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黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市)
广西壮族自治区
通辽市(开鲁县、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、奈曼旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、扎鲁特旗) 西藏自治区
连云港市(灌南县、赣榆区、连云区、灌云县、东海县、海州区)
西宁市(城北区、城东区、城西区、城中区、大通回族土族自治县、湟中区、湟源县)
嘉兴市(平湖市、海盐县、海宁市、南湖区、嘉善县、秀洲区、桐乡市)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区) 迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
泰州市(靖江市、高港区、海陵区、兴化市、姜堰区、泰兴市)
孝感市(汉川市、应城市、孝昌县、大悟县、云梦县、孝南区、安陆市)
舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)
那曲市(聂荣县、安多县、比如县、巴青县、申扎县、嘉黎县、班戈县、尼玛县、双湖县、索县、色尼区)
淮安市(淮阴区、淮安区、洪泽区、涟水县、清江浦区、盱眙县、金湖县)
滁州市(琅琊区、明光市、天长市、来安县、定远县、南谯区、凤阳县、全椒县)
德州市(陵城区、临邑县、德城区、庆云县、宁津县、武城县、乐陵市、平原县、禹城市、夏津县、齐河县)
商洛市(柞水县、商州区、丹凤县、镇安县、洛南县、山阳县、商南县)
南阳市(社旗县、宛城区、桐柏县、邓州市、方城县、淅川县、西峡县、镇平县、卧龙区、唐河县、新野县、内乡县、南召县)
红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、石屏县、弥勒市、个旧市、河口瑶族自治县、红河县、开远市、屏边苗族自治县、泸西县、建水县、绿春县、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县)
儋州市
西安市(新城区、长安区、蓝田县、高陵区、临潼区、阎良区、灞桥区、鄠邑区、周至县、未央区、雁塔区、莲湖区、碑林区)
海东市(平安区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、互助土族自治县)
厦门市(同安区、翔安区、湖里区、集美区、思明区、海沧区)
来宾市(象州县、兴宾区、金秀瑶族自治县、武宣县、合山市、忻城县)
十堰市(竹山县、房县、郧阳区、郧西县、竹溪县、茅箭区、张湾区、丹江口市)
绥化市(兰西县、明水县、绥棱县、海伦市、北林区、青冈县、庆安县、望奎县、肇东市、安达市)
保山市(昌宁县、隆阳区、龙陵县、施甸县、腾冲市)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、达拉特旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、东胜区、乌审旗、准格尔旗、康巴什区、鄂托克前旗)
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延边朝鲜族自治州(汪清县、和龙市、图们市、龙井市、延吉市、敦化市、珲春市、安图县)
阿坝藏族羌族自治州(金川县、阿坝县、小金县、汶川县、黑水县、若尔盖县、茂县、红原县、松潘县、九寨沟县、马尔康市、理县、壤塘县)
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廊坊市(香河县、霸州市、三河市、安次区、文安县、大城县、永清县、固安县、广阳区、大厂回族自治县) 广安市(广安区、岳池县、邻水县、前锋区、武胜县、华蓥市)
深圳市(龙岗区、盐田区、宝安区、坪山区、龙华区、福田区、南山区、罗湖区、光明区)
鹤岗市(向阳区、兴安区、兴山区、南山区、工农区、东山区、绥滨县、萝北县)
