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宜春市(上高县、奉新县、铜鼓县、靖安县、樟树市、万载县、丰城市、袁州区、高安市、宜丰县)

曲靖市(沾益区、会泽县、富源县、师宗县、宣威市、麒麟区、马龙区、罗平县、陆良县)

海东市(化隆回族自治县、平安区、民和回族土族自治县、乐都区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县)

沧州市(新华区、吴桥县、任丘市、东光县、献县、盐山县、孟村回族自治县、运河区、青县、海兴县、泊头市、南皮县、黄骅市、沧县、河间市、肃宁县)  通化市(通化县、辉南县、柳河县、梅河口市、二道江区、集安市、东昌区)

达州市(渠县、通川区、宣汉县、开江县、达川区、大竹县、万源市)

太原市(娄烦县、清徐县、万柏林区、杏花岭区、尖草坪区、古交市、阳曲县、晋源区、迎泽区、小店区)

河源市(源城区、和平县、连平县、东源县、龙川县、紫金县)

商洛市(商州区、镇安县、柞水县、丹凤县、山阳县、洛南县、商南县)  庆阳市(镇原县、合水县、正宁县、环县、宁县、庆城县、西峰区、华池县)

新余市(分宜县、渝水区)

台州市(黄岩区、天台县、椒江区、仙居县、玉环市、路桥区、三门县、临海市、温岭市)

甘孜藏族自治州(稻城县、乡城县、德格县、理塘县、色达县、新龙县、得荣县、石渠县、雅江县、道孚县、丹巴县、白玉县、炉霍县、九龙县、甘孜县、康定市、巴塘县、泸定县)

东营市(垦利区、东营区、利津县、广饶县、河口区)

邯郸市(涉县、峰峰矿区、肥乡区、邯山区、临漳县、武安市、魏县、曲周县、大名县、成安县、鸡泽县、馆陶县、广平县、邱县、磁县、复兴区、永年区、丛台区)

淄博市(博山区、临淄区、沂源县、高青县、周村区、淄川区、桓台县、张店区)

鸡西市(鸡东县、梨树区、密山市、虎林市、麻山区、滴道区、城子河区、恒山区、鸡冠区)

济南市(历下区、市中区、槐荫区、济阳区、长清区、平阴县、章丘区、商河县、钢城区、天桥区、莱芜区、历城区)

宝鸡市(岐山县、渭滨区、麟游县、金台区、扶风县、太白县、眉县、陇县、凤翔区、凤县、千阳县、陈仓区)

喀什地区(麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、英吉沙县、莎车县、疏附县、泽普县、巴楚县、叶城县、岳普湖县、喀什市、疏勒县)

白山市(抚松县、长白朝鲜族自治县、临江市、浑江区、江源区、靖宇县)

永州市(道县、蓝山县、冷水滩区、江永县、祁阳市、新田县、宁远县、江华瑶族自治县、零陵区、东安县、双牌县)

伊犁哈萨克自治州(伊宁县、察布查尔锡伯自治县、新源县、伊宁市、尼勒克县、特克斯县、霍尔果斯市、昭苏县、霍城县、奎屯市、巩留县)

宿州市(萧县、泗县、埇桥区、砀山县、灵璧县)

襄阳市(南漳县、襄州区、宜城市、枣阳市、保康县、襄城区、樊城区、老河口市、谷城县)

临夏回族自治州(广河县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、临夏市、临夏县、永靖县、和政县)

杭州市(钱塘区、滨江区、西湖区、富阳区、萧山区、桐庐县、临平区、建德市、临安区、上城区、拱墅区、余杭区、淳安县)

阿勒泰地区(阿勒泰市、布尔津县、哈巴河县、吉木乃县、福海县、富蕴县、青河县)

济宁市(鱼台县、曲阜市、汶上县、金乡县、兖州区、梁山县、泗水县、邹城市、嘉祥县、任城区、微山县)

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宿迁市(沭阳县、泗洪县、泗阳县、宿城区、宿豫区)

周口市(西华县、郸城县、商水县、项城市、沈丘县、淮阳区、太康县、扶沟县、鹿邑县、川汇区)

文山壮族苗族自治州(富宁县、麻栗坡县、广南县、西畴县、文山市、马关县、砚山县、丘北县)

莆田市(荔城区、秀屿区、城厢区、涵江区、仙游县)  榆林市(定边县、府谷县、吴堡县、榆阳区、绥德县、佳县、米脂县、横山区、靖边县、清涧县、子洲县、神木市)

合肥市(肥东县、瑶海区、包河区、蜀山区、庐阳区、肥西县、巢湖市、长丰县、庐江县)

宁德市(福安市、周宁县、福鼎市、屏南县、柘荣县、古田县、寿宁县、蕉城区、霞浦县)

许昌市(禹州市、襄城县、鄢陵县、长葛市、建安区、魏都区)广西壮族自治区

宜宾市(翠屏区、江安县、筠连县、叙州区、兴文县、长宁县、高县、南溪区、珙县、屏山县)  兰州市(城关区、榆中县、西固区、红古区、安宁区、七里河区、永登县、皋兰县)

安康市(汉阴县、旬阳市、石泉县、镇坪县、宁陕县、平利县、紫阳县、白河县、汉滨区、岚皋县)

清远市(连州市、连山壮族瑶族自治县、清城区、阳山县、清新区、连南瑶族自治县、佛冈县、英德市)

玉溪市(江川区、峨山彝族自治县、通海县、新平彝族傣族自治县、红塔区、华宁县、易门县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县)亳州市(利辛县、蒙城县、谯城区、涡阳县)

北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)

萍乡市(安源区、莲花县、湘东区、上栗县、芦溪县)

白城市(洮南市、镇赉县、大安市、通榆县、洮北区)

云浮市(云安区、新兴县、郁南县、云城区、罗定市)

武威市(古浪县、凉州区、天祝藏族自治县、民勤县)

嘉兴市(桐乡市、南湖区、嘉善县、秀洲区、海盐县、平湖市、海宁市)

三沙市(南沙区、西沙区)

鹤壁市(山城区、浚县、鹤山区、淇县、淇滨区)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、磴口县、杭锦后旗、乌拉特后旗、五原县、乌拉特中旗、临河区)

新疆维吾尔自治区

银川市(永宁县、金凤区、西夏区、灵武市、兴庆区、贺兰县)

金昌市(金川区、永昌县)

威海市(荣成市、文登区、环翠区、乳山市)

连云港市(灌云县、东海县、海州区、赣榆区、灌南县、连云区)

红河哈尼族彝族自治州(红河县、元阳县、个旧市、开远市、泸西县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、石屏县、弥勒市、蒙自市、绿春县、河口瑶族自治县)

玉林市(博白县、容县、福绵区、玉州区、北流市、兴业县、陆川县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）