江区、临海市)
重庆市(沙坪坝区、九龙坡区、潼南区、永川区、奉节县、万州区、黔江区、北碚区、渝北区、荣昌区、石柱土家族自治县、武隆区、酉阳土家族苗族自治县、南岸区、璧山区、丰都县、江北区、开州区、铜梁区、江津区、大足区、秀山土家族苗族自治县、云阳县、巫山县、綦江区、城口县、长寿区、南川区、巫溪县、巴南区、渝中区、彭水苗族土家族自治县、合川区、涪陵区、梁平区、大渡口区、垫江县、忠县)
南阳市(新野县、淅川县、南召县、卧龙区、邓州市、镇平县、宛城区、内乡县、桐柏县、西峡县、唐河县、社旗县、方城县)
泰安市(泰山区、肥城市、岱岳区、东平县、新泰市、宁阳县)
咸宁市(嘉鱼县、咸安区、通山县、赤壁市、崇阳县、通城县)
黄冈市(红安县、麻城市、蕲春县、浠水县、黄州区、武穴市、黄梅县、团风县、罗田县、英山县)
贵港市(桂平市、平南县、覃塘区、港南区、港北区)
上海市(闵行区、金山区、长宁区、崇明区、青浦区、松江区、浦东新区、徐汇区、奉贤区、嘉定区、杨浦区、普陀区、宝山区、静安区、黄浦区、虹口区)
南充市(西充县、南部县、嘉陵区、阆中市、蓬安县、顺庆区、营山县、仪陇县、高坪区)
锦州市(北镇市、义县、黑山县、凌海市、太和区、古塔区、凌河区)
西安市(长安区、临潼区、鄠邑区、莲湖区、未央区、周至县、雁塔区、阎良区、新城区、高陵区、灞桥区、碑林区、蓝田县)
永州市(宁远县、双牌县、零陵区、东安县、祁阳市、蓝山县、新田县、江永县、江华瑶族自治县、冷水滩区、道县)
大同市(广灵县、新荣区、云冈区、浑源县、平城区、左云县、阳高县、天镇县、云州区、灵丘县)
荆门市(京山市、钟祥市、沙洋县、东宝区、掇刀区)
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滁州市(来安县、南谯区、琅琊区、全椒县、定远县、明光市、天长市、凤阳县)
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昆明市(西山区、石林彝族自治县、盘龙区、晋宁区、安宁市、富民县、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、官渡区、嵩明县、五华区、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、东川区)
黄石市(下陆区、铁山区、西塞山区、大冶市、阳新县、黄石港区)
承德市(双桥区、平泉市、双滦区、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、隆化县、兴隆县、滦平县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、承德县)
黄山市(黟县、休宁县、屯溪区、徽州区、黄山区、祁门县、歙县)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
楚雄彝族自治州(元谋县、大姚县、楚雄市、双柏县、南华县、武定县、姚安县、禄丰市、牟定县、永仁县)
十堰市(郧西县、竹溪县、张湾区、丹江口市、竹山县、郧阳区、茅箭区、房县)
南京市(栖霞区、建邺区、雨花台区、鼓楼区、秦淮区、浦口区、溧水区、江宁区、玄武区、六合区、高淳区)
盐城市(响水县、亭湖区、滨海县、建湖县、射阳县、大丰区、阜宁县、东台市、盐都区)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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