日喀则市(拉孜县、桑珠孜区、康马县、昂仁县、吉隆县、江孜县、南木林县、仁布县、亚东县、岗巴县、仲巴县、谢通门县、萨迦县、聂拉木县、定日县、定结县、萨嘎县、白朗县)商丘市(宁陵县、虞城县、睢县、民权县、梁园区、柘城县、夏邑县、睢阳区、永城市)
双鸭山市(尖山区、四方台区、岭东区、宝山区、宝清县、集贤县、饶河县、友谊县) 淮北市(杜集区、烈山区、相山区、濉溪县)
鞍山市(千山区、海城市、铁西区、岫岩满族自治县、台安县、立山区、铁东区)
蚌埠市(龙子湖区、淮上区、五河县、怀远县、蚌山区、禹会区、固镇县)
莆田市(秀屿区、城厢区、涵江区、荔城区、仙游县)永州市(东安县、江永县、冷水滩区、江华瑶族自治县、道县、双牌县、新田县、宁远县、零陵区、祁阳市、蓝山县)
钦州市(浦北县、灵山县、钦南区、钦北区)
信阳市(新县、罗山县、固始县、浉河区、光山县、平桥区、淮滨县、息县、潢川县、商城县)
黔东南苗族侗族自治州(雷山县、三穗县、剑河县、从江县、天柱县、榕江县、施秉县、凯里市、黄平县、台江县、麻江县、黎平县、岑巩县、锦屏县、镇远县、丹寨县)
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湘潭市(韶山市、湘乡市、雨湖区、岳塘区、湘潭县)
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其核心产品包括FastData企业级数据智能解决方案和FastAGI企业级人工智能解决方案,前者利用自有的AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台,帮助企业治理多模态数据、构建高质量知识库;后者基于Deepexi企业级大模型平台,为各行业企业提供多场景的Agentic人工智能应用。
根据弗若斯特沙利文的资料,以2024年的收入计,滴普科技在中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场中排名第一位,且其自有大模型是业界首个完成深度合成算法及生成式人工智能服务双重监管备案的通用企业运营决策大模型,这确立了其在行业内的领先地位。
在财务方面,滴普科技呈现出收入高速增长但仍亏损的态势。2022年至2024年,公司收入分别为人民币1.01亿元、1.29亿元、2.43亿元,2022年至2024年的复合年增长率(CAGR)为55.5%。然而,同期公司的亏损净额分别为人民币6.55亿元、5.03亿元、12.55亿元。
剔除股份支付开支、附有优先权的股份公允价值变动及开支的影响后,非香港财务报告准则的经调整亏损净额在2022年、2023年分别为人民币2.24亿元、1.89亿元。
公司在过往记录期间录得流动负债净额及负债净额,截至2022年、2023年及2024年12月31日,流动负债净额分别为人民币20.39亿元、24.49亿元、36.87亿元,负债净额分别为人民币20.14亿元、24.24亿元、36.76亿元。
从投资价值角度分析,滴普科技所处的中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场发展前景广阔。按收入计,该市场规模预计将从2024年的人民币58亿元增长至2029年的人民币527亿元,2024年至2029年的CAGR为55.5%。
滴普科技凭借其技术优势和市场地位,有望在行业增长中受益。此次募集资金若能有效投入研发、市场拓展和潜在投资并购,将进一步增强公司的核心技术能力和市场竞争力。例如,公司计划提升未来五年的研发能力,这有助于其保持技术领先,不断推出符合市场需求的新产品和解决方案。
但该公司IPO也存在潜在风险。从财务角度看,持续的亏损和高额的负债净额可能会影响公司的财务稳定性,若未来不能实现盈利,可能会对投资者信心造成打击。在市场竞争方面,虽然滴普科技目前处于领先地位,但行业竞争日益激烈,竞争对手可能拥有更雄厚的财务、技术或营销资源。
如一些大型互联网巨头也在涉足该领域,他们可能凭借自身优势更快地响应市场变化,推出更具竞争力的产品和服务,这对滴普科技的市场份额构成威胁。从技术研发角度,人工智能行业技术更新换代快,若滴普科技不能持续投入研发并跟上技术发展步伐,其技术优势可能很快被超越。
综合来看,滴普科技在港股市场的前景取决于其能否有效利用此次IPO募集的资金,实现技术创新和市场拓展,同时改善财务状况。投资者需要充分考虑公司的优势与面临的挑战,谨慎做出投资决策。