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深度按摩鸦鸦吃肉不吃是素笔:带你领略艺术与人文的完美结合!

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无锡市(宜兴市、惠山区、梁溪区、新吴区、锡山区、滨湖区、江阴市)








昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、呼图壁县、奇台县、阜康市、吉木萨尔县、玛纳斯县、昌吉市)








长沙市(长沙县、宁乡市、望城区、芙蓉区、雨花区、天心区、开福区、岳麓区、浏阳市)








潍坊市(潍城区、诸城市、奎文区、安丘市、昌邑市、临朐县、昌乐县、坊子区、寒亭区、寿光市、高密市、青州市)  湖州市(南浔区、德清县、长兴县、安吉县、吴兴区)








三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)








益阳市(赫山区、桃江县、资阳区、安化县、沅江市、南县)








梧州市(万秀区、龙圩区、长洲区、苍梧县、岑溪市、蒙山县、藤县)深圳市(龙华区、福田区、龙岗区、光明区、盐田区、宝安区、南山区、坪山区、罗湖区)








运城市(夏县、万荣县、河津市、永济市、闻喜县、盐湖区、垣曲县、稷山县、绛县、平陆县、临猗县、新绛县、芮城县)  玉树藏族自治州(曲麻莱县、囊谦县、杂多县、治多县、玉树市、称多县)








北京市(延庆区、石景山区、密云区、房山区、海淀区、门头沟区、丰台区、朝阳区、顺义区、大兴区、东城区、通州区、西城区、平谷区、昌平区、怀柔区)








昌都市(江达县、类乌齐县、洛隆县、芒康县、丁青县、左贡县、八宿县、边坝县、察雅县、贡觉县、卡若区)








盘锦市(大洼区、盘山县、兴隆台区、双台子区)








楚雄彝族自治州(牟定县、禄丰市、大姚县、楚雄市、南华县、永仁县、武定县、元谋县、双柏县、姚安县)








茂名市(信宜市、电白区、茂南区、高州市、化州市)








济源市








大理白族自治州(宾川县、漾濞彝族自治县、弥渡县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、永平县、祥云县、洱源县、云龙县、剑川县、大理市)








内蒙古自治区








天津市(宝坻区、滨海新区、北辰区、红桥区、宁河区、静海区、南开区、西青区、武清区、津南区、和平区、河北区、东丽区、河西区、蓟州区、河东区)








鹤岗市(兴山区、萝北县、兴安区、向阳区、南山区、绥滨县、东山区、工农区)








铜川市(印台区、耀州区、宜君县、王益区)








开封市(禹王台区、祥符区、尉氏县、兰考县、杞县、顺河回族区、龙亭区、通许县、鼓楼区)








本溪市(平山区、南芬区、溪湖区、明山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县)








成都市(锦江区、武侯区、简阳市、郫都区、都江堰市、新津区、崇州市、大邑县、金牛区、蒲江县、温江区、龙泉驿区、金堂县、青羊区、成华区、彭州市、双流区、邛崃市、青白江区、新都区)








桂林市(阳朔县、恭城瑶族自治县、资源县、临桂区、兴安县、荔浦市、灌阳县、永福县、叠彩区、龙胜各族自治县、七星区、平乐县、灵川县、全州县、雁山区、象山区、秀峰区)








西安市(阎良区、新城区、临潼区、长安区、鄠邑区、灞桥区、碑林区、高陵区、雁塔区、蓝田县、莲湖区、周至县、未央区)








呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、扎兰屯市、阿荣旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、牙克石市、根河市、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区、满洲里市)








泉州市(德化县、丰泽区、石狮市、南安市、晋江市、洛江区、鲤城区、金门县、安溪县、永春县、惠安县、泉港区)








连云港市(赣榆区、灌云县、东海县、连云区、灌南县、海州区)
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镇江市(京口区、丹阳市、丹徒区、扬中市、句容市、润州区)








张家口市(阳原县、赤城县、怀安县、康保县、张北县、下花园区、怀来县、崇礼区、宣化区、蔚县、桥西区、沽源县、涿鹿县、桥东区、万全区、尚义县)








孝感市(孝南区、安陆市、应城市、大悟县、汉川市、孝昌县、云梦县)








承德市(隆化县、鹰手营子矿区、双桥区、承德县、双滦区、兴隆县、丰宁满族自治县、平泉市、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、滦平县)  菏泽市(郓城县、鄄城县、成武县、东明县、牡丹区、单县、曹县、巨野县、定陶区)








海南藏族自治州(共和县、贵德县、同德县、贵南县、兴海县)








随州市(随县、曾都区、广水市)








九江市(瑞昌市、湖口县、武宁县、共青城市、都昌县、德安县、彭泽县、柴桑区、永修县、濂溪区、庐山市、浔阳区、修水县)林芝市(巴宜区、朗县、米林市、工布江达县、波密县、墨脱县、察隅县)








青岛市(崂山区、平度市、即墨区、胶州市、莱西市、城阳区、市南区、李沧区、黄岛区、市北区)  三沙市(西沙区、南沙区)








武威市(凉州区、古浪县、天祝藏族自治县、民勤县)








湘西土家族苗族自治州(永顺县、吉首市、凤凰县、龙山县、花垣县、保靖县、古丈县、泸溪县)








厦门市(思明区、翔安区、湖里区、海沧区、同安区、集美区)宝鸡市(渭滨区、陈仓区、凤翔区、岐山县、千阳县、太白县、凤县、扶风县、眉县、金台区、陇县、麟游县)








毕节市(金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、纳雍县、织金县、赫章县、大方县、七星关区)








吴忠市(盐池县、青铜峡市、同心县、红寺堡区、利通区)








泰安市(肥城市、新泰市、东平县、岱岳区、宁阳县、泰山区)








临汾市(隰县、蒲县、翼城县、安泽县、曲沃县、尧都区、乡宁县、浮山县、襄汾县、侯马市、永和县、汾西县、大宁县、洪洞县、古县、霍州市、吉县)








鄂尔多斯市(鄂托克前旗、准格尔旗、乌审旗、杭锦旗、康巴什区、伊金霍洛旗、东胜区、达拉特旗、鄂托克旗)








安顺市(紫云苗族布依族自治县、西秀区、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县)








眉山市(仁寿县、洪雅县、丹棱县、青神县、彭山区、东坡区)








佳木斯市(桦南县、向阳区、富锦市、汤原县、东风区、桦川县、郊区、抚远市、同江市、前进区)








淮北市(杜集区、相山区、烈山区、濉溪县)








锡林郭勒盟(正镶白旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、苏尼特右旗、镶黄旗、太仆寺旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市)








常州市(钟楼区、溧阳市、武进区、新北区、天宁区、金坛区)








黔南布依族苗族自治州(龙里县、福泉市、三都水族自治县、惠水县、瓮安县、平塘县、都匀市、长顺县、独山县、荔波县、贵定县、罗甸县)








郴州市(宜章县、汝城县、桂阳县、桂东县、安仁县、永兴县、临武县、北湖区、苏仙区、资兴市、嘉禾县)








乐山市(井研县、市中区、马边彝族自治县、沙湾区、峨眉山市、犍为县、夹江县、五通桥区、沐川县、金口河区、峨边彝族自治县)








宁德市(霞浦县、福鼎市、寿宁县、蕉城区、柘荣县、周宁县、古田县、屏南县、福安市)








锦州市(凌河区、古塔区、义县、凌海市、黑山县、太和区、北镇市)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。

  在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

  美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。

  这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”

  赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。

  这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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