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果洛藏族自治州(甘德县、班玛县、玛沁县、达日县、久治县、玛多县)

南昌市(进贤县、青山湖区、西湖区、南昌县、红谷滩区、安义县、青云谱区、东湖区、新建区)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

玉林市(博白县、容县、兴业县、陆川县、北流市、玉州区、福绵区)  荆州市(石首市、监利市、松滋市、公安县、洪湖市、江陵县、沙市区、荆州区)

鹤岗市(南山区、萝北县、兴安区、绥滨县、向阳区、工农区、兴山区、东山区)

聊城市(莘县、高唐县、冠县、茌平区、东昌府区、临清市、东阿县、阳谷县)

红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、弥勒市、河口瑶族自治县、开远市、蒙自市、绿春县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、红河县、个旧市、建水县、泸西县)

广州市(白云区、南沙区、越秀区、海珠区、荔湾区、天河区、花都区、黄埔区、番禺区、从化区、增城区)  西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

兰州市(永登县、城关区、七里河区、安宁区、皋兰县、榆中县、红古区、西固区)

池州市(青阳县、东至县、贵池区、石台县)

温州市(洞头区、永嘉县、泰顺县、瓯海区、文成县、龙湾区、平阳县、鹿城区、瑞安市、乐清市、苍南县、龙港市)

黑河市(北安市、嫩江市、逊克县、孙吴县、爱辉区、五大连池市)

吉林市(蛟河市、船营区、舒兰市、桦甸市、丰满区、龙潭区、昌邑区、永吉县、磐石市)

运城市(稷山县、垣曲县、临猗县、永济市、芮城县、平陆县、盐湖区、万荣县、河津市、闻喜县、夏县、绛县、新绛县)

儋州市

重庆市(武隆区、江北区、梁平区、忠县、彭水苗族土家族自治县、荣昌区、万州区、合川区、酉阳土家族苗族自治县、巫溪县、丰都县、璧山区、大渡口区、江津区、云阳县、九龙坡区、潼南区、石柱土家族自治县、沙坪坝区、南川区、南岸区、铜梁区、永川区、黔江区、城口县、渝中区、綦江区、长寿区、垫江县、秀山土家族苗族自治县、涪陵区、奉节县、北碚区、大足区、巫山县、开州区、巴南区、渝北区)

邵阳市(邵东市、武冈市、绥宁县、新宁县、北塔区、新邵县、洞口县、城步苗族自治县、双清区、邵阳县、隆回县、大祥区)

铁岭市(昌图县、铁岭县、银州区、调兵山市、西丰县、开原市、清河区)

上饶市(横峰县、铅山县、万年县、德兴市、婺源县、鄱阳县、信州区、余干县、玉山县、广信区、广丰区、弋阳县)

白城市(洮南市、镇赉县、洮北区、大安市、通榆县)

盘锦市(大洼区、兴隆台区、盘山县、双台子区)

通化市(通化县、辉南县、柳河县、二道江区、梅河口市、东昌区、集安市)

南阳市(方城县、内乡县、南召县、淅川县、唐河县、宛城区、西峡县、镇平县、新野县、桐柏县、邓州市、社旗县、卧龙区)

遵义市(余庆县、凤冈县、汇川区、习水县、桐梓县、赤水市、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、正安县、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、播州区、绥阳县)

滁州市(明光市、凤阳县、南谯区、定远县、琅琊区、天长市、来安县、全椒县)

商洛市(山阳县、镇安县、丹凤县、商州区、洛南县、商南县、柞水县)

贵阳市(清镇市、观山湖区、花溪区、白云区、乌当区、南明区、息烽县、修文县、开阳县、云岩区)

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扬州市(江都区、宝应县、高邮市、邗江区、仪征市、广陵区)

天水市(张家川回族自治县、秦州区、武山县、甘谷县、清水县、秦安县、麦积区)

衡水市(武强县、桃城区、安平县、武邑县、阜城县、饶阳县、故城县、深州市、景县、冀州区、枣强县)

酒泉市(玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、肃州区、瓜州县)  塔城地区(托里县、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、塔城市、裕民县、沙湾市、乌苏市)

安阳市(内黄县、汤阴县、北关区、林州市、殷都区、龙安区、安阳县、滑县、文峰区)

阳江市(阳西县、阳东区、江城区、阳春市)

松原市(长岭县、扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)庆阳市(宁县、正宁县、西峰区、华池县、镇原县、庆城县、合水县、环县)

伊犁哈萨克自治州(伊宁市、新源县、巩留县、霍尔果斯市、伊宁县、昭苏县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、尼勒克县、奎屯市)  南京市(雨花台区、高淳区、六合区、浦口区、栖霞区、溧水区、玄武区、鼓楼区、秦淮区、江宁区、建邺区)

乐山市(井研县、市中区、五通桥区、峨眉山市、夹江县、峨边彝族自治县、犍为县、沐川县、马边彝族自治县、金口河区、沙湾区)

镇江市(丹徒区、丹阳市、润州区、句容市、扬中市、京口区)

东莞市包头市(达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、昆都仑区、九原区、青山区、白云鄂博矿区、石拐区、东河区、固阳县)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

青岛市(李沧区、城阳区、平度市、胶州市、即墨区、市北区、莱西市、崂山区、市南区、黄岛区)

济源市

江门市(蓬江区、台山市、恩平市、鹤山市、开平市、新会区、江海区)

淄博市(周村区、张店区、高青县、淄川区、桓台县、沂源县、博山区、临淄区)

梧州市(藤县、万秀区、岑溪市、龙圩区、长洲区、蒙山县、苍梧县)

喀什地区(岳普湖县、喀什市、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、叶城县、疏附县、泽普县、英吉沙县、伽师县、莎车县、麦盖提县)

抚顺市(东洲区、清原满族自治县、望花区、抚顺县、新抚区、顺城区、新宾满族自治县)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

长治市(长子县、屯留区、黎城县、潞城区、沁县、沁源县、壶关县、襄垣县、平顺县、潞州区、武乡县、上党区)

延安市(甘泉县、志丹县、延长县、子长市、吴起县、洛川县、黄陵县、延川县、宝塔区、黄龙县、安塞区、宜川县、富县)

定西市(岷县、渭源县、临洮县、漳县、通渭县、陇西县、安定区)

衡阳市(雁峰区、珠晖区、衡阳县、衡山县、祁东县、衡东县、常宁市、耒阳市、衡南县、南岳区、石鼓区、蒸湘区)

廊坊市(三河市、广阳区、固安县、安次区、文安县、霸州市、永清县、香河县、大城县、大厂回族自治县)

汉中市(勉县、镇巴县、佛坪县、洋县、西乡县、留坝县、略阳县、城固县、南郑区、宁强县、汉台区)

郑州市(荥阳市、金水区、管城回族区、新郑市、巩义市、中原区、新密市、登封市、二七区、上街区、中牟县、惠济区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。