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深圳市(光明区、宝安区、罗湖区、南山区、福田区、盐田区、坪山区、龙华区、龙岗区)
平凉市(华亭市、庄浪县、泾川县、崆峒区、灵台县、崇信县、静宁县)
泰州市(靖江市、高港区、海陵区、兴化市、姜堰区、泰兴市)
江门市(恩平市、台山市、江海区、鹤山市、蓬江区、开平市、新会区) 萍乡市(上栗县、芦溪县、安源区、莲花县、湘东区)
白银市(白银区、会宁县、靖远县、平川区、景泰县)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
内蒙古自治区
兴安盟(突泉县、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市) 鸡西市(密山市、虎林市、鸡冠区、麻山区、城子河区、鸡东县、恒山区、梨树区、滴道区)
大同市(平城区、浑源县、新荣区、广灵县、左云县、云州区、阳高县、云冈区、灵丘县、天镇县)
酒泉市(敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、肃北蒙古族自治县、瓜州县、玉门市、金塔县)
宣城市(宁国市、郎溪县、旌德县、泾县、绩溪县、广德市、宣州区)
莆田市(城厢区、仙游县、涵江区、荔城区、秀屿区)
阿勒泰地区(哈巴河县、吉木乃县、青河县、阿勒泰市、福海县、富蕴县、布尔津县)
长春市(朝阳区、南关区、九台区、榆树市、二道区、农安县、公主岭市、德惠市、宽城区、双阳区、绿园区)
开封市(杞县、鼓楼区、通许县、兰考县、祥符区、龙亭区、禹王台区、顺河回族区、尉氏县)
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、镶黄旗、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、太仆寺旗、多伦县、锡林浩特市、苏尼特左旗、苏尼特右旗、正蓝旗)
鹤壁市(鹤山区、淇滨区、淇县、山城区、浚县)
济南市(槐荫区、历下区、平阴县、章丘区、长清区、济阳区、钢城区、莱芜区、市中区、天桥区、商河县、历城区)
台州市(黄岩区、椒江区、天台县、临海市、三门县、仙居县、温岭市、玉环市、路桥区)
邯郸市(永年区、曲周县、峰峰矿区、魏县、武安市、临漳县、邱县、磁县、鸡泽县、成安县、复兴区、广平县、馆陶县、肥乡区、涉县、邯山区、丛台区、大名县)
德阳市(什邡市、绵竹市、广汉市、中江县、罗江区、旌阳区)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、建水县、元阳县、石屏县、个旧市、弥勒市、蒙自市、绿春县、泸西县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、红河县)
抚州市(南城县、黎川县、金溪县、乐安县、临川区、崇仁县、广昌县、资溪县、宜黄县、南丰县、东乡区)
沈阳市(新民市、苏家屯区、辽中区、浑南区、沈河区、沈北新区、皇姑区、和平区、康平县、铁西区、大东区、于洪区、法库县)
宁夏回族自治区
北海市(合浦县、铁山港区、海城区、银海区)
荆州市(松滋市、洪湖市、荆州区、沙市区、公安县、石首市、江陵县、监利市)
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宜昌市(点军区、夷陵区、伍家岗区、当阳市、长阳土家族自治县、宜都市、兴山县、五峰土家族自治县、枝江市、西陵区、远安县、猇亭区、秭归县)
毕节市(七星关区、黔西市、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、纳雍县、织金县、大方县)
玉林市(北流市、兴业县、容县、陆川县、福绵区、博白县、玉州区)
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通辽市(库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、开鲁县)杭州市(淳安县、拱墅区、富阳区、临安区、萧山区、桐庐县、滨江区、建德市、钱塘区、上城区、临平区、余杭区、西湖区)
濮阳市(南乐县、范县、清丰县、华龙区、濮阳县、台前县) 潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
宜春市(丰城市、袁州区、靖安县、高安市、宜丰县、上高县、奉新县、铜鼓县、万载县、樟树市)
临汾市(隰县、蒲县、汾西县、洪洞县、翼城县、永和县、尧都区、襄汾县、大宁县、乡宁县、吉县、安泽县、曲沃县、霍州市、浮山县、古县、侯马市)
阳泉市(城区、矿区、平定县、盂县、郊区)大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
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巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特前旗、五原县、杭锦后旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、临河区)
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其核心产品包括FastData企业级数据智能解决方案和FastAGI企业级人工智能解决方案，前者利用自有的AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台，帮助企业治理多模态数据、构建高质量知识库；后者基于Deepexi企业级大模型平台，为各行业企业提供多场景的Agentic人工智能应用。
根据弗若斯特沙利文的资料，以2024年的收入计，滴普科技在中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场中排名第一位，且其自有大模型是业界首个完成深度合成算法及生成式人工智能服务双重监管备案的通用企业运营决策大模型，这确立了其在行业内的领先地位。
在财务方面，滴普科技呈现出收入高速增长但仍亏损的态势。2022年至2024年，公司收入分别为人民币1.01亿元、1.29亿元、2.43亿元，2022年至2024年的复合年增长率（CAGR）为55.5%。然而，同期公司的亏损净额分别为人民币6.55亿元、5.03亿元、12.55亿元。
剔除股份支付开支、附有优先权的股份公允价值变动及开支的影响后，非香港财务报告准则的经调整亏损净额在2022年、2023年分别为人民币2.24亿元、1.89亿元。
公司在过往记录期间录得流动负债净额及负债净额，截至2022年、2023年及2024年12月31日，流动负债净额分别为人民币20.39亿元、24.49亿元、36.87亿元，负债净额分别为人民币20.14亿元、24.24亿元、36.76亿元。
从投资价值角度分析，滴普科技所处的中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场发展前景广阔。按收入计，该市场规模预计将从2024年的人民币58亿元增长至2029年的人民币527亿元，2024年至2029年的CAGR为55.5%。
滴普科技凭借其技术优势和市场地位，有望在行业增长中受益。此次募集资金若能有效投入研发、市场拓展和潜在投资并购，将进一步增强公司的核心技术能力和市场竞争力。例如，公司计划提升未来五年的研发能力，这有助于其保持技术领先，不断推出符合市场需求的新产品和解决方案。
但该公司IPO也存在潜在风险。从财务角度看，持续的亏损和高额的负债净额可能会影响公司的财务稳定性，若未来不能实现盈利，可能会对投资者信心造成打击。在市场竞争方面，虽然滴普科技目前处于领先地位，但行业竞争日益激烈，竞争对手可能拥有更雄厚的财务、技术或营销资源。
如一些大型互联网巨头也在涉足该领域，他们可能凭借自身优势更快地响应市场变化，推出更具竞争力的产品和服务，这对滴普科技的市场份额构成威胁。从技术研发角度，人工智能行业技术更新换代快，若滴普科技不能持续投入研发并跟上技术发展步伐，其技术优势可能很快被超越。
综合来看，滴普科技在港股市场的前景取决于其能否有效利用此次IPO募集的资金，实现技术创新和市场拓展，同时改善财务状况。投资者需要充分考虑公司的优势与面临的挑战，谨慎做出投资决策。